{"id":1043,"date":"2023-03-26T23:42:40","date_gmt":"2023-03-26T20:42:40","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1043"},"modified":"2023-03-26T23:42:40","modified_gmt":"2023-03-26T20:42:40","slug":"enterpolasyon-filtresi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/enterpolasyon-filtresi-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Enterpolasyon Filtresi \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

Alt Piksel DCT Tabanl\u0131 Hareket Telafisi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Alt piksel hareketi durumunda, pikseller aras\u0131 de\u011ferleri tahmin etmek i\u00e7in enterpolasyon kullan\u0131l\u0131r. MPEG standartlar\u0131na g\u00f6re, k\u00fcbik, spline, Gaussian ve Lagrange interpolasyonlar\u0131 gibi bir dizi ba\u015fka enterpolasyon fonksiyonunun tahminde bulunabilece\u011fi iyi bilinmesine ra\u011fmen, uygulamadaki basitli\u011fi ve tahmindeki etkinli\u011fi nedeniyle \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyon \u00f6nerilir. daha iyi yakla\u015f\u0131m do\u011frulu\u011fu ve daha ho\u015f bir g\u00f6rsel kalite elde edin.<\/span><\/p>\n

Karma\u015f\u0131kl\u0131k arg\u00fcman\u0131, enterpolasyon i\u015flemi uzamsal alanda ger\u00e7ekle\u015ftirilirse do\u011frudur, ancak DCT alan\u0131nda, herhangi bir ek hesaplama y\u00fck\u00fc art\u0131\u015f\u0131 olmadan \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyondan daha iyi enterpolasyon fonksiyonlar\u0131 kullanmak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/span><\/p>\n

Enterpolasyon Filtresi<\/span><\/strong><\/h3>\n

T\u00fcretmelerin basitli\u011fi i\u00e7in, tek boyutlu yar\u0131m pel \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyonla ba\u015fl\u0131yoruz ve sonra di\u011fer enterpolasyon fonksiyonlar\u0131yla birlikte iki boyutlu \u00e7eyrek pel do\u011fruluk durumuna ge\u00e7iyoruz. G\u00f6sterildi\u011fi gibi, n = 0,…,N \u2212 1 i\u00e7in iki tek boyutlu biti\u015fik blok, x1a (n) ve x1b (n) d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn.<\/span><\/p>\n

x1a’n\u0131n (0) sa\u011f\u0131na n=0 kayd\u0131r\u0131lm\u0131\u015f u piksellerinden olu\u015fan bir {x2(n)}N\u22121 blo\u011funu \u00e7\u0131karmak istiyoruz; burada u, 0,5’in tek kat\u0131 olmal\u0131d\u0131r (yani,<\/span>\u00a0yar\u0131m pel hareketi). Bu nedenle, bunu g\u00f6sterebiliriz.<\/span><\/p>\n

Burada GBL(i) ve GBR(i), do\u011frusal bir filtre veya d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm g\u00f6revi g\u00f6ren \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyon filtre matrisleri olarak kabul edilebilir. Bu nedenle, GBL(i) ve GBR(i), herhangi bir FIR filtresi veya sonlu s\u00fcreli enterpolasyon fonksiyonu (tercihen blok boyutu N’den \u00e7ok daha k\u00fc\u00e7\u00fck uzunluk ile) ile de\u011fi\u015ftirilebilir.<\/span><\/p>\n

\u00c7ift Do\u011frusal Enterpolasyonlu Alt Piksel Hareket Telafisi<\/span><\/strong><\/h3>\n

2D durumu i\u00e7in, e\u011fer(u,v) yeniden in\u015fa edilen blokB\u02c6ref’in yer de\u011fi\u015ftirmesi B1 blo\u011funun sol \u00fcst k\u00f6\u015fesinden \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcrse, o zaman hU = \u2308u\u2309 ve vL = \u2308v\u2309 i\u00e7indir.<\/span><\/p>\n

Bir kez daha, GBL(\u00b7) ve GBR(\u00b7), tamsay\u0131-pel hareket kompanzasyonu durumunda oldu\u011fu gibi \u00f6nceden hesaplanabilir ve bellekte saklanabilir ve b\u00f6ylece \u00e7ift do\u011frusal interpolasyon yapmak i\u00e7in ekstra hesaplama y\u00fck\u00fc ortadan kald\u0131r\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

K\u00fcbik Enterpolasyonlu Alt Piksel Hareket Telafisi<\/span><\/strong><\/h4>\n

K\u00fcbik, k\u00fcbik spline ve \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyonlar olmak \u00fczere \u00fc\u00e7 farkl\u0131 enterpolasyon i\u015flevi \u00e7izilmi\u015ftir. G\u00f6r\u00fclebilece\u011fi gibi, \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyon en k\u0131sa filtre uzunlu\u011funa sahiptir ve k\u00fcbik spline en uzun dalgalanmaya sahiptir, ancak k\u00fcbik spline ayn\u0131 zamanda \u00fc\u00e7\u00fc aras\u0131nda en k\u00fc\u00e7\u00fck yakla\u015f\u0131m hatas\u0131na sahiptir.<\/span><\/p>\n

Filtre uzunlu\u011fu ve yakla\u015f\u0131m do\u011frulu\u011fu aras\u0131nda uzla\u015fma sa\u011flamak i\u00e7in sim\u00fclasyonda k\u00fcbik enterpolasyonu se\u00e7iyoruz. Filtrenin \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc yar\u0131m piksel uzunlu\u011fu olarak se\u00e7erek, \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyon fhb (n) = [0.5, 1, 0.5] ve k\u00fcbik enterpolasyon fhc (n) = [\u22120.0625, 0, 0.5625, 1.0000, 0.5625 , 0, -0,0625].<\/span><\/p>\n

Buradan, t\u00fcm piksel de\u011ferlerinden yar\u0131m pel pozisyonundaki katk\u0131lar\u0131n topland\u0131\u011f\u0131 ve \u00e7ift do\u011frusal filtre matrisleri GB L (\u00b7) ve GB R (\u00b7)’ye yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131kt\u0131r. Benzer \u015fekilde, k\u00fcbik filtre matrisleri GCL(\u00b7) ve GCR(\u00b7) \u015fu \u015fekilde tan\u0131mlanabilir.<\/span><\/p>\n

Burada GCL(\u00b7) ve GCR(\u00b7) \u00f6nceden hesaplanabilir ve saklanabilir. Bu nedenle, hesaplama karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131, hem tamsay\u0131-pel hem de yar\u0131m-pel \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyonlu DCT tabanl\u0131 hareket dengeleme y\u00f6ntemleriyle ayn\u0131 kal\u0131r. <\/span><\/p>\n

Yeniden yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f DCT blo\u011fu ve kar\u015f\u0131l\u0131k gelen hareket dengelemeli kal\u0131nt\u0131, benzer \u015fekilde elde edilebilir.\u00a0<\/span>Bu fikir, keskin ve \u00e7eyrek pel do\u011frulu\u011fu gibi di\u011fer enterpolasyon i\u015flevlerine geni\u015fletilebilir.<\/span><\/p>\n

\n

Enterpolasyon hesab\u0131 nas\u0131l yap\u0131l\u0131r<\/span>
\n\u0130nterpolasyon<\/a> nas\u0131l yap\u0131l\u0131r<\/span>
\nEnterpolasyon y\u00f6ntemleri<\/span>
\nEkstrapolasyon nedir<\/span>
\nDo\u011frusal interpolasyon form\u00fcl\u00fc<\/span>
\n\u0130nterpolasyon form\u00fcl\u00fc<\/span>
\n\u0130nterpolasyon nedir t\u0131p<\/span>
\nEnterpole Nedir<\/span><\/p>\n

\n

Sim\u00fclasyon<\/span><\/strong><\/h3>\n

\u00c7ift do\u011frusal ve k\u00fcbik hareket dengeleme y\u00f6ntemlerimizin etkinli\u011fini g\u00f6stermek i\u00e7in K\u0131z\u0131l\u00f6tesi Araba ve Amerika G\u00fczeli dizilerinde sim\u00fclasyon ger\u00e7ekle\u015ftirilir.<\/span><\/p>\n

Sim\u00fclasyonlar\u0131n ilk seti, dizilerden (yani, y(i,j) = It(2\u2217i,2\u2217j)) her bir It(i,j) resmini alt \u00f6rneklere al\u0131r ve sonra bu k\u00fc\u00e7\u00fclm\u00fc\u015f resim(i,j)yar\u0131-pel\u00fc\u015f hareket vekt\u00f6r\u00fcyle yer de\u011fi\u015ftirir (keyfi olarak se\u00e7ilir) (2.5, 1.5) gibi, hem \u00e7ift do\u011frusal hem de k\u00fcbik enterpolasyonlu hareket telafisi ile ilgilidir.<\/span><\/p>\n

G\u00f6sterildi\u011fi gibi, kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma i\u00e7in s\u0131f\u0131r derece enterpolasyonu da sim\u00fcle edilmi\u015ftir. \u00d6rnekle ve tut enterpolasyonu olarak da adland\u0131r\u0131lan s\u0131f\u0131r s\u0131ra enterpolasyonu, orijinal piksel de\u011ferini tahmin edilen yar\u0131m pel piksel de\u011feri olarak al\u0131r.<\/span><\/p>\n

G\u00f6r\u00fclebilece\u011fi gibi, hem \u00e7ift do\u011frusal hem de k\u00fcbik y\u00f6ntemler, s\u0131f\u0131r dereceli y\u00f6ntemden \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fck MSE de\u011ferlerine sahiptir ve k\u00fcbik y\u00f6ntem, artan hesaplama y\u00fck\u00fc olmadan \u00e7ift do\u011frusal muadilinden \u00e7ok daha iyi performans g\u00f6sterir.<\/span><\/p>\n

Alt piksel DCT tabanl\u0131 hareket dengeleme algoritmalar\u0131n\u0131n, tam arama blok e\u015fle\u015ftirme algoritmas\u0131n\u0131n yer de\u011fi\u015ftirme tahminlerine dayal\u0131 olarak K\u0131z\u0131l\u00f6tesi Araba ve Miss America dizilerinin hareket telafili art\u0131klar\u0131n\u0131 \u00fcretti\u011fi ba\u015fka bir sim\u00fclasyon dizisinin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 g\u00f6sterir; kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma i\u00e7in MSE ve BPS de\u011ferlerini hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. K\u00fcbik enterpolasyon yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131n, \u00e7ift do\u011frusal enterpolasyondan daha d\u00fc\u015f\u00fck MSE ve BPS de\u011ferlerine ula\u015ft\u0131\u011f\u0131 g\u00f6r\u00fclebilir.<\/span><\/p>\n

Bu, yaln\u0131zca hibrit hareket dengelemeli DCT video kodlama standartlar\u0131yla uyumlu olmakla kalmayan, ayn\u0131 zamanda geleneksel video kodlay\u0131c\u0131 yap\u0131s\u0131ndan daha y\u00fcksek bir sistem verimine ve daha d\u00fc\u015f\u00fck bir genel karma\u015f\u0131kl\u0131\u011fa sahip olan, tamamen DCT tabanl\u0131 hareket dengelemeli bir video kodlay\u0131c\u0131 yap\u0131s\u0131 \u00f6neriyoruz. DCT ve IDCT’nin geri besleme d\u00f6ng\u00fcs\u00fcnden \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131 nedeniyle ilgilidir.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, HDTV veya d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli video kodlay\u0131c\u0131 uygulamas\u0131 gibi y\u00fcksek kaliteli ve y\u00fcksek bit h\u0131zl\u0131 video uygulamalar\u0131 i\u00e7in daha uygundur. Tamamen DCT tabanl\u0131 b\u00f6yle bir kodlay\u0131c\u0131y\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in DCT tabanl\u0131 hareket tahmini ve telafi algoritmalar\u0131 geli\u015ftiriyoruz.<\/span><\/p>\n

Geli\u015ftirdi\u011fimiz DCT s\u00f6zde faz teknikleri, bize DCT alan\u0131ndaki sinyallerdeki kaymalar\u0131 tahmin etmek i\u00e7in ara\u00e7lar sa\u011flar. Ortaya \u00e7\u0131kan DXT-ME algoritmas\u0131, BKM-ME i\u00e7in O(N4) ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda d\u00fc\u015f\u00fck hesaplama karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na, O(N2) sahiptir. Birka\u00e7 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc dizisi \u00fczerindeki performans\u0131, BKM-ME ve TSS, LOG ve SUB gibi baz\u0131 h\u0131zl\u0131 arama yakla\u015f\u0131mlar\u0131 ile elde edilen performansla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131ca, DCT tabanl\u0131 do\u011fas\u0131, karma\u015f\u0131kl\u0131kta daha fazla tasarruf elde etmek ve DCT codec tasar\u0131m\u0131yla ilgili ara\u015ft\u0131rmalardaki ilerlemelerden yararlanmak i\u00e7in uygulamas\u0131n\u0131 DCT codec tasar\u0131m\u0131yla birle\u015ftirmemize olanak tan\u0131r. Son olarak, DXT-ME algoritmas\u0131 s\u00f6zde fazlar\u0131n hesaplanmas\u0131nda do\u011fas\u0131 gere\u011fi olduk\u00e7a paralel i\u015flemlere sahiptir ve bu nedenle VLSI uygulamas\u0131 i\u00e7in \u00e7ok uygundur.<\/span><\/p>\n

Alt piksel hareketiyle ba\u015fa \u00e7\u0131kmak i\u00e7in, DCT tekniklerini alt piksel seviyesine geni\u015flettik ve alt sin\u00fczoidal ortogonal ilkeleri t\u00fcrettik. Nyquist ko\u015fulu alt\u0131nda DCT katsay\u0131lar\u0131nda alt piksel hareket bilgisinin korundu\u011funu g\u00f6sterdik. Bu ger\u00e7ek, tahmin etmek i\u00e7in DCT tabanl\u0131 yar\u0131m pel ve \u00e7eyrek pel hareket tahmin algoritmalar\u0131 geli\u015ftirmemizi sa\u011flar.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n