Filigran Algoritmaları – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Önerilen Filigran Algoritmaları

Orijinal görüntünün (ana görüntünün) gri tonlamalı olduğu varsayımına dayalı olarak iki damgalama algoritması geliştireceğiz. Filigranımız, ikili bir filigran veya gri tonlamalı bir filigran olabilir ve maksimum boyutu ana görüntününki kadar büyük olabilir. Bu çalışmada benimsenen dalgacık dönüşümü, en düşük bandın boyutu 16 × 16 olacak şekilde sınırlandırılmıştır. Dalgacık dönüşümü yoluyla dört seviyeli bir ayrıştırma  gösterilmektedir.

Filigran Yapıları

Sol orta kısımda “ACADEMIA SINICA” ve buna karşılık gelen Çince metni resimli bir arka planda içeren gri tonlamalı bir filigran gösterilmektedir.

öğesinin sol alt kısmı, “ACADEMIA SINICA” anlamına gelen Çince metin içeren ikili bir filigran gösterir. İkili filigranları gömmek için ilgisiz arka planı dikkate almayız; bunun yerine, yalnızca filigran piksellerini (ön planda) gizleriz.

Yani, metni oluşturan filigran pikselleri veya ön plan pikselleri gömülür. Gri tonlamalı filigranlar için benimsediğimiz özellik, bazı benzerlik ölçümleri ile belirlenen objektif bir karar yerine sübjektif yargı için tanınabilir bir filigran çıkarılmasıdır.

Gri tonlamalı bir filigran kullanmanın diğer bir yararı da, tek bir filigran pikselinin varlığını kontrol etmekten kurtulabilmesidir. Farklı saldırılar altında, gri tonlamalı bir filigranın hayatta kalma şansı daha yüksektir. Bunun nedeni, gri tonlamalı bir filigranın saldırılardan sonra bile her zaman belirli bir düzeyde bağlamsal bilgiyi koruyabilmesidir.

Şeffaflık gerekliliği kolayca ihlal edildiğinden, gri tonlamalı bir filigranı orijinal yoğunluklarıyla gömmenin son derece zor olduğu iyi bilinmektedir. Bu nedenle, gömülü gri tonlamalı filigranın orijinal gibi görünmesini sağlamak için insan görsel modelini uygulayacağız, ancak aslında “sıkıştırılmış”.

Saklanma Süreci

Filigran tekniğimiz bu bölümde detaylandırılmıştır. İlk olarak, ana bilgisayar görüntüsü ve görsel olarak tanınabilir bir gri tonlamalı filigran, ayrık dalgacık dönüşümü ile dönüştürülür. İkili filigranın dönüştürülmesi gerekmediğine dikkat edilmelidir.

Görüntüden Bağımsız ve Görüntüye Bağlı Permütasyonlar

Dönüştürülen gri tonlu filigranı ve dönüştürülmemiş ikili filigranı istatistiksel olarak tespit edilemez kılmak için “toral otomorfizm” adı verilen kaotik bir sistem kullanılarak mekansal olarak dönüştürülürler.

Kaotik karıştırma işleminden sonra filigran, algılanamazlığı garanti edebilen gürültü benzeri bir forma dönüştürülür. Temel olarak toral otomorfizm, görüntüden bağımsız bir tür permütasyondur. Ardından, güvenlik seviyesini artırmak ve iki tür filigranı gizlemek için yerleri seçmek üzere görüntüye bağlı bir permütasyon yürütülür.

Yaklaşımımızda kullanılan görüntüye bağlı permütasyon, bir eşleme işlevi biçimindedir. Ana bilgisayar görüntüsü ve dalgacık alanındaki gri ölçekli filigran bire bir eşlemedir. Dalgacık katsayılarının önemine dayalı olarak böyle bir eşleme işlevi tasarlıyoruz.

Filigranlar daha büyük katsayılara sahip bileşenlere gömüldüğü için güvenlik düzeyi yükseltilir. Bu anlamlı katsayılar, özellikle sıkıştırma yapıldığında anlamsız katsayılardan daha güvenlidir. Bunun nedeni, sıkıştırma saldırısı altında, önemli katsayıların hayatta kalma olasılığının daha yüksek olmasıdır.

Yani, modülasyon miktarı, dalgacık dönüşümünün skalogramı ile orantılıdır. Önem kavramı, Shapiro’nun EZW sıkıştırma şemasından esinlenmiştir. Bir dalgacık katsayısının büyüklüğü ne kadar büyükse, o kadar önemlidir. Ana görüntünün ve gri ölçekli filigranın dalgacık katsayıları sıralandıktan sonra, eşleme işlevi tanımlanır.

Bir ikili filigran için daha iyi güvenlik elde etmek amacıyla, ikili filigranın aktif piksellerini ana görüntünün dalgacık alanına iki kez yerleştirmeyi öneriyoruz. Çift ekleme, özellikle filigranlı görüntülere saldırıldığında, bir filigran pikselinin varlığını çapraz destekleme özelliğine sahiptir. Bu nedenle, ikili filigranları gizlemek için eşleme işlevi ikiye bir işlev olarak düşünülebilir.

(xp , yp ) ve (xn , yn ) ana görüntünün pozitif ve negatif dalgacık katsayılarının sırasıyla konumlarıdır; (xm, ym), bir ikili filigrandaki ön plan pikselinin konumudur. Eşleme işlevleri olmadan, gömülü filigranın konumunu tahmin etmek zordur.

Filigranların önemli frekans bileşenlerine gömülmesi, dalgacık dönüştürülmüş ana bilgisayar görüntülerinin yerel skalogramına otomatik uyarlama anlamına gelir.

Kamerada filigran nedir
Telefonda filigran Nedir
Filigran ekleme
Word filigran düzenleme
Fotoğrafa filigran ekleme
Word filigran ekleme
Tiktok filigran Nedir
Word filigran Nedir

Sıkıştırma Uyarlamalı Gizleme

Gizli eşleme sürecini tamamladıktan sonra, ana görüntünün dalgacık katsayılarını nasıl değiştireceğimizi ve değişikliğin kapsamını ele alacağız. Damgalamada en önemli sorun, damgalanan görüntünün herhangi bir görsel artefakt içermemesidir.

Daha önce, bir ana bilgisayar görüntüsünün yoğunluklarını küçük bir aralıkta değiştirdi ve güncellemenin algısal olarak fark edilmeyeceğini umuyordu. Ancak algısal görünmezlik elde etmek için modifikasyon aralığının ne olması gerektiğini net bir şekilde ele almamışlardır. Burada HVS’yi dikkate alacağız.

Görüntülerin (veya diğer ortamların) ağlar aracılığıyla iletilmesi gerektiğinden, trafik sıkışıklığı sorununun önlenebilmesi için sıkıştırma prosedürünün kullanılması gerekir. Bu nedenle, herhangi bir filigran tekniği, sıkıştırma tarzı “saldırıyı” dikkate almalıdır. Bu bölümde, dalgacık dönüştürülmüş alandaki katsayıları modüle ederek filigranı gömeceğiz; bu nedenle, dalgacık katsayılarının modülasyon miktarı, genel bir sıkıştırma işlemine uyum sağlayabilmelidir.

Genellikle, bir görüntü belirli bir oranda sıkıştırıldığında, dönüştürülen anlamsız katsayılarının mutlak değerleri küçük değerlere veya sıfıra indirgenir.

Öte yandan, anlamlı katsayıların mutlak değerleri de bir miktar azaltılmaktadır. Modüle edilen miktarın işareti güncellenecek bir dalgacık katsayısının işaretiyle aynıysa, ilgili filigranlı görüntünün sıkıştırmadan sonra görüntü kalitesini daha iyi koruyacağını gözlemledik.

Ancak, sıkıştırılmış filigranlı görüntünün sağlamlığı aynı koşullar altında bozulacaktır. Bunun nedeni, dedektör yanıtıyla yakından ilgili olan sağlamlık sorununun ihlal edilmiş olmasıdır. Dolayısıyla, görüntü kalitesi ile sağlamlık arasında bir değiş tokuş olduğunu söyleyebiliriz.

EZW tabanlı sıkıştırmayı 80:1 oranında kullanarak bu olguyu gösterir. Sırasıyla pozitif ve negatif modüle edilmiş sıkıştırılmış Lena görüntülerini gösterin. Gösterilen yüz kısmının (gözler, ağız ve burun dahil) daha net olduğu açıktır.

Görüntü kalitesi daha iyi olmasına rağmen, şapka alanlarının çevresinde de bazı belirgin kenarlar buluyoruz. Bunun nedeni, pozitif ve negatif dalgacık katsayılarının sayısının aynı olmamasıdır.

Bir filigranı güvenli bir şekilde gömmek için negatif modülasyon stratejisi benimsenir. Yani, bir dalgacık katsayısının işareti ve buna karşılık gelen modülasyon miktarının işareti farklı olmalıdır. Hem dalgacık katsayısını hem de buna karşılık gelen modülasyon miktarını aynı işaret yapan pozitif modülasyon stratejisi, görüntü kalitesi için avantajlıdır ancak sağlamlığı feda eder. 

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör