Kalite Metrikleri – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Video için Kalite Metrikleri

Görsel bilginin yakalanması, saklanması, iletilmesi ve gösterilmesi ile ilgili olarak dijital görüntü işleme sistemlerinin optimizasyonu, görüntü ve video kodlamadaki en büyük zorluklardan biridir. İnsanların görsel bilgileri nasıl algıladıklarının dikkate alınması bu alanda çok faydalı olmaktadır. Örneğin, kalite değerlendirme araçları sübjektif derecelendirmeleri tahmin eder ve görüntü sıkıştırma şemaları, tanıtılan eserlerin görünürlüğünü azaltır.

Vizyon Modelleri

Görsel uyaranlara ilişkin insan algısının modellenmesi, devam eden bir araştırma alanıdır. İnsan görme sistemi (HVS) son derece karmaşık ve birçok özelliği bugün bile iyi anlaşılmamış olsa da, insan görme modelleri görsel kalitenin doğru ve genel ölçütlerinin temelidir. İnsan gözlemcilerin nasıl gördüğüne dair geniş bir genel bakış sunan ilk kitaplardan biridir.

İnsan görsel sisteminin MPEG sıkıştırma standardına göre açıklandığı daha yeni araştırmalar sunulmaktadır. Psiko-fizyolojik araştırmalar, insan görsel sisteminin üç renk, uzamsal ve zamansal çözünürlük alanındaki hassasiyetini ölçmek için yapılmıştır.

Bu araştırma projeleri, insan görsel sisteminin aşağıdaki özelliklerini kanıtladı:

1. İnsan görsel algısı, mutlak (parlaklık) değerlere daha az, kontrasta daha çok dayanır.
2. Parlaklık için kontrast duyarlılığı, krominanstan çok daha yüksektir.
3. Kontrast duyarlılığı, algılanan uyaranın uzamsal frekansıyla yüksek oranda ilişkilidir ve uzamsal frekans arttıkça azalır.
4. Kritik titreme frekansı, yani bir videonun “akıcı” görünmesini sağlayan zaman birimi başına minimum kare sayısı, parlaklık ve hareket enerjisiyle yüksek oranda ilişkilidir.

Bu sonuçlara dayanarak, insan görsel sistemini simüle eden bir dizi matematiksel model tasarlanmıştır. Bu modeller sonunda kalite ölçütlerinin önerilmesine yol açar.

Hareketsiz görüntüler için aşağıdaki iki modele başvuruyoruz: (1) İnsan görsel sisteminin kesin olmayan veri kümeleriyle modellenmesi sunulmaktadır. (2) Dalgacık dönüşümüne dayalı bir model sunulmuştur.

Dalgacıkla dönüştürülmüş alan içindeki her ölçek, ampirik olarak bulunan belirli bir ağırlığa göre akredite edilmiştir. Bu ağırlığa göre, bozulmalar görsel algı üzerinde farklı etkilere sahiptir. Hareketsiz görüntüler için başka ölçümler önerilmiştir.

Video algısı için görme modellerine genel bir bakış bulunabilir. Ayrıca, yönlü analitik filtrelerin kombinasyonuna dayanan yerel kontrastın izotropik bir ölçüsü önerilmiştir.

Video Metrikleri

Dijital görüntüleme sistemlerinin ortaya çıkışı, kalite değerlendirmesi ve kontrolü için geleneksel olarak kullanılan tekniklerin sınırlamalarını ortaya çıkarmıştır. Sıkıştırma nedeniyle, dijital görüntüleme sistemleri, analog sistemlerden temel olarak farklı eserler sergiler.

Bu bozulmaların miktarı ve görünürlüğü, gerçek görüntü içeriğine bağlıdır. Bu nedenle geleneksel ölçümler bu eserlerin değerlendirilmesinde yetersiz kalmaktadır. Videonun sübjektif değerlendirmesi zaman alıcı ve pahalı testlerle bağlantılı olduğundan, araştırmacılar sıklıkla insanın görsel algısının algoritmik bir yaklaşımı için uygun ölçütler aramışlardır.

ITS Metrik

İnsan görsel algı modellerini uzamsal-zamansal boyuta genişletmeye ve böylece onları dijital videolara uyarlamaya yönelik ilk girişim, sunulan Telekomünikasyon Bilimleri Enstitüsü’nün ITS metriğidir.

Bu çalışmada önerilen görsel kalite ölçüsü iki niceliğe dayanmaktadır. İlki, orijinalin kenarları iyileştirilmiş kopyalarını karşılık gelen yaklaşım çerçeveleriyle karşılaştırarak uzamsal bozulmaları ölçer.

İkincisi, orijinalin hareket enerjisini yaklaşık çerçeve dizilerininkiyle karşılaştırarak zamansal bilgi kaybını ölçer. Bu iki bilgi birimi, ağırlıklı doğrusal kombinasyonu sübjektif testlerin sonuçlarıyla uyumlu olan (yani çok düşük kalite) ile (yani mükemmel kalite) arasında değişen üç ölçü tarafından sonradan işlenir.

Metrik ne demek matematikte
Performans metrikleri Nedir
Metrik civata ne demek
Yazılımda metrik nedir
Metrik Nedir Google
Metrikler
Metrik 16 ne demek
Metrik sistem ne demek

DIST Metrik

Gelişmiş bir distorsiyon metriği önerilmiştir. Bir insan gözlemcinin bir görüntüyü piksel ölçeğinde algılamadığı ve görüntünün tamamını belirli bir anda görmediği şeklindeki iki temel varsayıma dayanır.

Bozulma metriği DIST bu nedenle video dizisinin üç boyutlu blokları üzerinde çalışır: –eksen ve ‘ –eksen uzamsal boyut için ve –eksen zamansal boyut için. Daha sonra farklı kanallara ayırma, farklı ayrıntılı ölçümlere izin verir. Kesin yapı belirsizliğini koruduğundan, DIST metriğini aşağıdaki gibi uyguladık.

Yukarıdaki video kalitesi ölçümlerine hızlı alternatifler ararken, en yüksek sinyal-gürültü oranına döndük. Yukarıda tanımlandığı şekliyle PSNR, bir video dizisinin tek kareleri arasındaki farkın objektif bir ölçüsünü verir. Zaman bileşenini dikkate almak için, PSNR’nin bir dizi ardışık kare (genellikle kare) üzerinden veya bir video sekansının toplam zaman dağılımı üzerinden ortalaması alınır.

Bu fiziksel ölçüm, sonraki kareler arasındaki farkın değerlerini karşılaştırarak yalnızca piksel piksel bazında çalışır. Başka bir deyişle, gerçek görüntü içeriğini ve izleme koşullarını ihmal eder. Bununla birlikte, PSNR’nin yukarıdaki metriklerle karşılaştırılabilir sonuçlar sağladığını göstereceğiz.

Hiyerarşik Video Kodlama Şemalarının Ampirik Değerlendirmesi

Bu bölümde, dört farklı hiyerarşik video kodlama algoritmasının performansına ilişkin ampirik sonuçlarımızı sunuyoruz. Sunulan algoritmalardan üçü ayrık kosinüs dönüşümüne dayalıyken, dördüncü algoritmalar dalgacık tabanlıydı. Bu kodlama şemaları, test kişilerinden farklı şemalarla kodlanmış birkaç test videosunun kalitesini değerlendirmelerinin istendiği bir saha denemesinde sübjektif olarak derecelendirildi.

Kodlanmış videoların kalitesi de yukarıda tanıtılan objektif video kalitesi metrikleri ile hesaplandı. Sübjektif derecelendirmeler ile metriklerin sonucu arasındaki korelasyon, metrikler için performans göstergesi olarak görev yaptı. Sonuçlar sunuldu.

Uygulama yaptığı yüksek lisans tezi kapsamında gerçekleştirilmiştir. İşletim sistemi S.u.S.e. dağıtım. Programlama dili C++ idi.

Dört farklı uzamsal video ölçeklendirme algoritması kullanıldı: Algoritmalar : to : ayrık kosinüs dönüşümüne dayalıdır ve uygulamasının bir kısmı da yeniden kullanılmıştır. Algoritma : her iki dönüşümü karşılaştırmak amacıyla ayrık dalgacık dönüşümünü de uygular.

Codec kalitesini farklı düzeylerde otomatik olarak derecelendirmek için üç farklı video kalitesi ölçüsü uygulandı: ITS ve DIST ölçüleri ve tepe sinyal-gürültü oranı da içerir. Testlerimizde, ITS metriğinin uygulamalarımız için çok az değişiklik gösterdiği ortaya çıktı: Gerçekten de, bozulmuş video nasıl görünürse görünsün, çıktı yalnızca ila arasında değişiyordu. 

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör