Multimedya İletim Sorunu – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Multimedya İletim Sorunu

Multimedya iletişimindeki temel konulardan biri, bilginin kaynaktan hedefe verimli bir şekilde iletilmesidir. Bu geniş tanım, çok sayıda hedef uygulamayı içerir. İletilmekte olan verilerin türü (yani metin, ses, görüntü, video vb.) ve biçimi (analog veya dijital) açısından farklılık gösterebilirler.

Uygulamalar ayrıca kayıpsız veya kayıplı veri iletiminin kullanılmasına ve iletilen verilerin bir kodlayıcıdan bir kod çözücüye veya bir depolama aygıtına giderken içinden geçtiği kanalın türüne göre farklılık gösterir.

Ek olarak, kabul edilebilir veri kaybını neyin temsil ettiği konusunda geniş farklılıklar vardır. Örneğin, video sinyallerinin sıkıştırılmasında belirli bir bilgi kaybı kabul edilebilirken, metin sinyallerinin sıkıştırılmasında kabul edilemez.

Genel olarak, bir iletişim sisteminin amacı, verilerin kaynakları verimli kullanan, hatalara en az eğilimli ve önemli bir gecikme olmaksızın aktarılmasıdır. Belirli bir uygulamada, hedef çalışma ortamını (bit hızı, kanal özellikleri, kabul edilebilir gecikme, vb.) bilebiliriz.

Buradaki zorluk, bu kısıtlamaları karşılayan veri temsiline ulaşmaktır. Örneğin, eldeki uygulama gürültülü bir kablosuz kanal üzerinden dijital video iletimi ise, görev kısmen bilinen kaynak istatistiklerine, varsayılan kanal modeline ve istenen sinyal doğruluğuna dayalı olarak çerçeveler içinde ve çerçeveler arasında mevcut bitleri en uygun şekilde tahsis etmektir. alıcıda.

İster deterministik bir sinyalin nicelleştirilmesinden ister kanal hatalarından kaynaklansın, bir miktar bilgi kaybının kaçınılmaz olduğu problemlerde, oran bozulma teorisi, performans sınırlarının türetilmesi için bazı teorik temeller sağlar.

Oran bozulması teorisindeki temel mesele, belirli bir açıklama uzunluğu kısıtlaması altında bilinen istatistiksel özelliklerin bir kaynağının temsilinin aslına uygunluğu sınırını bulmaktır. İkili sorun, belirli bir aslına uygunluk şartının öngörüldüğü ve kaynak açıklama uzunluğunun en aza indirilmesidir.

Bit sayısının hız veya açıklama uzunluğu için ölçü olması gerektiğine dair bir argüman olmamasına rağmen, bozulma için karşılık gelen ölçünün seçimi kolay değildir ve belirli uygulamaya bağlı olabilir.

Tüm olası bozulma ölçütleri kümesi, genel olarak ölçülemeyen algısal ölçütler ve kapalı biçimli bir matematiksel temsilin var olduğu ölçütler olarak kategorize edilebilir.

İkinci sınıf, özellikle ortalama karesel hata (MSE) metriği ve daha az ölçüde, maksimum operatöre dayalı metrik, kısmen hesaplama kolaylığı nedeniyle ve kısmen de tarihsel nedenler.

İyi bilinen kaynak ve kanal kodlama teoremleri, optimallik kaybı olmadan, verilerden fazlalığın kaldırılması (kaynak kodlama) ve ortaya çıkan bit akışının gürültülü bir kanal üzerinden iletilmesi (kanal kodlama) süreçlerini ayırmanın yolunu açtı.

Ayrıca, kayıpsız kaynak sıkıştırma algoritmalarının performansına ve ardından sınırlı kapasiteye sahip bir kanal üzerinden hatasız iletime daha düşük (entropi) bir sınır oluşturdu. Bu nedenle, çoğu pratik iletişim sistemi gösterilen yapıya sahiptir.

Birçok uygulama, entropinin ötesinde (yani, bir miktar bilgi kaybıyla) veri sıkıştırması talep eder. Videonun kablosuz iletimi, sınırlı kanal kapasitesi nedeniyle orijinal veri akışının yüzlerce veya binlerce faktörle sıkıştırılması gereken durumlara bir örnektir.

Açıkçası, kayıplı sıkıştırmada, bir kanaldan daha az bitin iletilmesi ile yeniden oluşturulmuş sinyalin kalitesi arasında bir değiş tokuş vardır. Hız-bozulma teorisindeki temel mesele, bir bozulma kısıtlamasını yerine getirirken belirli bir veri kaynağından ne kadar fazlalığın kaldırılabileceğidir.

Engelliyken iletim raporu
Sms iletim raporu istenmedi ne demek
Sms iletim raporu iPhone
SMS iletim raporu gelmiyor
Numara engellenince iletim raporu gelir mi
Sms iletim raporu alındı ne demek
SMS iletim raporu kapatma
Mesaj iletim raporu açma

Tersine, kısıtlama orana empoze edilebilir, bu durumda bozulma için bir alt sınır aranır. Teori, herhangi bir özel kaynak kodlama şemasına değil, kaynak istatistiklerinin bilgisine dayanmaktadır. Dolayısıyla, belirli bir kodlayıcı uygulamasıyla açıkça elde edilemeyebilecek, hız üzerinde bir alt sınır sağlar.

Yapıcı olmamasına ek olarak, bu sınır, çoğu durumda mevcut olmayan kaynak istatistiklerinin mükemmel bir şekilde bilindiğini varsayar. Kaynak modeli karmaşıklığı, oran-bozulma teorisindeki bir başka boyuttur.

Buradaki değiş tokuş, bir yandan analitik olarak ele alınması nispeten kolay olan çok basit bir kaynak modeli (örneğin, bir i.i.d. Gauss modeli) ile belirli bir kaynağa daha iyi uyarlanmış ancak daha karmaşık bir model arasındadır.

Açıkçası, hız-bozulma teorisinin yardımıyla elde edilen herhangi bir performans sınırı, yalnızca kaynak modeller kadar iyidir ve yanlış olmaları durumunda çok az işe yarayabilir.

Geleneksel olarak hız-bozulma teorisi, yalnızca bozulmanın kodlayıcıda kuantizasyon yoluyla deterministik olarak neden olduğu durumlara uygulansa da, bozulmanın gürültülü bir kanalda stokastik olarak tanıtıldığı duruma eşit derecede iyi uygulanır. Ancak bu durumda, sınırın sıkılığı aynı zamanda kanal modelinin doğruluğuna da bağlıdır.

Shannon’ın video aktarımı için kaynak ve kanal kodlaması arasındaki ayırma ilkesinin uygulanabilirliği, bazı gerçek dünya kısıtlamaları altında incelendi.

Sonuç, paketleştirme ve gecikme kısıtlamaları ile İnternet gibi uygulamalar için, alınan bit akışının herhangi bir alt kümesi için kod çözmenin mümkün olması gereken çok noktaya yayın ve katmanlı uygulamalar için olduğu kadar eşit olmayan hata koruması gerektiren uygulamalar için, ayırma ilkesi, ortak kaynak kanal kodlaması ile elde edilenlerden daha düşük sonuçlar verir. Sınırının pratik uygulaması, sonsuz blok boyutu (sembol uzunluğu) varsayımı ve karşılık gelen zaman gecikmesi gibi faktörler tarafından da engellenir.

Tartışıldığı gibi, bu gerçek dünya kısıtlamalarından bazıları, hız bozulması optimize edilmiş bir kodlama algoritmasına kolayca dahil edilebilir. Kayıpsız veri sıkıştırma teknikleri, kaynakta bulunan fazlalıklardan yararlanır ve hız ile bozulma arasında herhangi bir değiş tokuşu içermez.

Bununla birlikte, kayıplı veri sıkıştırma algoritmalarının tasarlanması söz konusu olduğunda, asıl zorluk, orijinal verileri, entropinin ötesinde sıkıştırmayı mümkün kılan kaba kuantizörlerin uygulanmasının, sonuçta ortaya çıkan bozulma açısından en az maliyetli olacak şekilde temsil etmektir. 

Hız-bozulma teorisinin amacı, bilinen bir kaynağın belirli bir aslına uygun olarak veya tam tersi şekilde temsil edildiği şekilde hız üzerinde bir alt sınır bulmaktır. Bu nedenle, hız (R) ve bozulma (D) ölçülürse, maksimum bozulmayı veya aslına uygunluğu sürekli olarak değiştirmek ve karşılık gelen sınır R’yi bulmak, R-D uzayında bir eğri izlemeye eşdeğerdir.

Bu eğri, hız bozulma fonksiyonu (RDF) olarak adlandırılır. Bununla birlikte, kaynak modelin doğru olduğu varsayılsa bile, bu eğri üzerindeki noktalara ulaşmak yalnızca sonsuz blok uzunluğu ve hesaplama kaynakları varsayımı nedeniyle değil, aynı zamanda güneş altındaki tüm olası kodlayıcılar arasında bir alt sınırı temsil ettikleri için de zor olabilir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör