Görüntü Manipülasyonu – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri
Görüntü Manipülasyonu
DCT’nin sadece doğrusal bir dönüşüm olduğunu sundu. Doğrusal özellik, DCT sıkıştırılmış verileri üzerinde birçok manipülasyonun doğrudan DCT alanında gerçekleştirilmesine izin verir.
Bu bölümde, DCT katsayılarını doğrudan frekans alanında manipüle ederek JPEG görüntülerinin belirli dönüşümlerinin nasıl gerçekleştirilebileceğini gösteriyoruz. Ayrıca öncelikle cebirsel işlemlerin kısa bir açıklaması sunulacaktır. DCT sıkıştırılmış alan tabanlı manipülasyon teknikleri üzerine birkaç çalışma verilmiştir.
Sıkıştırılmış alan görüntüsü manipülasyonu önemlidir, çünkü sıkıştırılmamış alan işleme tekniklerinde gerekli olan hesaplama açısından pahalı açma (ve yeniden sıkıştırma) adımlarını önler.
Ayrıca, temel JPEG’de olduğu gibi kayıplı operatörlerin dahil olduğu uygulamalarda, yeniden sıkıştırma adımından kaçınmak, yeniden sıkıştırma sürecindeki kayıplı işlemler nedeniyle görüntüyü daha fazla bozulmadan korumak için çok önemlidir. Bu nedenle, doğrudan sıkıştırılmış alan manipülasyonu, doğası gereği kayıpsızdır. Dijital verilerin korunma özelliğine uygun olduğu için kayıpsız manipülasyon büyük beğeni topluyor.
Doğrusal özelliği geri çekerek, görüntülerin cebirsel işlemlerinin doğrudan DCT katsayı alanında nasıl elde edilebileceğini gösteriyoruz. P ve q, uzamsal alan indeksleri olarak (i, j) ile sıkıştırılmamış görüntüler olsun, P ve Q ise DCT frekans bölgesi indeksleri olarak (u, v) ve skaler olarak α ve β ile karşılık gelen DCT sıkıştırılmış görüntüleri temsil etsin. Birkaç cebirsel işlem aşağıdaki gibi yazılabilir.
f’nin ileri DCT operatörünü temsil ettiğini unutmayın. Sıkıştırılmamış görüntü verilerine (p) bir sabitin eklenmesi yalnızca P’deki DC katsayısını etkiler, çünkü skaler toplamayla görüntü verilerine yoğunluk değişikliği getirilmez. JPEG verileri için skaler ve piksel fonksiyonlarının her biri için cebirsel toplama ve çarpma işlemleri sağlanmaktadır.
Ek olarak, DCT katsayıları kullanılarak, bir DCT sıkıştırılmış görüntünün aynalanması veya ters çevrilmesi, döndürülmesi, transpoze edilmesi ve çaprazlanması gibi çeşitli dönüşümler doğrudan DCT frekans alanında gerçekleştirilebilir. Dönüşüm, DCT katsayılarının permütasyon, yansıma ve devrik matrisler gibi birkaç basit doğrusal operatörle yeniden düzenlenmesi ve ayarlanmasıyla gerçekleştirilir.
Q, JPEG sıkıştırılmış DCT katsayı bloğu olsun, D, {1, −1, 1, −1, 1, −1, 1, −1} köşegen matrisi olsun ve sırasıyla Qθ , QHM ve QVM Q’nun döndürülmüş θ açısı, yatay aynası ve dikey aynası. Çeşitli döndürme ve aynalama işlemleri verilmiştir.
Bir JPEG görüntüsünün yatay ve dikey ikizlenmesi, DCT katsayı bloklarının ayna çiftlerini değiştirerek ve buna göre DCT bloklarının her biri içindeki tek sayılı sütunların veya satırların işaretini değiştirerek elde edilebilir. Benzer şekilde, bir görüntünün transpozisyonu, DCT bloklarının transpozesi ve ardından çok sayıda dahili katsayı transpozisyonu ile gerçekleştirilebilir.
Ayrıca, DCT sıkıştırılmış bir görüntünün enine ve çeşitli dönüşleri, uygun ikizleme ve devrik işlemlerinin kombinasyonu yoluyla elde edilebilir. Örneğin, bir görüntünün 90° döndürülmesi, görüntünün transpoze edilmesi ve yatay olarak aynalanmasıyla gerçekleştirilebilir. JPEG kayıpsız görüntü döndürme ve aynalama işlemi de açıklanmaktadır. Birkaç kayıpsız DCT dönüşümü gerçekleştirmek için bir yardımcı program sağlanmıştır.
Görsel Manipülasyon Nedir
Photoshop Manipülasyon örnekleri
Dijital manipülasyon Nedir
Grafik tasarım manipülasyon
Manipülasyon nedir
Enerji Histogramı Özellikleri
Enerji histogram özelliklerine geçmeden önce, bu bölümde renk histogramları, DCT katsayı farklılıkları ve doku özellikleri gibi CBR uygulamalarında ortak olan birkaç DCT alanı özelliği sunulacaktır. Sıkıştırılmış alan tekniğine genel bir bakış verilmiştir.
Renkli histogramlar, CBR uygulamalarında en sık kullanılan görsel özelliktir. Bir DCT bloğunun DC katsayısı, o DCT bloğundaki DCT katsayılarının ölçek ortalaması olduğundan, DC katsayısının histogramını saymak, DCT katsayısı alanındaki renkli histogram tekniğinin doğrudan bir tahminidir. DC katsayı histogramları, M-JPEG ve MPEG videonun indekslenmesi ve alınması için video ayrıştırmada yaygın olarak kullanılır.
Alternatif olarak, belirli DCT katsayılarının farklılıkları da kullanılabilir. Bir video çerçevesindeki DCT bloklarının her birinden 15 DCT katsayısı bir özellik vektörü oluşturmak için seçilir. Ardışık DCT katsayı vektörlerinin iç çarpımının farkları, atış sınırını saptamak için kullanılır.
DCT katsayılarına dayalı doku tabanlı görüntü alma da rapor edilmiştir. DCT katsayı grupları, çeşitli doku yönelimli özellik vektörleri oluşturmak için kullanılır; daha sonra DCT sıkıştırılmış görüntülerin yakınlığını değerlendirmek için mesafeye dayalı bir benzerlik değerlendirme ölçüsü uygulanır. DCT katsayılarının kullanımını içeren birkaç yeni çalışma da rapor edilmiştir.
Bu çalışmada enerji histogram özellikleri kullanılmıştır. Bu çalışmadaki amaçlardan biri gerçek zamanlı yetenekli işlemeyi desteklemek olduğundan, hesaplama verimsizliğinden kaçınılmalıdır. Bu nedenle, tam blok DCT katsayılarını kullanmak yerine, enerji histogram özelliklerini oluştururken yalnızca birkaç LF-DCT katsayısı kullanmayı öneriyoruz. Önerilen özellik setinde kullanılan LF-DCT katsayılarını gösterir.
İndirgeme, JPEG ve MPEG’de kullanılan niceleme tablolarına göre mantıklıdır. Bununla birlikte, DCT katsayılarının kısmi kullanımı, genel bir histogram özelliğine katsayı dahil edilmesinin tutarlılığı gibi histogram yönteminin birçok olumlu özelliğinin kalıtımına izin vermemiş olabilir.
Ortak dönüşümlerden kaynaklanan değişikliklerdeki benzerlikleri tanımlayabilen önerilen geri alma sistemine sahip olmayı da amacımız olduğundan, değişmez özelliğin bağımsız olarak edinilmesi gerekir. Bu amaca ulaşmak için, tartışılan kayıpsız dönüşüm özelliklerini kullandık. Önceki tüm tartışmaları bir araya getirerek, deney için LF-DCT katsayısı özelliklerinin altı kare benzeri enerji histogramı seçildi.
Kare benzeri özellikler, tartışılan kayıpsız DCT işlemleri için gerekli olan devrik işlemine simetrileri nedeniyle kasıtlı olarak seçilmiştir. Düşük frekans katsayıları, tipik bir DCT katsayı bloğunda daha yüksek bir enerji seviyesi taşıdıkları için amaçlanmıştır.
F1, çıplak bir DC bileşeni içerirken, F2B, F3B ve F4B, bir DCT katsayı bloğunun 2 × 2, 3 × 3 ve 4 × 4 sol üst bölgesine benzer. F2B ve F3B bloklarından DC katsayısı çıkarılarak F2A ve F3A elde edilir. Sırasıyla F2B, F3A ve F3B gösterilmektedir.
Yalnızca F1 enerji histogramlarını saymanın, DCT katsayı alanındaki renkli histogram tekniğine benzediğine dikkat edin. F2A ve F3A özelliklerinin tanıtılması, çok sayıda düşük frekanslı AC bileşeninin yaptığı katkıyı keşfetmeyi amaçlarken, F2B, F3B ve F4B’nin kullanımı, birleşik DC ve AC katsayılarının blok boyutu etkisini değerlendirmeyi amaçlar.
Dijital manipülasyon Nedir Görsel Manipülasyon Nedir Grafik tasarım manipülasyon Manipülasyon nedir Photoshop Manipülasyon örnekleri
