{"id":1242,"date":"2023-05-09T10:58:25","date_gmt":"2023-05-09T07:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1242"},"modified":"2023-05-09T10:58:25","modified_gmt":"2023-05-09T07:58:25","slug":"grafik-model-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/grafik-model-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"GRAF\u0130K MODEL \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

ZAMAN ARALI\u011eI TABANLI MODELLER<\/span><\/strong><\/h3>\n

Bir \u00e7oklu ortam veri taban\u0131 y\u00f6netim sisteminde zamana ba\u011fl\u0131 veri al\u0131m\u0131 i\u00e7in iki zamansal model \u00f6nerilmi\u015ftir. \u00d6nerilen bu iki model, temsil edilen nesneler ve veri alma senkron algoritmalar\u0131 i\u00e7in tekd\u00fcze artan son teslim tarihleri \u00f6zelli\u011fine sahip olmakla s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r. Aral\u0131k tabanl\u0131 zamansal ili\u015fkiler kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan, her bir veri ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n yaln\u0131zca s\u00fcresi dikkate al\u0131n\u0131r ve bu nedenle her video klibin ba\u015flang\u0131\u00e7 ve biti\u015f kare say\u0131lar\u0131 dahil edilmez.<\/span><\/p>\n

OVID adl\u0131 bir video nesnesi veritaban\u0131 sistemi geli\u015ftirin. Bir video nesnesi veri modeli, aral\u0131k dahil etme tabanl\u0131 kal\u0131t\u0131m ve bile\u015fik video nesnesi i\u015flemleri sa\u011flar. Bir video nesnesi, bir video kare dizisidir (anlaml\u0131 bir sahne) ve ba\u011f\u0131ms\u0131z bir nesnedir.<\/span><\/p>\n

Her video nesnesinin, i\u00e7eri\u011fi a\u00e7\u0131klamak i\u00e7in kendi nitelikleri ve nitelik de\u011ferleri vard\u0131r. Bu model, aral\u0131\u011f\u0131 temsil etmek i\u00e7in yaln\u0131zca \u00e7er\u00e7eve dizilerini kulland\u0131\u011f\u0131ndan, her aral\u0131\u011f\u0131n ba\u015flang\u0131\u00e7 zaman\u0131 ve biti\u015f zaman\u0131 bu modele dahil edilmemi\u015ftir. Bu model, veritaban\u0131 sorgular\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

Olaylar aras\u0131ndaki zamansal e\u015fitlikleri ve e\u015fitsizlikleri kullanarak aral\u0131k tabanl\u0131 bir zamansal model \u00f6nerdi. Bu model, ba\u015flang\u0131\u00e7 zaman\u0131n\u0131n sunum zaman\u0131nda belirlenebilmesi i\u00e7in asenkron olaylar i\u00e7in de \u00e7al\u0131\u015fan \u00fcst d\u00fczey soyut bir modeldir. Asl\u0131nda, sunumda meydana gelen t\u00fcm olaylar i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

GRAF\u0130K MODEL<\/span><\/strong><\/h3>\n

Etiketli y\u00f6nlendirilmi\u015f grafikler, bilgiyi temsil etmek i\u00e7in yayg\u0131n olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r. Senkronizasyon gereksinimlerini modellemek i\u00e7in grafik notasyonlar\u0131n\u0131 kullanma fikri, zamansal olarak ili\u015fkili bir dizi olay\u0131, d\u00fc\u011f\u00fcmleri olaylar\u0131\/nesneleri g\u00f6steren ve kenarlar\u0131 olaylar\u0131n bile\u015fenleri aras\u0131ndaki zamansal ili\u015fkileri yakalayan bir grafik olarak temsil etmektir.<\/span><\/p>\n

Bir \u00f6rnek, hiper ortam sistemleridir. Bu yakla\u015f\u0131m, k\u00fc\u00e7\u00fck bilgi birimlerinin (veri) birbirine ba\u011flanmas\u0131na izin verir ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bir veritaban\u0131nda gezinmesi i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir yetenek sa\u011flar. B\u00f6yle bir sistemdeki bilgiler, metin, grafik kodlar\u0131, \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir programlar ve hatta ses\/video verilerinden olu\u015fan bir b\u00f6l\u00fcmden olu\u015fan bir “sayfay\u0131” temsil eder.<\/span><\/p>\n

T\u00fcm sayfalar hipergraf ad\u0131 verilen etiketli bir grafikle ba\u011flant\u0131l\u0131d\u0131r. Bu modelin ana uygulamas\u0131, multimedya sistemlerinin daha \u00fcst d\u00fczey tarama \u00f6zelliklerini belirlemektir. Hipermetnin \u00f6z\u00fc, geleneksel metnin s\u0131ral\u0131 eri\u015fiminden farkl\u0131 olarak, do\u011frusal olmayan bir bilgi ba\u011flant\u0131s\u0131d\u0131r. Bilgi, anahtar kelimeler veya konular aras\u0131nda \u00e7apraz referans yoluyla di\u011fer bilgi par\u00e7alar\u0131na ba\u011flan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Hiper grafik \u00fczerinde g\u00fcncelleme ve sorgulama gibi \u00e7e\u015fitli i\u015flemler ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. G\u00fcncelleme, grafi\u011fin yap\u0131land\u0131rmas\u0131n\u0131 ve multimedya verilerinin i\u00e7eri\u011fini de\u011fi\u015ftirmek anlam\u0131na gelir. Sorgulama i\u015flemleri, yap\u0131da gezinmeyi, sayfalara eri\u015fmeyi (okuma veya y\u00fcr\u00fctme), grafikteki konumu g\u00f6stermeyi ve yan etkileri kontrol etmeyi i\u00e7erir. Temel olarak, k\u00f6pr\u00fc metnini d\u00fczenlemek ve taramak i\u00e7in bir modeldir.<\/span><\/p>\n

Firefly adl\u0131 bir sistem \u00f6nerdi. Firefly, zamansal olarak ili\u015fkili bir dizi olay\u0131n senkronizasyon gereksinimlerini ifade etmek i\u00e7in bir grafik notasyonu sa\u011flar. Her ortam nesnesi, ba\u015flang\u0131\u00e7 olaylar\u0131, biti\u015f olaylar\u0131, senkronizasyon olaylar\u0131 ve e\u015fzamans\u0131z olaylar gibi iki veya daha fazla olay i\u00e7erir.<\/span><\/p>\n

\n

Online grafik tasar\u0131m siteleri<\/span>
\nHaz\u0131r grafik<\/a> tasar\u0131m \u015fablonlar\u0131<\/span>
\nFreelance grafik tasar\u0131m siteleri<\/span>
\nGrafik Tasar\u0131m<\/span>
\nGrafik tasar\u0131m g\u00f6rselleri<\/span>
\nOnline tasar\u0131m siteleri<\/span>
\n\u00dccretsiz tasar\u0131mlar<\/span>
\nGrafik model nedir<\/span><\/p>\n

\n

Ba\u015flang\u0131\u00e7 ve biti\u015f olaylar\u0131 iki dikd\u00f6rtgen d\u00fc\u011f\u00fcmle temsil edilir, senkronizasyon olaylar\u0131 ba\u015flang\u0131\u00e7 ve biti\u015f olaylar\u0131 aras\u0131na konulan dairesel d\u00fc\u011f\u00fcmleri kullan\u0131r ve e\u015fzamans\u0131z olaylar ba\u015flang\u0131\u00e7 olaylar\u0131n\u0131n \u00fczerine yerle\u015ftirilen dairesel d\u00fc\u011f\u00fcmlerle g\u00f6sterilir. Kenarlar, olaylar aras\u0131ndaki zamansal ili\u015fkileri temsil eder. Her kenar, ba\u011flad\u0131\u011f\u0131 olaylar aras\u0131ndaki ili\u015fki ile etiketlenir. Etiket \u00f6rnekleri, 10’lu ile e\u015f zamanl\u0131 ve \u00f6ncesidir.<\/span><\/p>\n

E\u015fzamans\u0131z olaylar, belirtim olu\u015fturuldu\u011funda ger\u00e7ekle\u015fme zaman\u0131 veya s\u00fcresi tahmin edilemeyen olaylard\u0131r. Belirsiz s\u00fcrelere sahip multimedya nesneleri, ba\u015flang\u0131\u00e7 ve biti\u015f olaylar\u0131n\u0131 birle\u015ftiren kesikli bir \u00e7izgi ile temsil edilir.<\/span><\/p>\n

Tutarl\u0131l\u0131\u011f\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in, e\u015fzamans\u0131z olaylar\u0131n bir senkronizasyon k\u0131s\u0131tlamas\u0131nda yaln\u0131zca kaynak olay olarak g\u00f6r\u00fcnebilmesi gibi e\u015fzamans\u0131z olaylar\u0131 i\u00e7eren k\u0131s\u0131tlamalara \u00e7e\u015fitli k\u0131s\u0131tlamalar getirilir. <\/span><\/p>\n

A\u015fa\u011f\u0131daki k\u0131s\u0131tlama t\u00fcrleri desteklenir:<\/span><\/strong><\/p>\n

1. zamansal e\u015fitlikler: ya iki olay\u0131n ayn\u0131 anda ger\u00e7ekle\u015fmesini ya da birinin di\u011ferinden sabit bir s\u00fcre \u00f6nce olmas\u0131n\u0131 gerektirir. bir olay di\u011ferinden k, vb. kadar \u00f6nce geldi\u011finde kullan\u0131l\u0131r.<\/span>
\n2. zamansal e\u015fitsizlikler: belirsizli\u011fin ifadesini destekler.<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, en az k kadar \u00f6nce etiketi, bir olay di\u011ferinden en az\u0131ndan sabit bir k s\u00fcresi kadar \u00f6nce geldi\u011finde kullan\u0131labilir, en az k1 kadar \u00f6nce ve k2’den fazla olmayan etiketi, bir olay di\u011ferinden en az baz\u0131 kadar \u00f6nce geldi\u011finde kullan\u0131labilir. sabit zaman k1 ve en fazla baz\u0131 sabit zaman k2, vb.<\/span><\/p>\n

Bir video tarama modeli \u00f6nerdi. Sahne ge\u00e7i\u015f grafiklerini (STG’ler) kullanarak videoyu s\u0131n\u0131fland\u0131rmak, \u00f6yk\u00fc birimini bulmak ve video birimlerini d\u00fczenlemek i\u00e7in mekanizmalar geli\u015ftirdiler. STG’ler, bir \u00e7ekim k\u00fcmesini d\u00fc\u011f\u00fcmler olarak ve zaman i\u00e7indeki \u00e7ekimler aras\u0131ndaki ge\u00e7i\u015fleri kenarlar olarak modeller, b\u00f6ylece video hiyerar\u015fisi ve her bir video biriminin zamansal ili\u015fkileri korunur.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, bu model kullan\u0131c\u0131lara sunum ve g\u00f6z atma yetenekleri sa\u011flar. Kullan\u0131c\u0131lar, farkl\u0131 ayr\u0131nt\u0131 d\u00fczeylerinde \u00f6rnek video karelerine g\u00f6z atarak izlemek i\u00e7in belirli bir senaryo se\u00e7ebilir.<\/span><\/p>\n

PETR\u0130-NET MODELLER\u0130<\/span><\/strong><\/h3>\n

Son zamanlarda, \u00e7oklu ortam nesnelerinin kavramsal modellerini geli\u015ftirmek ve semantiklerini taramak i\u00e7in Petri a\u011flar\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131 \u00f6nerilmi\u015ftir. Petri-net modellerinin benimsenmesinin nedeni, zamanl\u0131 ve art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Petri-net’lerin geleneksel olarak zamansal gereksinimleri olan sistemleri analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131lm\u0131\u015f olmas\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Fikir, multimedya nesnelerinin a\u011fdaki yerler olarak zamansal olarak ili\u015fkili bir dizi olaydaki g\u00f6sterimini ve ge\u00e7i\u015fler olarak bunlar\u0131n zamansal ili\u015fkilerini temsil etmektir. Bu t\u00fcr modellerin multimedya senkronizasyon gereksinimlerini belirlemek i\u00e7in olduk\u00e7a etkili oldu\u011fu g\u00f6sterilmi\u015ftir.<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, e\u015fzamanl\u0131l\u0131\u011f\u0131 temsil edebilen hem grafiksel hem de matematiksel bir modelleme arac\u0131 olan y\u00fcksek d\u00fczeyde (nesne d\u00fczeyinde) senkronizasyon gereksinimlerini belirtmek i\u00e7in b\u00f6yle bir model kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Multimedya nesneleri depolamak, almak ve aralar\u0131nda ileti\u015fim kurmak i\u00e7in zamansal aral\u0131klar ve Zamanl\u0131 Petri A\u011flar\u0131 mant\u0131\u011f\u0131na dayal\u0131 bir Nesne Bile\u015fimi Petri A\u011f\u0131 (OCPN) modeli \u00f6nerdi. Daha \u00f6nceki Petri a\u011f modellerinin bir modifikasyonu olan bu model, bir dizi ge\u00e7i\u015f (\u00e7ubuk), bir dizi yer (daire) ve bir dizi y\u00f6nlendirilmi\u015f yaydan olu\u015fur.<\/span><\/p>\n

OCPN, multimedya sunumunun senkronizasyonunu kontrol etmek i\u00e7in bir a\u011f modeli ve iyi bir veri yap\u0131s\u0131d\u0131r. Bir a\u011f modeli, bir sunumun zaman ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 kolayca g\u00f6sterebilir. Bu nedenle OCPN, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n medya ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n sunum s\u0131ras\u0131n\u0131 anlamalar\u0131 i\u00e7in bir g\u00f6rselle\u015ftirme yap\u0131s\u0131 olarak hizmet edebilir.<\/span><\/p>\n

Bir OCPN, iki par\u00e7al\u0131 bir grafik arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla grafiksel olarak temsil edilebilir. OCPN’de her yer (daire), gerekli sunum kayna\u011f\u0131n\u0131 (cihaz), sunum verilerinin \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 almak i\u00e7in gereken s\u00fcreyi ve uzamsal\/i\u00e7erik bilgisini i\u00e7erir. Her yer (daire), OCPN modelinde bir durum d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fc ile temsil edilir.<\/span><\/p>\n

A\u011fdaki ge\u00e7i\u015fler (\u00e7ubuklar) senkronizasyon ve i\u015fleme noktalar\u0131n\u0131 g\u00f6sterir. Bu modelin \u00f6zellikle ilgin\u00e7 \u00f6zellikleri, gerekli t\u00fcm zamansal ili\u015fkileri a\u00e7\u0131k\u00e7a yakalama ve hem ileri hem de geri y\u00f6nde sunum sim\u00fclasyonu sa\u011flama yetene\u011fidir. Ayr\u0131ca, OCPN modeli, ger\u00e7ek zamanl\u0131 sunum planlamas\u0131nda yararl\u0131 olan tam sunum zaman\u0131 yay\u0131n semanti\u011fini belirleyebilir.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n