Ölçekli Analiz – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Ölçekli Analiz

Çok ölçekli analizin gösterimi için geliştirilen uygulamamız, dalgacık fonksiyonlarının bir havuzunu tutar: Haar dalgacığı, Mexican Hat dalgacığı ve Morlet dalgacığın gerçek kısmı. Bu işlevler, dilatasyon parametresinin varsayılan ayarları olarak ve çeviri parametresi olarak ayarlı olarak görüntülenir. 

ch parametresi değiştirilebilir, dilatasyon parametresi ve arasındadır, öteleme parametresi ise ile arasındadır. (a) ve (b), Morlet dalgacığının gerçek kısmını kullanan farklı parametre ayarlarının ekran görüntülerini gösterir.

Evrişim sürecinde, çift girişlerin tek boyutlu bir sinyali, Haar filtre bankasına veya Daubechies–2 filtre bankasına göre dalgacık dönüştürülür. Haar filtre bankasında yalnızca iki giriş olduğundan, sınır sorunları ortaya çıkmaz.

Yine de Daubechies–2 filtre bankası sınır problemiyle başa çıkmak zorundadır. Dört katsayılı bu süzgeç bankası için sınır işlemi anlaşıldığında, öğrenciler keyfi uzunluktaki ortogonal süzgeç kümeleri kavramını genelleştirebileceklerdir. Bu nedenle, bu iki filtre bankası kolay bir örnek (yani Haar) ve genel bir örnek (yani Daub–2) gösterir. (c) evrişim işleminin ekran görüntülerini gösterir.

Durağan Görüntülerde Dalgacık Dönüşümü 

Bu bölümde, kullanıcının ayrık dalgacık dönüşümünün tüm farklı yönleriyle durağan görüntüler üzerinde deney yapmasına olanak sağlayan, dalgacık dönüşümü üzerine bir uygulama sunuyoruz. Sunulan ekran görüntüleri ve resimler de bu uygulamadan alınmıştır.

Teknik Temel

Dalgacık dönüşümü üzerindeki uygulamamız, farklı ayarların etkilerini göstermektedir: görüntü, filtre bankası, ayrıştırma yöntemi, sınır politikası ve niceleme eşiği, bkz. Bölüm 3. İşlevselliği açıklanmaktadır.

Öğrenme Hedefi

Bir öğrencinin öğrenme hedefi, parametre ayarlarının kodu çözülmüş görüntü üzerindeki etkisi de dahil olmak üzere, dalgacık dönüşümü kavramını tam olarak anlamaktır. gibi sorulara cevap verebilmelidir.

Evrişim modunda, Haar dalgacık filtre bankası ve Daubechies filtre bankaları paylaştırılır. Seçilen dalgacık filtre bankası ve sınır politikasına göre, iterasyon sayısı mümkün olduğunca sık gerçekleştirilir.

Uygulamanın JPEG2000 modu seçildiğinde, kenarlık uzantısı ayna dolgusu olarak ayarlanır. İki standart kaldırmaya dayalı filtre bankası Daub–5/3 ve Daub–9/7 önerilmiştir ve zaman ölçeği alanındaki katsayıların görüntü modu ‘ayrılmış’ olarak ayarlanabilir, yani yaklaşık değerler ve ayrıntılar, zaman-ölçeği alanında veya ‘araya serpiştirilmiş’ olarak ayrılır, yani katsayılar, standart tarafından önerilen serpiştirilmiş modda saklanır.

Her iki modda da, uygulamamızın GUI’si parametre tanımlama penceresi ve dönüşüm görselleştirme penceresi olmak üzere iki bölüme ayrılmıştır. Parametre tanımlama penceresi, JPEG2000 için ayrılmış/araya eklenmiş bir görüntüleme modu seçmek için sırasıyla görüntüyü, filtre bankasını, ayrıştırma yöntemini ve sınır politikasını seçmeye izin verir.

Dalgacıkla dönüştürülmüş katsayılardaki bir niceleme eşiği, kodu çözülmüş görüntünün kalitesini yönetir. Kodu çözülmüş görüntü için farklı görüntü modları, kod çözücü henüz tam bilgiyi almamış olsa bile görüntüyü görüntülemek için mevcuttur. Dönüştürme görselleştirme penceresi seçilen görüntüyü, zaman ölçeği alanını ve kodu çözülmüş görüntüyü içerir.

5’li likert ölçeği değerlendirme
Açımlayıcı faktör analizi raporlama
Faktör analizi
Faktör analizi yorumlama
Açımlayıcı faktör analizi yorumlama
Anket analizi örnekleri
Açımlayıcı faktör analizi Nedir
Doğrulayıcı faktör analizi Nedir

Her pencere soldan sağa doğru yapılandırılmıştır. Parametre tanımlama penceresindeki üç farklı arka plan rengi, dönüşüm görselleştirme penceresinde de bulunur.

Parametrelerin alt bölümlerini ve görselleştirmeyi şu alanlara gösterirler: kaynak görüntü, analiz ve sentez. Bu basit renk şeması, bir pencerede ayarlanan parametrelerin diğer penceredeki dönüşümün o belirli bölümünü etkilediğini sezgisel olarak açıkça ortaya koyuyor.

Bir önceki yazılarımızda sunulan Java uygulamaları, Mannheim Üniversitesi’nde bir sınıf içinde gösterim için kullanıldı ve ayrıca öğrencilere kendi öğrenme tercihlerine göre ve kendi hızlarında eşzamansız öğrenme için sağlandı. 

Ayrık kosinüs dönüşümünde apletlerin etkinliğini bilgisayar bilimi öğrencilerinde değerlendirdik. Daha önce de belirtildiği gibi, deneyimlerimize göre öğrencilerimiz bu konuyu anlamakta oldukça zorlandılar. Bu nedenle, uygulamalı bir deneyim sağlayan bu multimedya uygulamalarının öğrencilerimize ne ölçüde yardımcı olacağını merak ettik.

Bir referans öğrenci grubu bir derse katıldı. Bununla birlikte, deneklerin çoğu, bilgisayar tabanlı öğrenme programlarımızdan keyif aldılar; burada bu ikinci grup, farklı didaktik ortamlarda çeşitli alt gruplara ayrıldı.

Test Kurulumu

Ayrık kosinüs dönüşümünün amacını ve kullanımını anlayacak altyapıya sahip olacaklarını garanti ettiğinden, bu değerlendirmeye yalnızca bilgisayar bilimlerine kayıtlı öğrenciler katılmak üzere seçildi.

Bununla birlikte, öğrenciler eğitimlerine yeni başlıyorlardı. Kodlama standartları, Mannheim bilgisayar bilimi öğrencilerinin müfredatına yalnızca eğitimlerinin üçüncü veya dördüncü yıllarında girdiğinden, tüm öğrenciler aynı ön bilgi düzeyine sahipti: yok. Bu, homojen bir test grubuyla da sonuçlandı.

Öğrenme Ayarı

Her bir öğrenme ortamı için toplam dakika ayrılmıştır; her örnekte merkezi bir dakikalık öğrenme süresi blokundan önce bir dakikalık ön test yapılmıştır (o sosyodemografik değişkenleri ve ön bilgi gibi ortak değişkenlere ilişkin bilgileri kaydedin ve ardından bağımlı değişkenleri toplamak için de bir takip testi izledi.

Geleneksel Öğrenme

Geleneksel ders Prof. W. Effelsberg tarafından bir tepegöz üzerinde renkli saydamlarla gerçekleştirildi. Öğrenciler genellikle onun derslerini çok severler, çünkü dersler net bir şekilde yapılandırılmıştır ve o güzel bir sunum tarzına sahiptir, her zaman birkaç şaka ile birleştirilir, ancak genel fikri asla gözden kaçırmaz.

(trifft nicht zu, yani uygulanamaz) ile (trifft zu, yani uygulanır) arasındaki bir ölçekte Prof. Effelsberg’in dersinin ortalama olarak derecelendirildiğini göreceğiz. puan, ki bu çok iyi. Bununla birlikte, çalışmalarına yeni başlamış olan amfideki test adaylarımız, onu tanımadıkları için, Kompresyon Teknikleri ve DCT konulu dersle tarafsız olarak da karşılaştılar.

Bilgisayar tabanlı öğrenme senaryosundaki test adayları için merkezi dakika öğrenme bloğu, her adayın aldığı üç modülden birine tahsis edilen üç dakikalık sürelere bölündü:

1. tanıtım videosu (gerçek olarak kodlanmıştır)
2. tek boyutlu DCT üzerindeki uygulama
3. iki boyutlu DCT üzerindeki uygulama

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör