NESNE BİLEŞİMİ

NESNE BİLEŞİMİ

OCPN MODELİ

Bir Nesne Bileşimi Petri Ağı (OCPN) modeli, zamansal aralıklar ve Zamanlı Petri Ağları mantığına dayanır ve multimedya nesneleri depolamak, geri almak ve bunlar arasında iletişim kurmak için önerilmiştir. Bir OCPN, yerlerin dairelerle ve geçişlerin çubuklarla gösterildiği iki parçalı bir grafikle grafiksel olarak temsil edilebilir.

Basit Petri ağları için, bir geçişin tetiklenmesinin anlık bir olay olduğu varsayılır ve bu nedenle bir geçişin sağlanmasından ateşlemeye kadar geçen süre belirsiz ve belirsizdir. Bu nedenle, orijinal modelin ağda sıfır olmayan zaman harcaması kavramını temsil edecek şekilde genişletilmesi gerekmektedir.

Her geçişe bir ateşleme süresi atayan, Zamanlanmış Petri ağları adı verilen bir gelişmiş Petri ağ modelleri sınıfı geliştirilmiştir. Zamanlanmış Petri ağı modeli, eşzamanlı ve eşzamansız olayların temsilinin istenen nitelikleri nedeniyle çoklu ortam varlıklarının senkronizasyonunun bir temsili olarak seçilmiştir.

Zamanlanmış Petri ağ modelleri, Markov performans analiziyle iyi eşleşir Önerilen başka bir Zamanlı Petri ağ modeli, geçişler yerine süreçleri yerlere göre temsil eder ve artırılmış Petri ağ modeli olarak adlandırılır. Negatif olmayan yürütme süreleri, ağdaki her yere atanır.

Bu artırılmış modelde, geçişlerin anında tetiklenmesi kavramı korunur ve sistemin durumu, işlem yürütme sırasında her zaman net bir şekilde temsil edilir. Belirteçler her zaman yerlerdedir, geçişlerde değil. Her iki süreç zamanlama şeması da kullanılabileceğinden temsilin kompakt olması avantajına sahiptir. Ayrıca, işaretli Petri ağları adı verilen genişletilmiş bir Petri ağı modeli de aşağıdaki gibi tanımlanmaktadır.

İşaretli bir Petri ağı (Nm) = {T, P, A, M} olarak tanımlanır ve bu, yer kümesinden tamsayılara eşleme olan ve ağdaki her bir yere belirteçler (noktalar) atayan bir M işaretlemesi içerir: eşzamanlı ve eşzamansız olayların gösteriminin öznitelikleri. Zamanlanmış Petri ağı modelleri, Markov performans analiziyle iyi eşleşir.

Önerilen başka bir Zaman Petri ağı modeli, geçişler yerine süreçleri yerlere göre temsil eder ve artırılmış Petri ağı modeli olarak adlandırılır. Negatif olmayan yürütme süreleri, ağdaki her yere atanır.

Yazarlar, birden çok ortamın kullanımını göstermek için, artırılmış Petri ağı modelini, OCPN modelindeki Zamanlı Petri ağı modelleriyle ilişkili kaynak bilgileriyle tamamlar. OCPN, geleneksel Petri ağı modelini, ağdaki yerlerde süreler, süreler ve kaynak kullanımı gibi zaman değerleri ile zenginleştirir. Bu nedenle, bir OCPN olarak tanımlanır.

OCPN’de her yer (daire), gerekli sunum kaynağını (cihaz), sunum verilerini çıkarmak için gereken süreyi ve mekansal/içerik bilgisini içerir. Geçiş anlık olarak tanımlandığından, geçişlerden ziyade yerlerin durumları vardır, yani her yer ( daire), OCPN modelinde bir durum düğümü ile temsil edilir. Ağdaki geçişler (çubuklar) senkronizasyon ve işleme noktalarını gösterir.

Petri ağının tanımıyla bağlantılı olarak, OCPN modelinin anlamını yöneten bir dizi tetikleme kuralı vardır.

Ateş etme kuralları şunlardır:

1. Giriş yerlerinin her biri aşağıdakileri içerdiğinde bir geçiş ti hemen tetiklenir: kilidi açılmış bir jeton.
2. Ateşleme üzerine ti geçişi, girişlerinin her birinden bir belirteci kaldırır. Çıktı yerlerinin her birine bir belirteç yerleştirir ve ekler.
3. Bir jeton aldıktan sonra, bir pj yeri, τj süresi ile belirtilen aralık boyunca aktif durumda kalır.

Bu aralık sırasında belirteç kilitlenir. Yer devre dışı kaldığında veya τj süresinin sona ermesi üzerine jetonun kilidi açılır. Ayrıca, OCPN modelleri işaretli bir grafik olduğundan ve özelliklerini taşıdığından, OCPN modellerinin yerleri tam olarak bir gelen ark ve bir giden ark’a sahiptir.

Görüntü işleme ile nesne tanıma
Nesne takip algoritmaları
Nesne tespiti yöntemleri
Gerçek Zamanlı Nesne tespiti
Nesne tespiti Nedir
Hareketli nesne takibi ve konum Tespiti
Kamera ile hareketli nesne takibi
Nesne tanıma uygulaması

ARALIK TABANLI KAVRAMSAL MODELLER

Multimedya verilerinin, sunum sırasında zaman sıralı oynatmayı gerektiren bir hareketli görüntüdeki ses ve video verileri gibi, sunum sırasında karşılanması gereken zaman bağımlılıkları vardır. Zamana bağlı veriler, özellikle zamanında oynatmayı gerektirmeyen geçmiş verilerden farklıdır.

Zamana bağlı veri oynatmayı desteklemek için birincil gereklilik, çoklu ortam nesneleri arasındaki zamansal ilişkilerin tanımlanmasına yönelik araçlardır. Yardımcı programları hem veri sunum sistemine hem de multimedya yazarına sağlamak için, bu zamanlama ilişkileri tanımlanmalı ve yönetilmelidir.

Multimedya veri dizilerini koordine etme görevi, her ortam içinde olduğu kadar etkileşim halindeki ortamlar arasında da senkronizasyon gerektirir.

Senkronizasyon, eşzamanlı veya sıralı veri akışlarının oynatılmasına ve multimedya verilerine göz atma, sorgulama ve düzenleme dahil olmak üzere bir insan kullanıcı tarafından oluşturulan harici olaylara uygulanabilir. Zaman sıralı veri öğeleri dizilerini senkronize etme sorunu, multimedya verileri için temeldir.

ZAMANLAMA İLİŞKİLERİ

Zamana bağlı çoklu ortam nesneleri, verilerin önceden belirlenmiş bir programa dayalı olarak depolama cihazlarından iletilmesi gerektiğinden, gerçek zamanlı oynatma özelliklerine bağlı olarak sunum için özel hususlar gerektirir.

Ayrıca, tek bir nesnenin sunumu, sinema filminde olduğu gibi uzun bir süre boyunca gerçekleşebilir. Zamansal ilişkiler, her aralığın durağan bir görüntü veya bir ses bölümü gibi bazı çoklu ortam veri öğelerinin sunumunu temsil etmesine izin vererek çoklu ortam sunumunu modeller.

1. Verilerin doğal veya zımni zaman bağımlılıkları olabilir. Zamansal ilişkiler, ortam nesneleri yakalanırken dolaylı olarak belirtilir. Yani, bağımlılıklar, ses ve görüntünün aynı anda edinilmesinde olduğu gibi ima edilebilir.

Kaydedilen veri öğeleri oynatma sırasında bir süreklilik oluşturduğundan, bu veri akışları genellikle sürekli olarak tanımlanır. Başka bir deyişle, öğeler zaman içinde bitişik olarak oynanır. Amaç, kayıt işlemi sırasında yakalanan zamansal ilişkilere göre çeşitli nesneleri sunmaktır.

Bu tür senkronizasyonu zorunlu kılmak için şunları gerektirir:

• kayıt sırasında medya nesnesinin üstü kapalı zamansal ilişkilerinin yakalanması
• bu senkronizasyon ilişkilerinin, senkronize edilecek verilerle birlikte bir veritabanında saklanması
• sunum zamanında bu ilişkileri zorlamak

2. Veriler sentetik zamansal ilişkilere sahip olabilir. Zamansal ilişkiler, bağımsız olarak yakalanan ve depolanan medya nesnelerine açıkça empoze edilir. Sentetik senkronizasyon, kullanıcı tanımlı multimedya sunumları oluşturmanın temelidir.

Yani, bağımlılıklar, sesli açıklamalı metin içeren bir multimedya belgesi durumunda olduğu gibi açıkça formüle edilebilir. Amaç, muhtemelen kullanıcı etkileşimleri de dahil olmak üzere nesneler arasında esnek ve güçlü senkronizasyon ilişkilerini desteklemektir.  

Bu tür senkronizasyonu zorunlu kılmak için şunları gerektirir:

• sunumu oluşturan nesne arasındaki senkronizasyon kısıtlamalarını belirleme
• çalışma zamanında belirtilen senkronizasyonu zorlama

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör