Multimedya Uygulamaları – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri 

Dalgacık Dönüşümünün Multimedya Uygulamaları

Son yıllarda, ses, görüntü ve dijital video gibi multimedya veri akışlarının işlenmesi hızla genişleyen bir dağıtım yaşamıştır. Almanya’da, İnternet’in popüler kullanımı, multimedya içeriğine yönelik giderek artan bir talebi körüklüyor.

Yeterli bilgi işlem performansının ve depolama kapasitesinin mevcudiyeti göz önüne alındığında, giderek artan miktarda multimedya verisi rutin olarak dijital olarak aktarılır ve birçok gazetede, eğitimli göz, basılı bir başlık fotoğrafının eserlerinin altında yatan sıkıştırma algoritmasını tanır.

Ancak aynı zamanda ses veya video gibi zaman açısından kritik uygulamalar, verileri internetten indiren ve bunları mikrofon ve hoparlörlerle donatılmış bir multimedya PC’de yürüten birçok kullanıcının ilgi kaynağıdır.

Bu talep ve bununla birlikte arz, donanım geliştirmelerinden çok daha hızlı bir şekilde arttı. Bu nedenle, multimedya verilerini sıkıştırmak ve verimli bir şekilde iletmek için verimli algoritmalara hala büyük bir ihtiyaç vardır.

Dalgacık dönüşümü bu bağlamda özellikle yararlı bir hizmet sunar. Bir sinyali çok ölçekli bir temsile ayrıştırır ve böylece bilgi içeriğinin kesin bir şekilde görülmesine izin verir. Bu, iki farklı ama birbiriyle ilişkili amaç için başarıyla kullanılabilir:

İçerik Analizi

Multimedya verilerinin içerik analizi, dijital verileri anlamsal olarak yorumlamayı amaçlar. Örneğin bir ses akışını incelerken, konuşmayı müzikten otomatik olarak ayırt etmeyi amaçlar. Ya da bir video dizisinden ilginç bir nesne çıkarılabilir. İçerik analizi çoğu zaman bir sonraki algoritma için bir ön işleme adımıdır.

Örneğin, bir ses ekolayzır, bir ses akışının hangi verilerinin, onları özel olarak güçlendirmeden veya zayıflatmadan önce, hangi frekans bantlarını tanımladığı hakkında bilgiye ihtiyaç duyar. Bir dijital görüntünün veya videonun bir insan izleyicisi, ilgilenilen gerçek nesne mümkün olan en iyi kalitede görüntülendiği sürece, daha düşük kalitede kodlanmış bir arka plana daha az itirazda bulunacaktır.

Sıkıştırma

Sıkıştırma, dijital bir ortamın veri akışını mümkün olduğunca kompakt tutmak için verimli kodlama şemaları gerektirir. Bu, verilerin yeniden düzenlenmesi (yani kayıpsız sıkıştırma) ve ayrıca verilerin bir kısmının kesilmesi (yani kayıplı sıkıştırma) yoluyla elde edilir.

Kayıplı algoritmalar, öncelikle insanların algılayamadığı bilgileri atmak için insanın işitsel ve görsel algısının zayıflıklarını akıllıca kullanır. Örneğin araştırmalar, Hz ile kHz arasındaki bir aralığın insanlar tarafından işitilebilir olduğu konusunda genellikle hemfikirdir. Bu spektrumun dışındaki frekanslar, algılanabilir bir bozulma olmadan atılabilir.

İnsan algısını en iyi şekilde yansıtan dijital verilerin bir temsili üzerine araştırma burada devreye girer. Dönüştürülen bir sinyalin hem zaman hem de konum ve frekans bilgisini koruma özelliği nedeniyle, dalgacık dönüşümü iyi hizmetler sunar.

Ayrıca, dalgacık dönüşümünün ‘yakınlaştırma’ özelliği, dikkatin odağını farklı ölçeklere kaydırır. Dalgacık uygulamaları, tıbbi ve askeri sinyallerin analizini, diferansiyel denklemlerdeki sınır problemlerini çözme yöntemlerini ve ters problemlerin düzenli hale getirilmesinin yanı sıra ses analizini ve durağan görüntülerin ve video akışlarının sıkıştırılmasını kapsar.

Android araç multimedya uygulamaları
Araç multimedya uygulamaları
Android araç multimedya uygulamaları APK
En iyi Android araç uygulamaları
En iyi Car Launcher
En iyi araç multimedya uygulamaları
En iyi Android multimedya uygulamaları
Araba uygulaması

Kısa süreli Fourier ve kosinüs dönüşümleri gibi şimdiye kadar yaygın olarak kullanılan sinyal analizi ve sıkıştırma yöntemlerinin aksine, dalgacık dönüşümü daha az karmaşıklık kolaylığı sunar. Ayrıca, dalgacık terimi, belirli bir işlevi belirtmek yerine, bir işlev sınıfını ifade eder.

Bunun dezavantajı, dönüştürme işlemi için belirli bir fonksiyonun seçilmesinin gerekmesidir. Aynı zamanda hem incelenmekte olan sinyale hem de dönüşümün amacına göre bir dönüşüm-dalgacık seçme ve böylece daha iyi sonuçlar elde etme avantajı sunar.

Dalgacık dönüşümünün özellikle gürültülü bir ses sinyalini eski haline getirmek için uygun olduğunu göstereceğiz: Bir sinyal içindeki ilintisiz gürültü ilintisiz kalır, dolayısıyla eşikleme teknikleri gürültünün saptanmasına ve ortadan kaldırılmasına izin verir.

Dalgacık tabanlı bir ses giderici prototip uygulamamız, çeşitli parametrelerin esnek bir şekilde ayarlanmasına olanak tanır. Burada teorik tartışmanın pratik potansiyelinin altını çiziyoruz.

Dalgacık dönüşümünün çok ölçekli özelliği, bir sinyalin baskın yapısını çeşitli ölçeklerde izlememize izin verir. Hareketsiz görüntülerde yarı otomatik kenar tespiti için dalgacık tabanlı bir algoritma geliştirmek için bu gözlemden yararlanacağız.

Bu nedenle, dalgacık dönüşümünün bir görüntünün anlamsal yorumuna izin verdiğini göstereceğiz. Durağan görüntülerde dalgacık dönüşümü için parametrelerin ayarlanmasına ilişkin çeşitli değerlendirmeler, son olarak, durağan görüntünün sınırı, filtre bankası ve ayrıştırılması için özel ayarlar önermemizi sağlayacaktır.

İnternette, farklı bant genişliklerine sahip birçok kullanıcı aynı video akışına erişmek isteyebilir. Sunucunun bir videonun birden çok kopyasını çeşitli kalite düzeylerinde stoklamasını önlemek için hiyerarşik kodlama şemaları aranır. Hiyerarşik video kodlama algoritmaları için dalgacık dönüşümünü başarıyla kullanacağız.

Dönüştürülmüş katsayıların kodlanmış video akışının farklı kalite seviyelerine dağıtılmasına yönelik bu yeni yaklaşım, çeşitli politikalara izin verir. Hiyerarşik bir video sunucusunun prototip uygulamasının ve buna karşılık gelen bir istemcinin ampirik değerlendirmeleri, dalgacık tabanlı hiyerarşik video kodlamanın gerçekten umut verici bir yaklaşım olduğunu göstermektedir.

Bu çalışma üç ana bölüme ayrılmıştır. İlk kısım, dalgacıklar teorisini ve ikili dalgacık dönüşümünü gözden geçirerek sonraki kısımlar için matematiksel bir temel sağlar. İkinci bölüm, ses, durağan görüntüler ve videonun kodlanması için dalgacık dönüşümünün yeni kullanımlarına katkılarımızı sunar. Son bölüm, multimedya destekli öğretime yeni yaklaşımlar önerdiğimiz, eğitimlerinin ilk yarıyıllarındaki öğrencilerle ilgili öğretim yönünü ele alıyor.

Dalgacık teorisinin temellerini gözden geçiriyoruz: Dalgacık dönüşümünün zaman-frekans çözünürlüğünü tartışıyoruz ve onu yaygın kısa-zamanlı Fourier dönüşümüyle karşılaştırıyoruz.

İkili dalgacık dönüşümünün çok ölçekli özelliği, multimedya uygulamalarına ilişkin ileri araştırmalarımızın temelini oluşturur; birçok farklı, ancak her seferinde zenginleştirilmiş tablolarla tanıtılır, açıklanır ve görselleştirilir. Haar dönüşümünün bir örneği, filtre bankalarının genel teorik temelini tartışmadan önce, bir sinyalin düşük geçişli ve yüksek geçişli filtreleme fikrini sezgisel hale getirmeyi amaçlar.

Multimedyada dalgacıkların kullanımı için pratik hususlar tartışılmaktadır. Tüm bu parametrelerin tartışılmasının, dalgacık dönüşümünün esaslı bir şekilde anlaşılması için önemli olduğunu düşündüğümüzden, dalgacık dönüşümünün evrişim tabanlı uygulamasına odaklanıyoruz. Yine de, önerilen iki standart filtresiyle birlikte yeni görüntü kodlama standardı JPEG2000’in uygulanması özetlenmiştir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör