Sıkıştırma Algoritması – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Sıkıştırma Algoritması – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

8 Nisan 2023 JPEG sıkıştırma algoritması LZW algoritması LZW compression online 0
 Öğretim Teknolojisi Teorisi

Sıkıştırma Algoritması

Simülasyonlar, H.263 sıkıştırma algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Kodlanmış alan yaklaşımıyla karşılaştırıldığında, kod çevrimi yaklaşımı çift kodlama yönünden kaybeder, ancak dinamik bit tahsisi yönünden kazanır.

Kod dönüştürme yaklaşımını kullanan video birleştirici, yeniden kodlama sürecindeki hareket etkinliğine dayalı olarak uygun bit hızlarını bireysel video akışlarına dinamik olarak yeniden tahsis edecektir. Bunun nedeni, H.263 yazılımındaki hız kontrol algoritmasının daha fazla hareket içeren parçalara daha fazla, az hareket eden kısımlara ise daha az bit atamasıdır. Bu, daha düzgün bir genel video kalitesiyle sonuçlanır.

Aşağıdaki simülasyonlarda, konferans katılımcılarının dört video dizisi H.263 yazılımı kullanılarak kodlanır ve ardından kodlanmış alan ve kod dönüştürme yaklaşımları kullanılarak kodu çözülür, birleştirilir ve yeniden kodlanır. Kodlanmış alan yaklaşımı için, tek tek video 32 ve 64 kbps’de kodlanır, böylece birleştirilen video sırasıyla 128 ve 256 kbps’lik bir iletim kanalına sığabilir.

Kod çevrimi yaklaşımı için, bireysel video 128 ve 256 kbps’de kodlanır. Kodlanmış video akışlarının kodu çözülür ve birleştirilir. Birleştirilen video daha sonra sırasıyla 128 ve 256 kbps’de kodlanır. Ortaya çıkan video kalitesi, PSNR’ler ve öznel değerlendirme kullanılarak karşılaştırılır.

Bir konferans katılımcısının PSNR’lerini kodlanmış alan ve kod dönüştürme yaklaşımları için birleştirilmiş video dizisinde gösterir. Dizide, bu katılımcı en çok 300. çerçeveden 400. çerçeveye kadar aktiftir.

Kodlanmış alan yaklaşımından, kişi aktif hale geldiğinde PSNR’nin büyük ölçüde düştüğü görülebilir, çünkü videoyu daha yüksek hareketle kodlamak daha zordur. Kod çevrimi yaklaşımı, H.263 yazılımının hız kontrol algoritmasındaki hareket aktivitelerine dayalı doğal dinamik bit tahsisi nedeniyle, kişi aktifken kodlanmış alan yaklaşımına kıyasla çok daha iyi bir kalite sunar.

Kod dönüştürme yaklaşımının genel kalitesi de çok daha eşittir. Bu gelişme önemlidir, çünkü pratik durumlarda çoğu insan en çok aktif kişilere dikkat edecektir. Bu nedenle, aktif kişilerin kalite gelişimi, çok noktalı video konferans için genel olarak algılanan kalitenin iyileşmesine doğrudan dönüşecektir.

Birleştirilmiş dizideki bir çerçeve gösterilir. Kodlama yaklaşımı ile aktif kişinin video kalitesinin (sağ alt köşede) kodlanmış alan yaklaşımına göre çok daha yüksek olduğu görülmektedir.

Hareket etkinliklerine dayalı dinamik bit tahsisi nedeniyle, etkin olmayan konferans katılımcılarına atanan daha az bit olacaktır. Ancak, etkin olmayan kişilere ayrılan bit hızları, genellikle kaliteli bir video üretmek için yeterlidir.

Kodlama yazılımının hız kontrol algoritması, genellikle tüm katılımcılara atanan bit hızlarının iyi bir dengesini sağlayacaktır. Sübjektif değerlendirmeden, aktif olmayan kişilerin video kalitesindeki bozulma çok belirgin değildir.

Her 100 kare periyodunda en aktif kişi olmasına rağmen, 301 ila 400 kareleri sırasında hareket aktiviteleri diğer zamanlardan daha yüksektir. Bu nedenle, bant genişlikleri aktif kişileri iyi kalitede kodlamak için yeterli olmadığından, 301 ila 400 çerçeveleri sırasında kodlanmış alan yaklaşımı kullanılarak önemli bir PSNR düşüşü vardır.

Öte yandan, kod çevrimi yaklaşımı kullanıldığında, genel PSNR yalnızca biraz düşer. Yine, çapraz kodlama yaklaşımı, çok noktalı video konferans dizisinde birleştirilmiş videonun yeniden kodlanmasındaki dinamik bit tahsisi nedeniyle daha tekdüze bir genel kalite sunar.


LZW algoritması
LZW sıkıştırma
JPEG sıkıştırma algoritması
LZW compression online
Lempel Ziv
Veri sıkıştırma
Huffman algoritması


Multimedya Uzaktan Eğitim

Uzaktan eğitim sistemlerinin nihai hedefi, uzaktaki katılımcıya, sınıf içi bir katılımcının sahip olduğu deneyime yakın yeteneklerin çoğunu sağlamaktır. Aslında, gerçek zamanlı olmayan bir uzaktan eğitim sistemi, canlı bir dersten daha iyi bir ortam oluşturan özellikler sağlayabilir. Dijital ortam sıkıştırma araştırmalarında hızlı bir ilerleme kaydedilmiştir.

MPEG-1, MPEG-2 ile daha yüksek bit hızı aralığında (Mbps) H.261 (p×64 Kbps) ve H.263(+) [4] (≥ 8 Kbps) ile başlayarak düşük bit hızı aralığı, dijital video kodlama standartları, mevcut heterojen ağ ortamlarında çeşitli ağ bant genişlikleri için uygun bir bit hızı ve kalitesi sağlayabilir.

MPEG-4 video kodlama standardı şu anda biçimlendirilmektedir ve sıkıştırma ile birlikte içerik tabanlı erişim sağlamayı amaçlamaktadır. Sayısal ses kodlamada MPEG, GSM en son kodlama standartları arasındadır.

İnternet ve şu anda kullanımda olan heterojen ağ yapısı nedeniyle, son kullanıcılar çeşitli ağ bant genişliklerine sahiptir. Bir T1 hattı 1,5 Mbps’yi desteklerken, bir modem kullanıcısının yalnızca 28,8 veya 56 Kbps bağlantısı olabilir. Kurumsal intranetler ve kampüs yerel alan ağları (LAN’lar), birkaç Mbps’lik bant genişliklerini destekleyebilir.

Modem ve asimetrik dijital abone hattı (ADSL) teknolojileri, ev kullanıcılarına yüksek hızlı bağlantılar getirmeyi vaat ediyor, ancak henüz her yerde yaygın değiller. Bu nedenle, ölçeklenebilir bir kodlayıcı ve katmanlı kodlama tercih edilir çünkü düşük bant genişliğine sahip bir kullanıcı yalnızca temel katmanın kodunu çözebilir ve daha yüksek bant genişliğine sahip istemciler, temel katmana ek olarak geliştirme katmanının/katmanlarının kodunu çözebilir.

H.263+, zamansal, sinyal-gürültü oranı (SNR) ve mekansal ölçeklenebilirliği destekleyen pazarlık edilebilir isteğe bağlı bir kodlama modu (Ek O) sunar.

Başta Stanford-online olmak üzere çeşitli uzaktan eğitim sistemleri ve RealNetworks, Microsoft Vxtreme ve Microsoft Netshow’dan gelenler dahil olmak üzere çeşitli endüstri ürünleri mevcuttur.

Bu kategorideki hizmetlerin ve ürünlerin çoğu, canlı içeriklerin (uzaktan eğitim sistemleri için dersler veya ders konuşmaları) gerçek zamanlı akışlı yayınına veya depolanan içeriklerin isteğe bağlı akışına izin verir.

Öte yandan, piyasada Intel Video Phone White Pine’ın Geliştirilmiş CU-SEEME’si, Meeting Point ve gerçek zamanlı etkileşimli iki özelliği destekleyen Microsoft NetMeeting gibi çeşitli görüntülü telefonlar, video konferans ve net toplantı yazılım ürünleri bulunmaktadır. 

Uygun fiyatlı ses-görüntü yakalama kartları ve kameralar, düşük bit hızlı kodlamadaki ilerleme ve sözde x2 teknolojisi ile ev kullanıcıları, 56 Kbps veya daha düşük hızlarda bir video (ve sesli) konferansa katılabilir. Bu nedenle, bu iki tür hizmeti birleştirmek ve etkileşimli sanal bir uzaktan eğitim sınıfı sağlamak bir sonraki adımdır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir