Hibrit Birleşim – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri 

Hibrit Birleşim

Hibrit bir codec bileşeni için dijital sinyal işleme fikrini gösterir1. Sol tarafta, kodlama süreci bileşen detaylarına bölünmüştür: ön işleme, yani veri toplama, dönüştürme, niceleme ve entropi kodlaması vb. yer alır.

Sağ tarafta, kod çözme veya açma işlemi gösterilmektedir. Orijinal sinyal ile kodu çözülmüş sinyal arasındaki fark, giriş ve çıkış arasındaki bozulmayı yansıtan hata sinyalinin içeriğidir.

Sıkıştırma algoritmalarını sınıflandırmanın ikinci bir yolu, yüksek sıkıştırma oranı ile sıkıştırmanın maliyeti (yani zaman) ve kalitesi arasındaki dengeye göredir. Genel olarak, kayıplı algoritmaların sıkıştırma oranı ne kadar yüksekse, algılanan kaliteleri o kadar kötüdür. Birçok multimedya uygulaması ayrıca düşük bir kodlama ve kod çözme varyansı gerektirir.

Simetrik ve asimetrik yaklaşımlara ayırma, sıkıştırma algoritmalarının başka bir sınıflandırmasına izin verir. Kodlayıcı ve kod çözücüdeki kodlama maliyetlerini değerlendirir. Simetrik teknikler, hem kodlama hem de kod çözme işlemi için yaklaşık olarak aynı süreyi gerektirir.

Örnekler, dönüşüm tabanlı kosinüs ve dalgacık dönüşümleridir. Asimetrik teknikler kodlayıcı için çok maliyetliyken kod çözücü daha az karmaşıktır. Asimetrik kodlama tekniğine bir örnek fraktal kodlamadır. Asimetrik yaklaşımlar, kodlamanın yalnızca bir kez gerçekleştirildiği ve bol miktarda zamanın olduğu, ancak kod çözmenin zaman açısından kritik olduğu uygulamalarda (örneğin, İnternet’teki bir video sunucusu) kullanılır.

Son olarak, sıkıştırma teknikleri sağlamlıklarına göre, yani iletim hatalarının sinyal kalitesi üzerindeki etkisine göre sınıflandırılabilir. Özellikle gerçek zamanlı multimedya ağlarında, sağlamlık lehine sıkıştırma oranından vazgeçilmesi istenebilir. Ağ tarafından kaybedilen hatalar veya veri paketlerinin, kodu çözülmüş sinyalin kalitesi üzerinde küçük bir etkisi olmalıdır.

Nyquist Örnekleme Hızı

İnsan kulağının ses olarak algıladığı şey, kulak zarını uyaran hava basıncındaki fiziksel olarak küçük (analog) değişikliklerdir. Yine de bir dijital sistem yalnızca ayrık sinyalleri işleyebilir. Analog-ayrık dönüşüm, örnekleme yoluyla gerçekleştirilir. Analog sinyalin seviyesi kısa aralıklarla ölçülür, böylece ses bir dizi farklı değerle temsil edilir.

Bir sinyalin örnekleme süreci, sürekli sinyalin, sonsuz bir impuls fonksiyonları (Æ2) dizisi olan, 2’lik tekdüze aralıklarla bir örnekleme sinyali 1 ile çarpılması olarak temsil ediliyorsa, o zaman örneklenmiş sinyaldir.

Denklem, örneklenen sinyalin spektrumunun, periyodik aralıklarla tekrarlanan sürekli sinyalin spektrumlarının toplamı olduğunu belirtir. Böylece, sürekli sinyal mükemmel olabilir. Örnekleme aralığı 2’nin şu şekilde seçilmesi koşuluyla örneklenen sinyalden geri kazanılır.

Sürekli sinyalin bant genişliği nerede. Örnekleme aralığı 2 için koşul geçerliyse, orijinal sinyal, bant genişliğine sahip bir alçak geçiren filtre kullanılarak mükemmel bir şekilde yeniden oluşturulabilir.

Analog-dijital ve dijital-analog dönüşümler için bant sınırlı bir giriş sinyali ve ideal bir alçak geçiren filtreye ilişkin yukarıdaki varsayımlara, uygulamalarda bu katılıkta her zaman rastlanmaz.

Bununla birlikte, yaygın olarak Nyquist örnekleme oranı olarak bilinen bu teori, prensip olarak, analog eşdeğerinin tüm algılanabilir bilgilerini içeren bir dijital ses sisteminin tasarlanabileceği anlamına gelir. Tüm dijital ses işleme çerçevesinin temelini oluşturur.

Hibrit eğitim ne demek
Hibrit sistem nedir
Hibrit nedir biyoloji
hibrit araba nedir, nasıl çalışır
Hybrid Araçlar
Hibrit tohum ne demek
Hybrid çalışma nedir
Hibrit yakıt Nedir

Dijital Ses Giderme

Ses hala manyetik bant gibi analog ortamlarda depolandığında, kopyalamaya kaçınılmaz olarak kötüleşen kalite eşlik ediyordu. Rastgele ek arka plan gürültüsü, tüm analog depolama ve kayıt sistemlerinde ortak olan bir bozulma türüdür.

CD-ROM, dijital ses bandı (DAT) veya dijital çok yönlü disk (DVD) gibi yüksek kaliteli dijital ses ortamının piyasaya sürülmesi, tüm kayıt türleri için ses kalitesine ilişkin genel beklentileri artırdı. Bu, niteliksel olarak bozulmuş kayıtların restorasyonuna yönelik talebi artırdı.

Ses sinyallerindeki gürültü genellikle dinleyici tarafından tıslama olarak algılanır. Elektrik devresi gürültüsü, depolama ortamındaki düzensizlikler ve kayıt ortamından gelen ortam gürültüsünden oluşur. Bu kaynakların birleşik etkisi genellikle tek bir gürültü süreci olarak ele alınır.

Uzun yıllar süren araştırma, sesin gürültü gidermeye adanmıştır. En başından beri, matematiksel dönüşümler bu zorlu görev için temel temeli sağlamıştır. Rastgele gürültü, tüm ses frekanslarında önemli bileşenlere sahiptir, bu nedenle basit filtreleme ve eşitleme prosedürleri, restorasyon amaçları için yetersizdir.

Wiener’in klasik en küçük kareler çalışması gürültü azaltmayı sağlam bir analitik temele oturtmuştur ve hala birçok gürültü azaltma yönteminin temelini oluşturmaktadır. Konuşma işleme alanında, özellikle telefon alanında, gürültü azaltma için çok sayıda teknik geliştirilmiştir ve bunların çoğu daha genel olarak genel gürültülü ses sinyallerine uygulanabilir.

İçinde, genel ses sinyalleri için uygun olan bazı standart ses gürültü giderme yaklaşımlarını ele alıyoruz. Kapsamlı bir tartışma için, okuyucunun çok okunabilirliğine atıfta bulunulur.

Jansen’in dalgacık eşikleme ve gürültü azaltma konusundaki Doktora Tezi’ndeki teorik tartışmalara dayanarak, dalgacık tabanlı ses gürültü giderme teorisini sağlar. Esnek parametre ayarlarına izin veren ve mühendislik ve bilgisayar bilimi öğrencilerine dalgacık tabanlı yaklaşımı öğretmek için uygun olan dalgacık tabanlı bir ses gürültü gidericinin uygulanmasını önerdiğimiz bu bölüme kendi katkımız sunulmuştur.

Standart Gürültü Giderme Teknikleri

Bir ses sinyalindeki gürültü, bazı veya tüm frekans bantlarında rahatsız edici, genellikle istenmeyen bir sinyali belirtir. Gürültü kavramıyla tam olarak deterministik olmayan bir sürece giriyoruz. Dijital sistemlerde, sinyalin durumunu değiştiren bir girişim biçimi olduğundan, ilgilenilen gürültünün anlık voltajıdır. Ne yazık ki, anlık voltaj tahmin edilebilir değildir. Bu nedenle, gürültü yalnızca istatistiksel olarak ölçülebilir.

Yukarıda bahsedildiği gibi, gürültü modelleri, saf, bozulmamış bir sinyalin, gerçek gözlemlenen sinyalle sonuçlanacak şekilde gürültü tarafından bozulduğu varsayımına dayanır. Olasılığa dayalı bir değişken olduğu gibi, deterministik değildir ve yalnızca ‘temiz’ sinyal mükemmel şekilde bilinir.

Köşegen üzerindeki matris girişleri, E varyanslarını gösterir. Kovaryans matrisi * bir diyagonal matris ise, başka bir deyişle: % için E, o zaman gürültü ilintisiz veya beyaz gürültü olarak adlandırılır. Tüm veri noktaları aynı olasılık yoğunluğundan çıkarılırsa, gürültünün aynı şekilde dağıldığı söylenir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör