{"id":1117,"date":"2023-04-08T15:52:48","date_gmt":"2023-04-08T12:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1117"},"modified":"2023-04-08T15:52:48","modified_gmt":"2023-04-08T12:52:48","slug":"ag-algoritmasi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/ag-algoritmasi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"\u00a0A\u011f Algoritmas\u0131 \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

\u00a0A\u011f Algoritmas\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

A\u011f algoritmas\u0131, bir d\u00fczenleme mesafesi \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc kullan\u0131larak kesin olmayan e\u015fle\u015ftirmeye basit bir \u015fekilde geni\u015fletilebilir. Kesin olmayan e\u015fle\u015ftirme i\u00e7in ilk ad\u0131m, tam e\u015fle\u015fmelerin varl\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in yukar\u0131da a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi e\u015fle\u015ftirme yapmakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Kesin e\u015fle\u015fmeleri arama s\u00fcreci, ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131ndaki d\u00fc\u011f\u00fcmleri girdi i\u00e7in m\u00fcmk\u00fcn olan t\u00fcm tam e\u015fle\u015fmelerle etkinle\u015ftirir. Tespit edilen kesin e\u015fle\u015fme yoksa veya ne olursa olsun kesin olmayan e\u015fle\u015fmeler gerekliyse, d\u00fczenleme mesafesi algoritmas\u0131, giri\u015fi bir modele izomorfik olacak \u015fekilde de\u011fi\u015ftiren en d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli d\u00fczenleme dizisini bulmaya devam eder.<\/span><\/p>\n

Bu, ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131ndaki her ilk d\u00fc\u011f\u00fcmde bo\u015f bir k\u00f6\u015fe e\u015flemesi getirerek elde edilebilir. Bir tepe noktas\u0131n\u0131 \u03b4 s\u0131f\u0131r tepe noktas\u0131na e\u015flemek, ilgili bir maliyetle tepe noktas\u0131n\u0131 silmeyi temsil eder. \u0130lk d\u00fc\u011f\u00fcmlerin her biri daha sonra artan maliyete g\u00f6re s\u0131ralanan etkin d\u00fc\u011f\u00fcmler listesine eklenir.<\/span><\/p>\n

Bu listenin ilk \u00f6\u011fesi daha sonra bu noktaya kadar en d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli tam olmayan e\u015fle\u015fme olarak listeden al\u0131n\u0131r ve bu en d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli tam olmayan e\u015fle\u015fme ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla yay\u0131l\u0131r. Bu hatal\u0131 e\u015flemeyle etkinle\u015ftirilen t\u00fcm d\u00fc\u011f\u00fcmler daha sonra etkin d\u00fc\u011f\u00fcmler listesine g\u00f6re s\u0131ralan\u0131r.<\/span><\/p>\n

T\u00fcm olas\u0131 aktivasyonlar etkin d\u00fc\u011f\u00fcm listesine her s\u0131raland\u0131\u011f\u0131nda, en d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli etkin d\u00fc\u011f\u00fcm yeniden kald\u0131r\u0131l\u0131r ve i\u015flenir. Sonunda bu, listenin ba\u015f\u0131na ula\u015fan bir modeli temsil eden aktif bir tam olmayan e\u015fle\u015fmeye yol a\u00e7ar.<\/span><\/p>\n

Bu noktada, girdi ile model aras\u0131ndaki tam olmayan izomorfizmin maliyeti hesaplan\u0131r ve bu maliyete sahip son aktif d\u00fc\u011f\u00fcm olarak aktif d\u00fc\u011f\u00fcm listesine eklenir ve do\u011fal bir kesme noktas\u0131 sa\u011flan\u0131r. G\u00f6r\u00fclm\u00fc\u015f olarak i\u015faretlenen bir model grafi\u011fini temsil eden bir d\u00fc\u011f\u00fcm, aktif d\u00fc\u011f\u00fcm listesindeki ilk \u00f6\u011feye ula\u015ft\u0131\u011f\u0131nda, farkl\u0131 bir modele daha d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli, kesin olmayan izomorfizm olamaz.<\/span><\/p>\n

Her aktif d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcn maliyetini belirlemek i\u00e7in kullan\u0131lan algoritma, bu y\u00f6ntemin hesaplama karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan a\u00e7\u0131k\u00e7a \u00f6nemlidir. Ayr\u0131\u015ft\u0131rma y\u00f6ntemi i\u00e7in deneysel sonu\u00e7lar, i\u015flenecek bir sonraki etkin d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fc belirlemek i\u00e7in ileriye d\u00f6n\u00fck A* algoritmas\u0131n\u0131 kullanan bir algoritmaya at\u0131fta bulunur.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma Tabanl\u0131 LCSG Algoritmas\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

Ayr\u0131\u015fmaya dayal\u0131 izomorfizm saptama algoritmas\u0131 iki k\u0131sma ayr\u0131labilir. Bir k\u0131s\u0131m, bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131ndaki \u00e7oklu model grafiklerinin temsilidir, di\u011feri ise a\u011f\u0131 grafik veya alt \u00e7izge izomorfizmlerini bulmak i\u00e7in kullanan algoritmad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Messmer ve Bunke, ayr\u0131\u015fma a\u011f\u0131 \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan iki algoritma sa\u011flar; biri modellerden girdiye kadar kesin izomorfizmleri bulmak i\u00e7in ve di\u011feri bir d\u00fczenleme mesafesi \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc kullanarak kesin olmayan izomorfizm tespiti sa\u011flamak i\u00e7in. Bu algoritmalar, verimli izomorfizm tespiti i\u00e7in ayr\u0131\u015fma a\u011f temsilinin nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fine dair \u00f6rnekler verir. Algoritmalar\u0131n verimlili\u011fi g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, grafik g\u00f6sterimleri i\u00e7in di\u011fer problemleri \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in bu g\u00f6sterimi kullanmaya \u00e7al\u0131\u015fmak mant\u0131kl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Daha \u00f6nce belirtildi\u011fi gibi, kesin olmayan grafik izomorfizm saptamas\u0131n\u0131n d\u00fczenleme mesafesi form\u00fclasyonu genellikle bir g\u00f6rev i\u00e7in uygun de\u011fildir; bu nedenle, bir girdi grafi\u011fi ile bir model grafik veritaban\u0131 aras\u0131ndaki LCSG’yi alg\u0131lamak i\u00e7in bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131 kullanan bir algoritma sunuyoruz. \u0130ki \u00f6l\u00e7\u00fcm temelde farkl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m gerektirdi\u011finden, bu d\u00fczenleme mesafesi algoritmas\u0131n\u0131n basit bir modifikasyonu de\u011fildir.<\/span><\/p>\n

LCSG’nin saptanmas\u0131 i\u00e7in yeni algoritma, bir ek sembol, bir joker karakter k\u00f6\u015fe etiketi sunar. ? sembol\u00fc ile g\u00f6sterilen bu etiket, ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131n\u0131n modellerinde do\u011fru e\u015flemenin olmad\u0131\u011f\u0131 girdi grafi\u011findeki k\u00f6\u015feleri e\u015flemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

LCSG algoritmas\u0131n\u0131n ilk ad\u0131m\u0131, d\u00fczenleme mesafesi algoritmas\u0131nda oldu\u011fu gibi, girdi ve modeller aras\u0131ndaki kesin izomorfizmleri tespit etmektir. Bu, a\u011fdaki t\u00fcm olas\u0131 e\u015flemeleri somutla\u015ft\u0131rma etkisine sahiptir. Kesin izomorfizm yoksa, a\u011f\u0131n her ilk d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcne bir joker karakter etiketi eklenir.<\/span><\/p>\n

Bu joker e\u015flemeler, daha sonra, kesin izomorfizmi olmayan e\u015flemeleri tamamlamak i\u00e7in di\u011fer d\u00fc\u011f\u00fcmlerle birle\u015ftirilir. \u00d6rnek bir giri\u015f i\u00e7in e\u015flemelerle a\u00e7\u0131klamal\u0131 bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterir.<\/span><\/p>\n

Giri\u015fte b etiketli bir tepe noktas\u0131n\u0131n olmamas\u0131, onu bir joker karaktere e\u015fleyerek telafi edilir. Bu, sol el modelinde \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc dereceden bir alt grafi\u011fin tespit edilmesini sa\u011flar. Bu mekanizma, d\u00fczenleme mesafe \u00f6l\u00e7\u00fclerinde e\u015fle\u015fmeyen k\u00f6\u015felerin e\u015flenmesine benzer.<\/span><\/p>\n

\n

D\u00fc\u011f\u00fcm etiketleme ALGOR\u0130TMASI<\/a><\/span>
\nY\u00d6NLEND\u0130RME algoritmalar\u0131<\/span>
\nMaksimum ak\u0131\u015f problemi \u00d6rnek<\/span>
\nYapay sinir a\u011flar\u0131 \u00f6\u011frenme algoritmalar\u0131<\/span>
\nEn y\u00fcksek Ak\u0131\u015f Problemleri<\/span>
\nY\u00f6neylem Ara\u015ft\u0131rmas\u0131 2 Ders NOTLARI<\/span>
\nMinimum Yay\u0131lan a\u011fa\u00e7 problemi<\/span>
\nYapay sinir a\u011flar\u0131 final sorular\u0131<\/span><\/p>\n

\n

LCSG ve d\u00fczenleme mesafesi aras\u0131ndaki farklar \u015funlard\u0131r:<\/span><\/strong><\/p>\n

\u2022 LCSG algoritmas\u0131, olas\u0131 kenar e\u015flemeleriyle ilgilenmez.<\/span>
\n\u2022 En iyi \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn tespiti i\u00e7in farkl\u0131 bir kontrol algoritmas\u0131 gerekir.<\/span><\/p>\n

Geriye, t\u00fcm en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin olabildi\u011fince verimli bir \u015fekilde alg\u0131lanmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in joker e\u015flemeleri kullanan bir kontrol algoritmas\u0131 sa\u011flamak kal\u0131r.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131ndaki k\u00f6\u015felerin, giri\u015f birle\u015fimindeki k\u00f6\u015felere ve joker karakter k\u00f6\u015fe etiketine olas\u0131 t\u00fcm e\u015flemeleri incelenirse, LCSG bulunacakt\u0131r. Bu, verimsiz bir algoritmaya yol a\u00e7aca\u011f\u0131ndan, karar a\u011fac\u0131nda oldu\u011fu gibi, arama uzay\u0131n\u0131 budamak i\u00e7in bir y\u00f6ntem gereklidir.<\/span><\/p>\n

Karar a\u011fac\u0131 LCSG algoritmas\u0131nda giri\u015f kom\u015fuluk matrisinin bir perm\u00fctasyonu ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011finde, bir giri\u015f tepe noktas\u0131 izomorfizmden a\u00e7\u0131k\u00e7a hari\u00e7 tutulur; b\u00f6ylece en b\u00fcy\u00fck LCSG’nin boyutu k\u00fc\u00e7\u00fclt\u00fcl\u00fcr. Bu, etkili bir budama s\u00fcrecinin uygulanmas\u0131na izin verir, \u00e7\u00fcnk\u00fc her noktada bir ini\u015fin verebilece\u011fi olas\u0131 en b\u00fcy\u00fck ortak alt grafi\u011fin boyutunu biliyoruz.<\/span><\/p>\n

Bununla birlikte, ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131ndaki bir d\u00fc\u011f\u00fcmde bir k\u00f6\u015fe e\u015flemesine bir joker karakter dahil edildi\u011finde, bir modelin bir d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fc izomorfizmin d\u0131\u015f\u0131nda tutulur. Bu nedenle, LCSG’deki olas\u0131 k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131n\u0131n azalt\u0131l\u0131p azalt\u0131lmad\u0131\u011f\u0131 bilinmemektedir.<\/span><\/p>\n

Bunun nedeni, bir k\u00f6\u015fe etiketinin ? bir d\u00fc\u011f\u00fcmde, a\u011f\u0131n ba\u015fka bir b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde do\u011fru \u015fekilde e\u015flenmi\u015f ba\u015fka bir k\u00f6\u015fe etiketi \u00f6rne\u011fi olabilir. Do\u011fru e\u015fleme, a\u011f\u0131n daha a\u015fa\u011f\u0131s\u0131ndaki joker karakter e\u015flemenin dal\u0131 ile birle\u015ftirilen a\u011f\u0131n bir dal\u0131na ait olabilir.<\/span><\/p>\n

Bu resimli. \u0130\u00e7inde a, b ve c (N1) i\u00e7eren d\u00fc\u011f\u00fcm yaln\u0131zca b’yi e\u015fleyerek etkinle\u015ftirilebilir. Bununla birlikte, b etiketli tepe noktas\u0131, c, b ve e’yi (N2) i\u00e7eren d\u00fc\u011f\u00fcme dahil edildi\u011finden, son e\u015flemeden \u00e7\u0131kar\u0131lmaz.<\/span><\/p>\n

N1 ve N2’nin alt grafikleri, en iyi sonucu elde etmek i\u00e7in e\u015flemelerini birle\u015ftirerek birle\u015ftirilir. Asl\u0131nda, LCSG’ye g\u00f6t\u00fcren N1 d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcndeki k\u00f6\u015fe e\u015flemesi a, ?, ?’dir. N1’deki bu e\u015fleme, N2 d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcndeki b, c, e e\u015flemesiyle birle\u015ftirilir. Di\u011fer dallardaki e\u015fleme bilgisi eksikli\u011finden dolay\u0131, her d\u00fc\u011f\u00fcmde do\u011fru \u015fekilde e\u015flenebilecek giri\u015f k\u00f6\u015felerinin say\u0131s\u0131n\u0131 belirlemek m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir. Bu nedenle alternatif bir uygunluk \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc bulmak gereklidir.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n