Video Erişimi – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Video Erişimi

CueVideo sisteminin mimarisi, kataloglama ve erişim aşamalarından oluşur. Kataloglama aşamasının mimarisini gösterir. Kataloglama aşaması, çevrimiçi ve çevrimdışı olmak üzere iki tür işleme içerir. Görülebileceği gibi, konuşma tanıma teknolojisinin komut kipi arabirimi ve dikte kipi arabiriminin her ikisi de çevrimiçi işlemede konuşma açıklamasını sağlamak için kullanılır.

Ham veriler bir ağ dosya sisteminde depolanır ve sayısallaştırılmış videoyla ilişkili meta verileri depolamak için ilişkisel bir veritabanı kullanılır. Çevrimdışı işlemede, MPEG1 videosu, bir çekim sınırı algılama modülüne girdi olarak alınır ve çıktılar, video film şeridi, JPEG görüntüleri ve çekim istatistikleridir.

Scene cut algılama algoritması, çoklu karşılaştırma ve dinamik eşikleme adımları içerir. Çoklu karşılaştırma adımı yalnızca ardışık çerçeveleri değil aynı zamanda sabit bir gecikme içinde olanları da karşılaştırır. Güvenilir bir sınır tespitine ulaşmak için, sistem tüm çiftleri aynı anda dikkate alır. Ayrıca bu sistem, aksiyon çekiminde artan ve çekim gevşedikçe azalan uyarlanabilir bir eşik kullanır.

Alma aşaması, web tarayıcısı tabanlı bir arayüz olarak oynar. Kullanıcılar bu arayüz aracılığıyla bir dijital kütüphanenin içeriğini arayabilir, tarayabilir ve görüntüleyebilir. Film şeridini görüntülemek ve videonun seçilen bölümlerini oynatmak gibi kullanıcılara çeşitli seçenekler sunulur.

CueVideo sistemi, insan bilgisi tarafından desteklenen otomatikleştirilmiş video içeriği tanımlama tekniklerini birleştirir. Bu nedenle kataloglama aşamasında alan bilgisi gerekmektedir ve kataloglama maliyetini arttırmaktadır. Bununla birlikte, içeriğin uyarlanabilir/uyarlanmış görünümlerini sağlayarak, verilerin yeniden kullanılmasını kolaylaştırarak ve genel sistemin daha yüksek performansını elde ederek, alma ve göz atma deneyimini de zenginleştirir.

Bir ATN, alt ağlarını kullanarak hiyerarşi özelliğini oluşturabilir. Bir video hiyerarşisini temsil etmek için bir ATN’nin ve alt ağlarının nasıl kullanılacağına bir örnek. Bir ATN ve alt ağı, bir video klibi farklı ayrıntı düzeyine bölebilir ve yine de farklı birimlerin zamansal ilişkilerini koruyabilir.

(a)’da, ark etiketi V1, alt ağının(b) başlangıç durumu adıdır. V1 giriş sembolü okunduğunda, arkın başındaki durumun adı (V/V1) aşağı açılan bir mağazanın en üstüne itilir. Kontrol daha sonra alt ağ (b) olan yay üzerinde adlandırılan duruma geçirilir.

(b)’de giriş sembolü X1 (S1&S2) okunduğunda, seçimler için iki video sahnesini S1 ve S2 temsil eden iki çerçeve görüntülenir. Orijinal video dizisinde S1, S2’den daha önce görünür çünkü daha küçük bir sayıya sahiptir. Multimedya giriş dizilerindeki “&” sembolü, S1 ve S2’nin eşzamanlı gösterimini belirtmek için kullanılır.

ATN’ler, farklı seçimlerin farklı durumlara gideceği kullanıcı etkileşimlerini modelleme yeteneğine sahiptir, böylece kullanıcılar, görmek istedikleri belirli video birimine doğrudan atlama fırsatına sahip olurlar.

Dikey çubuklar “|” multimedya giriş dizilerinde ve ATN’lerde her durumda birden fazla giden ark, kullanıcı etkileşimlerine izin verecek şekilde “veya” koşulunu modellemek için kullanılır. S1’in seçildiğini, S1 giriş sembolünün okunduğunu varsayalım. Kontrol, başlangıç durum adı S1/ ile (c)’deki alt ağa geçirilir.

“*” simgesi, kullanıcılar göz atmayı durdurmak isterse etkinleştirilmeyebileceğinden, seçimin kullanıcılar için isteğe bağlı olduğunu gösterir. (c)’de, giriş sembolü T1&T2&T3 okunduğunda, seçim için S1 sahnesinin üç çekimini temsil eden üç çerçeve T1, T2 ve T3 görüntülenir.

T1 çekimi seçilirse kontrol, T1/ yay sembolüne dayalı olarak alt ağa (d) geçirilecektir. (b)’deki ile aynı, zamansal akış korunur.

Uygulama izinlerini açamıyorum
YouTube erişim izni
YouTube erişim engeli kaldırma
Depolama erişim izni nedir
Youtube erişim sorunu
Dosyalara erişim izni verme Android
Diğer YouTube özellikleri nedir
Cihaz sahibi bu uygulamaya izin vermiyor Mesajlar

ANAHTAR ÇERÇEVE SEÇİMLERİ

Video verilerinin alınması, kullanıcıların incelemek ve kullanmak istedikleri ilgili video içeriğini seçmek için alınan verilere göz atabilmeleri için hem görsel hem de metinsel nitelikler aracılığıyla gerçekleştirilir. Alınan video içeriğiyle ilgili yargılarda bulunmak için hem metinsel nitelikler (başlık, anahtar sözcükler, konu vb.) hem de içeriğin görsel vekilleri gereklidir.

Hem resimler hem de videolar için kullanıcı sorguları, kullanıcının geçmişine, eğitimine, görsel algılarına ve ihtiyaçlarına göre birçok farklı şekilde formüle edilir. Ek olarak, görsel bilgiler, metinsel açıklamalarla aramayı ve göz atmayı zorlaştıran çeşitli şekillerde yorumlanabilir.

Bu nedenle hem görsel bilgiye erişim hem de göz atmanın sağlanması çok önemlidir. Bununla birlikte, geri alınan video içeriği için doğru yöntemlerin ve görsel temsil türlerinin nasıl bulunacağı ve kullanıcıların görsel bilgileri görüntülemesine ve manipüle etmesine izin veren kontrol mekanizmalarının nasıl sağlanacağı iki büyük zorluk haline gelir.

Videolar uzamsal, grafiksel ve zamansal olarak yayılmış sözlü ve görsel bilgileri içerir. Bu, video verilerinin dizine eklenmesini metinsel verilerden daha karmaşık hale getirir. Tipik olarak indeksleme, yalnızca konusal veya içeriğe bağlı özellikleri kapsar.

Görsel bilgilerin konu dışı veya içerikten bağımsız özellikleri indekslenmez. Bu özellikler, topikal dizinlemenin içermeyeceği bir resimde temsil edilen renk, doku veya nesneleri içerir, ancak kullanıcılar uygunluk yargılarında bulunurken güvenebilirler.

Bu nedenle, kullanıcılara tarama sırasında bu tür görsel ipuçları sağlamak çok önemlidir. Bu amaçla, videolardan çıkarılan anahtar kareler, video verilerinin görsel vekillerini sağlama yöntemlerinden biridir.

Video belgeleri öyküler, sahneler, çekimler ve çerçeveler halinde bölümlere ayrılmıştır. Görsel temsiller oluşturmanın bir yolu, otomatik anahtar çerçeve çıkartmayı kullanmaktır. Bir yaklaşım, o çekimde veya sahnede bulunan nesneler ve olası olaylar hakkında bilgi sağlamak için kullanıcıya her çekim veya sahnenin bir anahtar karesini göstermektir.

Başka bir yaklaşım, video veritabanında bulunan tüm anahtar çerçevelerin hiyerarşik bir kümelenmesini sağlamak için bir benzerlik piramidi kullanır. Yönlendirilmiş bir grafik, video sekansında birden fazla görünebilen farklı sahnelerden oluşan bir video klibin genel bir görsel özetini tasvir etmek için kullanılır.

Yönlendirilmiş bir grafikte, düğümler anahtar çerçeveleri temsil eder ve kenarlar aralarındaki geçici ilişkileri gösterir ve bu olayların meydana gelme sırasına ilişkin bir genel bakış sunar.

Çıkarılan özelliklere ve kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak bir benzerlik piramidi düzenlenir. Bu şema, çok sayıda video dizisini yönetmek için ölçeklendirilebilir ve dijital video kitaplıkları geliştirmek için tarama ortamları sağlayabilir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör