{"id":1033,"date":"2023-03-25T14:21:42","date_gmt":"2023-03-25T11:21:42","guid":{"rendered":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/?p=1033"},"modified":"2023-03-25T14:21:42","modified_gmt":"2023-03-25T11:21:42","slug":"hareket-tahmini-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legendhomework.com\/tr\/hareket-tahmini-multimedya-bolumu-multimedya-bolumu-odevleri-multimedya-bolumu-tez-yaptirma-multimedya-bolumu-odev-ucretleri\/","title":{"rendered":"Hareket Tahmini \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6devleri \u2013 Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc Tez Yapt\u0131rma \u2013Multimedya B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6dev \u00dccretleri"},"content":{"rendered":"

DCT Tabanl\u0131 Hareket Tahmini<\/span><\/strong><\/h3>\n

Tek boyutlu sinyallerin DCT’sinin s\u00f6zde fazlar\u0131ndan kayma de\u011ferlerinin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131na y\u00f6nelik DCT s\u00f6zde faz tekni\u011fi, iki boyutlu duruma geni\u015fletilebilir. Hareket tahmini problemini, bir nesnenin kamera d\u00fczleminde ve g\u00fcr\u00fclt\u00fcs\u00fcz bir ortamda bir kamera kapsam\u0131nda g\u00f6r\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc gibi, x y\u00f6n\u00fcnde mu ve y y\u00f6n\u00fcnde mv ile \u00f6telemeli olarak hareket etti\u011fi bu 2B \u00f6teleme hareket modeliyle s\u0131n\u0131rlayal\u0131m.<\/span><\/p>\n

Daha sonra DCT s\u00f6zde faz tekni\u011fi ile sin\u00fczoidal ortogonal prensiplerden yararlanarak o hareket eden nesnenin g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerinin ard\u0131\u015f\u0131k iki karesinden yer de\u011fi\u015ftirme vekt\u00f6r\u00fcn\u00fc \u00e7\u0131karabiliriz. Bu iki boyutlu \u00f6teleme hareketi modeli i\u00e7in ortaya \u00e7\u0131kan yeni algoritma, DCT alan\u0131ndaki \u00f6teleme hareketini tahmin edebilen DXT-ME algoritmas\u0131 olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

DXT-ME Algoritmas\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

2B \u00f6teleme yer de\u011fi\u015ftirmeleri varsay\u0131m\u0131na dayanarak, DCT s\u00f6zde faz tekni\u011fini tasvir edilen DXT-ME algoritmas\u0131na geni\u015fletebiliriz. \u00d6nceki \u00e7er\u00e7eve xt\u22121 ve ge\u00e7erli \u00e7er\u00e7eve xt, s\u0131ras\u0131yla 2D-DCT-II ve 2D-DCT-I kodlay\u0131c\u0131lara beslenir. Bir 2D-DCT-II kodlay\u0131c\u0131, her biri 1D-DCT\/DST-II \u00e7ekirdekleri taraf\u0131ndan olu\u015fturulan iki boyutlu ayr\u0131labilir bir fonksiyon olarak tan\u0131mlanan DCCTII, DCSTII, DSCTII ve DSSTII olmak \u00fczere d\u00f6rt katsay\u0131 hesaplar.<\/span><\/p>\n

Burada Zt\u22121(k,l) \u2208 R4\u00d74 DXT-ME algoritmas\u0131n\u0131n (k,l)’deki sistem matrisidir. Zt\u22121(k, l) \u2208 R4\u00d74’\u00fcn \u00fcniter bir matris oldu\u011fu kolayca g\u00f6sterilebilir [1]. D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm alan\u0131ndaki her blo\u011fun s\u0131n\u0131rlar\u0131nda, xt \u22121 (m, n) ve xt (m, n)’nin DCT katsay\u0131lar\u0131 \u00e7ok daha basit tek boyutlu bir ili\u015fkiye sahiptir.<\/span><\/p>\n

\u0130ki boyutlu bir uzayda, bir nesne d\u00f6rt olas\u0131 y\u00f6nde hareket edebilir: kuzeydo\u011fu (KD: mu >0,mv >0),kuzeybat\u0131(KB:mu <0,mv >0),g\u00fcneydo\u011fu(SE:mu >0, mv <0) ve g\u00fcneybat\u0131 (GB: mu < 0, mv < 0). A\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi, (9.8)’deki DST-II \u00e7ekirde\u011fi i\u00e7in ortogonal denklem, m’nin i\u015faretini belirlemek i\u00e7in ps\u00f6do-faz g\u02c6ms’ye (k) uygulanabilir.<\/span><\/p>\n

Hem mu hem de mv’nin (veya e\u015fde\u011fer olarak) i\u015faretlerini saptamak i\u00e7in<\/span>\u00a0hareketin y\u00f6n\u00fc), tek boyutlu durumdaki g\u00f6zlemden s\u00f6zde faz\u0131 hesaplaman\u0131n gerekli oldu\u011fu a\u015fikar hale gelir.<\/span><\/p>\n

fmumv (k, l) ve gmumv (k, l) hesaplamas\u0131nda, hesaplanan mutlak de\u011fer 1’den b\u00fcy\u00fckse, bu durumda bu de\u011fer hatal\u0131d\u0131r ve at\u0131lmal\u0131d\u0131r. Bu k\u00f6t\u00fc ko\u015fullu durum, g\u00f6sterildi\u011fi gibi, sonlu makine hassasiyetine k\u0131yasla payda s\u0131f\u0131ra yak\u0131n oldu\u011funda veya kodlay\u0131c\u0131n\u0131n geri besleme d\u00f6ng\u00fcs\u00fcndeki niceleme ad\u0131m\u0131ndan sonra s\u0131f\u0131ra ayarland\u0131\u011f\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kar.<\/span><\/p>\n

Kom\u015fu g\u00f6r\u00fcnt\u00fc piksellerinin y\u00fcksek oranda ili\u015fkili olmas\u0131 nedeniyle, bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn y\u00fcksek frekansl\u0131 DCT katsay\u0131lar\u0131 \u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck olma e\u011filimindedir ve niceleme ad\u0131m\u0131ndan sonra s\u0131f\u0131r olarak kabul edilebilir, ancak d\u00fc\u015f\u00fck frekansl\u0131 DCT bile\u015fenleri genellikle b\u00fcy\u00fck de\u011ferlere sahiptir.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, k ve l’nin her ikisi de b\u00fcy\u00fck oldu\u011funda k\u00f6t\u00fc ko\u015fullu durum daha olas\u0131d\u0131r. fmumv (k, l) (veya gmumv (k, l)) de\u011ferinin, sonsuz ile ideal fmumv (k, l) (veya gmumv (k, l)) de\u011ferine m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011fu kadar yak\u0131n ayarlanmas\u0131 arzu edilir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Bu nedenle |fmumv(k,l)| \u2264 0,5. Ba\u015fka bir bilgi olmadan, fmumv’nin (k, l) s\u0131f\u0131ra \u00b11’den daha yak\u0131n oldu\u011funu tahmin etmek mant\u0131kl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Benzer bir arg\u00fcman gmumv (k, l) durumu i\u00e7in de ge\u00e7erlidir. Bu nedenle, uygulamam\u0131zda, hesaplanan de\u011ferlerin b\u00fcy\u00fckl\u00fckleri 1’i a\u015ft\u0131\u011f\u0131nda kar\u015f\u0131l\u0131k gelen fmumv (k, l) veya gmumv (k, l) de\u011fi\u015fkenini s\u0131f\u0131r olarak ayarlad\u0131k. gmumv (k, l) de\u011ferlerinin fmumv (k, l) ve gmumv (k, l) durumunu ve ayr\u0131ca DXT-ME algoritmas\u0131n\u0131n genel performans\u0131n\u0131 iyile\u015ftirdi\u011fi bulunmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

Bu iki sahte faz i\u015flevi, DCT-II’nin ortogonal \u00f6zelli\u011fi a\u00e7\u0131s\u0131ndan DCS(\u00b7, \u00b7) ve DSC(\u00b7, \u00b7) olmak \u00fczere iki i\u015flev olu\u015fturmak i\u00e7in 2D-IDCT-II kodlay\u0131c\u0131lardan (IDCSTII ve IDSCTII) ge\u00e7er.<\/span><\/p>\n

\n

Tahmini nedir<\/span>
\nFirman\u0131n tahmini Nedir<\/span>
\nSat\u0131\u015f<\/a> tahmini nedir<\/span>
\nSat\u0131\u015f tahmini Y\u00f6ntemleri<\/span>
\nBilge tahmin<\/span>
\nTalep tahmin y\u00f6ntemleri<\/span>
\nOla\u011fan\u00fcst\u00fc tahmini<\/span>
\nTalep tahmin y\u00f6ntemleri PDF<\/span><\/p>\n

\n

Tek boyutlu durumdakiyle ayn\u0131 arg\u00fcmanla, 2D-IDCT-II kodlay\u0131c\u0131lar\u0131, DCS ve DSC’nin g\u00f6zlemlenebilir dizin alan\u0131n\u0131{(i,j) : i,j = 0,…,N\u22121}t\u00fcm dizin uzay\u0131n\u0131nilk \u00e7eyre\u011fine s\u0131n\u0131rlar, \u015fu \u015fekilde g\u00f6sterilir: (9.29) ve (9.30)’u g\u00f6steren gri b\u00f6lgeler.<\/span><\/p>\n

Tek boyutlu duruma benzer \u015fekilde, e\u011fer mu pozitifse, DSC(m,n) = \u03b4(m\u2212mu)\u00b7[\u03b4(n\u2212mv)+\u03b4 oldu\u011fundan, DSC(m, n)’nin g\u00f6zlemlenebilir tepe de\u011feri, i\u015faretinden ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak pozitif olacakt\u0131r. (n+mv+1)] g\u00f6zlemlenebilir dizin uzay\u0131nda. Ayn\u0131 \u015fekilde, mu negatifse, DSC(m,n)’nin g\u00f6zlemlenebilir tepe de\u011feri negatif olacakt\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc DSC(m,n) = \u03b4(m+mu+1)\u00b7[\u03b4(n\u2212mv)+\u03b4(n+mv+1) ] gri b\u00f6lgededir.<\/span><\/p>\n

Sonu\u00e7 olarak, DSC’nin g\u00f6zlemlenebilir tepe de\u011ferinin i\u015fareti mu’nun i\u015faretini belirler. Ayn\u0131 ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme, mv’nin i\u015faretinin belirlenmesinde DCS i\u00e7in ge\u00e7erli olabilir. Tahmini yer de\u011fi\u015ftirme, d\u02c6 = (m\u02c6u , m\u02c6v ), DCS ve DSC’nin tepe noktalar\u0131n\u0131{0,…,N\u22121}2 veya bir ilgi indeksi aral\u0131\u011f\u0131n\u0131n \u00fczerine yerle\u015ftirerek bulunabilir,genellikle&={0,…,N\/ 2}2 a\u011f\u0131r \u00e7ekim i\u00e7in. Zirve bur\u00e7lar\u0131n\u0131n hareketin y\u00f6n\u00fcn\u00fc nas\u0131l belirledi\u011fi \u00f6zetlenir. Y\u00f6n bulundu\u011funda, d\u02c6 buna g\u00f6re tahmin edilebilir.<\/span><\/p>\n

Normalde, bu iki tepe indeksi tutarl\u0131d\u0131r, ancak g\u00fcr\u00fclt\u00fcl\u00fc ko\u015fullarda ayn\u0131 fikirde olmayabilirler. Bu durumda, terimler a\u00e7\u0131s\u0131ndan en iyi indeksi (iD , jD ) se\u00e7mek i\u00e7in bir tahkim kural\u0131 yap\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu indeks (iD , jD ) daha sonra (9.31) ve (9.32) ile d\u02c6’yi belirlemek i\u00e7in kullan\u0131lacakt\u0131r. Burada NPR, t\u00fcm mutlak tepe noktas\u0131 olmayan de\u011ferlerin ortalamas\u0131n\u0131n mutlak tepe de\u011ferine oran\u0131 olarak tan\u0131mlan\u0131r. B\u00f6ylece, 0 \u2264 NPR \u2264 1 ve saf bir d\u00fcrt\u00fc fonksiyonu i\u00e7in NPR = 0. \u0130ki indeks aras\u0131ndan en iyi indeksi se\u00e7meye y\u00f6nelik b\u00f6yle bir yakla\u015f\u0131m\u0131n, bu tahmin algoritmas\u0131n\u0131n g\u00fcr\u00fclt\u00fc ba\u011f\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 geli\u015ftirdi\u011fi ampirik olarak bulunmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

A\u011f\u0131r \u00e7ekimin tercih edildi\u011fi durumlarda, DCT tabanl\u0131 hibrit video kodlamada yayg\u0131n olarak yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131 gibi tepe de\u011ferini zikzak \u015feklinde aramak daha iyidir. \u0130ndeksten (0, 0) ba\u015flayarak, t\u00fcm DCS (veya DSC) de\u011ferlerini zikzak olarak taray\u0131n ve o noktadaki de\u011fer (i, j ) mevcut tepe de\u011ferinden daha b\u00fcy\u00fckse, noktay\u0131 yeni tepe indeksi olarak i\u015faretleyin. \u00f6nceden ayarlanm\u0131\u015f bir e\u015fik \u03b8 olmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

Bu \u015fekilde, daha y\u00fcksek indeks noktalar\u0131ndaki b\u00fcy\u00fck sahte y\u00fckselmeler performans\u0131 etkilemeyecek ve b\u00f6ylece g\u00fcr\u00fclt\u00fc ba\u011f\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 daha da geli\u015ftirecektir. H\u0131zl\u0131 hareket eden bir resimde yava\u015f hareket yoksa, o zaman hi\u00e7bir yava\u015f hareket tercih edilmez ve tahminci y\u00fcksek frekans b\u00f6lgesinde (yani b\u00fcy\u00fck hareket vekt\u00f6r\u00fc) bir tepe noktas\u0131 bulabilir.<\/span><\/p>\n

DXT-ME algoritmas\u0131n\u0131 g\u00f6sterir. Rastgele dokuya sahip dikd\u00f6rtgen \u015fekilli hareketli bir nesnenin g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri olu\u015fturulur (\u015eekil 9.8a) ve SNR = 10 dB’de toplam beyaz Gauss g\u00fcr\u00fclt\u00fcs\u00fc ile bozulur.<\/span><\/p>\n

Ortaya \u00e7\u0131kan sahte faz fonksiyonlar\u0131 f ve g ile DCS ve DSC kar\u015f\u0131l\u0131k gelen \u015fekilde tasvir edilmi\u015ftir. G\u00fcr\u00fclt\u00fcl\u00fc giri\u015f g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerine ra\u011fmen g\u00fcr\u00fclt\u00fcn\u00fcn neden oldu\u011fu p\u00fcr\u00fczl\u00fc y\u00fczeylerde b\u00fcy\u00fck tepe noktalar\u0131 net bir \u015fekilde g\u00f6r\u00fclebilir. Bu tepe noktalar\u0131n\u0131n konumlar\u0131 bize do\u011fru bir hareket tahmini verir.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n