Multimedya İşlemede Renk – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Multimedya İşlemede Renk

Renk, bir sahnedeki içeriği anlamak ve hatırlamak için kullanılan temel bir özelliktir. Genellikle öteleme, döndürme ve ölçek değişikliklerine karşı değişmez olduğundan, görüntü alma için oldukça güvenilir bir öznitelik olduğu bulunmuştur.

Rengin sayısal bir tanımını oluşturmak için birkaç renk koordinat sistemi ortaya çıkmıştır. Rengin temsili, herhangi bir rengin uygun bir üç ana renk grubu karıştırılarak yeniden üretilebildiği klasik üç renk teorisine dayanır.

Bu şekilde, belirli bir rengin sayısal temsili, 3B renk koordinat sistemi içindeki üç bileşen vektörü tarafından belirlenebilir. Tüm renklerin kümesi, renk uzayı veya renk modeli adı verilen bir vektör uzayını oluşturur.

Renk bilgisi yaygın olarak yaygın olarak kullanılan RGB (kırmızı, yeşil, mavi) Kartezyen koordinat sisteminde temsil edilir. Bu temel, donanıma yöneliktir ve edinim veya görüntüleme cihazları için uygundur, ancak özellikle renk algısını tanımlamada uygulanamaz. Bu koordinat uzayında, RGB birincilleri, her birincilin bireysel katkılarının genel sonucu oluşturmak için eklenmesiyle toplanır.

YIQ (Y parlaklık ve I ve Q renklilik bileşenleridir) ve CMYK renk modelleri de donanım tabanlı sistemlerdir ve farklı uygulama amaçları için kullanılır.

İlki, renkli televizyon yayıncılığında kullanılır ve iletim verimliliği ve önceki monokrom TV standartlarıyla aşağı doğru uyumluluk için RGB bileşenlerinin yeniden kodlanmasıdır. Öte yandan CMYK renk uzayı, çıkarıcı birincil değerlerin ilgili olduğu yazdırma aygıtlarıyla uğraşırken önemlidir. Bu ikinci modelde renkler, siyaha eklenenlerle değil, beyaz ışıktan çıkarılan veya çıkarılanlarla belirlenir.

Basit ama doğru bir algısal renk mesafesi formüle etme ihtiyacı, algısal olarak tek biçimli bir renk uzayının geliştirilmesine yol açtı. Commission Internationale de l’Eclairage (CIE), RGB değerlerinin doğrusal olmayan bir dönüşümüyle türetilen algısal olarak tekdüze L∗u∗v∗ ve L∗a∗b∗ koordinat sistemlerini standartlaştırdı.

Bu renk modelleri, algısal bir renk farkının Öklid mesafesi ile temsil edilmesi için rengin tek biçimli bir metrik uzay temsilini tanımlar. L∗a∗b∗ küp-kök renk koordinat sistemi esasen Munsell renk sınıflandırma sistemi için nicel bir ifade sağlamak üzere geliştirilmiştir.

Aşağıdaki dönüşüm denklemleri, bir dizi RGB vektör değerini, 1 ≤ 100Y ≤ 100 kısıtlamasının karşılanması gereken L∗a∗b∗ uzayına dönüştürmek için kullanılabilir, ki bu aslında pratik amaçlar için geçerlidir. Ara değerler [XY Z]T, CIE XYZ tristimulus değerleridir ve [X0 Y0 Z0 ]T üçlüsü referans beyazdır.

Multimedya mesajı nedir
Arabada multimedya nedir
Multimedya Örnekleri
Klavyede multimedya nedir
Multimedya ne ise yarar
Multimedya nedir bilgisayar
Multimedya nedir öğeleri nelerdir
Multimedya araçları Nelerdir

(5.2)–(5.4) denklemlerinde, L∗ görüntüdeki parlaklıkla, a∗ kırmızı-yeşil içerikle ve b∗ sarı-mavi içerikle ilişkilidir. L∗u∗v∗ koordinat sistemi için benzer bir doğrusal olmayan ifadeler kümesi bulunabilir. Bununla birlikte, yukarıdaki küp-kök ifadelerin hesaplama karmaşıklığı, algısal olarak tekdüze uzayları gerçek zamanlı uygulamalar için uygunsuz hale getirebilir.

Çok sayıda renk koordinat sisteminin kapsamlı açıklamaları, uygun dönüşüm denklemleriyle birlikte bulunabilir.

HSV (renk tonu, doygunluk, değer) ve TekHVC (renk tonu, değer, kroma) renk modelleri, insanın renk algısına daha yakından karşılık gelen bir grup ton yönelimli renk koordinat sistemine aittir. Bu kullanıcı odaklı renk uzayları, sanatçının renk tonunun, gölgesinin ve tonunun sezgisel çekiciliğine dayanmaktadır.

Tescilli TekHVC modeli, Tektronix tarafından daha önce açıklanan CIE L∗u∗v∗ algısal olarak tekdüze renk uzayının bir modifikasyonu olarak geliştirilmiştir. Başlangıçta tarafından önerilen HSV koordinat sistemi silindiriktir ve uygun şekilde gösterilen hexcone modeliyle temsil edilir.

Renkli Model

Ton (H), dikey eksen etrafındaki açı ile ölçülür ve 0◦’de kırmızı ile başlayan 0 ile 360◦ arasında bir değer aralığına sahiptir. Bize bir rengin spektral bileşiminin bir ölçüsünü verir. Doygunluk (S), 0’dan (yani V ekseninde) değişen, radyal olarak dışa doğru altıgen koninin üçgen kenarlarında maksimum 1 değerine uzanan bir orandır.

Bu bileşen, baskın dalga boyundaki saf ışığın oranını ifade eder ve bir rengin eşit parlaklıktaki bir griden ne kadar uzak olduğunu gösterir. (V) değeri de 0 ile 1 arasında değişir ve göreli parlaklığın bir ölçüsüdür. Orijinde V=0 ve bu nokta siyaha karşılık gelir.

Bu belirli değerde, hem H hem de S tanımsızdır ve anlamsızdır. V ekseni boyunca yukarı doğru hareket ederken, beyaz olarak kabul edilen bitiş noktasına (V=1 ve S=0) ulaşılana kadar grinin farklı tonlarını algılarız. V ekseni boyunca herhangi bir noktada doygunluk bileşeni sıfırdır ve renk tonu da tanımsızdır.

Bu tekillik, R=G=B olduğunda ortaya çıkar. Aşağıdaki denklemler seti, RGB koordinat sistemindeki bir noktayı uygun değere dönüştürmek için kullanılabilir. Yukarıdaki ifadelerde, Max ve Min operatörleri işlenenin sırasıyla maksimum ve minimum değerlerini seçer ve R, G, ve B, 0 ile 255 arasındadır. Burada, RGB değerleri kümesini HSV renk uzayına dönüştürmek için kullanılan hızlı bir algoritma da sağlanır.

Çok kanallı görüntülerin filtrelenmesi, renkli görüntülerin işlenmesindeki önemi nedeniyle artan ilgi de görmüştür. Çok kanallı görüntü işleme için bugüne kadar çok sayıda filtreleme tekniği önerilmiştir. Görüntülere uygulanan doğrusal olmayan filtreler, kenarları ve ayrıntıları korumak ve dürtüsel ve Gauss gürültüsünü ortadan kaldırmak için de gereklidir.

Öte yandan, çok kanallı görüntülerin vektör işlenmesi, filtreleme ve kenar belirleme için en etkili yöntemlerden birini de oluşturmaktadır. Sıra istatistiklerine (OS) dayalı doğrusal olmayan filtreler, gürültü nedeniyle bozulan görüntüleri düzeltmek ve geri yüklemek için geçmişte yaygın olarak da kullanılmıştır.

Son zamanlarda, görüntü filtreleme için mesafe ölçümlerini kullanan çok değişkenli vektörler arasındaki korelasyonu kullanan bir dizi çok kanallı filtre önerilmiştir. Bunlar arasında vektör medyan filtresi, vektör yönlü filtre, bulanık vektör filtresi ve ağırlıklı ortalama filtresinin farklı versiyonları da bulunur.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör