{"id":1114,"date":"2023-04-05T16:09:50","date_gmt":"2023-04-05T13:09:50","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1114"},"modified":"2023-04-05T16:09:50","modified_gmt":"2023-04-05T13:09:50","slug":"matris-grafigi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/matris-grafigi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Matris Grafi\u011fi \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

Matris Grafi\u011fi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Matris, grafi\u011fi karar a\u011fac\u0131na g\u00f6re s\u0131n\u0131fland\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, ilk ini\u015f ikinci sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesiyle e\u015fle\u015femez. Bu sat\u0131r s\u00fctun eleman\u0131 bu nedenle matristeki son konuma g\u00f6re de\u011fi\u015ftirilir.<\/span><\/p>\n

\u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi, karar a\u011fac\u0131nda daha da a\u015fa\u011f\u0131 inmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r; ancak, d\u00f6rd\u00fcnc\u00fc sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi de e\u015fle\u015ftirilemez, bu nedenle ba\u015fka sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in s\u0131n\u0131fland\u0131rmay\u0131 sonland\u0131r\u0131r. \u0130lk ini\u015ften son izin verilen matris verilir.<\/span><\/p>\n

Burada, e\u015fle\u015fen iki sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131, e\u015fle\u015fmeyen sat\u0131r-s\u00fctun elemanlar\u0131ndan d\u00fcz bir \u00e7izgi ile ayr\u0131l\u0131r. \u0130lk sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 son konuma getirilirse, matrisin sonu\u00e7taki b\u00f6l\u00fcmlerini g\u00f6sterir. Bu perm\u00fctasyonla, ilk \u00fc\u00e7 sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131, ilk ini\u015ften daha b\u00fcy\u00fck bir ortak alt grafik vererek, karar a\u011fac\u0131n\u0131 a\u015fa\u011f\u0131 indirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu nedenle, 1 etiketli tepe noktas\u0131n\u0131n dahil edilmesi, m\u00fcmk\u00fcn olan en b\u00fcy\u00fck alt grafi\u011fin alg\u0131lanmas\u0131n\u0131 engeller.<\/span><\/p>\n

Bu, olas\u0131 bir \u00e7\u00f6z\u00fcm tespit edildi\u011finde geri izlemenin gereklili\u011fini g\u00f6sterir. Algoritman\u0131n ilk \u00fc\u00e7 ad\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6sterin. \u00d6nce a\u011fa\u00e7 perm\u00fctasyon olmadan m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011fu kadar a\u015fa\u011f\u0131 iner. Bu, yaln\u0131zca ilk sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi i\u00e7in bir e\u015fle\u015fme verir.<\/span><\/p>\n

Daha sonra m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011fu kadar a\u015fa\u011f\u0131 inmek i\u00e7in perm\u00fctasyonlar ger\u00e7ekle\u015ftirilir. Maksimum derinli\u011fe ula\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, geri izleme ger\u00e7ekle\u015fmeden \u00f6nce en iyi boyut kaydedilir.<\/span><\/p>\n

Geri izleme, ini\u015fte kullan\u0131lan son sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 al\u0131narak ve onu son konumuna getirerek, ayr\u0131ca matrisin boyutunu azaltarak ger\u00e7ekle\u015ftirilir. Etkili bir \u015fekilde bu, sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesini olas\u0131 e\u015fle\u015fmelerden atar. Bunun, mevcut k\u00f6\u015felerin sayac\u0131n\u0131 azaltmaktan farkl\u0131 oldu\u011funu unutmay\u0131n.<\/span><\/p>\n

Bir sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 test edildi\u011finde matrisin boyutu azalt\u0131l\u0131r ve daha sonraki ini\u015flerden hari\u00e7 tutulur; mevcut k\u00f6\u015felerin sayac\u0131, bu ini\u015f i\u00e7in sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesinin kullan\u0131lamayaca\u011f\u0131n\u0131 belirtmek i\u00e7in azalt\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

En iyi ba\u015flang\u0131\u00e7 de\u011ferinden geri izlemeden kaynaklanan matrisi g\u00f6sterir. Burada sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 3 sonuna kadar de\u011fi\u015ftirilmi\u015f, m\u00fcmk\u00fcnse sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 4’\u00fcn kullan\u0131lmas\u0131na izin verilmi\u015ftir. Bu durumda, sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 4 e\u015fle\u015fme sa\u011flamaz.<\/span><\/p>\n

Sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi 4’\u00fcn at\u0131lmas\u0131, kullan\u0131labilir k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131n\u0131 bire d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr ve geriye yaln\u0131zca ilk sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi kal\u0131r, bu da sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi 1 ile ba\u015flayan t\u00fcm kombinasyonlar\u0131n test edildi\u011fini g\u00f6sterir. Bir sonraki perm\u00fctasyon, matrisi veren son kullan\u0131lan sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131n\u0131, bu durumda sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 1’i atma i\u015flemine devam edilerek olu\u015fturulur.<\/span><\/p>\n

Bu matris i\u00e7in ini\u015fte mevcut t\u00fcm k\u00f6\u015feler kullan\u0131l\u0131r. Bu nedenle bir sonraki ad\u0131m, sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011feleri 3 ve 4’\u00fc e\u015fle\u015ftirmeye \u00e7al\u0131\u015farak sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi 2’yi nihai konuma de\u011fi\u015ftirmektir. Bu durumda b\u00f6yle bir ini\u015f a\u00e7\u0131k\u00e7a gereksizdir \u00e7\u00fcnk\u00fc sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011feleri 2, 3 ve 4’\u00fc zaten e\u015fle\u015fmi\u015ftir ve bir s\u00fcper settir. Bu algoritma i\u00e7in ihtiya\u00e7 duyulan son par\u00e7a, bu nedenle, arama uzay\u0131n\u0131 budamak i\u00e7in bir y\u00f6ntemdir.<\/span><\/p>\n

Budama, mevcut k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131 sayac\u0131 ve tespit edilen en iyi alt grafikteki k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131 kullan\u0131larak ger\u00e7ekle\u015ftirilir. \u0130lk ini\u015f tamamland\u0131ktan sonra, Nc k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131na sahip bir LCSG aday\u0131 vard\u0131r. Bu say\u0131, daha iyi bir alt grafik bulundu\u011funda her zaman g\u00fcncellenir.<\/span><\/p>\n

Bu de\u011fer kullan\u0131larak, karar a\u011fac\u0131n\u0131n ini\u015fi, bu ini\u015fte nihai konuma izin verilen d\u00fc\u011f\u00fcm say\u0131s\u0131 art\u0131 Nc’nin en az\u0131ndan mevcut matris boyutuna e\u015fit oldu\u011fu herhangi bir zamanda sonland\u0131r\u0131labilir. \u00d6rnek olarak, 7 k\u00f6\u015feli bir girdiden 4 k\u00f6\u015feli bir aday alt grafi\u011fin bulundu\u011funu varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n

S\u0131n\u0131fland\u0131rma, karar a\u011fac\u0131nda k\u00f6k\u00fcn \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc soyuna ula\u015ft\u0131\u011f\u0131nda, ilk iki sat\u0131r-s\u00fctun eleman\u0131 son konuma gelmi\u015f olacak ve matrisin boyutu 5’e d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fclecektir. Bu nedenle, herhangi bir ini\u015fte yaln\u0131zca bir perm\u00fctasyon ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. m\u00fcmk\u00fcn olan en b\u00fcy\u00fck k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131n\u0131 mevcut en iyiden daha aza indirmek gerekir.<\/span><\/p>\n

A\u015f\u0131r\u0131 durumda, d boyutlu bir girdi matrisi i\u00e7in ilk ini\u015f d – 1 derinli\u011fe ula\u015f\u0131rsa, herhangi bir perm\u00fctasyona ihtiya\u00e7 duyulursa, k\u00f6kten ikinci alt t\u00fcr i\u00e7in s\u0131n\u0131fland\u0131rma sonland\u0131r\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

\u0130lk iki sat\u0131r-s\u00fctun \u00f6\u011fesi zaten elendi\u011fi i\u00e7in k\u00f6kten sonraki alt t\u00fcrler incelenmeyecektir. Bu, O(2nn3) algoritmas\u0131 i\u00e7in bir hesaplama karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 verir; burada n, giri\u015f grafi\u011findeki k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131d\u0131r. Bu, O(L(nm)n) karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na sahip maksimal klik algoritmas\u0131yla olumlu bir \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r; burada m, modellerdeki k\u00f6\u015fe say\u0131s\u0131d\u0131r ve L, veritaban\u0131ndaki model say\u0131s\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

\n

Ger\u00e7ek hayatta matris<\/span>
\nMatris<\/a> Nas\u0131l \u00e7\u00f6z\u00fcl\u00fcr<\/span>
\nMatris malzeme nedir<\/span>
\nMatris Nedir<\/span>
\nMatris ne i\u015fe yarar<\/span>
\nD\u00fczg\u00fcn matris Nedir<\/span>
\nEdebiyatta matris Nedir<\/span>
\nMatris Sorular\u0131<\/span><\/p>\n

\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma A\u011f\u0131 Algoritmas\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131 algoritmas\u0131, modellerden girdiye kadar \u00e7izge ve alt \u00e7izge izomorfizmlerini saptar. Bu nedenle, girdinin alt grafi\u011fi olan modelleri bulmak i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma algoritmas\u0131, \u00f6nce grafikleri bir alt grafik a\u011f\u0131na ayr\u0131\u015ft\u0131rarak bir grafik veri taban\u0131n\u0131 temsil eder. Bir grafi\u011fin ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 resmi olarak a\u015fa\u011f\u0131daki gibi tan\u0131mlan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Tan\u0131m ko\u015fullardan, G’ ve G”nin, G grafi\u011fini olu\u015fturmak i\u00e7in E k\u00fcmesindeki kenarlarla birle\u015ftirilebilen G’nin iki alt grafi\u011fi oldu\u011funu g\u00f6r\u00fcyoruz.<\/span><\/p>\n

Bir G grafi\u011finin ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131, G’yi kademeli olarak daha k\u00fc\u00e7\u00fck ve daha k\u00fc\u00e7\u00fck alt grafiklere b\u00f6len ve ayr\u0131 ayr\u0131 k\u00f6\u015felerle biten bir 4-demet k\u00fcmesi verir. Her bir 4-demet, bir G ba\u015flang\u0131\u00e7 grafi\u011finden, iki G’ ve G” alt grafi\u011finden ve G’ ve G”yi birle\u015ftirerek G’yi olu\u015fturan kenarlar k\u00fcmesinden (E) olu\u015fur.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131 algoritmas\u0131n\u0131n avantajlar\u0131, ortak alt grafikler i\u00e7eren iki benzer grafi\u011fi al\u0131rsak, bunlar\u0131n ayr\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131nda ortak 4-demetler olabilece\u011fi g\u00f6zleminden gelir.<\/span><\/p>\n

\u0130ki ayr\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 birle\u015ftirmek, ancak her bir ortak alt grafi\u011fi yaln\u0131zca bir kez temsil etmek, iki grafi\u011fi temsil eden ancak ayr\u0131 ayr\u0131 iki ayr\u0131\u015ft\u0131rmadan daha kompakt olan bir a\u011f verir. \u0130ki model grafi\u011fini ve bunlar\u0131 temsil etmek i\u00e7in olu\u015fturulabilecek bir ayr\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 g\u00f6sterir.<\/span><\/p>\n

Bu, ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131nda yaln\u0131zca iki dahili d\u00fc\u011f\u00fcm gerektiren iki model grafi\u011fi ile g\u00f6sterimin avantajlar\u0131n\u0131 g\u00f6sterir. Uygulamada ayr\u0131\u015ft\u0131rmalar tek ba\u015f\u0131na derlenmez; bunun yerine, M1 , M2 , modellerinin ilk seti i\u00e7in \u00fcretilen a\u011f\u0131 optimize etmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r.\u00a0<\/span><\/p>\n

Bir a\u011f olu\u015fturulduktan sonra, iyi bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma elde etmek i\u00e7in bulu\u015fsal y\u00f6ntemler kullan\u0131larak art\u0131ml\u0131 bir \u015fekilde ek grafikler derlenir.<\/span><\/p>\n

Bir grafi\u011fin \u00e7ok say\u0131da olas\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131 vard\u0131r ve bunlardan baz\u0131lar\u0131 mevcut bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131yla kombinasyon i\u00e7in daha uygun olacakt\u0131r. Bir grafik veri taban\u0131n\u0131 temsil eden ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131n\u0131n boyutu, yaln\u0131zca ortak yap\u0131n\u0131n oran\u0131na de\u011fil, ayn\u0131 zamanda ayr\u0131\u015ft\u0131rman\u0131n olu\u015fturulmas\u0131nda kullan\u0131lan stratejilere de ba\u011fl\u0131 olacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bulunabilecek LCSG’yi se\u00e7mek veya her noktada kenar k\u00fcmesi E’nin eleman say\u0131s\u0131n\u0131 en aza indirmek gibi \u00e7e\u015fitli fakt\u00f6rler in\u015faat\u0131 y\u00f6nlendirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bunun daha eksiksiz bir tart\u0131\u015fmas\u0131 Messmer’in tezinde bulunabilir.<\/span><\/p>\n

Bir model veri taban\u0131 tek bir ayr\u0131\u015ft\u0131rma a\u011f\u0131nda derlendi\u011finde, modellerden girdiye kadar alt \u00e7izge izomorfizmlerinin aranmas\u0131 bu a\u011f kullan\u0131larak ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. \u0130lk ad\u0131m, giri\u015f grafi\u011finin her k\u00f6\u015fesini a\u011fdaki t\u00fcm olas\u0131 tek k\u00f6\u015fe d\u00fc\u011f\u00fcmlerine e\u015flemektir.<\/span><\/p>\n

Bu e\u015fleme ile etkinle\u015ftirilen d\u00fc\u011f\u00fcmler daha sonra, m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funda, iki k\u00f6\u015fenin alt \u00e7izgelerini vermek \u00fczere birle\u015ftirilir. Her bir birle\u015ftirme ad\u0131m\u0131nda, iki aktif d\u00fc\u011f\u00fcm verildi\u011finde, g\u00f6rev ba\u015fka bir d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcn (G, G) varl\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemektir.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n