{"id":1106,"date":"2023-04-05T15:43:08","date_gmt":"2023-04-05T12:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1106"},"modified":"2023-04-05T15:43:08","modified_gmt":"2023-04-05T12:43:08","slug":"grafik-degerleri-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/grafik-degerleri-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Grafik De\u011ferleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

Grafik De\u011ferleri <\/span><\/strong><\/h3>\n

\u00c7\u00f6z\u00fcnen bir ge\u00e7i\u015f i\u00e7in, \u00f6ndeki \u00e7ekimin kareleri solukla\u015facak ve renk bilgilerini kademeli olarak kaybedecek, oysa ikinci \u00e7ekimin karelerinin rengi kademeli olarak artacakt\u0131r. Bu \u00f6zellik, video ayr\u0131\u015ft\u0131rmaya yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu nedenle, yaln\u0131zca U ve V bile\u015fenlerine dayal\u0131 \u00f6zellikler, \u00e7\u00f6z\u00fcnme ge\u00e7i\u015flerini tespit etmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Ancak, bu olduk\u00e7a g\u00fcr\u00fclt\u00fcl\u00fc bir mesafe grafi\u011fi ile sonu\u00e7lan\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00c7er\u00e7eveler kademeli olarak de\u011fi\u015fti\u011finden, DCT katsay\u0131lar\u0131ndan \u00fcretilen enerji histogramlar\u0131 aras\u0131ndaki mesafeler k\u00fc\u00e7\u00fckt\u00fcr. Karakteristik geli\u015ftirmek i\u00e7in bir medyan filtresi uygulan\u0131r. Filtrelenmi\u015f mesafeler, ge\u00e7i\u015fsiz \u00e7er\u00e7evelerde b\u00fcy\u00fck darbeler g\u00f6sterebilir; ancak bu, \u00fc\u00e7 YUV bile\u015feni i\u00e7in nadiren ayn\u0131 anda olur.<\/span><\/p>\n

\u00dc\u00e7 bile\u015fenin filtrelenmi\u015f uzakl\u0131k de\u011ferlerini birle\u015ftirmek i\u00e7in ortalama alma gibi \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler kullan\u0131ld\u0131. Bulunan etkili bir y\u00f6ntem, \u00fc\u00e7 bile\u015fen mesafesinin \u00e7arp\u0131m\u0131n\u0131 almakt\u0131. Asl\u0131nda, istenmeyen g\u00fcr\u00fclt\u00fcy\u00fc azaltmak i\u00e7in Y bile\u015feninin mesafe grafi\u011fini kullanmak umut verici sonu\u00e7lar vermi\u015ftir.<\/span><\/p>\n

Akvaryum i\u00e7in elde edilen sonu\u00e7lar g\u00f6sterilmektedir. Grafikler keskin ge\u00e7i\u015flerin oldu\u011fu noktalarda keskin bir art\u0131\u015f g\u00f6stermektedir. Sa\u011f alt grafik, medyan filtre uyguland\u0131ktan sonra t\u00fcm mesafelerin birle\u015ftirilmesinin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 g\u00f6sterir; \u00e7er\u00e7eve 600’\u00fcn yak\u0131n\u0131ndaki tepe, videodaki su y\u00fczeyindeki dalgalanmalardan kaynaklan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Dalgalanmalar, UV bile\u015fenlerinde tedirginlik yarat\u0131r. Normalle\u015ftirilmi\u015f toplam mesafe grafiklerinde, \u00fc\u00e7 bile\u015fenin birle\u015ftirilmesi s\u00fcrecinde keskin ge\u00e7i\u015flerdeki mesafe g\u00f6z ard\u0131 edilerek keskin ge\u00e7i\u015flerin etkilerinin ortadan kald\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dikkat edin.<\/span><\/p>\n

Downtown i\u00e7in normalle\u015ftirilmi\u015f toplam mesafe verilmi\u015ftir. Downtown, deneydeki ile ayn\u0131 konfig\u00fcrasyon kullan\u0131larak ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131. \u0130lgin\u00e7 bir ger\u00e7ek \u015fu ki, h\u0131zl\u0131 kamera hareketi ve yak\u0131nla\u015ft\u0131rma ve uzakla\u015ft\u0131rma efektleri i\u00e7in \u00f6zellikler, ge\u00e7i\u015fleri \u00e7\u00f6zmeye benzer \u00f6zellikler g\u00f6steriyor.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ayd\u0131nlatma de\u011fi\u015fikli\u011finin etkileri, Blink ak\u0131\u015f\u0131 kullan\u0131larak ara\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131. Elde edilen sonu\u00e7lar g\u00f6sterilmi\u015ftir. G\u00f6z K\u0131rpma ak\u0131\u015f\u0131, bir ampul\u00fcn bir\u00e7ok yan\u0131p s\u00f6nmesini ve ard\u0131ndan bir fla\u015f\u0131 i\u00e7erir.<\/span><\/p>\n

I\u015f\u0131\u011f\u0131n neden oldu\u011fu ayd\u0131nlatma de\u011fi\u015fikliklerinin, UV bile\u015fenlerinin enerji histogram\u0131nda b\u00fcy\u00fck bozulmaya neden oldu\u011fu g\u00f6r\u00fclmektedir. Yan\u0131p s\u00f6nme efekti i\u00e7eren \u00e7er\u00e7eveler, \u00f6zellikler kullan\u0131larak do\u011fru bir \u015fekilde ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131l\u0131rken, fla\u015f efekti yanl\u0131\u015f bir ge\u00e7i\u015f olarak ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131. Bir video \u00e7ekiminin ayd\u0131nlatma de\u011fi\u015fikli\u011fi g\u00f6sterilmektedir.<\/span><\/p>\n

JPEG g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin al\u0131nmas\u0131 ve MPEG videolar\u0131n\u0131n ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 i\u00e7in LF-DCT katsay\u0131s\u0131 \u00f6zelliklerinin enerji histogramlar\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131n\u0131 sunduk. Nispeten karma\u015f\u0131k \u00e7ekim ge\u00e7i\u015flerini \u00e7\u00f6z\u00fcmlemenin yan\u0131 s\u0131ra orta \u00f6l\u00e7ekli veritabanlar\u0131nda geri alma ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in \u00f6zelliklerin nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini g\u00f6sterdik. Ayr\u0131ca, devrik simetriyi tan\u0131tarak, DCT alan\u0131 tabanl\u0131 kay\u0131ps\u0131z d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmleri bar\u0131nd\u0131rmak i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u00f6zellik k\u00fcmesinin olu\u015fturulabilece\u011fini de g\u00f6sterdik.<\/span><\/p>\n

G\u00f6rsel ve Videodan H\u0131zl\u0131 Benzerlik Elde Etme<\/span><\/h3>\n

Bilgisayarlar\u0131n h\u0131zla artan g\u00fcc\u00fc multimedya, resim ve video veritabanlar\u0131 gibi yeni uygulamalar\u0131n geli\u015ftirilmesine yol a\u00e7m\u0131\u015ft\u0131r. Bu uygulamalar, b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi h\u0131zla i\u015flemek i\u00e7in bilgisayarlar\u0131n artan i\u015flem g\u00fcc\u00fcnden ve depolamas\u0131ndan yararlan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Art\u0131k zorluk, mevcut hale gelen verilerin manip\u00fclasyonu i\u00e7in uygun ara\u00e7lar ve y\u00f6ntemler geli\u015ftirmek olmu\u015ftur. Bir multimedya veri ak\u0131\u015f\u0131nda yer alan muazzam miktarda bilgi g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, veri ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n farkl\u0131 y\u00f6nleri \u00fczerinde bir\u00e7ok ba\u011f\u0131ms\u0131z analizin entegrasyonu yoluyla daha derin bir kavray\u0131\u015fa ula\u015f\u0131lmas\u0131 gerekebilece\u011fi mant\u0131kl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

G\u00f6r\u00fcnt\u00fc veritabanlar\u0131 i\u00e7in geli\u015ftirilmi\u015f bir indeksleme ve alma y\u00f6ntemi, g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerde bulunan anahtar nesneler aras\u0131ndaki niteliksel uzamsal ili\u015fkilere dayanmaktad\u0131r. \u0130ndekslerin g\u00f6sterimi ve bu indekslerden hem tam hem de tam olmayan de\u011ferlerin elde edilmesi, geni\u015f hacimli bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n konusu olmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

Niteliksel ili\u015fkileri kullanarak, ikonik \u00f6rnekle sorgulama i\u00e7in kullan\u0131m\u0131 basit ve sezgisel bir aray\u00fcz sa\u011flamak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Bu \u00e7al\u0131\u015fma ba\u015far\u0131l\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc veritaban\u0131 sistemleri \u00fcretmi\u015f olsa da, bu t\u00fcr sistemleri daha da geni\u015fletmek i\u00e7in \u00e7ok az \u00e7al\u0131\u015fma yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 geni\u015fletmek i\u00e7in en \u00f6nemli engel, ilk anahtar nesne notunun otomasyonundaki zorluk olmu\u015ftur. Bir\u00e7ok durumda, gerekli ek a\u00e7\u0131klamalar\u0131n elle \u00fcretilmesi gerekli olmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

Son geli\u015fmeler a\u00e7\u0131klama sorununu azaltt\u0131 ve daha fazla geli\u015fme bu zorlu\u011fun \u00fcstesinden gelinebilir hale gelecek gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Hareket takibi bir dizi alanda uyguland\u0131 ve son y\u0131llarda b\u00fcy\u00fck ilgi g\u00f6rd\u00fc.<\/span><\/p>\n

Video verilerinin indekslenmesi amac\u0131yla nesneler olarak mevcut MPEG temsilinin hareket bloklar\u0131n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131na y\u00f6nelik \u00e7al\u0131\u015fmalar halihaz\u0131rda ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Bir video \u00e7ekimi arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla hareket halindeki bir cismi takip etme yetene\u011fi, zahmetli elle not alma s\u00fcrecini, alg\u0131lanan nesneleri etiketleme s\u00fcrecine indirgemi\u015ftir.<\/span><\/p>\n

\n

grafik<\/a> \u00e7izme x y<\/span>
\nExcel grafik de\u011fer aral\u0131\u011f\u0131 de\u011fi\u015ftirme<\/span>
\nx y grafik \u00e7izme program\u0131<\/span>
\n\u0130statistik grafik t\u00fcrleri<\/span>
\nExcel grafik de\u011ferleri g\u00f6sterme<\/span>
\nexcel’de grafik \u00e7izme x-y<\/span>
\nGrafik t\u00fcrleri ve kullan\u0131m alanlar\u0131<\/span>
\nHistogram grafik<\/span><\/p>\n

\n

Ek olarak, hareketli g\u00f6r\u00fcnt\u00fc g\u00f6sterim standard\u0131 i\u00e7erik tabanl\u0131 kodlamaya (MPEG\u20134) do\u011fru ilerledik\u00e7e, daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 nesne indeksleme m\u00fcmk\u00fcn olacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Video i\u015fleme i\u00e7in uygun nesne a\u00e7\u0131klamalar\u0131n\u0131n \u00fcretilmesinin daha kolay hale gelmesiyle, videoya niteliksel uzamsal ili\u015fkilere dayal\u0131 indeksler uygulamak m\u00fcmk\u00fcn hale geldi. Son zamanlarda yap\u0131lan \u00e7al\u0131\u015fmada, nitel bir mekansal g\u00f6sterimi video verilerinin indekslerine geni\u015fletti.<\/span><\/p>\n

Bu dizin bi\u00e7imi, bir video ak\u0131\u015f\u0131ndaki anahtar nesneler aras\u0131ndaki uzamsal ili\u015fkilerin verimli bir \u015fekilde kodlanmas\u0131n\u0131 ve tam sorgu \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc i\u00e7in verimli bir y\u00f6ntemi sa\u011flar. Genel olarak, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri veya videoyu indekslemek i\u00e7in uzamsal bilgileri kullanan kodlamalar, 2B diziler gibi kompakt bir kodlama kullanarak tam resimsel veya alt resim e\u015fle\u015fmelerinin aranmas\u0131na izin verir.<\/span><\/p>\n

Bununla birlikte, benzerlik bulma olarak adland\u0131r\u0131lan iki g\u00f6r\u00fcnt\u00fc aras\u0131ndaki tam olmayan e\u015fle\u015fme durumu i\u00e7in en iyi ifade, iki g\u00f6r\u00fcnt\u00fcy\u00fc temsil eden grafikler aras\u0131ndaki kesin olmayan izomorfizm tespiti ile verilir.<\/span><\/p>\n

Hatal\u0131 izomorfizm tespitinde, tek bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fc, bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcdeki her nesneyi temsil etmek i\u00e7in bir tepe noktas\u0131 al\u0131narak ve her bir k\u00f6\u015fe \u00e7iftini, kar\u015f\u0131l\u0131k gelen iki nesne aras\u0131ndaki uzamsal ili\u015fki ile etiketlenmi\u015f bir kenarla birle\u015ftirerek bir grafik olarak kodlanabilir.<\/span><\/p>\n

Bu, grafiklerin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin makul bir temsili olsa da, di\u011fer g\u00f6sterimler de m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr ve baz\u0131 durumlarda tercih edilir.<\/span><\/p>\n

Bu temsil video i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, yaln\u0131zca ilk uzamsal konfig\u00fcrasyonu ve uzamsal ili\u015fkilerdeki de\u011fi\u015fiklikleri kaydedip inceleyerek temsili ve e\u015fle\u015ftirme karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltmak i\u00e7in zamansal fazlal\u0131k kullan\u0131labilir. Bu \u015fekilde, her bir grafik \u00f6rne\u011fi, tek bir \u00e7er\u00e7eve yerine video ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n bir blo\u011funun durumunu ifade eder.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n