Öğrenme Döngüsü – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Uzaktan Eğitimde Öğrenme Döngüsü

Tele öğretim senaryosunda bir dersin belirleyici başarı faktörleri, dersin modülerliği ve modüllerin arkasındaki didaktik kavramdır. Bir sınıftaki geleneksel öğrenme senaryoları için, öğretim görevlileri zamana bağlı bir konuyu görselleştirmek için genellikle bir dizi durağan görüntü kullanır. Sunumları bir flip-book’a benzer, bu sayede bir konu ne kadar karmaşıksa, o kadar çok durağan görüntü karesi içerecek ve öğrencilerin genel fikri gözden kaçırmalarına neden olacaktır.

Pedagojik değerlendirmeler, bir öğrencinin hayal etme kapasitesinin artan soyutlama düzeyiyle azaldığını kanıtlamıştır. Bu nedenle, bir konu ancak karmaşıklığı belirli bir düzeyi aşmadığı sürece bir öğrenci tarafından hayal edilebilir ve yeniden üretilebilir. Bununla birlikte, son derece soyut temaların herhangi bir görselleştirme aracı olmadan tamamen anlaşılması pek olası değildir. Bu görselleştirme ne kadar iyi olursa, öğrenme başarısı o kadar artar. Uzaktan eğitim senaryosunda bir öğrencinin öğrenme döngüsünü tanıttı.

Bu öğrenme döngüsü, birbirini karşılıklı olarak etkileyen kavramsallaştırma, yapılandırma ve diyalog olmak üzere üç bileşene bölünmüş kuralcı bir öğrenme teorisidir. Bir bileşenin satın alınması, bir sonrakine ilerlemek için gereklidir; seviye ne kadar yüksek olursa, edinilen bilgi o kadar derin olur.

Kavramsallaştırma

Bu bilgi edinme aşamasıdır. Amaç, bilginin sadece kısa bir süre için değil, uzun vadede hatırlanmasıdır. Böylece, bilgi edinimi, yeni konuya yönelim, araştırma ve deney yapma ile birleştirilir. Öğrenciler, altta yatan öğretim materyali kavramıyla temasa geçerler.

Öğretim ortamı için gereksinimler. Bu aşamadaki öğretim ortamı, referans alanını yeterince tanıtmalı, öğrencinin önceki bilgileriyle bağlantı kurmalı (daha iyisi: test edin) ve konuyu net bir şekilde yapılandırmalı ve sunmalıdır. Ayrıntılara girmeden birkaç ana fikre bağlı kalmak önemlidir.

Bu, problem çözme yetkinliğinin kazanılması aşamasıdır. Öğrenen, yeni edindiği bilgileri kullanmalıdır. Bu, konunun daha derin bir şekilde anlaşılmasına yol açar, çünkü öğrencinin bilgisini gerçek problemle ilgisine göre seçmesi, birleştirmesi ve sınıflandırması gerekir.

Öğretim ortamı için gereksinimler. Bu aşamadaki öğretim ortamı, öğrencinin ortamı kendi başına ve kendi hızında yoğun bir şekilde kullanmasına izin vermelidir. Bu nedenle ortam, öğrencinin tekil ve benzersiz sorularına yanıt olarak derinlemesine bilgi sağlamalıdır; rijit veya lineer olmamalıdır. Bu aşamadaki didaktik zorluk, iyi tasarlanmış görevler ve orta derecede zor problemler sağlamaktır.

Üçüncü aşama, meta bilginin edinilmesidir, yani hangi kavram ve prosedürlerin hangi durumlarda yeterli olduğu gibi konularda karar verme yeterliliğidir. Bu, öğrencinin yaratıcı potansiyelinin gelişimi ile oldukça bağlantılıdır.

Yansıtma ve yeniden yapılandırma, bilginin dışsallaştırılmasını nihai olarak başarmak için ön koşul olan önemli becerilerdir. Öğrenme sürecinin bu son aşamasında, model bireysel anlayışı terk eder, ancak öğrenme bağlamını ve sosyal çevreyi dikkate alır: önemler iletilir ve sabitlenir. Öğretim ortamı için gereklilikler.

Diyalog, insan-bilgisayar etkileşimi için ideal ortam. Orta ve yüksek zorluktaki örnek alıştırmaların yanı sıra atanmış görevler içeren bir metin, öğrencinin yansıtmasına rehberlik eder.

Bu dışsallaştırma anları, yazılım tasarımında son derece önemlidir çünkü bir konu, yalnızca öğrencinin onu iletebilmesi, böylece farklı bir bağlama oturtması ve duruma göre değiştirmesi durumunda ‘tamamen anlaşılmış’ olarak etiketlenebilir. Aynı zamanda, “diyalog” kavramı bu noktada insan-bilgisayar diyaloğu bağlamını terk eder ve başarının bilgisayar tabanlı araçlar için bir meydan okuma olduğu genel bir diyalog biçimine girer.

Öğrenme döngüsü aşamaları
Deneyimsel öğrenme döngüsü
Eğitimde döngüsel Yansıma Nedir
Döngüleri öğrenirken uyguladığımız aktivite nedir
Deneyimsel Öğrenme örnekleri
Katlı öğretim nedir
Kolb Analitik
Sarmal oluşturma tekniği

Matematiksel Dönüşümleri Gösteren Java Uygulamaları

Bu bölüm, kaynak kodlama algoritmalarının etkileşimli öğretimi ve öğrenimi için geliştirilmiş bazı Java uygulamalarını sunar. Java tabanlı etkileşimli gösteriler ve simülasyonlar, daha önce bahsedilen didaktik öğrenme sorunlarının üstesinden gelmeye yardımcı olan en son teknolojidir.

(1) İnternet üzerinden standart bir Web tarayıcısı aracılığıyla erişilebildikleri ve yerel platformda özel bir kurulum gerektirmedikleri ve (2) platformdan bağımsız oldukları, yani bir Java sanal makinesinin aynı derlenmiş çeşitli işletim sistemleri altında çalışacak sınıf dosyaları.

Bu bölümde sunulan uygulamalar, tartışılan didaktik önermeleri gerçekleştirmektedir. Uygulamalar için Java 1.3 ve Swing GUI sınıflarını kullandık. Kapsamlı bir yardım menüsü, yeni başlayanlara yakın rehberlik sağlarken, ileri düzeydeki öğrenciler konuyu kendi hızlarında ve kişisel tercihlerine göre keşfetme konusunda giderek daha fazla özgürlük kazanır.

Ayrıca aşağıdaki konular gerçekleştirilmiştir. GUI, uluslararası kullanım amacıyla İngilizce olarak yazılmıştır. Uygulamaların yapısı soldan sağa doğru düzenlenmiştir. Bu, bir uygulamanın çalıştırılması gereken sıranın (örneğin, orijinal sinyalin gösterimi, parametre ayarının, değiştirilmiş sinyalin gösterimi), Batılıların okumaya alışık olduğu yönde yapılandırıldığı anlamına gelir.
Bir uygulamanın karşılık gelen içerikleri yalnızca grafiksel bir “çerçeve” ile bağlanmaz, aynı zamanda anlamsal bağlantı için arka plan renklerinden kapsamlı bir şekilde yararlanırız.

Java uygulamaları, bir ders veya seminerde eşzamanlı öğretim için olduğu kadar eşzamansız öğretim için de kullanılır. İkincisinin ana hedeflerinden biri, öğrenme tercihlerine bağlı olarak onu seçerek ve kendi hızlarında işleyebilen öğrencilere eğitim materyali sunmaktır.

Üniversite bağlamımızda, bu tür materyaller genellikle bir derse eşlik eder. Öğretim uygulamalarımızın tam bir listesi saklanır. Sunulan değerlendirme için tek boyutlu ayrık kosinüs dönüşümü (DCT) ve iki boyutlu DCT üzerindeki uygulamalar kullanıldı.

Durağan Görüntü Bölümleme

İnsan görsel algısı güçlü bir şekilde kenarlara yönelik olduğundan, bir görüntü içindeki kenarların algılanması, tüm büyük görüntü işleme uygulamaları için baskın bir görevdir. Çoğu segmentasyon algoritması, kenar algılamaya dayalıdır, ancak sıkıştırma algoritmaları, kayıplı sıkıştırmadan kaynaklanan yapıları olabildiğince küçük tutmak için kenarları çıkarmaya da çalışır.

Sıkıştırma işleminde, görsel olarak önemli olan kenarların maksimum kalitede muhafaza edilmesi gerekir. Tersine, dokulu bölgeler, yani hızlı değişen bir modele sahip bölgeler, eserlerin saptanmasında özellikle sağlamdır. Bu nedenle, daha düşük kalitede kodlanmış olabilirler.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör