Evrişim – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Uygulama Alanları

Java uygulamamız GUI’sini gösterir. İki ana bölüme ayrılmıştır:

• GUI’nin sol tarafındaki bir gösteri paneli, frekans alanında doğru parametrelerin ayarlanmasıyla yaklaşılması gereken bir hedef sinyali ve bunun yaklaşıklığını gösterir. Hem hedef hem de yaklaşım sinyali iki farklı görselleştirme bulur: bir grafikteki gri değerlerin bir çizimi olarak (hedef sinyali maviyle ve yaklaşım sinyali kırmızıyla çizilir) ve ayrıca bir renkli panelde (grafik altında yer alır) , burada her iki sinyalin gri değerleri görselleştirilir.
• GUI’nin sağ tarafındaki bir eylem paneli, olası kullanıcı etkileşimlerini toplar. Önceden tanımlanmış farklı hedef değerlerin seçilebildiği veya değiştirilebildiği bir giriş paneli, niceleme kavramının simüle edilebildiği bir niceleme paneli ve en önemlisi kaydırma çubuğu panelinden oluşur. Soldaki yaklaşım sinyali, kaydırma çubuklarıyla ayarlanan kosinüs frekanslarının genliklerine uygulanan IDCT’den kaynaklanır.

Öğreniciyi motive etmek için uygulamamız, kullanıcıya belirli bir hedef sinyale yaklaşma görevi sunarak ona rehberlik eder. Ayrıca, önceden tanımlanmış hedef sinyalleri, yalnızca tek bir temel frekansın belirgin olduğu çok kolay örneklerle başlar ve giderek karmaşıklaşır. Böylece kaydırma çubukları ile sekiz kosinüs frekansının farklı değerleri ayarlanarak öğrenci aktif rol oynamaya teşvik edilir.

Kapsamlı bir yardım menüsü, ayrık kosinüs dönüşümü ve uygulamanın kullanımı hakkında arka plan bilgisi sağlar. Son olarak, öğrencinin belirli bir sinyal için temel frekansların gerçek genliklerine bakabilmesi için belirli bir yaklaşım problemi için genliklerin ayarlanması için mükemmel çözüm de sağlanır.

JPEG standardının burada ayrıntılarına girmeyeceğimiz bir yönü nicelemedir. Genlikler, depolama karmaşıklığını azaltmak için nicelenir. Uygulamamız, seçilen bir nicelemenin ters DCT üzerindeki doğrudan etkilerle simüle edildiği farklı niceleme faktörlerini uygular: Niceleme uygulandığında, genlik katsayıları, IDCT hesaplanmadan önce niceleme faktörü ile çarpılır.

İki boyutlu Ayrık Kosinüs Dönüşümü

İki boyutlu ayrık kosinüs dönüşümü üzerindeki uygulamamız, tek boyutlu uygulamanın bir uzantısıdır. Öğrenicinin, frekans alanındaki temel frekansların genliklerini ayarlayarak seçilen bir hedef sinyale yaklaşması için teşvik edilmesi gerektiği fikri benimsenmiştir.

Bununla birlikte, bu uygulama gri değerleri sayılarla ve bir çizim olarak gösterir, ancak grafik olarak göstermez çünkü iki değişkenli (piksel konumu için) ve gri bir değer içeren bir grafiğin görselleştirilmesi dolayısıyla üç boyutlu bir grafik çok karmaşık olacaktır. ana fikri açıklamaya yardımcı olmadan.

İki boyutlu ayrık kosinüs dönüşümüne ilişkin uygulama, bilgisayar bilimi için emsal değerlendirmesinden geçmiş elektronik öğretim ve öğrenim materyalleri için çevrimiçi bir kitaplık olan ACM Computer Science Teaching Center’da [ACM01] yayınlanmak üzere kabul edildi.

Teknik Temel

Dijital görüntüler ayrı iki boyutlu sinyallerdir, dolayısıyla bunları kodlamak için iki boyutlu bir dönüşüm gerekir. JPEG blok boyutunu akılda tutarak, artık tek bir giriş öğesi, kosinüs tabanlı frekanslar için genliklere dönüştürülecek piksel değerlerinden oluşuyor. Karşılık gelen formül verilir.

Frekans alanına (tek boyutlu) dönüşüm kavramı anlaşıldığında, en zor kısım başarılmıştır. Bununla birlikte, çoğu öğrencinin iki boyutlu hayal gücü ile sorunları vardır. Durağan bir görüntü bağlamında frekans kavramını anlamak da zordur.

Belirli bir baskın frekansa sahip bazı kolay görüntü örneklerini gösterir. (a) ve (b) örnekleri çoğu insan için sezgisel olarak anlaşılır olsa da, (c) ve (d) örnekleri artık açık değildir.

Sunulan iki boyutlu DCT uygulamasının amacı iki yönlüdür:

• (c) ve (d) arasındaki ayrımın netleşmesi için kullanıcıya baskın bir frekans için doğru ‘his’ sağlamak ve
• kullanıcının bir boyutlu ve iki boyutlu DCT’lerin nasıl ilişkili olduğunu anlamasına yardımcı olmak içindir.

Bu uygulamanın GUI’si gösterilir. İki ana bölüme ayrılmıştır: Sol taraf, bir hedef görüntünün katsayılarını ve gri değerlerini, yaklaşım ve fark sinyallerini gösterir ve sağ taraf, temel frekansların ayarlanabilir genliklerini gösterir. Artan zorluk sırasına göre düzenlenmiş bazı önceden tanımlanmış hedef sinyalleri sağlanır. Hedef sinyali kişinin kendi tercihlerine göre özelleştirmesi de mümkündür.

Konvolüsyon Nedir
Evrişim nedir
Konvolüsyon örnekleri
Ayrık zamanda Konvolüsyon Örnekleri
Konvolüsyon Nedir tıp
Konvolüsyon ne ise yarar
Konvolüsyon hesaplama
Konvolüsyon İngilizce

Frekans alanındaki temel frekansların genlikleri manuel olarak veya bir kaydırma çubuğu aracılığıyla tek boyutlu uygulamaya benzer şekilde ayarlanabilir. İki boyutlu DCT uygulaması temel frekansları içerdiğinden, kaydırma çubukları GUI’de grafiksel bir aşırı yük olurdu.

Bu zorluk, GUI’yi yalnızca tek bir kaydırma çubuğu ile donatarak karşılandı, ancak yine de söz konusu frekansı işaretleyerek temel frekansların her birine bağlanabilir. Kaydırma çubuğunun kendisi ve ilgili bağlı temel frekans, bağlantıyı belirgin kılmak için sarıya boyanmıştır.

Çok Ölçekli Analiz ve Evrişim

Dalgacık dönüşümünün teorisi ve uygulaması sunulmuştur. Özellikle çok ölçekli analiz ve evrişim tabanlı dalgacık filtreleme fikirleri, öğrenci için açıklanması gereken karmaşık fikirlerdir.

Çok ölçekli analizin ve evrişim tabanlı dalgacık filtrelemenin teknik temeli, Bölüm I’de sunuldu. Denklem’de, çok ölçekli analizin iki parametre gerektirdiğini belirtmiştik: zaman ve ölçek.

İkili dalgacık dönüşümü yaklaşımında Denklem, ölçekleme parametresinin mükemmel yeniden yapılandırma özelliğini kaybetmeden faktörün katlarına ayarlanabileceğini gösterdi. Öteleme parametresi ise tersine, evrişim işleminde filtrenin ötelenmesini yönetir.

Deneyimlerimiz, öğrencilerimizin genişlemiş ve çevrilmiş bir dalgacık fonksiyonunu hayal etmekte büyük zorluk yaşadıklarını göstermektedir. Evrişim tabanlı dalgacık filtrelemeyi bir dönüşüm süreci olarak anlamak onlar için daha da zor.

Sorun, bir sinyalin bir filtre bankasıyla evrişiminin dinamik bir süreç olmasıdır. Benzer eskizler öğrenme sürecinde yardımcı olabilir, ancak daha iyilerinin olmaması nedeniyle bunlar sadece geçici bir çözümdür. Öte yandan bir video, belirli parametrelerin kullanıcı tarafından ayarlanmasına izin verecek kadar esnek değildir.

Dalgacık dönüşümü öğrencisinin öğrenme hedefi, formüller ile uygulama arasındaki ilişkiyi ve önemini anlamaktır. gibi sorulara öğrenci cevap vermelidir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör