{"id":986,"date":"2023-03-20T12:31:05","date_gmt":"2023-03-20T09:31:05","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=986"},"modified":"2023-03-20T12:31:05","modified_gmt":"2023-03-20T09:31:05","slug":"sekil-ve-renk-analizi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/sekil-ve-renk-analizi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"\u015eekil ve Renk Analizi \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

\u015eekil ve Renk Analizi<\/span><\/strong><\/h3>\n

\u015eekil ve renk analizi mod\u00fcl\u00fcne giri\u015f, y\u00fcz alanlar\u0131ndan ba\u015fka nesneler i\u00e7erebilir. Dolay\u0131s\u0131yla, bu mod\u00fcl\u00fcn i\u015flevi, aday nesneler k\u00fcmesinden ger\u00e7ek y\u00fcz b\u00f6lgelerini belirlemektir. Bunu ba\u015farmak i\u00e7in, se\u00e7im s\u00fcrecinde \u015fekil, renk, simetri ve konum gibi bir dizi beklenen y\u00fcz \u00f6zelli\u011fi kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bulan\u0131k \u00fcyelik fonksiyonlar\u0131, her \u00f6zelli\u011fin beklenen de\u011ferlerini \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in olu\u015fturulur. Bu nedenle, belirli bir \u00fcyelik fonksiyonunun de\u011feri, incelenmekte olan nesnenin kar\u015f\u0131l\u0131k gelen \u00f6zellikle uyumunun iyili\u011fine dair bir g\u00f6sterge verir. Bireysel ilkellerden elde edilen \u00f6l\u00e7\u00fcmler birle\u015ftirilerek her bir nesne i\u00e7in genel bir uyum iyili\u011fi de\u011feri elde edilebilir.<\/span><\/p>\n

Segmentasyon ve yerelle\u015ftirme \u015femam\u0131zda, uygulama ama\u00e7lar\u0131m\u0131za uygun bir dizi \u00f6zellik kullan\u0131yoruz. Y\u00fcz g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc veritabanlar\u0131nda (\u00e7al\u0131\u015fanlar, modeller, vb.) veya g\u00f6r\u00fcnt\u00fcl\u00fc telefon tipi sekanslarda (haber yay\u0131nlar\u0131n\u0131n, r\u00f6portajlar\u0131n video ar\u015fivleri, vb.), sahne, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn i\u00e7inde yer alan (yani, tipik olarak de\u011fil) a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak dik y\u00fczlerden olu\u015fur. g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn kenarlar\u0131).<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, tan\u0131ma g\u00f6revine yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in y\u00fcz\u00fcn konumu, dikey eksene g\u00f6re y\u00f6n\u00fc ve en boy oran\u0131 gibi \u00f6zelliklerden yararlan\u0131r\u0131z. Bu \u00f6zellikler, g\u00f6z, burun ve a\u011f\u0131z gibi hesaplanmas\u0131 zor olabilen (yani baz\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerde \u00f6zellikler k\u00fc\u00e7\u00fck veya kapal\u0131 olabilir) y\u00fcz \u00f6zelliklerine dayal\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcmlerin aksine basit ve h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde belirlenebilir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Daha spesifik olarak, y\u00fcz yerelle\u015ftirme sistemimizde a\u015fa\u011f\u0131daki d\u00f6rt ilkeyi g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulunduruyoruz:<\/span><\/strong><\/p>\n

1. Farkl\u0131 cilt tipi kategorilerinin ortalama renk tonu de\u011ferinden sapma. Farkl\u0131 cilt tipleri i\u00e7in ortalama renk tonu de\u011feri insanlar aras\u0131nda farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterir ve ki\u015finin \u0131rk\u0131na, cinsiyetine ve ya\u015f\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r. Bununla birlikte, farkl\u0131 cilt tiplerinin ortalama tonu, tan\u0131mlanan daha geni\u015f olandan daha s\u0131n\u0131rl\u0131 bir aral\u0131kta yer al\u0131r. Bir nesnenin beklenen ton de\u011ferinin bu s\u0131n\u0131rl\u0131 aral\u0131ktan sapmas\u0131, bize onun ten rengi renklerine benzerli\u011finin bir g\u00f6stergesidir.<\/span><\/p>\n

2. Y\u00fcz en boy oran\u0131. \u0130nsan y\u00fcz\u00fcn\u00fcn geometrisi ve \u015fekli g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, y\u00fcksekli\u011fin geni\u015fli\u011fe oran\u0131n\u0131n belirli bir aral\u0131kta olmas\u0131n\u0131 beklemek mant\u0131kl\u0131d\u0131r. Par\u00e7alara ayr\u0131lm\u0131\u015f bir nesnenin boyutlar\u0131, insan y\u00fcz\u00fcn\u00fcn yayg\u0131n olarak kabul edilen boyutlar\u0131na uyuyorsa, y\u00fcz alan\u0131 olarak s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

3. Dikey y\u00f6nlendirme. Bir sahnedeki bir nesnenin konumu, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde kameran\u0131n ve yakalama cihazlar\u0131n\u0131n g\u00f6r\u00fc\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r. Ama\u00e7lanan uygulamalar i\u00e7in, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc d\u00fczleminde ba\u015f\u0131n yaln\u0131zca makul d\u00f6n\u00fc\u015flerine izin verildi\u011fi varsay\u0131l\u0131r. Bu, y\u00fcz simetri ekseninin dikey y\u00f6nden k\u00fc\u00e7\u00fck bir sapmas\u0131na kar\u015f\u0131l\u0131k gelir.<\/span><\/p>\n

4. Y\u00fcz b\u00f6lgesinin g\u00f6r\u00fcnt\u00fc d\u00fczlemindeki g\u00f6reli konumu. Yukar\u0131dakine benzer bir mant\u0131kla, y\u00fcz\u00fcn g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn kenarlar\u0131nda de\u011fil, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn merkezi bir penceresi i\u00e7inde olmas\u0131 muhtemeldir.<\/span><\/p>\n

Bulan\u0131k \u00dcyelik Fonksiyonlar\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

Bir dizi \u00fcyelik fonksiyonu modeli olu\u015fturulabilir ve ampirik olarak de\u011ferlendirilebilir. Genel \u015feman\u0131n karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 minimumda tutmak i\u00e7in burada her ilkel i\u00e7in bir yamuk fonksiyon modeli kullan\u0131l\u0131r. Bu t\u00fcr \u00fcyelik fonksiyonu, yaln\u0131zca s\u0131n\u0131rl\u0131 bir giri\u015f de\u011ferleri aral\u0131\u011f\u0131nda maksimum de\u011fere ula\u015f\u0131r.<\/span><\/p>\n

Se\u00e7ilen parametre de\u011ferlerine ba\u011fl\u0131 olarak simetrik veya asimetrik trapez \u015fekiller elde edilebilir. \u00dcyelik i\u015flevi, her iki u\u00e7 de\u011fer de dahil olmak \u00fczere [0, 1] aral\u0131\u011f\u0131ndaki herhangi bir de\u011feri alabilir. Yukar\u0131daki fonksiyonda 0 de\u011feri, olay\u0131n imkans\u0131z oldu\u011funu g\u00f6sterir.<\/span><\/p>\n

Aksine, maksimum \u00fcyelik de\u011feri olan 1 tam kesinli\u011fi temsil eder. Ara de\u011ferler de\u011fi\u015fken belirsizlik derecelerini \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. D\u00f6rt \u00fcyelik fonksiyonu i\u00e7in tahminler, y\u00fcz g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ve dizilerinden olu\u015fan bir veri taban\u0131ndan her ilkelin fiziksel \u00f6l\u00e7\u00fcmlerinin toplanmas\u0131yla elde edilir.<\/span><\/p>\n

Y\u00fcz b\u00f6lgesinin ton \u00f6zellikleri (farkl\u0131 cilt tipi kategorileri i\u00e7in) ilk \u00fcyelik fonksiyonunu olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131. Bu i\u015flev, ayr\u0131k s\u00f6ylem evreni [\u221220\u25e6, 50\u25e6] (yani, -20\u25e6 = 340\u25e6) kullan\u0131larak olu\u015fturulmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

G\u00f6r\u00fcnt\u00fc veritaban\u0131nda g\u00f6zlemlenen ortalama renk tonunun alt s\u0131n\u0131r\u0131 yakla\u015f\u0131k 8\u25e6 (Afrika-Amerikan da\u011f\u0131l\u0131m\u0131), \u00fcst s\u0131n\u0131r ortalama de\u011feri ise 30\u25e6 (Asya da\u011f\u0131l\u0131m\u0131) civar\u0131ndad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu de\u011ferler kullan\u0131larak, ortalama ton de\u011feri bu s\u0131n\u0131rlar i\u00e7inde kalan bir nesnenin 1 olas\u0131l\u0131kla ten rengi olarak kabul edildi\u011fi bir aral\u0131k olu\u015fturulur. B\u00f6ylece birinci ilkel ile ili\u015fkili \u00fcyelik fonksiyonu a\u015fa\u011f\u0131daki gibi tan\u0131mlan\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00c7ok \u00e7e\u015fitli y\u00fcz g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ile yap\u0131lan deneyler, bizi insan y\u00fcz\u00fcn\u00fcn en boy oran\u0131n\u0131n (y\u00fckseklik\/geni\u015flik) yakla\u015f\u0131k 1,5 nominal de\u011fere sahip oldu\u011fu sonucuna g\u00f6t\u00fcrd\u00fc. Bu bulgu, a\u00e7\u0131k literat\u00fcrde bildirilen \u00f6nceki sonu\u00e7lar\u0131 do\u011frulamaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

\n

4 renk ki\u015filik Testi<\/span>
\n4 renk ki\u015filik analizi<\/a><\/span>
\n4 renk ki\u015filik testi pdf<\/span>
\nKi\u015fisel renk analizi<\/span>
\nRenklere g\u00f6re karakter analizi Testi<\/span>
\nRenklere g\u00f6re ki\u015filik analizi<\/span>
\nMevsimsel renk analizi testi<\/span>
\nPsikolojik renk Testi<\/span><\/p>\n

\n

Ancak baz\u0131 g\u00f6rsellerde y\u00fcz b\u00f6lgesine benzer cilt tonu \u00f6zelliklerine sahip boyun b\u00f6lgesini de dahil etmemiz gerekiyor. Bunun en-boy oran\u0131n\u0131 biraz art\u0131rma etkisi vard\u0131r. Bu bilgiyi veritaban\u0131m\u0131zdan g\u00f6zlemlenen en-boy oranlar\u0131yla birlikte kullanarak, bu ikinci ilkel i\u00e7in yamuk fonksiyonunun parametrelerini ayarlayabiliriz.<\/span><\/p>\n

G\u00f6r\u00fcnt\u00fcdeki y\u00fcz\u00fcn dikey y\u00f6nelimi, \u015fekil tan\u0131ma sistemimizde kullan\u0131lan \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc ilkedir. Daha \u00f6nce bahsedildi\u011fi gibi, y\u00fcz b\u00f6lgesinin oryantasyonu (yani, y\u00fcz simetri ekseninin dikey eksenden sapmas\u0131), dikkate al\u0131nan uygulama t\u00fcrlerinden dolay\u0131 dikeye do\u011fru hizalanma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha y\u00fcksektir.<\/span><\/p>\n

Veritaban\u0131m\u0131zda da g\u00f6zlemlenen ge\u00e7erli ba\u015f d\u00f6n\u00fc\u015fleri i\u00e7in 30\u25e6 gibi makul bir e\u015fik se\u00e7imi yap\u0131labilir. B\u00f6ylece, oryantasyon a\u00e7\u0131s\u0131 bu e\u015fikten k\u00fc\u00e7\u00fckse, 1 \u00fcyelik de\u011feri d\u00f6nd\u00fcr\u00fcl\u00fcr. Bu ilkel i\u00e7in \u00fcyelik fonksiyonu a\u015fa\u011f\u0131daki gibi tan\u0131mlan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bilgi tabanl\u0131 sistemimizde kullan\u0131lan son ilkel, y\u00fcz\u00fcn g\u00f6r\u00fcnt\u00fcdeki g\u00f6reli konumunu ifade eder. Ele al\u0131nan uygulamalar\u0131n do\u011fas\u0131 gere\u011fi, g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin kenarlar\u0131na ve k\u00f6\u015felerine daha yak\u0131n g\u00f6r\u00fcnen nesnelere daha k\u00fc\u00e7\u00fck bir a\u011f\u0131rl\u0131k vermek istiyoruz. Bu ama\u00e7la iki \u00fcyelik fonksiyonu olu\u015fturuyoruz.<\/span><\/p>\n

\u0130lki, par\u00e7alanm\u0131\u015f nesnenin x eksenine g\u00f6re konumu i\u00e7in bir g\u00fcven de\u011feri d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Benzer \u015fekilde, ikincisi, nesnenin y eksenine g\u00f6re konumu hakk\u0131ndaki bilgimizi \u00f6l\u00e7er. Bir aday nesnenin x veya y eksenine g\u00f6re konumu i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki \u00fcyelik fonksiyonu tan\u0131mlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

x ekseni i\u00e7in \u00fcyelik fonksiyonu, d = Dx kabul edilerek belirlenir; burada Dx, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn yatay boyutlar\u0131n\u0131 (yani, x y\u00f6n\u00fcnde) temsil eder. Benzer \u015fekilde, y ekseni \u00fcyelik fonksiyonu, d = Dy kabul edilerek bulunur; burada Dy, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn dikey boyutlar\u0131n\u0131 (yani, y y\u00f6n\u00fcnde) temsil eder.<\/span><\/p>\n

Yukar\u0131da ifade edilen bireysel \u00fcyelik fonksiyonlar\u0131, genel bir karar olu\u015fturmak i\u00e7in uygun \u015fekilde birle\u015ftirilmelidir. Bu ama\u00e7la, filtrede kullan\u0131lan genel i\u015flevi olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131lan bulan\u0131k toplay\u0131c\u0131lardan yararlan\u0131yoruz. <\/span><\/p>\n

\u00d6zellikle, a\u015fa\u011f\u0131daki gibi a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 bir \u00e7arp\u0131m bi\u00e7imini alan telafi edici operat\u00f6r (yani genel bulan\u0131k \u00fcyelik fonksiyonu), birle\u015ftirici ve ayr\u0131k davran\u0131\u015f i\u00e7in iyi bir uzla\u015fma sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in se\u00e7ilmi\u015ftir. Tan\u0131mlanan toplama operat\u00f6r\u00fc, tasarlanan ilkellere dayal\u0131 olarak nihai karar\u0131 olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n