JPEG Bitleri – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

JPEG Bitleri

Kuantizasyon üzerine, bir blok içindeki 8 × 8 DCT katsayıları zikzak düzeninde düzenlenir. DC katsayıları bitişik veri blokları arasında yüksek oranda ilişkili olma eğiliminde olduğundan, iki ardışık DC katsayısının farkı (gerçek bir DC değerinden ziyade) sıkıştırma oranını artırmak için kodlanırken, diğer AC katsayıları ortadan kaldırmak için sayı-uzunluk kodlanır. “sıfırlar” artıklığı.

Bu yarı kodlanmış katsayılar daha sonra son JPEG bitlerini üretmek için Huffman veya aritmetik kodlama teknikleri kullanılarak daha fazla entropi ile kodlanır. Tersine, kod çözme tarafında, kodlama işlemlerinin ters işlemleri gerçekleştirilir.

DCT tabanlı dönüşüm kodlama mekanizmalarına ek olarak, sıkıştırma oranını daha da artırmak için JPEG’de renkli alt örnekleme kullanılır. İnsan gözünün parlaklığa (parlaklık) renkten (krominans) daha duyarlı olduğu anlaşılmaktadır.

Bu nedenle, belirli renk bilgileri, insan algılarında önemli kalite kayıplarına yol açmadan renkli bir görüntüden keyfi olarak azaltılabilir. Sonuç olarak, JPEG ve MPEG’de YUV veya YCbCr (RGB yerine) renk temsil sistemi benimsenmiştir. Parlaklık (Y) bileşeni, görüntünün gri tonlamalı bir versiyonunu temsil eder.

Krominans bileşenleri (UV), gri tonlamalı görüntüye renk katmak için kullanılır. Yaygın olarak kullanılan bir alt örnekleme oranı 4:2:2’dir; bu, her pikselin parlaklığının örneklenirken her iki pikselin krominansının örneklendiği anlamına gelir. Çeşitli yararlı JPEG kaynakları sağlanmıştır.

Bir video dizisinin güncelleme hızı normalde saniyede onlarca görüntüden az olmadığından, bir video akışındaki bitişik görüntülerin yüksek korelasyon içinde olması beklenebilir. Bu nedenle, sıkıştırma performansını daha da artırmak için uzamsal kodlamanın üzerinde zamansal kodlama teknikleri kullanılabilir.

Her ikisine de dayanan MPEG, verileri için kodlama içi ve kodlamalar arası şemaları benimsedi. Bir MPEG akışı, I (intra), P (tahmini) ve B (çift yönlü) kodlu çerçevelerden oluşur. Bir I çerçevesi, kodlanmış bağımsız bir çerçevedir. Bağımsız çerçevelerdeki uzamsal fazlalık, kodlanmış bir görüntünün bağımsız olarak kodunun çözülebildiği DCT kodlamasıyla ortadan kaldırılır. P ve B çerçeveleri, kodlanmış referans çerçeveleridir.

Referans çerçevelerindeki zamansal artıklık, hareket tahmini yoluyla ayrılır. AP çerçevesi, önceki I veya P çerçevesine göre kodlanırken, B çerçevesi hem önceki hem de sonraki I ve/veya P çerçeveleri kullanılarak kodlanır. Bu nedenle, bir referans çerçevesinin kodunun çözülmesi, bir veya daha fazla ilişkili çerçeveye bağlı olabilir. Mevcut ve gelişmekte olan görüntü ve video kodlama standartlarına ilişkin güzel bir inceleme sunulmaktadır.

M-JPEG, bir video akışının her karesinin JPEG sıkıştırma tekniği kullanılarak ayrı ayrı sıkıştırıldığı, hareketli resimlerle başa çıkmak için bir JPEG uzantısıdır. Bağımsız sıkıştırma, bir M-JPEG akışında kolay rasgele erişimin gerçekleştirilmesine izin verir, böylece M-JPEG’in doğrusal olmayan video düzenleme uygulamasında çok popüler olmasını sağlar.

 Katsayıların Enerji Histogramları

Histogram teknikleri başlangıçta renkli histogramlar şeklinde görüntü alma alanına tanıtıldı. Bir dijital görüntünün renkli (gri seviyeli) histogramı, o görüntüde belirli bir rengin (yoğunluğun) oluşma sayısı sayılarak oluşturulur.

Renkli görüntüler normalde çok boyutlu bir renk uzayında (örn. RGB veya YUV) sunulduğu için, renkli histogramlar çok boyutlu bir vektör veya birkaç tek boyutlu vektör kullanılarak tanımlanabilir. Bir görüntünün renkli histogramı ilgi çekici bir özelliktir.

Renk dağılımının genel bir özelliği olarak, renk histogramları genellikle öteleme ve dikey dönüşlere karşı değişmezdir. Ayrıca görüş açısındaki mütevazı değişiklikleri, ölçekteki değişiklikleri ve oklüzyonu sürdürebilirler.

Çok yönlülükleri, normalleştirme yoluyla ölçek değişmezliğini içerecek şekilde genişletilebilir. Bununla birlikte, renkli histogramlar, aydınlatma değişikliklerine karşı toleranssızdır. Aydınlatmadaki küçük bir bozulma, histogram verilerinde önemli farklılıklara katkıda bulunabilir.

Renkli histogramlara benzer şekilde, DCT katsayılarının bir enerji histogramı, bir DCT sıkıştırılmış görüntünün DCT katsayı bloklarında bir enerji seviyesinin kaç kez göründüğü sayılarak elde edilir.

Jpg açılımı
jpg/jpeg formatı nedir
Jpg formatı Nedir
Jpeg Nedir
Jpeg dosyası Nasıl Yapılır
JPEG Dönüştürücü
JPEG formatı
JPG JPEG dönüştürme

Katsayıları Kullanarak Frekans Etki Alanı Görüntü/Video Alımı

Frekans alanı CBR iki kat avantaj sunar. Uzamsal alan (sıkıştırılmamış) öznitelik şemaları ile frekans alanı (sıkıştırılmış) verilerinin tutarsızlığının getirdiği hesaplama karmaşıklığı sorunları, özellikle gerçek zamanlı platformda verimli bir CBR uygulamasının uygulanmasında bir engel olabilir.

Frekans etki alanı CBR yaklaşımı, sıkıştırılmış verileri doğrudan veya frekans etki alanlarında kısmi açma yoluyla işleyerek karmaşıklığı azaltabilir. Ayrıca, sıkıştırılmış verilerin doğrudan işlenmesi, alma sisteminin, hesaplama kaynakları ve ağ çapında işleme açısından faydalı olan oldukça kompakt veriler üzerinde çalışmasına olanak tanır.

Bununla birlikte, tam teşekküllü bir frekans etki alanı CBR sisteminin gerçekleştirilebilmesi için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Geleneksel özelliklere ve işleme tekniklerine sıkıştırılmış alanda doğrudan erişilemeyebileceğinden, yeni frekans alanı özelliklerinin ve işleme tekniklerinin keşfedilmesi zorunlu hale gelmektedir.

Ağ ortamlarında verilerin tekrarı ve değiştirilmiş varyasyonları yaygındır. Ağ bilgi işleminde veri paylaşımı olası olduğundan, ağ tabanlı veritabanlarında bir içeriğin değiştirilmiş kopyalarının olması beklenir.

Örneğin, görüntü veritabanları, yalnızca görsel sunumlarında farklılık gösterebilen birçok görüntü içerebilir. Bu görüntüler genellikle temel dönüştürülmüş işlemlerdir (örneğin, aynalama, yer değiştirme veya döndürme). Bu nedenle, bu dönüştürülmüş görüntüler üzerindeki benzerliklerin saptanması, ağ tabanlı bir CBR sistemi ile ilgilidir.

Bu bölümün ilerleyen kısımlarında, LF-DCT katsayılarının enerji histogramları, JPEG görüntülerin alınması (model yöntemiyle sorgulamaya dayalı olarak) ve MPEG videolarının ayrıştırılması için özellikler olarak kullanılır. Hedeflenen alma şemasının, ağ ve MPEG-7 tabanlı uygulamayı destekleyebilmesi arzu edilir.

Bu nedenle, güncel içerik tabanlı erişim ve işleme modelleri ve gereksinimleri incelenmiştir. Bir MPEG-7 optimum arama motoru yapısı da sunulmaktadır. DCT alanındaki görüntü manipülasyon teknikleri, sınırlı dönüştürülmüş değişken ispat özelliklerinin oluşturulması açısından incelenir.

Video uygulamalarında, çalışmalar DC katsayılarının ani sahne değişikliklerini algılamak için kullanılabileceğini göstermiştir. Bununla birlikte, tek başına DC katsayılarının kullanılması, parlaklık değişiklikleri ve/veya çözünen geçişler gibi daha karmaşık video dizilerinin ayrıştırılması için sağlam bir yöntem sağlamaz.

Enerji histogramı özellikleri, DCT tabanlı videonun segmentasyonunu geliştirmek için kullanılır. İçerik tabanlı video alımı için bir CBR modeli kısaca açıklanırken, JPEG görüntülerinin alınmasıyla birlikte MPEG akışlarının video ayrıştırması için deneysel sonuçlar sunulur.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör