{"id":1070,"date":"2023-03-31T16:10:03","date_gmt":"2023-03-31T13:10:03","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1070"},"modified":"2023-03-31T16:10:03","modified_gmt":"2023-03-31T13:10:03","slug":"hareket-vektorleri-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/hareket-vektorleri-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Hareket Vekt\u00f6rleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

Hareket Vekt\u00f6rleri<\/span><\/strong><\/h3>\n

DVF’nin hareket vekt\u00f6rlerini kodlamak ba\u015fl\u0131 ba\u015f\u0131na zorlu bir i\u015ftir. Bir yandan, tarama yolu boyunca bir\u00e7ok ml,i hareket vekt\u00f6r\u00fcnden olu\u015fan uzun kod s\u00f6zc\u00fckleri dikkate al\u0131narak y\u00fcksek kodlama verimlili\u011fi elde edilebilir.<\/span><\/p>\n

\u00d6te yandan, a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi, optimal \u00e7\u00f6z\u00fcm araman\u0131n karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131, parametrelerin diferansiyel kodlamas\u0131ndaki ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131k s\u0131ras\u0131 ile do\u011frudan ili\u015fkilidir. \u0130kisi aras\u0131nda bir uzla\u015fma olarak, tarama yolu boyunca yapraklar aras\u0131nda birinci dereceden bir ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131\u011fa izin veren birinci dereceden bir DPCM \u015femas\u0131 kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Di\u011fer bir zorluk, tipik bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn iki boyutta yo\u011funluk ve hareket vekt\u00f6r\u00fc korelasyonu sergilemesi, oysa bir tarama yolunun do\u011fas\u0131 gere\u011fi tek boyutlu olmas\u0131 ger\u00e7e\u011fidir.<\/span><\/p>\n

Hilbert e\u011frisine g\u00f6re bir taraman\u0131n, belirli bo\u015fluk doldurma \u00f6zelliklerine sahip oldu\u011fu ve 2B verilerin bir raster taramadan elde edilenden daha ili\u015fkili olan bir temsilini olu\u015fturdu\u011fu g\u00f6sterilmi\u015ftir. Yinelemeli bir \u015fekilde \u00fcretilebilir ve QT ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler i\u00e7in do\u011fald\u0131r.<\/span><\/p>\n

Ge\u00e7erli \u00e7er\u00e7evedeki bir bl,i blo\u011funu, hareket vekt\u00f6r\u00fc ml,i kullan\u0131larak, referans \u00e7er\u00e7evesindeki ba\u015fka bir e\u015fit b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki blo\u011fa yakla\u015ft\u0131rma i\u015flemi, bl,i blo\u011funun kuantizasyonu olarak g\u00f6r\u00fclebilir; belirli bir distorsiyon ili\u015fkilendirilirse, h\u0131z-k\u0131s\u0131tl\u0131 hareket tahmini problemi, yaprak ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar\u0131 veya ba\u011f\u0131ml\u0131 kuantiz\u00f6rler ile bir QT’nin bloklar\u0131 aras\u0131nda optimal bir bit tahsisi problemi olarak g\u00f6r\u00fclebilir. Bu nedenle, y\u00f6ntemler (bir kafes i\u00e7inde DP kullanan Lagrangian \u00e7arpan\u0131 tabanl\u0131 k\u0131s\u0131tlanmam\u0131\u015f optimizasyon) uygulanabilir.<\/span><\/p>\n

Bir hareket vekt\u00f6r\u00fc alt\u0131nda en iyi blok e\u015fle\u015fmesinin aranmas\u0131, optimizasyonun hesaplama a\u00e7\u0131s\u0131ndan a\u00e7\u0131k ara en pahal\u0131 k\u0131sm\u0131d\u0131r. Aramay\u0131 daha h\u0131zl\u0131 yapmak i\u00e7in, olas\u0131 hareket vekt\u00f6rlerinin yaln\u0131zca bir alt k\u00fcmesinin dikkate al\u0131nd\u0131\u011f\u0131, biraz yetersiz bir k\u00fcmeleme \u015femas\u0131 kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Hareket Tahmini Sonu\u00e7lar\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

QT tabanl\u0131 optimal hareket tahmin \u015femas\u0131, DVF’yi kodlamak i\u00e7in ayn\u0131 kuantiz\u00f6rleri kullanan TMN4 (H.263 standard\u0131n\u0131n bir uygulamas\u0131) ile olumlu \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131r. QCIF video dizisi i\u00e7in en k\u00fc\u00e7\u00fck blok boyutu olan 8\u00d78 se\u00e7ildi ve Hilbert taramas\u0131 kare olmayan \u00e7er\u00e7eveleri kapsayacak \u015fekilde de\u011fi\u015ftirildi. \u00a0Tahmin edilen \u00e7er\u00e7evesi (180) ve buna kar\u015f\u0131l\u0131k gelen tarama yolu g\u00f6sterilmektedir.<\/span><\/p>\n

Orijinal \u00e7er\u00e7eve 180 ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, optimal QT hareket tahmini durumunda DFD tepe sinyal-g\u00fcr\u00fclt\u00fc oran\u0131 (PSNR) 31.31 dB’dir. Kar\u015f\u0131l\u0131k gelen bit h\u0131z\u0131 472 bittir. Ayn\u0131 h\u0131zda \u00e7al\u0131\u015fan ve 30,65 dB’lik PSNR ile sonu\u00e7lanan TMN4 kodlay\u0131c\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, optimum \u015fema, PSNR’de 0,67 dB’lik bir geli\u015fmeyi temsil eder.<\/span><\/p>\n

H\u0131z yerine PSNR iki algoritma aras\u0131nda e\u015fle\u015ftirilirse (30,65 dB’de) sonu\u00e7lar daha dramatik olur (yani ikili problem \u00e7\u00f6z\u00fcl\u00fcr). Bu durumda, optimal QT tabanl\u0131 hareket tahmincisi \u00e7er\u00e7eve 180’i 344 bit ile kodlar ve bu, TMN4’\u00fcn gerektirdi\u011fi 470 bite g\u00f6re %26,8’lik bir geli\u015fmedir.<\/span><\/p>\n

\u00c7er\u00e7eve enterpolasyonu sorunu, \u00e7ok d\u00fc\u015f\u00fck bit h\u0131zl\u0131 video kodlamada \u00e7ok \u00f6nemlidir. Aktar\u0131m kanal\u0131 kapasitesi, bit h\u0131z\u0131na bir \u00fcst s\u0131n\u0131r getirerek, video s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rmaya iki y\u00f6nl\u00fc bir yakla\u015f\u0131m gerektirir: baz\u0131 \u00e7er\u00e7eveler kodlan\u0131r ve iletilir; di\u011fer \u00e7er\u00e7eveler hi\u00e7 kodlanmaz veya d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fclmez ve kod \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fcde enterpolasyon yap\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Video codec bile\u015fenlerinin her \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc veya d\u00f6rd\u00fcnc\u00fc kareyi d\u00fc\u015f\u00fcrerek saniyede 7,5 veya 10 kare (fps) h\u0131z\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 yayg\u0131n bir durumdur. \u00c7er\u00e7eve enterpolasyonu olmadan veya s\u0131f\u0131r tutmal\u0131 \u00e7er\u00e7eve enterpolasyonuyla, yeniden olu\u015fturulan video sekans\u0131 bir insan g\u00f6zlemciye sars\u0131nt\u0131l\u0131 g\u00f6r\u00fcnecektir.<\/span><\/p>\n

Bir \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn iyili\u011fini yarg\u0131lamak i\u00e7in bir \u00f6l\u00e7\u00fcm olu\u015fturmak i\u00e7in yeterli bilgi verilmedi\u011fi i\u00e7in enterpolasyon sorunu k\u00f6t\u00fc bir \u015fekilde ortaya konmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

\n

Konum vekt\u00f6r\u00fc \u00e7embersel hareket<\/span>
\nH\u0131z vekt\u00f6r\u00fc<\/a> nas\u0131l bulunur<\/span>
\nH\u0131z vekt\u00f6r\u00fc ile ivme vekt\u00f6r\u00fc ayn\u0131 y\u00f6nl\u00fc<\/span>
\nH\u0131z vekt\u00f6r\u00fc ile ivme vekt\u00f6r\u00fc z\u0131t y\u00f6nl\u00fc<\/span>
\n\u0130vme vekt\u00f6r\u00fc Nas\u0131l bulunur<\/span>
\nOrtalama h\u0131z vekt\u00f6r\u00fc<\/span>
\n3 boyutta hareket<\/span>
\n\u0130vme vekt\u00f6r\u00fc y\u00f6n\u00fc<\/span><\/p>\n

\n

Bizim ba\u011flam\u0131m\u0131zda, enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7evenin gelecekteki baz\u0131 \u00e7er\u00e7eveleri (f\u02c6) ve ge\u00e7mi\u015fteki baz\u0131 \u00e7er\u00e7eveleri (f\u02c6), N0’da mevcut olan tek \u015feydir.<\/span>\u00a0Bu nedenle, orijinal atlanan \u00e7er\u00e7eve kod \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fcde bulunmad\u0131\u011f\u0131ndan, MSE minimizasyonuna dayal\u0131 enterpolasyon m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir.<\/span><\/p>\n

Bu sorunu \u00e7\u00f6z\u00fclebilir k\u0131lan \u015fey, video sahnesindeki de\u011fi\u015fikliklerin nesne hareketinden, \u00f6zellikle do\u011frusal hareketten kaynakland\u0131\u011f\u0131 varsay\u0131m\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

F\u02c6 \u00e7er\u00e7evesi i\u00e7in hareketin f\u02c6 \u00e7er\u00e7evesine g\u00f6re tahmin edildi\u011fi ve ard\u0131ndan enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7eveye yans\u0131t\u0131lan N0’\u0131n tahmin edildi\u011fi geleneksel yakla\u015f\u0131m\u0131n aksine, burada hareket do\u011frudan enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7eve i\u00e7in tahmin edilir. B\u00f6ylece enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7evenin t\u00fcm sayfalar\u0131n\u0131n bir hareket vekt\u00f6r\u00fc ile ili\u015fkilendirilmemesi ger\u00e7e\u011fiyle ilgili problemlerden ka\u00e7\u0131n\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Eldeki problem enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7evenin bl,i bloklar\u0131na (QT ayr\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131) ve ili\u015fkili hareket vekt\u00f6rleri ml,i’ye b\u00f6l\u00fcnmesini bulmakt\u0131r. Ancak hareket, her iki referans \u00e7er\u00e7evesine (f\u02c6 ve f\u02c6) g\u00f6redir.<\/span><\/p>\n

QT ayr\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131nda bir blok b, 0 N l,i olarak enterpolasyona tabi tutulur; burada 0 \u2264 n \u2264 N, mj,x ve mj,y, bl,i ve N1 blo\u011funun mj hareket vekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn x ve y koordinatlar\u0131d\u0131r, N2, enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7evenin s\u0131ras\u0131yla f0 ve fN \u00e7er\u00e7evelerine olan zamansal mesafeleridir.<\/span><\/p>\n

Bu a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 tan\u0131m, aralar\u0131ndaki mesafe azald\u0131k\u00e7a enterpolasyonlu \u00e7er\u00e7evenin daha yak\u0131n referans \u00e7er\u00e7evesine do\u011fru yumu\u015fak bir ge\u00e7i\u015fine yol a\u00e7arak daha az sars\u0131nt\u0131ya neden olur.<\/span><\/p>\n

xj’nin, mj hareketine maruz kalan enterpolasyonlu bl,i blo\u011funa kar\u015f\u0131l\u0131k gelen global sistem durumunu g\u00f6stermesine izin verin. Tan\u0131mlanan blok interpolasyon form\u00fcl\u00fc ile uyumlu olarak, ili\u015fkili blok distorsiyonu a\u015fa\u011f\u0131daki gibi tan\u0131mlan\u0131r.<\/span><\/p>\n

A\u00e7\u0131k\u00e7a, t\u00fcm olas\u0131 QT segmentasyonlar\u0131 ve DVF se\u00e7enekleri \u00fczerinde tek ba\u015f\u0131na tan\u0131mlanan \u00e7er\u00e7eve bozulmas\u0131n\u0131 en aza indirmek, \u00e7er\u00e7evenin m\u00fcmk\u00fcn olan en k\u00fc\u00e7\u00fck boyutlu bloklara b\u00f6l\u00fcnmesine yol a\u00e7acakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Ortaya \u00e7\u0131kan DVF \u00e7ok g\u00fcr\u00fclt\u00fcl\u00fc olur ve bir video sahnesinde altta yatan nesne hareketine \u00e7ok az benzer. Tahmini DVF’nin ger\u00e7ek DVF’de bulunan bir p\u00fcr\u00fczs\u00fczl\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcne sahip olmas\u0131 arzu edilir. Bu hedefe ula\u015f\u0131labilece\u011fi ortaya \u00e7\u0131kt\u0131.<\/span><\/p>\n

Burada \u03bb d\u00fczenlile\u015ftirme parametresidir. Yukar\u0131daki ama\u00e7 fonksiyonunu en aza indirmek, d\u00fczg\u00fcn bir DVF’ye yol a\u00e7ar, \u00e7\u00fcnk\u00fc diferansiyel bir kodlama \u015femas\u0131nda, DVF’nin d\u00fczg\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc ile kodlamas\u0131 i\u00e7in gerekli bit h\u0131z\u0131 aras\u0131nda g\u00fc\u00e7l\u00fc bir korelasyon vard\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, bir tarama yolu boyunca hareket vekt\u00f6rleri i\u00e7in p\u00fcr\u00fczs\u00fczl\u00fck elde edilir. Kullan\u0131lan Hilbert tarama yolu ile bu, t\u00fcm y\u00f6nlerde DVF d\u00fczg\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcne d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcr.<\/span><\/p>\n

Daha sonra, a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi, bir kafes yap\u0131ya uygulanan DP’nin yard\u0131m\u0131yla, d\u00fczenlile\u015ftirilmi\u015f optimizasyon probleminin optimal \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc bulunur.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n