VİDEO TARAMA – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Timedia Veritabanı

Muhtemelen binlerce video akışının bir çoklu timedia veritabanı sistemi ve video verilerinin karmaşıklığı, içeriğe aşina olmayan bir kullanıcıyı kolayca bunaltabilir. Bu nedenle, kullanıcıların video verileri arasında ve içinde gezinmeleri için etkili yollar sağlama yetenekleri, multimedya veritabanı sistemleri için gereklidir.

Belirtildiği gibi, video verilerinin oynatılması aşağıdaki işlemin sonucu olarak düşünülebilir:

• Genellikle, video tarama bir sorgu ile başlar. Bu sorgu, kullanıcının ilgilendiği konuları belirtir ve gezinmeyi daha odaklı ve verimli hale getirir.
• Kullanıcı genellikle sorguda yalnızca kavramsal terimlerle açıklanabilecek belirsiz bilgi gereksinimlerine sahip olduğundan, genellikle bir sorgu birden çok video akışıyla sonuçlanır. Bazı video akışları kullanıcının istediği gibi olmayabilir. Bu nedenle, kullanıcının sorgu sonuçlarına göz atması gerekir. Tarama, istenmeyen sonuçları hariç tutmanın ve videoyu oynatma talebinde bulunmadan önce olası adayların içeriğini incelemenin etkili bir yoludur.
• Ardından, mantıksal video akışları setini ve video klip posterleri setini içeren bazı belirli mantıksal video akışlarının ayrıntıları kullanıcıya sunulacaktır.
• Son olarak, belirli bir mantıksal video bölümü veya tüm mantıksal video akışı oynatılabilir. Video taramanın herhangi bir aşamasında, önceki video sorgusu düzeltilebilir veya yeni bir sorgu gönderilebilir.

Videonun kataloglanması ve indekslenmesi, dijital videonun akıllı navigasyonunu, aramasını, göz atmasını ve görüntülenmesini sağlamak için kritik bir adımdır. Dijital video bağlamında, kullanıcıların arama ve göz atma kalıpları, konu navigasyonu ve etkileşimli tarama olmak üzere iki geniş kategoride sınıflandırılmıştır.

Konu navigasyonunda, ilk arama, göz atılması gereken bir dizi sonuç üretir. Etkileşimli taramada ise, önceden herhangi bir arama yapılmadan bir video koleksiyonuna göz atılır. Göz atmanın her iki kategoride de önemli bir rol oynadığı açıktır.

Bir dijital kitaplık koleksiyonundaki verilerin sorgulanması, aranması, göz atılması ve keşfedilmesinin sorunsuz entegrasyonunun önemi kabul edilirken, bu bölüm video tarama ile ilgili zorluklara odaklanmaktadır.

VİDEO TARAMA

Giderek artan sayıda dijital kütüphane sistemleri, kullanıcıların yalnızca metinsel veya resimli belgelere değil, aynı zamanda video verilerine de erişmesine olanak tanır. Büyük miktarda dijital video verisine dayalı dijital kitaplık uygulamaları, karmaşık anlamsal bilgi ihtiyaçlarını karşılayabilmeli ve ilgili bilgileri çıkarmak için verimli tarama ve arama mekanizmaları gerektirmelidir.

Çoğu durumda, kullanıcıların video belgelerinin içeriğini ve anlamını ele alan, istedikleri bilgileri elde etmek için video koleksiyonunun bölümlerine göz atmaları gerekir. Bu nedenle, bir tarama sistemi, bu tür bilgi yoğun işler için destek sağlamalıdır.

Tarama uygulamalarının yalnızca gerekli veri erişim işlevselliği üzerinde değil, aynı zamanda sunum ve etkileşim yetenekleri üzerinde de etkisi vardır.

Video taramanın ana amacı, video tarama uygulamalarının kullanıcıları için ilgili bilgileri hızlı bir şekilde bulmaktır, çünkü kullanıcılar videoların yalnızca ilgili çekimlerini görüntülemek isteyebilir.

Video arama motoru
Video ile arama yapma
Google video arama nasıl yapılır
Video arama siteleri
Gelişmiş video arama
TikTok video arama
Görsel video arama
Tersine video arama

Uygulamalara bağlı olarak bir kullanıcının göz atma oturumunda izleyebileceği iki olası hedef vardır:

1. Keşif amaçlı tarama: Kullanıcıların, hakkında bilgi toplamak istedikleri belirli konuları akıllarında tuttukları varsayılır.
2. Tesadüfen göz atma: Kullanıcılar, akıllarında somut hedefler olması gerekmeksizin verileri tarıyorlar ve aniden ilginç ama beklenmedik öğeler buluyorlar.

Ek olarak, video yedeklerine göz atmak kullanıcı zamanından ve depolama kapasitesinden tasarruf sağlar ve büyük dosyaların gereksiz yere indirilmesini önler. Şu anda bir video dosyası indirmek çok yavaştır.

Ayrıca, çoğu kullanıcı yalnızca ilgi alanlarına yönelik çekimleri inceler. Video içeriği için önizleme özellikleri sağlanabiliyorsa, kullanıcılar büyük video dosyasının tamamını indirmekten kaçınmak için yalnızca ilgili video materyallerini seçebilir.

Önizlemeler, bir koleksiyona göz atmak ve bir aramanın sonuçlarına göz atmak için kullanışlıdır. Bu nedenle, bir video tarama sistemi, video sahnelerinin sürekli oynatılmasını, tam VCR işlevselliğini ve bir göz atma oturumunda çeşitli videolardan çekimlerin oynatılması arasında düşük başlatma gecikmesini sağlayarak etkileşimli göz atmayı desteklemelidir.

Video taramayı destekleme çabaları 1990’ların başına kadar uzanıyor. Sistemlerin çoğu, anahtar çerçeveleri eşit aralıklı zaman aralıklarında çıkardı ve bunları kronolojik sırayla gösterdi. Bu sistemler videoda semantik bilgi kullanmazlar. Ardından, içerik tabanlı çözüm 1993’te ortaya çıkmaya başladı.

Temel fikir, videoyu çekim sınırı algılama algoritmaları kullanarak bölümlere ayırmak ve her çekimden bir veya daha fazla kare seçmektir. Videoyu zengin bir medya olarak analiz etme ve metin alma, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlardaki gelişmelerden yararlanma çabaları bulunabilir. Erişim sistemlerinin çoğalması, bunun çok aktif bir araştırma alanı olduğunu gösteriyor.

Tarama uygulamaları için sistem mimarileri ile ilgili öneriler bulunabilir. Tarama sistemi, bir istemci/sunucu mimarisine dayalıdır ve bir kullanıcı arabirimi, bir istemci arabelleği, bir geri alma motoru, bir kabul denetimi, bir video sunucusu ve bir multimedya veritabanı yönetim sisteminden oluşur. Sistemleri, zamana bağlı ortamın sürekli sunumunu destekler ve başlatma gecikmesini azaltır.

Böylece semantik video tarama yeteneği sağlanabilir. yılında bir VideoQ sistemi geliştirilmiştir. VideoQ sistemine eskiz çizerek, sorgu terimlerini yazarak veya videoları tarayarak erişilebilir.

Geri çağırma için görsel özellikler ve uzamsal-zamansal ilişkiler kullanılır. Video çekimleri, kullanıcıların gezinmesine izin vermek için bir konu sınıflandırmasına göre kataloglanır ve kullanıcıların basit anahtar kelime aramaları yapmasına izin vermek için her video çekimine manuel olarak açıklama eklenir.

Otomatik içerik karakterizasyonu için manuel giriş ile video ve konuşma teknolojisini birleştiren bir tarama sistemi olan Cue Video. Cue-Video sistemi sesli ve manuel ek açıklamaları, ilgili verilerin eklenmesini, görsel içerik arama teknolojilerini (QBICtm) ve yeni çoklu görüntülü film şeridi oluşturmayı birleştirir.

Bu sistem, kullanıcının otomatik tekniklerin elde edemediği anlamsal bilgi türünü dahil etmesine izin verir. Infomedia projesi, dijital bir kütüphane sisteminde videoyu otomatik olarak işlemek için konuşma tanıma, görüntü işleme ve doğal dil anlama tekniklerini birleştirir.

Önerilen başka bir tarama sistemi, ses ve video analizi yoluyla sözde güven puanlarının hesaplanmasını sağlar. Bu güven puanları, medya verilerinin ilgi derecesini temsil etmek ve puanların görselleştirilmesi açısından tarama etkinliklerine yardımcı olmak, puanlara karşılık gelen hız kontrolünü belirlemek ve rastgele erişim için indeksleme noktalarını desteklemek için kullanılır.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör