Uyarlanabilir Davranış – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Uyarlanabilir Davranış – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

16 Şubat 2023 Adaptif davranış nedir Adaptif far ne demek Adaptif parlaklık ne demek 0
 Öğretim Teknolojisi Teorisi

Öznel Memnuniyet

Etkileşimden sonra duygusal durumlarına ilişkin kullanıcı öznel değerlendirmeleri üzerinde duygusal tepkinin ana etkisi vardı. Katılımcılar, duygusal ifadelerine yanıt veren sistemle etkileşim kurduktan sonra ortalama olarak önemli ölçüde daha mutlu olduklarını bildirdiler.

Değerlik

Görünüşte duygusal bir sistem kullanırken, kullanıcıların duygulanımlarının önemli ölçüde daha pozitif değere sahip olarak derecelendirildiğini bulduk. ANOVA, sistemin duygusal tepkisinin, kullanıcının duygusal ifadelerinin değerlik dereceleri üzerinde ana etkisini gösterdi F(1,56)=12.63, p<0.01).

Katılımcılar, ortalama olarak, duygusal müdahale ile daha olumlu olarak derecelendirilen duygusal ifadeler kullandılar. Katılımcılara, sistemin etkili olduğu söylendiğinde, olumlu olarak derecelendirilen duygusal ifadeler gösterme olasılıkları daha yüksekti. Sistemin duygusal bir tepki sağlayıp sağlamadığı ile ilgili önemli bir etkileşim etkisi vardı.

En olumlu şekilde derecelendirilen duygusal ifadeler, sistemin duygusal ifadelerine yanıt verebileceği söylenen ve sistemin gerçekte duygusal olarak hareket ettiği katılımcılardan geldi. Bu etkileşim etkisi, etkileşim grafiğinde gösterilmiştir.

Uyarılma

Kullanacakları sistemin duygusal bir sistem olduğu söylendiğinde, kullanıcıların önemli ölçüde daha yoğun uyarılmış olarak derecelendirildiğini bulduk. ANOVA, sistemin duygusal tepkisinin, kullanıcının duygusal ifadelerinin değerlik dereceleri üzerindeki ana etkisini gösterdi.

Katılımcılar, ortalama olarak, anlatılan duygusal müdahale ile daha yoğun derecelendirilmiş duygusal ifadeler kullandıklarını gösterdiler. Katılımcılara, sistemin etkili olduğu söylendiğinde daha yüksek uyarılma olarak derecelendirilen duygusal ifadeler gösterme olasılıkları daha yüksekti.

Davranış

Bireysel katılımcılar, bir oyun sırasındaki tüm deneysel koşullarda, duygusal HCI sırasında, inceden yoğuna değişen ve birçok modaliteyi kullanan son derece geniş bir duygusal ifadeler dizisi gösterirler. İlginç bir şekilde problem çözme oyunu olduğu için çenesini eline dayamış klasik düşünür duruşu sıklıkla kullanılıyordu.

Gülümseme ve kaş çatma gibi yüz ifadeleri çeşitli sürelerde kullanılmıştır. Ekrana yakından bakma girişimlerinde hem büyük hem de küçük duruş değişiklikleri fark edildi. Bazı kullanıcılar yüksek sesle konuştu veya ekrana fısıldadı. İç çekme, gülme ve ıslık gibi duygu patlamaları kullandılar.

Çene gıcırdatma veya dudak büzme sırasında ağızda gerginlik sıklıkla belirgindi. Saçları kulaklarının arkasına sıkıştırmak veya gözlükleri kaydırmak gibi bakım faaliyetleri sıktı.

Sistemin, katılımcıların duygularını ne ölçüde sergilediklerine ilişkin öz değerlendirmeleri üzerinde etkili olduğunun söylenmesinin temel bir etkisi oldu. Sistemin etkili olduğu söylendiğinde duygularını gösterdiklerini söyleme olasılıkları daha yüksekti.

Sistemin duygusal bir tepki sağlayıp sağlamadığı konusunda da önemli bir etkileşim etkisi vardı. En yüksek öz bildirim, sistemin duygusal ifadelerine yanıt verebileceği söylenen, ancak sistemin aslında duygusal olarak hareket etmediği durumlardaydı. Bu, etkileşim grafiğinde gösterilir.

Kodlanan makro düzeydeki duygusal davranışlardan yalnızca göz kırpma hızının deneysel koşulla değiştiği bulundu. Bu nedenle, sistemin göz kırpma hızı üzerinde etkili olduğunun söylenmesinin temel bir etkisi vardı. Katılımcılara sistemin duygusal ifadelere yanıt verebileceği söylendiğinde göz kırpma oranları önemli ölçüde daha yüksekti.


Adaptif davranış nedir
Adaptif Ne Demek
Adaptif parlaklık ne demek
Adaptif Ne Demek Tıp
Vineland Uyum Davranış Ölçeği pdf
Maladaptif ne demek
Adaptif far ne demek


Sınırlamalar

WOZ tekniği, sistemin duygusal müdahalelerini ne zaman yapması gerektiğine dair araştırmacının öznel yargılarına bağlı olarak, duygusal tepkileri simüle etti. Kullanılan müdahale protokollerinin post hoc doğrulaması, duygusal ifadelerin ayrıntılı kodlamasına dayalı olarak gereklidir (ve planlanmıştır).

Bununla birlikte, deneysel katılımcılardan elde edilen öznel veriler, deneysel manipülasyonun geçerliliği için cesaret verici ön destek sağlar; katılımcıların, sistemin duygusal doğasına dair deneme sonrası inancı, birinin tahmin edebileceği şekilde koşullara göre değişir.

Katılımcılarımız çoğunlukla üniversite öğrencileriydi ve “gerçek dünyayı” pek temsil etmeyebilirler. Örneğin, gözlemlenen değişkenlerimiz ve veri toplamamız kişilik tiplerinin değerlendirilmesini içeriyordu ve katılımcılarımızın çoğu yüksek bir dışadönüklük puanına sahipti.

Laboratuar ortamı, çalışmamız için gerekli deneysel koşulları kontrol etmemiz için mükemmeldi, ancak gerçek dünya koşullarıyla aynı olmayabilir ve bu, katılımcıların davranışlarına yansıyabilir. Bulgularımızdan bazıları diğer bağlamlara genellenebilse de, sonuçlarımız bu belirli ortama özgüdür.

Bulduk:

• WOZ yöntemleri, duygusal bir sistemi simüle etmekte başarılıydı;
• insanlar duyarlı sistemi kullandıklarında önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiler;
• oyundan sonra, insanlar duyarlı bir sistem kullandıklarında kendilerini önemli ölçüde daha mutlu hissettiler;
• insanlar, sistemin kendilerine yanıt vereceği söylendiğinde ve en önemlisi de sistemin yanıt vereceği söylendiği halde sistem yanıt vermediğinde duygularını daha fazla gösterdiklerini düşündüklerini bildirdiler;
• sistemin kendilerine yanıt vereceği söylendiğinde insanlar önemli ölçüde daha fazla göz kırpar;
• kullanıcı davranışı, sistem onlara yanıt verdiğinde daha olumlu olarak derecelendirildi ve en olumlusu, yine sistemin yanıt vereceği söylenen grup için;
• Sistemin etkili olduğu söylenen katılımcılar için davranış daha yoğun olarak derecelendirildi.

Uyarlanabilir Davranış

En azından kısa vadede, duygu tanıma teknolojisinin kullanıcıların duygusal ifadelerini abartmasına veya kasıtlı olarak poz vermesine ihtiyaç duyacağı öne sürülmüştür. Toplu olarak, bu sübjektif verilerden elde edilen sonuçlar, kullanıcıların tanıma sürecine yardımcı olma potansiyeline sahip davranışları benimseyeceklerini öne sürdüklerinden, kısa vadede duygusal tanımanın başarısı için cesaret vericidir.

Kullanıcılarımız, sistemin yanıt verebileceği özel olarak söylenmediğinde bile, daha fazla ifade göstererek yanıt verme sistemine doğal olarak uyum sağladı. Bir kullanıcıya sistemin duygularına yanıt verebileceğini söylemenin, arayüzde duygusal ifadenin daha fazla kullanıldığına dair öz bildirimlere yol açtığını bulduk; en yüksek kişisel değerlendirmeler, duygusal bir yanıt bekleyen ancak sistemin uyum sağlamadığı durumlarda katılımcılardan geldi.

İnsandan insana etkileşimde, bir katılımcı beklendiği gibi yanıt vermezse, diğer kişi tekrarlama veya abartma gibi konuşma onarım stratejilerini kullanmaya çalışacaktır. Sistem beklendiği gibi yanıt vermediğinde, insanların daha iyi etkileşimi kolaylaştırmak için daha fazla davranış kullanması mümkündür.

Video verilerinden, katılımcıların yalnızca duygusal bir yanıt bekledikleri veya aldıkları durumlarda değil, tüm koşullarda arayüzde çok sayıda duygusal sinyal sergiledikleri açıktır. Göz kırpma oranı, katılımcıların duygusal bir tepki bekledikleri koşullarda önemli ölçüde daha yüksekti. Bu, uyarılma ve stresin arttığını gösterebilir.

Katılımcılar, bir dereceye kadar, bilgisayar sistemleriyle etkileşime girerken duygularını gösterme derecesini yanlış değerlendirebilirler. Katılımcıların küçük bir kısmı, kategorik olarak, sistemin “onlara bakacağını” söylediğinde, “duygu göstermemeye” karar verdiklerini belirtti. Aslında, etkileşim sırasında hala duygusal ifadeler gösteriyorlardı.

Davranışlar, bireysel farklılıklarla veya henüz derinlemesine analiz edilmemiş sıralı davranışlarla güçlü bir şekilde bağlantılı olabilir. Çok modlu ifadeler genellikle aynı anda veya ardışık olarak kullanılan bir dizi modu gösterir.

Kodlayıcılarımız modlardaki ani değişiklikleri fark etti ve bunları genellikle mesajdaki bir değişikliğin işaretleri olarak yorumladı. Eşzamanlı olarak birkaç modun kullanılması, mesajları daha belirgin hale getirdi ve uyarılma derecesini artırdı. Birkaç kullanımda olmasına rağmen bazen bir mod baskın görünüyordu.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir