{"id":784,"date":"2023-02-07T14:09:07","date_gmt":"2023-02-07T11:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=784"},"modified":"2023-02-07T14:09:07","modified_gmt":"2023-02-07T11:09:07","slug":"algisal-semantik-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/algisal-semantik-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Alg\u0131sal Semantik \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

Alg\u0131sal Semantik<\/span><\/strong><\/h3>\n

Yeni s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma veya iletim sistemlerinin geli\u015ftirilmesi, alg\u0131lanan g\u00f6rsel kalitelerini art\u0131r\u0131rken g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin ve videolar\u0131n bant geni\u015fli\u011fini ve depolama gereksinimlerini azaltma ihtiyac\u0131ndan kaynaklanmaktad\u0131r. Geleneksel s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma \u015femalar\u0131, ortalama kare hatas\u0131 (MSE) veya tepe sinyal-g\u00fcr\u00fclt\u00fc oran\u0131 (PSNR) a\u00e7\u0131s\u0131ndan kodlama art\u0131klar\u0131n\u0131 en aza indirmeyi ama\u00e7lar.<\/span><\/p>\n

Bu, tamamen matematiksel olarak optimaldir, ancak alg\u0131sal bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011fildir. Nihayetinde, alg\u0131 daha uygun ve daha ilgili k\u0131stast\u0131r. Bu nedenle ama\u00e7, geleneksel bir kodlay\u0131c\u0131yla ayn\u0131 bit h\u0131z\u0131nda daha iyi kalite veya daha d\u00fc\u015f\u00fck bir bit h\u0131z\u0131nda ayn\u0131 g\u00f6rsel kalitede \u00fcretecek \u015fekilde alg\u0131lanan g\u00f6rsel kaliteyi en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karan bir codec bile\u015feni tan\u0131mlamak olmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Kodlama s\u00fcrecinde maksimum alg\u0131lanan kaliteye ula\u015fman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, i\u00e7erik sa\u011flay\u0131c\u0131lar i\u00e7in \u00f6nemli bir endi\u015fe, i\u00e7erik da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 ve iletimi s\u0131ras\u0131nda belirli bir hizmet kalitesini garanti etmektir. Bu, g\u00fcvenilir kalite de\u011ferlendirme y\u00f6ntemleri gerektirir.<\/span><\/p>\n

Subjektif g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme deneyleri, belirli bir test materyali seti i\u00e7in anlaml\u0131 kalite derecelendirmeleri elde etmek i\u00e7in yayg\u0131n olarak kabul edilen bir y\u00f6ntem olsa da, kapsamlar\u0131 zorunlu olarak s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r ve b\u00fcy\u00fck miktarda i\u00e7eri\u011fin de\u011ferlendirilmesi gereken izleme ve kontrol uygulamalar\u0131na uygun de\u011fildir. ger\u00e7ek zamanl\u0131 veya en az\u0131ndan \u00e7ok h\u0131zl\u0131.<\/span><\/p>\n

Otomatik kalite \u00f6l\u00e7\u00fcmleri, bu g\u00f6revi kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in arzu edilen ara\u00e7lard\u0131r. Buradaki ama\u00e7, alg\u0131lanan kaliteyi PSNR’den daha iyi tahmin eden metrikler tasarlamakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Geleneksel video kodlay\u0131c\u0131lar\u0131n ve kalite metriklerinin ortak eksikliklerinden biri, insanlar\u0131n g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn veya videonun her pikseline bakt\u0131\u011f\u0131n\u0131 varsayarak t\u00fcm sahneyi ayn\u0131 \u015fekilde ele almalar\u0131d\u0131r. Ger\u00e7ekte, sahnenin yaln\u0131zca videonun analiz edilmesi ve i\u015flenmesi \u00fczerinde \u00f6nemli etkileri olan belirli alanlar\u0131na odaklan\u0131r\u0131z.<\/span><\/p>\n

Bu b\u00f6l\u00fcmde, yukar\u0131daki g\u00f6zlemleri dikkate al\u0131yoruz ve insan\u0131n g\u00f6rme sistemini taklit etmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Fikir, video kodlay\u0131c\u0131lar\u0131n s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma performans\u0131n\u0131 ve alg\u0131sal kalite \u00f6l\u00e7\u00fcmlerinin tahmin performans\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek i\u00e7in g\u00f6rsel verilere \u00f6ncelik vermektir.<\/span><\/p>\n

\u00d6nerilen kodlay\u0131c\u0131 ve kalite metri\u011fi, g\u00f6rsel dikkati birle\u015ftirir ve anlamsal bir b\u00f6l\u00fcmleme a\u015famas\u0131 kullan\u0131r. Semantik b\u00f6l\u00fcmlendirme a\u015famas\u0131, insanlar\u0131n bir video izlerken bili\u015fsel davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n baz\u0131 y\u00f6nlerini hesaba katar.<\/span><\/p>\n

Belirli bir bili\u015fsel g\u00f6revin semantik modelini temsil etmek i\u00e7in, referans dizisinin her bir \u00e7er\u00e7evesini birbirini d\u0131\u015flayan ve ortakla\u015fa ayr\u0131nt\u0131l\u0131 b\u00f6l\u00fcm k\u00fcmelerine ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131r\u0131z. Bu semantik model, mutlaka alg\u0131sal tekd\u00fczelik ile karakterize edilmesi gerekmeyen belirli bir insan soyutlamas\u0131na kar\u015f\u0131l\u0131k gelir.<\/span><\/p>\n

Semantik (yani anlam) insan soyutlamas\u0131 ile tan\u0131mland\u0131\u011f\u0131ndan, anlamsal ayr\u0131m\u0131n tan\u0131m\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirilecek g\u00f6reve ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u00d6zellikle hareketli nesneleri ve y\u00fczleri b\u00f6l\u00fcmlere ay\u0131rmaya odaklanaca\u011f\u0131z ve video kodlama ve kalite de\u011ferlendirmesi \u00fczerindeki alg\u0131sal etkiyi de\u011ferlendirece\u011fiz.<\/span><\/p>\n

B\u00f6l\u00fcm \u015fu \u015fekilde d\u00fczenlenmi\u015ftir: “Bili\u015fsel Davran\u0131\u015f” b\u00f6l\u00fcm\u00fc, video izleyen ki\u015filerin bili\u015fsel davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 etkileyen fakt\u00f6rleri tart\u0131\u015f\u0131r. \u201cAnlamsal B\u00f6l\u00fcmleme\u201d b\u00f6l\u00fcm\u00fc, video kodlama ve kalite de\u011ferlendirmesinde kullan\u0131lmak \u00fczere anlamsal bir b\u00f6l\u00fcm olu\u015fturan b\u00f6l\u00fcmleme a\u015famas\u0131n\u0131 tan\u0131t\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u201cVideo Kodlama i\u00e7in Alg\u0131sal Semantik\u201d ve \u201cVideo Kalite De\u011ferlendirmesi i\u00e7in Alg\u0131sal Semantik\u201d b\u00f6l\u00fcmlerinde s\u0131ras\u0131yla bili\u015fsel davran\u0131\u015f\u0131n bir video kodlay\u0131c\u0131ya ve bir kalite metri\u011fine nas\u0131l dahil edilebilece\u011fini a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131ca, \u00f6nerilen kodlay\u0131c\u0131n\u0131n s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma performans\u0131 ve \u00f6nerilen metriklerin tahmin performans\u0131 tart\u0131\u015f\u0131lmaktad\u0131r. Son b\u00f6l\u00fcmde, baz\u0131 sonu\u00e7lar \u00e7\u0131kar\u0131yoruz ve mevcut \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131z\u0131n y\u00f6n\u00fcn\u00fc de a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n

\n

Priming Nedir psikoloji<\/span>
\nPriming effect<\/span>
\nSemantik<\/a> analiz Nedir<\/span>
\nPriming memory<\/span>
\nSemantic priming<\/span>
\nWhat is priming<\/span>
\nSemantik Nedir<\/span>
\nSemantic priming in linguistics<\/span><\/p>\n

\n

Bili\u015fsel Davran\u0131\u015f G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri<\/span><\/strong><\/h3>\n

G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri veya videolar\u0131 izlerken, sahnenin belirli alanlar\u0131na odaklan\u0131r\u0131z. Bir sahneyi raster tarzda taram\u0131yoruz; bunun yerine g\u00f6rsel dikkatimiz bir noktadan di\u011ferine de atlama e\u011filimindedir. Bu s\u00f6zde se\u011firmeler, g\u00f6zlerimizi ilgilenilen nesnelere y\u00f6nlendiren bir sabitleme mekanizmas\u0131 taraf\u0131ndan y\u00f6nlendirilir. Sakkadlar, 2-3 Hz h\u0131z\u0131nda meydana gelen y\u00fcksek h\u0131zl\u0131 g\u00f6z hareketleridir. Sakkad s\u0131ras\u0131nda g\u00f6rsel imge bast\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in bu hareketlerin de fark\u0131nda de\u011filiz.<\/span><\/p>\n

\u00c7al\u0131\u015fmalar, bak\u0131\u015f y\u00f6n\u00fcn\u00fcn bireysel izleyiciler i\u00e7in tamamen kendine \u00f6zg\u00fc olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermi\u015ftir. Bunun yerine, \u00f6nemli say\u0131da izleyici bir sahnenin ayn\u0131 b\u00f6lgelerine de odaklanacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Klasik deneylerinde, sakkadik kal\u0131plar\u0131n ger\u00e7ekle\u015ftirilecek bili\u015fsel g\u00f6reve oldu\u011fu kadar g\u00f6rsel sahneye de ba\u011fl\u0131 oldu\u011funu g\u00f6sterdi. Yani \u201cg\u00f6rm\u00fcyoruz, bak\u0131yoruz\u201d. G\u00f6rsel dikkatimizi eldeki g\u00f6reve ve sahne i\u00e7eri\u011fine g\u00f6re de odaklar\u0131z.<\/span><\/p>\n

Video kodlama ve kalite de\u011ferlendirmede bu davran\u0131\u015f\u0131n dikkate al\u0131nmas\u0131n\u0131n nedeni, g\u00f6rme keskinli\u011fimizin t\u00fcm g\u00f6rme alan\u0131nda tek tip olmamas\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Genel olarak, g\u00f6rme keskinli\u011fi yaln\u0131zca optik eksen (bak\u0131\u015f y\u00f6n\u00fc) etraf\u0131ndaki nispeten k\u00fc\u00e7\u00fck bir konide en y\u00fcksektir ve merkezden uzakla\u015ft\u0131k\u00e7a azal\u0131r. Bu k\u0131smen g\u00f6z\u00fcn optik kalitesinin \u00e7evreye do\u011fru bozulmas\u0131ndan, k\u0131smen de retinan\u0131n yerle\u015fiminden de kaynaklanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Retinan\u0131n optik eksen etraf\u0131ndaki merkezi b\u00f6lgesine fovea denir. Ola\u011fan g\u00f6r\u00fcnt\u00fc veya video g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme ko\u015fullar\u0131nda g\u00f6rmeden sorumlu fotoresept\u00f6rler olan en y\u00fcksek koni yo\u011funlu\u011funu i\u00e7erir. Fovea d\u0131\u015f\u0131nda koni yo\u011funlu\u011fu h\u0131zla azal\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu, g\u00f6rmenin neden yaln\u0131zca mevcut dikkat oda\u011f\u0131 \u00e7evresinde keskin oldu\u011funu ve periferik g\u00f6r\u00fc\u015f alan\u0131 alg\u0131s\u0131n\u0131n bulan\u0131k oldu\u011funu a\u00e7\u0131klar. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, artan eksantriklik ile kontrast duyarl\u0131l\u0131\u011f\u0131 azal\u0131r. Bu etki de g\u00f6sterildi\u011fi gibi frekansa da ba\u011fl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Alg\u0131y\u0131 y\u00f6neten s\u00fcre\u00e7ler tam olarak anla\u015f\u0131lamam\u0131\u015f olsa da, g\u00f6rsel dikkatin olu\u015fmas\u0131na katk\u0131da bulunan bir\u00e7ok farkl\u0131 fakt\u00f6r de tan\u0131mlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bunlar, kontrast (y\u00fcksek kontrastl\u0131 b\u00f6lgeler dikkat \u00e7eker), boyut (b\u00fcy\u00fck nesneler k\u00fc\u00e7\u00fck olanlardan daha ilgi \u00e7ekicidir), y\u00f6n, \u015fekil (d\u00fcz \u015fekillere g\u00f6re kenar benzeri \u00f6zellikler veya k\u00f6\u015feli nesneler tercih edilir), ton ve renk tonu gibi basit uyaran \u00f6zelliklerini de i\u00e7erir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Genel olarak, daha \u00f6nce bahsedilen fakt\u00f6rlerden herhangi biri a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00e7evresinden \u00f6ne \u00e7\u0131kan bir nesne veya \u00f6zelli\u011fin dikkatimizi \u00e7ekme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha da y\u00fcksektir.<\/span><\/p>\n

Ek olarak, konum (\u00e7o\u011fu izleyici bir sahnenin merkezine odaklan\u0131r), \u00f6n plan\/arka plan ili\u015fkisi ve ba\u011flam (g\u00f6rev, ki\u015fisel ilgi veya motivasyon) g\u00f6rsel dikkati etkiler. Son olarak, hareket eden nesneler ve insanlar, \u00f6zellikle y\u00fczleri (g\u00f6zleri, a\u011f\u0131zlar\u0131) ve elleri de dikkatimizi \u00e7eker.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n