Video Tarama Modelleri – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Video Tarama Modelleri – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

16 Mayıs 2023 Araştırma modeli Örneği Nicel araştırma modelleri Nitel araştırma tarama modeli 0
Kaynak Yaklaşımları

Video Tarama Modelleri

Video tarama modelleri, düzenli zaman aralıkları, her çekimde bir görüntü, belirli bir yerde odaklanan anahtar çerçeveye sahip tüm kareler vb. kullanarak temsili görüntüler seçmeyi önerdi.

Düzenli zaman aralıklarına göre anahtar kareler seçmek bazı önemli bölümleri kaçırabilir ve bölümlerde benzer içeriklere sahip birden fazla anahtar kare olabilir. Her çekimdeki bir görüntü de semantik nesnelerin zamansal ve uzamsal ilişkilerini yakalayamayabilir. Tüm anahtar karelerin gösterilmesi, aynı anda çok fazla anahtar kare görüntülendiğinde kullanıcıların kafasının karışmasına neden olabilir.

Aslında anahtar kare seçiminin en kolay yolu çekimin ilk karesini seçmektir. Ancak bu yöntem, her çekimde bazı önemli zamansal ve uzamsal değişiklikleri gözden kaçırabilir.

İkinci yol ise tüm video karelerini anahtar kare olarak dahil etmektir ve bu durum hesaplama ve depolama sorunlarına neden olabilir ve kullanıcıların algı yüklerini artırabilir. Üçüncü yol, sabit sürelere göre anahtar kareler seçmektir. Bu yöntem, bize benzer içeriklere sahip birçok anahtar çerçeve verebileceğinden, yine de iyi bir mekanizma değildir.

Dengeyi sağlamak için, video karelerindeki semantik nesnelerin sayısına, zamansal ve uzamsal değişikliklerine dayalı bir anahtar kare seçim mekanizması önerdi. Yaklaşımlarında iki koşul kontrol edilir.

Birinci koşul, aynı çekimdeki iki bitişik video karesindeki anlamsal nesne sayısının değişip değişmediğini kontrol etmektir. İkinci koşul, aynı planın iki bitişik karesindeki anlamsal nesnelerin zamansal ve uzamsal ilişkilerinin değişip değişmediğini kontrol eder.

İki koşuldan herhangi biri karşılanırsa, ikinci çerçeve anahtar çerçeve olarak seçilir. Anahtar kare seçim mekanizması altında, her bir çekimdeki uzamsal-zamansal değişimler bu seçilmiş anahtar karelerle temsil edilebilir.

VAKA ÇALIŞMASI – ARTIRILMIŞ GEÇİŞ AĞ (ATN) MODELİ

Artırılmış geçiş ağı (ATN) modeli 1970 yılında geliştirildi ve doğal dil anlama sistemlerinde ve metin ve konuşma için soru yanıtlama sistemlerinde kullanıldı.

Multimedya sunumlarını, multimedya veritabanı aramasını ve multimedya taramasını modellemek için ATN’lere dayalı anlamsal bir model önerdi. Çeşitli medya akışlarının ve semantik nesnelerin zamansal, uzamsal veya uzamsal-zamansal ilişkileri, önerilen ATN modeli tarafından yakalanabilir.

Bir ATN’deki yaylar, bir durumdan diğerine zaman akışını temsil eder. Bir ATN, geçiş grafiği adı verilen etiketli bir yönlendirilmiş grafikle şematik olarak temsil edilebilir. ATN dilbilgisi, etiketli yönlendirilmiş yaylarla birbirine bağlanan sonlu bir düğümler (durumlar) kümesinden oluşur.

Bir yay, kuyruğundaki durumdan baştaki durumuna izin verilen bir geçişi temsil eder ve etiketli yay, geçiş fonksiyonunu temsil eder. Bir girdi dizisi, dizideki sembollerin sırasına karşılık gelen ve belirli bir başlangıç durumundan belirli bir son durumlar kümesinden birine götüren bir geçiş yolu varsa dilbilgisi tarafından kabul edilir.

Eyaletler, içinde durum adı bulunan dairelerle temsil edilir. Durum adı, görüntülenen sunumu (eğik çizginin solunda) ve hangi medya akışlarının az önce görüntülendiğini belirtmek için kullanılır.


Araştırma modeli Örneği
Nicel araştırma modelleri
Betimsel tarama modeli nedir
Nicel araştırma tarama modeli
Nitel araştırma tarama modeli
Tarama modeli örnekleri
Tarama Modelleri
Nicel araştırma Yöntemleri


Her eyaletteki durum adı, o ana kadar gerçekleştirilmiş olan tüm olayları anlatır. Durum adına bağlı olarak, kullanıcılar sunumun ne kadarının görüntülendiğini bilebilirler. Kontrol bir duruma geçtiğinde, bu durumdan önceki tüm olaylar bitmiş demektir.

Bir durum düğümü, iki farklı olay için bir kırılma noktasıdır. Örneğin, bir sunum dizisinde, herhangi bir medya akışı değiştirilirse, bu iki olayı ayırt etmek için yeni bir durum düğümü oluşturulur. ATN’lerde, herhangi bir ortam akışı başladığında veya bittiğinde, yeni bir durum oluşturulur ve bu yeni durumu bir önceki duruma bir ark bağlar.

Bu nedenle, farklı ortam akışı kombinasyonlarını farklı zaman aralıklarına ayırmak için bir durum düğümü kullanışlıdır. Her durum için giden arktaki ark sembolü, sürecin devam edebilmesi ve sunumun geçmiş geçmişini bilmesine gerek kalmaması için anında analiz edilecektir.

İki durum düğümü bir yay ile birbirine bağlıdır. Yay etiketleri, hangi medya akışlarının veya semantik nesnelerin dahil olduğunu gösterir. Her yay bir zaman aralığını temsil eder. Örneğin, bir yay etiketi medya akışları içeriyorsa bu, bu medya akışlarının bu zaman aralığında görüntüleneceği anlamına gelir.

Bir multimedya sunumunu sıfırdan tasarlamak, günümüzün yazarlık ortamında zor bir süreçtir. ATN’deki bir alt ağ, başka bir mevcut sunumu temsil edebilir ve tasarımcıların arşivlerdeki mevcut sunum sırasını kullanmasına izin verebilir. Alt ağlardan birindeki herhangi bir değişiklik, bu alt ağları içeren sunumu otomatik olarak değiştirecektir.

Bu özellik, ATN’yi yeni bir sunum oluşturmak için güçlü bir model yapar. Bu, nesne yönelimli paradigmadaki sınıfa benzer. Ayrıca, alt ağlar bir metin ortamı akışındaki anahtar sözcükleri modelleyebilir, böylece metindeki anahtar sözcüklerle ilgili veritabanı sorguları yanıtlanabilir.

Bir ATN’nin ve bir alt ağın resmi tanımları burada verilmiştir.

Tanım : Artırılmış bir geçiş ağı Ψ, 6-demetlidir (S, I, T, S0, F, ):

S = {SO, S1, . . . , Sn-1}, kontrolün sonlu bir durum kümesidir. Her durum, bu durum gerçekleşmeden önceki tüm olayları temsil eder, böylece sunuma devam etmek için geçmişin tarihini bilmesi gerekmez.

I, giriş sembollerinin seçildiği bir kümedir. Giriş dizisi bir veya daha fazla mi ve cmi’den oluşur; burada mi ve cmi “+” ile ayrılır ve mi ve cmi sırasıyla bir ortam akışını ve bu ortam akışının sıkıştırılmış sürümünü belirtir.

T, her yay üzerinde bir dizi eylem ve koşulun belirtilmesine izin veren bir durum ve eylem tablosudur. Bir sunum, farklı medya akışı kombinasyonlarına dayalı olarak birkaç zaman süresine bölünebilir. Medya akışlarının her kombinasyon oluşumu bir yay sembolü ile temsil edilir.

Bir yay sembolündeki ortam akışları, bu süre boyunca eşzamanlı olarak görüntülenir. Koşullar ve eylemler, bir sunumun senkronizasyonunu ve hizmet kalitesini (QoS) kontrol eder. Bu nedenle ağ tıkanıklığı, bellek sınırlaması, kullanıcı etkileşim gecikmesi gibi gerçek zamanlı durumlar ele alınabilir.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir