Multimedya Uzmanlığı – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Multimedya Uzmanlığı

Uzmanlığın tersine çevrilmesi etkisine ilişkin son araştırmalar, acemi öğrenciler için faydalı olan bir bilgi veya öğrenme prosedürünün daha bilgili öğrenciler için gereksiz hale gelebileceğini göstermiştir.

Uzmanlığın tersine çevrilmesi etkisi, farklı öğretim uygulamalarının öğrenci yeteneklerine (bilgi, beceriler, öğrenme stilleri, kişilik özellikleri, vb.)

Uzmanlık tersine çevirme etkisinde, ön bilgi, ilgi yeteneğidir. Etki, daha bilgili öğreniciler için, sunulan ve önceden öğrenilen bilgilerin çapraz referansı için kaynaklar gerektiğinden, gereksiz materyal veya öğretim rehberliğinin fazlalık olmayan bilgilere göre çalışma belleğini aşırı yüklediği varsayılarak açıklanabilir.

Buna göre, çoklu ortam sunumlarının bilişsel etkinliği, bir alandaki kullanıcı yeterlilik seviyelerine bağlıdır. Uygun prosedürleri kullanmak ve kullanıcı uzmanlığının her seviyesinde gereksiz bilgileri kaldırmak, böylece müdahale eden bilişsel yükü en aza indirmek, multimedya sunumları tasarlarken bilişsel kaynakları optimize etmek için gereklidir.

Örneğin, bir imalat şirketinin teknik çırakları ile yürütülen bir dizi çalışmada, animasyonlu diyagramlarla eşzamanlı olarak sunulan belirli diyagramatik temsil türlerinin (kesme hızı nomogramları) kullanımına yönelik prosedürlerin ayrıntılı işitsel açıklamaları bilişsel olarak en uygun multimedya öğretimiydi. Acemi kursiyerler için biçimler.

Bununla birlikte, bir dizi yoğun eğitim seansından sonra elde edilen daha yüksek uzmanlık düzeylerinde, aynı kullanıcıların bilişsel etkinlikleri iyi öğrenilmiş şematik prosedürlere dayandığında, ayrıntılı işitsel açıklamalarla biraz farklı türde nomogramlar sunmak yetersizdi.

Kursiyerler tarafından hâlihazırda edinilmiş olan şematik bilgi yapılarının inşasını desteklemek için tasarlanan açıklamalar gereksiz ve verimsizdi.

Multimedya öğrenmenin bilişsel teorilerine göre, metin ve resimler uzayda (ayrı olarak konumlandırılmış) veya zamanda (birbirinden sonra veya önce sunularak) senkronize olmadığında, entegrasyon süreci, farklı temsillere çapraz referans verilmesi nedeniyle bilişsel yükü artırabilir.

Sözlü ve resimsel temsilleri fiziksel olarak bütünleştirmek, bu bölünmüş dikkat etkisini ortadan kaldırabilir. Bu nedenle, acemi kullanıcılar için bilişsel olarak en uygun multimedya sunumları tasarımı, genellikle metinsel açıklamaların bölümlerini doğrudan diyagrama yerleştirerek, dikkatin çoklu tamamlayıcı bilgi temsilleri (örneğin, ekrandaki metin ve diyagramlar) arasında bölündüğü durumların ortadan kaldırılmasını gerektirir. Diyagramın ilgili bileşenlerine çok yakın.

Alternatif olarak, diyagramla (veya ilgili animasyon çerçeveleriyle) eşzamanlı olarak sunulan anlatımlı metin bölümleriyle çift kiplikli biçimler kullanılmalıdır. Ayrıca, acemi öğrenenler için öğrenmenin ilk aşamalarında çok sayıda tamamen işlenmiş örnek kullanarak ayrıntılı öğretim rehberliği sağlamak gerekir.

Öte yandan, daha ileri düzeydeki öğrenciler için multimedya tasarımında yakın zamanda kurulan bilişsel yük etkileri, multimedya formatlarında gerekli olmayan gereksiz temsillerin ortadan kaldırılmasını ve kullanıcı yeterliliği seviyeleri olarak probleme dayalı ve keşfedici ortamların göreli payını artırarak rehberlik seviyelerinin kademeli olarak azaltılmasını önerir. etki alanında artış.

Bu nedenle, uzman-acemi farklılıkları üzerine yapılan araştırmalar, uzun süreli bellekteki organize şema tabanlı bilgi yapılarının yeterli performansı etkileyen en kritik faktör olduğunu göstermiştir.

Bu bilişsel yapılar, bilişsel sistemimizin ciddi işleme sınırlamalarını etkili bir şekilde azaltır veya ortadan kaldırır ve performansımızın özelliklerini temelden değiştirir. Dikkat kaynaklarının tahsisine rehberlik ederler ve multimedya materyallerini algılamamızı önemli ölçüde etkilerler.

Optimal olmayan multimedya biçimleri, çalışan belleğin sınırlı dikkat kapasitesini aşırı yükleyebilir. Sonuç olarak, acemiler için gerekli ve uygun bilgileri içeren çoklu ortam sunumlarının, bilişsel kaynakları optimize etmek için daha uzman kişiler için gereksiz bilgiler ortadan kaldırılarak yeniden tasarlanması gerekebilir.

Bu bulguların önemli bir sonucu, multimedyanın bir alandaki kullanıcı uzmanlık seviyelerine göre uyarlanması gerektiğidir. Bireysel kullanıcılar için en uygun multimedya biçimlerini dinamik olarak seçebilmek için, yalnızca multimedya bilgi sunumlarının verimliliğini etkileyen bilişsel mekanizmaları anlamak değil, aynı zamanda gerçek kullanıma uygun bir alanda kullanıcı yeterlilik seviyeleri hakkında bilgi toplamak için uygun yöntemlere sahip olmak gerekir. 

Araç Multimedya
Navimex multimedya
Multimedya Ekran
Multimedya Teyp
Android Multimedya Ekran
Multimedya Sistemleri
Araç multimedya tavsiye
Carvocal Yorum

Uyarlanabilir Hiper Ortam Ortamlarında Kullanıcı Modellemesi

Hiper ortam sistemleri, geleneksel doğrusal multimedya ortamlarına navigasyon desteği ekler. Bu yetenek, grafiklere, sese, animasyona ve diğer çoklu ortam öğelerine doğrusal olmayan erişime izin veren organize bir köprü ağı olarak uygulanan uygun düzeyde kullanıcı etkileşimi ve kullanıcı denetimi sağlar.

Uyarlanabilir hiper ortam ortamları, kullanıcı özelliklerini (bilgi, ilgi alanları, hedefler vb.) açık bir kullanıcı modeline yerleştirir ve ardından bu modeli, örneğin uyarlanabilir içerik seçimi ve sunumu sağlayarak her kullanıcıyla etkileşimlerini kendi özelliklerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlamak için kullanır. veya devam etmek için bir dizi en alakalı bağlantı önerme.

İçerik modunun bireysel bir kullanıcıya uyarlanması (metin, anlatım, animasyon, video vb. arasından en uygun sunum modlarının seçilmesi), kullanıcı modelleme teknolojisine dayalı uyarlanabilir sunum tekniklerinin önemli bir parçasıdır.

Kullanıcı modelleri (öğrenme sistemlerindeki öğrenci veya öğrenen modelleri), uyarlanabilir bir hiper ortam sisteminin temel bileşenini temsil eder. Bu modeller, konu bilgisine ek olarak, örneğin bilgisayar okuryazarlık düzeyi, belirli yazılım uygulamalarını kullanma deneyimi, öğrenme stilleri, arka plan, tercihler, hedefler, ilgi alanları vb. birçok farklı kullanıcı özelliğini içerebilen çok boyutlu yapılardır. 

Kullanıcı modelleri genellikle geleneksel test etme ve anket yöntemleri kullanılarak veya kullanıcıların bilgi ve deneyimlerini, geçmişlerini, ilgi alanlarını, tercihlerini, öğrenme stillerini belirlemek için sistemle kullanıcı etkileşimlerinin geçmişini (örneğin, tarama davranışı veya gezinme izi) kaydederek oluşturulur. 

Bu modeller, kullanıcılar ortamda çalıştıkça düzenli olarak güncellenir. Kullanıcı modelleri, sistem tarafından içeriğin bileşenlerini ve kullanıcı etkinliklerini (etki alanı modeli) belirli bir uyarlanabilir metodolojiye (uyarlama modeli) göre bireyselleştirmek için kullanılır.

Örneğin, AHA, bir etki alanında yer alan kavramların bilgisine dayalı olarak bir kullanıcı modelini koruyan bir motor içerir. Model, kullanıcı sayfaları okudukça ve testler yaptıkça oluşturulur. Kullanıcının bilgisine bağlı olarak, öğrenme materyalinin farklı parçaları sunulur.

Kullanıcı, daha az uygun bağlantıları gizleyerek, kaldırarak veya devre dışı bırakarak veya uyarlanabilir bağlantı ek açıklamaları sağlar.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör