Uyarlanabilir Hiper Ortam – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Uyarlama ve Kişiselleştirme Teknikleri ve Paradigmalar

Uyarlama ve kişiselleştirme kategorilerini ve teknolojilerini düşündüğümüzde, bunların birlikte kullanıcıya en iyi duruma getirilmiş uyarlanmış içerik sonucunu sunabilmesi nedeniyle sırasıyla Uyarlamalı Hipermedya ve Web Kişiselleştirme’yi kastediyoruz.

Uyarlanabilir Hiper Ortam

Uyarlanabilir Hiper Ortam, üç kuşaktan oluşan görece eski ve köklü bir araştırma alanıdır: İlk “Web öncesi” uyarlanabilir hiper ortam sistemleri nesli, esas olarak uyarlanabilir sunum ve uyarlanabilir navigasyon desteğini araştırmış ve kullanıcı bilgisi ve hedeflerinin modellenmesine odaklanmıştır.

İkinci “Web” nesli, uyarlanabilir içerik seçimini ve kullanıcı ilgi alanlarını modellemeye dayalı uyarlanabilir tavsiyeyi keşfederek uyarlanabilir hiper ortamın kapsamını genişletti. Üçüncü “Yeni Uyarlanabilir Web” nesli, “mobil Web”, “açık Web” ve “Semantik Web” gibi modern Web trendlerini benimseyen uyarlanabilir hiper ortamı masaüstü hiper ortam sistemlerinin geleneksel sınırlarının ötesine taşıyor.

Uyarlanabilirlik, bilgi alanındaki farklı kullanıcıların etkileşimlerini birbirinden ayırarak gezinme zorluklarını hafifleten özel bir işlevselliktir. Uyarlanabilir Hipermedya Sistemleri, açık bir kullanıcı modelinde temsil edilen bireysel kullanıcının dinamik bir anlayışına dayalı olarak, bağlantı yapısını manipüle ederek veya bilgi sunumunu değiştirerek uyarlanabilirliği kullanır.

Uyum sağlaması gereken dört kullanıcı özelliği belirledi. Bunlar: kullanıcının bilgisi, hedefleri, arka planı ve köprü metni deneyimi ve kullanıcının tercihleridir. 2001 yılında, bu listeye iki adaptasyon kaynağı daha eklendi: kullanıcının ilgi alanları ve bireysel özellikleri; ayrıca, kullanıcının çevresiyle ilgilenmek zorunda olan farklı nitelikteki üçüncü bir kaynak da tespit edildi.

Genel olarak, Uyarlanabilir Hiper Ortam Sistemleri, hiperuzayın oldukça büyük olduğu ve kullanıcı popülasyonunun yukarıdaki kullanıcı özellikleri açısından nispeten çeşitli olduğu uygulama alanlarında yararlı olabilir. Brusilovsky tarafından yapılan bir inceleme, 1996’dan beri uyarlanabilir hiper ortam sistemleri için altı özel uygulama alanı belirlemiştir.

Bunlar: eğitim hiper ortamı, çevrimiçi bilgi sistemleri, bilgi alma sistemleri, kurumsal hiper ortam ve bilgi alanlarında kişiselleştirilmiş görünümü yönetme sistemleridir. Eğitim hiper ortamı ve çevrimiçi bilgi sistemleri, uyarlanabilir hiper ortamdaki araştırma çabalarının yaklaşık üçte ikisini oluşturan en popüler sistemlerdir. Adaptasyon etkileri bir sistemden diğerine değişir.

Bu etkiler üç ana uyarlama teknolojisinde gruplandırılmıştır: uyarlanabilir içerik seçimi, uyarlanabilir sunum (veya içerik düzeyinde uyarlama) ve uyarlanabilir gezinme desteği (veya bağlantı düzeyinde uyarlama) ve özetlenmiştir.

Daha önce de belirtildiği gibi, e-öğrenme araştırma alanında, öğrencilere farklı öğrenme stillerine veya bilgi düzeylerine ve hedeflerine göre uyarlanmış içerik sağlamak için başarılı uyarlama girişimleri yapılmıştır.

Böyle bir sistemin tipik bir örneği, INSPIRE (Uzak Ortamda Kişiselleştirilmiş Öğretim için Akıllı Sistem) mimarisi olarak düşünülebilir; burada sistem, öğrenciyle etkileşimi boyunca dinamik olarak kademeli olarak öğrenme hedeflerine ulaşılmasına yol açan dersler üretir. öğrenen tarafından seçilir.

INSPSIRE mimarisi, öğrenen ile sistem arasındaki bilgi iletişimini kolaylaştıracak ve uyarlanabilir işlevselliğini destekleyecek şekilde tasarlanmıştır.

INSPIRE beş farklı modülden oluşur: (a) öğrencinin sistemle etkileşimi sırasındaki tepkilerini izleyen ve yöneten Etkileşim İzleme Modülü, (b) öğrenci hakkında kaydedilen verileri işleyen ve öğrenciyle ilgili bilgilerin nasıl sınıflandırılacağına karar veren Öğrenci Teşhis Modülü (c) öğrencinin bilgi hedeflerine ve bilgi düzeyine göre ders içeriklerini oluşturan Ders Oluşturma Modülü, (d) öğrenciye gönderilen eğitim materyali sayfalarını oluşturma işlevi gören Sunum Modülü ve (e) Etki Alanı bilgisini ve Öğrenci Modelini tutan Veri Depolama.

Hiper öğrenme Nedir
Hiper nedir
Hiper parametre Nedir
Hiper öğrenme uzman öğretmenlik
Hipermedya nedir
Hipermetinsellik Nedir
Ters yüz öğrenme Nedir
KARMA öğrenme

Web Kişiselleştirme

Web Kişiselleştirme, Web verilerinin toplanması, sınıflandırılması, analiz edilmesi ve bunlara dayalı olarak bilgilerin kullanıcıya kişiselleştirilmiş bir şekilde sunulması için yapılması gereken eylemlerin belirlenmesi sürecinin tamamını ifade eder. Adından da anlaşılacağı gibi, Web Kişiselleştirme yalnızca Web uygulamalarını ifade eder (e-iş multimedya tabanlı hizmetlerde yaygın olarak kullanılır) ve genellikle nispeten yeni bir araştırma alanıdır.

Web kişiselleştirme, bir Web sitesinin içeriğini ve yapısını, kullanıcının gezinme davranışından yararlanarak her kullanıcının özel ihtiyaçlarına göre özelleştirme sürecidir. Çok boyutlu ve karmaşık bir alan olarak bugüne kadar evrensel bir tanım üzerinde anlaşmaya varılamamıştır.

Bununla birlikte, Web kişiselleştirmeye verilen tanımların çoğu, Web kişiselleştirme sürecinin adımlarının şunları içerdiği konusunda hemfikirdir: (1) Web verilerinin toplanması, (2) bu verilerin modellenmesi ve sınıflandırılması (ön işleme aşaması), (3) toplanan verilerin analizi ve yapılması gereken eylemlerin belirlenmesidir.

Ayrıca birçoğu, dış etkenlerin neden olduğu duygusal veya zihinsel ihtiyaçların da dikkate alınması gerektiğini savunuyor.

Web Kişiselleştirme iki yoldan biriyle gerçekleştirilebilir: (a) Kullanıcıların kaydolmasını ve ilgi alanları hakkında bilgi vermesini gerektiren Web siteleri ve (b) Kullanıcıların tanımlanabilmeleri için yalnızca kayıt olmalarını gerektiren Web siteleri.

Kişiselleştirme için ana motivasyon noktaları, öncelikle işi kolaylaştırmak için olanlara ve öncelikle sosyal gereksinimleri karşılamak için olanlara ayrılabilir.

İlk güdüsel alt kategori, bilgi içeriğine erişimi sağlama, iş hedeflerini yerleştirme ve bireysel farklılıkları barındırma kategorilerini içerirken, ikincisi duygusal bir tepki ortaya çıkarma ve kimliği ifade etme kategorilerini içerir.

Kişiselleştirme seviyeleri şu şekilde sınıflandırılmıştır: Bağlantı Kişiselleştirme (kullanıcıyla daha alakalı olan bağlantıların seçilmesini, düğümler arasındaki ilişkileri azaltarak veya geliştirerek orijinal gezinme alanını değiştirmeyi içerir), İçerik Kişiselleştirme (kullanıcı arayüzü, farklı kullanıcılar için farklı bilgiler sunabilir) bağlantı çapaları dışında bir düğümdeki önemli bilgiler), Bağlam Kişiselleştirme (aynı bilgiye (düğüm) farklı durumlarda ulaşılabilir), Yetkili Kişiselleştirme (farklı kullanıcıların farklı rolleri vardır ve bu nedenle farklı erişim yetkilerine sahip olabilirler) ve İnsanlaştırılmış Kişiselleştirme yer alır ( insan bilgisayar etkileşimini içerir).

Web kişiselleştirme kategorilerinin yanı sıra yukarıda belirtilen işleme aşamalarını gerçekleştirmek için kullanılan teknolojiler, İçerik Tabanlı Filtreleme, Kural Tabanlı Filtreleme, İşbirliğine Dayalı Filtreleme, Web Kullanım Madenciliği, Demografik Tabanlı Filtreleme, Aracı olarak ayrılır. 

Kullanıcı modelinin kullanılması, Uyarlanabilir Hiper Ortam ve Web Kişiselleştirmenin hedeflerine ulaşmadaki en belirgin teknik benzerliğidir. Ancak, kullanıcı profilini koruma biçimleri farklıdır; Uyarlanabilir Hiper Ortam, kullanıcıyla sürekli bir etkileşim gerektirirken, Web Kişiselleştirme, kullanıcıyla herhangi bir açık etkileşim olmaksızın kullanıcıların gezinme davranışını sürekli olarak takip eden algoritmalar kullanır.

Teknik olarak kullanılan uyarlama/kişiselleştirme tekniklerinden ikisi aynıdır. Bunlar, uyarlanabilir navigasyon desteği (Uyarlanabilir Hiper Ortamın ve diğer adıyla bağlantı düzeyinde uyarlama) ve Bağlantı Kişiselleştirme (Web Kişiselleştirmenin) ve uyarlanabilir sunum (Uyarlanabilir Hiper Ortamın ve başka bir deyişle içerik düzeyinde uyarlama olarak anılacaktır) ve İçerik Kişiselleştirmedir. (Web Kişiselleştirme).

Kablosuz kullanıcı için bir Web kişiselleştirme uygulaması örneği, gösterilen mPERSONA sistemidir. mPERSONA sistem mimarisi, kablosuz kullanıcı için küresel bir kişiselleştirme planı sağlamak için mevcut teknikleri bileşen tabanlı bir tarzda birleştirir.

mPERSONA, yeni kablosuz İnternet çağına ve hareketli kullanıcıya odaklanan esnek ve ölçeklenebilir bir sistemdir. Belirli mimari, bu şekilde belirli kablosuz protokollere (örn. WAP) bağlanmaktan kaçınan otonom ve bağımsız bileşenler kullanır. Yüksek derecede bağımsızlık ve özerklik elde etmek için mPERSONA, “istemci müdahale modeli” gibi mobil aracılara ve mobil bilgi işlem modellerine dayanmaktadır.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör