Medya Düzeyi – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Medya Düzeyi – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

14 Şubat 2023 Medya Okuryazarlığı Medya okuryazarlığı nedir Medya Okuryazarlığı öğretmeni nasıl Olunur Medya Okuryazarlığı Öğretmenliği atamaları 0
Java Kullanımı

Medya Düzeyi

Medya Düzeyinde Kalite (Teknik-Perspektif)

Video mesajlarının doğasında olduğu düşünülen üç boyuta dayalı olarak video klipleri sınıflandırmak için bir Video Sınıflandırma Şeması (VCS) tanımlandı: verilerin zamansal (T) doğası, işitsel (A) bileşenlerinin önemi ve görsel (V) önemi  vardır.

“Yüksek geçici veriler”, genel spor olayları gibi hızlı sahne değişikliklerine sahip videolar ile ilgilidir, “Düşük geçici veriler”, bir talk show gibi doğası gereği büyük ölçüde statik olan videolar ile ilgilidir. Sekiz kategorinin her birinden bir video, pencereli bir çoklu görev ortamında kullanıcılara gösterildi.

Her multimedya video klip, üç farklı kare hızında (saniyede 15, 10 ve 5 kare) rastgele bir sırayla sunuldu. Kullanıcılar daha sonra multimedya videolarının kalitesini yedi puanlık dereceli bir ölçekte derecelendirdi.

Şunu gösterdi:

• Daha düşük video bağımlılığına (Vlo) sahip video klipler, yüksek video bağımlılığına (Vhi) sahip olanlardan daha izlenebilir olarak kabul edildi.
• Yüksek düzeyde geçici veriye (Thi) sahip video klipler, düşük düzeyde geçici veriye (Tlo) sahip olanlardan daha izlenebilir olarak derecelendirildi.
• Kare hızını düşürmenin kendisi, “izlenebilirlik” açısından kademeli olarak daha düşük derecelendirmelere yol açar.
• Desteklenen kullanılabilir bant genişliğindeki artışa rağmen multimedya kalitesinde hiçbir iyileşmenin algılanamayacağı bir eşik vardır.

İnsan alıcılığını yüzde olarak ifade etti; %100, multimedya verilerinden tam kullanıcı memnuniyetini gösteriyor ve insan alıcılığı ile multimedya kliplerinin gerekli bant genişliği arasındaki bağımlılığın doğrusal olmadığını gösterdi.

Bant genişliği kısıtlı ortamlar bağlamında, sonuçlar, insan alıcılığında sınırlı bir azalmanın, bant genişliği gereksiniminde (VCS eğrilerinin asimptotik özelliği) nispeten büyük bir azalmayı kolaylaştırdığını göstermektedir.

RAI İtalyan Televizyonu metriği, sıkıştırılmış görüntülerin kalitesiyle ilgili öznel değerlendirmeleri temsil eden verilerden doğrusal bir nesnel model oluşturmaya çalışır. Sübjektif değerlendirme sırasında, katılımcılara, biri orijinal görüntüyü, diğeri ise bozulmuş (sıkıştırılmış) eşdeğerini gösteren bir dizi video klip sunuldu.

Kullanıcıya ikisinden hangisinin orijinal olduğu söylenmez, ancak CCIR Rec. 500-3 ölçeği, orijinal ve bozulmuş görüntüler arasındaki “çok can sıkıcı” ve sırasıyla “algılanamaz” farkı temsil eden bir ve beş puanlı. Tüm sonuçlar daha sonra orijinale göre normalleştirilir.

RAI İtalyan Televizyonu metriği başlangıçta orijinal ve bozulmuş video kliplerin tüm kareleri için SNR’yi hesaplar. Zaman içinde işlemeyi (geçici değişken) etkinleştirmek için, SNR değerleri tüm çerçevelerde ve ayrıca belirtilen l uzunluğundaki alt kümelerde hesaplanır. Daha sonra l çerçeveli tüm gruplar için SNR’nin minimum ve maksimum değerleri belirlenir, böylece videonun gürültülü bölümleri vurgulanır.

RAI İtalyan Televizyonu metriği, bir Sobel operatörünü kullanarak insanın görsel hassasiyetini dikkate alır. Bir Sobel operatörü, belirli bir yöndeki gradyanı hesaplamak için 3×3’lük bir matriste çevreleyen piksellerin parlaklık sinyalini kullanır. Hem dikey hem de yatay olarak uygulanan Sobel operatörleri, belirli bir pikselin bir kenarın parçası olup olmadığını belirleyebilir.

3×3 matrisi, tanımlanmış bir eşikten sırasıyla daha büyük veya daha küçük bir parlaklık değişimi düzeyi döndürür. Belirli bir çerçeve için bir “kenar görüntüsü”, eşiğe göre değerine bağlı olarak her piksele 1 veya 0 mantıksal değeri atanarak elde edilebilir.

Her çerçeve için bir kenar görüntüsü tanımlanır ve bu, üç farklı senaryo için SNR’nin hesaplanmasını kolaylaştırır: tüm çerçeve boyunca, yalnızca bir çerçevenin kenarlara ait alanları için ve son olarak, tüm çerçeve boyunca ancak yalnızca ait olmayan alanlar içindir.


Medya Okuryazarlığı
Medya okuryazarlığı nedir
Medya Okuryazarlığı Öğretmenliği atamaları
Medya Okuryazarlığı öğretmeni nasıl Olunur
Çağdaş medya nedir
Sosyal medya anlamı


Sonuçlar, RAI İtalyan Televizyonu doğrusal modelinin verilen öznel bilgilerin %90’ını başarılı bir şekilde yakalayabildiğini göstermektedir. Ancak, sübjektif veriler birden çok video klibe uygulandığında büyük hatalar meydana gelir ve bu da yüksek içerik bağımlılığı anlamına gelir.

Video Hizmet Kalitesi (QoS) değişiminin kullanıcının multimedya video klipleri algılaması ve anlaması üzerindeki etkisini ölçmek için kullanıcılara her biri 26 ila 45 saniye arasında değişen 12 pencereli (352×288 piksel) MPEG-1 video klip serisi sundu.

Klipler, video klibin dinamik, işitsel, video ve metin içeriği göz önünde bulundurularak geniş bir konu yelpazesini kapsayacak şekilde seçildi. Sabit bir renk derinliğini, pencere boyutunu ve ses akışı kalitesini korurken saniye başına çerçeve (fps) QoS parametrelerini değiştirdiler.

25 fps, 15 fps ve 5 fps kare hızları kullanıldı ve deney boyunca değişti, ancak belirli bir kullanıcı için sabit kaldılar. Her kare hızı için on kullanıcı test edildi. Kullanıcılar, görüntülenen kare hızından habersiz tutuldu.

Hem anket tasarımında hem de veri analizinde dinamik (D), işitsel (A), video (V) ve metinsel (T) hususların dikkate alınmasına izin vermek için, önem atanan 0-2 ölçeğinde karakteristik ağırlıklandırmalar kullanıldı. her video klibin doğasında var olan özelliklerin Tablo 2, tanımlandığı şekliyle karakteristik ağırlıkları içerir.

Klipler, sonuçları çarpıtabilecek kişisel ilgilerinde zirve olmayan bireylerin çoğunluğunu sunmak için seçildi. Klibi önceden bilgi ve deneyimle izleyen kişilerin sayısını sınırlamak için klipler de seçildi.

Kullanıcıya bir video klip gösterildikten sonra video penceresi kapatılarak az önce izledikleri video ile ilgili sorular sorulmuştur. Soru sayısı gösterilen video klibe bağlıydı ve 10 ile 12 arasında değişiyordu.

Bir kullanıcı video kliple ilgili tüm soruları yanıtladıktan ve tüm yanıtlar not edildikten sonra, kullanıcılardan klibin kalitesini altı puanlık bir Likert ölçeği kullanarak derecelendirmeleri istendi; puanlar bir ve altı en kötüyü ve sırasıyla mümkün olan en iyi algılanan kalite seviyesiydi.

Kullanıcılara, konuya yönelik kişisel önyargılarının klibin kalite derecelendirmesini etkilemesine izin vermemeleri talimatı verildi. Bunun yerine, bir klibin kalitesini, kullanıcıların kalite hizmetinden ne derece memnun hissettiklerine göre değerlendirmeleri istendi. Kullanılan sorular, kliplerde sunulan bilgilerin tüm yönlerini kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.

Doğru yanıtlar ancak bir kullanıcı birden çok ortamdan bilgi özümsemişse verilebileceğinden, bir kullanıcının aynı anda birden çok ortamı özümseme yeteneğini analiz etmek için bir dizi soru kullanıldı. Son olarak, yalnızca videonun gözlemlenmesiyle yanıtlanamayan, kullanıcıların az önce sunulan bilgilerden çıkarım ve çıkarımlar yapmasıyla yanıtlanabilecek bir dizi soru kullanıldı.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir