Görsel Doku Algısı – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Deney İçerikleri

Bu deneyde kullanılmak üzere Macromedia Director’da bir doku paleti ve üç dizi ses dizisinden oluşan bir prototip bilgisayar uygulaması tasarlandı.

Doku paleti, görsel dokunun her bir algısal boyutu için bir tane olmak üzere üç dizi doku dizisinden oluşuyordu. Her seri için üç varyasyon modu (artan, azalan ve monoton olmayan) vardı, böylece toplamda dokuz dizi elde edildi.

Her doku sekansı beş uyarandan oluşuyordu. Uyaranlar, daha sonra her bir algısal boyuttaki varyasyonu temsil edecek şekilde değiştirilen basit bir doku modeline dayanıyordu.

Görsel Doku Algısı

Doku, görsel olarak veya dokunarak analiz edilebilen bir özelliktir. Doku sezgisel bir kavram olsa da, bir yüzey özelliği veya bir görüntü özelliği olarak dokunun kesin bir tanımı hiçbir zaman yeterince formüle edilmemiştir. Bu araştırma kapsamında doku görsel bir algı olarak ele alınmakta ve homojenliği yüksek görsel bir örüntü olarak tanımlanmaktadır.

Bugüne kadarki görme araştırmalarında, doku analizine yönelik iki ana hesaplamalı yaklaşım vardır: (a) istatistiksel yaklaşım ve (b) yapısal yaklaşım. İlki, öncelikli olarak dikkatli incelemeye dayanır (yani, dokular hızlı bir bakışta görüntülendiğinde) ve istatistik ve olasılığa dayanır. Yapısal yaklaşımda doku, belirli bir alanda periyodik veya yarı periyodik olarak tekrarlanan ilkel bir örüntüden oluşan doku olarak tanımlanır.

Modeldeki ilkellerin göreli konumu, yerleştirme kuralları tarafından belirlenir. İstatistiksel ve yapısal yaklaşımları birleştiren bir doku modelini tanımlayın.

Modelleri, dokunun üç ortogonal bileşene ayrıştırılmasına izin verir: bir harmonik bileşen, bir küresel yönsellik bileşeni ve tamamen deterministik olmayan bir bileşen. Bu görsel doku yaklaşımı ile deterministik artı stokastik modele dayalı olarak önerilen bir ses sentezi tekniği arasında bir benzetme yapılabilir.

Doku, çeşitli araştırma alanlarında kapsamlı bir şekilde çalışılmış olmasına rağmen, görsel dokunun ilgili algısal boyutlarını belirlemeye çalışan az sayıda çalışma vardır.

İlk çalışmalar, doku tanımlama ve sınıflandırma deneylerinde insan görsel sistemini eşleştirmek için bilgisayar sistemlerinin nasıl geliştirileceğine odaklandı. Bu amaçla, bu çalışmalar, istatistiksel analize dayalı olarak çeşitli doku boyutları kümeleri oluşturmuştur.

Bu deneylerdeki katılımcılardan, bu boyutlar boyunca az sayıda dokuyu derecelendirmeleri istendi ve derecelendirmeleri, bilgisayar tabanlı doku tanımlama ve sınıflandırma ile elde edilenlerle karşılaştırıldı.

Dokunun en belirgin algısal boyutları olarak kabalık, kontrast ve yönlülük önerin. İnsanlar tarafından doku algısına karşılık gelen uygun doku boyutları olarak kabalık, kontrast, meşguliyet, karmaşıklık ve doku gücü önerin.

Farklı bir yaklaşımda, her doku ilkelinin bir Gabor işlevi olduğu varsayıldığı, görsel dokunun yapısal bir modeline dayalı bir görselleştirme yöntemi önerin. Ware ve Knight’a göre, Gabor fonksiyonlarının çeşitli matematiksel parametreleri, yön, boyut ve kontrast gibi görsel dokunun boyutlarını tanımlamak için kullanılabilir. Bununla birlikte, bu ikinci yaklaşım ampirik olarak doğrulanmamıştır.

Yukarıdaki çalışmaların bir sınırlaması, önerilen boyutların ampirik olarak türetilmemiş olması, yazarların öznel görüşlerine dayanmasıdır. Dolayısıyla, insanların bu boyutları doku yargılarında kullanıp kullanmadıkları sorusu yeterince cevaplanamamıştır. Bu sınırlamayı gidermek için, insanlar tarafından doku algısının üst düzey boyutlarını belirlemeye çalışan bir dizi deney gerçekleştirdi.

Çalışmaları, çok boyutlu olguları araştırmak için nesnel ve uygun bir yol sağladığı gösterilen çeşitli deneysel tasarımlar ve istatistiksel yöntemler kullanmaları bakımından önceki görsel doku algısı çalışmalarından farklıydı.

Görsel doku algısında öne çıkan önceki çalışmalar tarafından öne sürülen bazı boyutları doğruladılar ve belirli boyut grupları arasında güçlü bir korelasyon olduğunu öne sürdüler.

Mekan algısı
Mekan algısını etkileyen Faktörler
Mekan algısı nedir
Algısal mekan örnekleri
Görsel algılama Nedir
Gestalt görsel algı Kuramı ve Prensipleri
Mekansal Algı TÜRLERİ
Mekân Algısı ve Psikoloji

Önerilen algısal alan aşağıdaki üç boyuttan oluşur:

• Tekrarlama. Bu boyut, ilkel öğelerin bir doku görüntüsü üzerine yerleştirilme ve tekrarlanma biçimini ifade eder. Tekrar derecesi (örn. periyodik, yarı periyodik, rastgele) yerleştirme kuralları tarafından belirlenebilir ve kontrol edilebilir.
• Kontrast ve Yönlülük. Kontrast, bir görüntüdeki bitişik pikseller arasındaki yerel parlaklık değişimlerinin derecesi ile ilgilidir (keskin ve dağınık kenarlar). Bir dokunun yönlülüğü, dokunun her bölgesindeki baskın yerel yönelimin bir fonksiyonudur.
• Kabalık, Tanelilik ve Karmaşıklık. Kalınlık, doku öğelerinin boyutunu (büyüke karşı küçük) ve yoğunluğunu (kabaya karşı ince) ifade eder. Doku parçalılığı, doku öğelerinin doku görüntüsü boyunca dağıtıldığı rastgelelik derecesine karşılık gelir.

“Karmaşıklık, hesaplamalı olarak yakalanması daha zor bir özelliktir”e göre, yaptıkları çalışmada bir öznenin bir dokuyu tanımlaması için geçen süreyi ve tanımın uygunluğunu karmaşıklığın göstergeleri olarak önerdiler. Bu boyutların birbirine çok benzer olması, Rao ve Lohse’nin çalışmasında bu boyutlar arasındaki yüksek korelasyon katsayılarıyla desteklenen bir gerçektir.

Yöntem

Bu bölüm, işitsel tını ve görsel doku arasındaki ilişkileri (varsa) araştırmak için bir deneyin tasarımını açıklamaktadır. Daha fazla araştırmaya uygun olarak önerilen iki algısal boyut grubunu sunar. Spektral düzgünlük boyutunun, sesin genlik spektrumunun görsel özellikleriyle ilişkili göründüğü ve işitsel terimlerle nasıl tanımlanabileceği açık olmadığı için hariç tutulduğuna dikkat edilmelidir.

Ayrıca, kontrast ve yönlülük arasında güçlü bir pozitif korelasyon önerilmesine rağmen, önerilen korelasyonun yukarıda açıklanan çalışmada kullanılan doku görüntülerinin bir fonksiyonu olduğu görülmektedir.

Bununla birlikte, bu boyutlar arasındaki korelasyon diğer çalışmalarda da önerildiğinden, kabalık, taneciklilik ve karmaşıklığın bileşik boyutu için aynı şey geçerli değildir. Bu çalışmanın amaçları doğrultusunda, doku karmaşıklığının kabalık ve tanecikliliğin bir fonksiyonu olduğu varsayılmaktadır.

Her katılımcının araştırılan tüm algısal boyutlar için bir dizi doku-tını ilişkilendirme görevi gerçekleştirdiği bir denek içi deneysel tasarım kullanıldı.

Konular

Deneye 16 lisans öğrencisi, 3 üniversite hocası ve 1 profesyonel besteciden oluşan, güçlü müzik geçmişine sahip 20 kişilik bir grup katıldı. Müzikal deneyim düzeyi, katılımdan önce deneklere verilen bir tarama anketi ile belirlendi.

Dört denek daha önce işitsel-görsel eşlemelerin benzer bir ampirik araştırmasında yer almıştı, ancak tını ve görsel doku bu çalışmanın parçası olmadığı için bu deneklerin yanıtları üzerinde herhangi bir aktarım etkisi beklenmiyordu.

Bu deneyde kullanılmak üzere bir doku paleti ve üç dizi ses dizisinden oluşan bir prototip bilgisayar uygulaması tasarlandı.

Doku paleti, görsel dokunun her bir algısal boyutu için bir tane olmak üzere üç dizi doku dizisinden oluşuyordu. Her seri için üç varyasyon modu (artan, azalan ve monoton olmayan) vardı, böylece toplamda dokuz dizi elde edildi.

Her doku sekansı beş uyarandan oluşuyordu. Uyaranlar, daha sonra her bir algısal boyuttaki varyasyonu temsil edecek şekilde değiştirilen basit bir doku modeline dayanıyordu.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör