Erişim Modeli – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

İçerik Tabanlı Erişim Modeli

Mevcut CBR modeli, ayrı bir özellik veri tabanı ile karakterize edilir. Sıkıştırılmamış özellik tekniklerinin neden olduğu yüksek hesaplama maliyetinden kaçınmak için, mevcut CBR sistemlerinin çoğu, özellikleri ve verileri kataloglamak için bir çift bağımsız veritabanının kullanıldığı ikili veritabanı modeli üzerine kuruludur.

Görüntü alma uygulamalarında kullanılan çift veritabanı CBR modelini gösterir. Kurulum aşamasında görüntü veritabanına ek olarak bağımsız özellik veritabanı oluşturulur.

Yakınlık değerlendirmesi, bir sorgunun çıkarılan özellikleri ile özellik veritabanında tutulan kayıtların karşılaştırılması yoluyla gerçekleştirilebilir. Eşleşmeler elde edildiğinde, ilişkili görüntü verileri görüntü veri tabanından döndürülür. Bu nedenle, ikili veritabanı modeli aynı zamanda çevrimdışı veya indeksleme modeli olarak da bilinir, çünkü bir veritabanı oluşumu sırasında çevrimdışı özellik çıkarma ve ön indeksleme işlemi gereklidir.

İkili veritabanı modeli birçok açıdan avantajlıdır. İkili veritabanı modelinin yapısı, metin tabanlı veritabanlarında kullanılan genel indeksleme sistemiyle karşılaştırılabilir olduğundan, bu model birçok yerleşik teknik ve geliştirilmiş aracın desteğinden yararlanabilir.

Ayrıca, veritabanı oluşturma sırasında özellikler önceden ayıklandığından, çalışma zamanında yüksek hesaplama karmaşıklığına neden olmadan geleneksel uzamsal alan teknikleri kullanılabilir.

Çift veritabanı modeli ayrıca, bölümlenmiş video çekimlerini temsil eden anahtar karelerden özelliklerin indeksleme kullanımı için çıkarıldığı video alma uygulamasının gereksinimlerine de uygundur. İçerik tabanlı video alma modeli bu bölümde daha sonra tartışılacaktır.

Bununla birlikte, çift veritabanı modeline bağlı dezavantajlar da vardır. Çift veritabanı CBR sisteminde arama, önceden çıkarılan öznitelik kümeleri üzerinde yapıldığından, sorgunun öznitelikleri, öznitelik veritabanı tarafından kullanılan öznitelik şemasına uygun olmalıdır.

Sonuç olarak, özellik seçimleri, arama sırasındaki özellik veri tabanı tarafından belirlenir. Ayrıca, MPEG-7 tarafından aranan birleştirilmiş açıklama geniş çapta uygulanana kadar İnternet üzerinden evrensel arama da uygulanamaz.

Alternatif olarak, tek veritabanı CBR modeli kullanılabilir. Görüntü alma uygulamalarında kullanılan tek veritabanı CBR modeli gösterilmektedir. Böyle bir modelde, veritabanı oluşturma sırasında herhangi bir ön işleme gerek yoktur. Özellikler, doğrudan verilerden bir alma döngüsü içinde anında çıkarılır.

Bu nedenle, hızlı öznitelik çıkarımı ve yakınlık değerlendirmesi, tek veritabanı sistemleri için zorunludur. Özellik çıkarma ve yakınlık değerlendirmesi, bir alma döngüsü içinde anında yürütüldüğünden, tek veritabanı CBR modeli, çevrimiçi CBR modeli olarak da bilinir.

İsteğe bağlı erişim kontrolü
Rol tabanlı erişim kontrolü nedir
Rol Tabanlı erişim kontrolü
Zorunlu erişim kontrolü
Fdma nedir
Tdma nedir
Tdma FDMA CDMA nedir
Erişim kontrolü Nedir

Çift veritabanı modelinde olduğu gibi, tek veritabanı modelinin de artıları ve eksileri vardır. Özellikle MPEG-4’ünki gibi içerik tabanlı kodlama kullanıldığında, sıkıştırılmış alan tabanlı alma (çekme uygulaması) ve filtreleme (itme uygulaması) için pratiktir.

Ayrıca, ham sıkıştırılmış veriler arama makinesinde yerel olarak okunup işlenebildiğinden, geçici İnternet çapında alma uygulamalarını da destekler. Özellik çıkarımının bu yerel işlemesi, özellik veritabanları tarafından dayatılan özellik seçeneklerinin kısıtlanmasının kilidini açacaktır. Bununla birlikte, bir ağ üzerinden ham sıkıştırılmış veri göndermek, yüksek trafik yükü oluşturma eğiliminde olduğundan dezavantajlıdır.

Video alma genellikle çift veritabanı modeliyle uygulamak için daha verimlidir. Video akışları, bir dizi bağımsız çekime bölünür. Bağımsız bir çekim, zaman ve mekanda sürekli bir eylemi temsil eden bir dizi görüntü karesidir. Bölümlendirmenin ardından, video akışlarının indekslenmesinde anahtar çerçeveler olarak kullanılmak üzere, bölümlere ayrılmış dizilerin her birinin bir veya daha fazla temsili çerçevesi çıkarılır.

Yakınlık değerlendirmeleri daha sonra çift veritabanı görüntü alma sistemindeki gibi gerçekleştirilebilir (yani, sorgu çerçevesini anahtar çerçevelerin her biri ile karşılaştırarak). Eşleşmeler elde edildiğinde, video veri tabanından ilgili video çekimleri döndürülür. Basitleştirilmiş içerik tabanlı bir video veritabanının yapısı gösterilmektedir.

İçerik Tabanlı Arama İşleme Modeli

Arama işleme perspektifinden, iki temel model, çift veritabanı ve tek veritabanı CBR uygulamaları ile ilişkilendirilebilir. Çift veritabanı sistemleri için, arama işlemi normalde arama sırasında veritabanı tarafından gerçekleştirilir ve bu veritabanı tarafından kontrol edilir.

Bu nedenle, yakınlık değerlendirmesi arşivci ortamlarında yürütüldüğünden, ilgili arama işleme modeli arşivci işleme modeli olarak adlandırılır. Model aynı zamanda istemci sunucu modeli olarak da bilinir, çünkü tüm işleme ve bilgi birikimi arşivciye (sunucuya) aittir ve araştırmacıya (istemciye) sunulur.

Tersine, tek veritabanı sisteminde, arama işlemi normalde arama başlatıcısı tarafından gerçekleştirilir ve onun tarafından kontrol edilir. Bu nedenle, ilişkili arama işleme modeli, araştırıcı işleme modeli olarak adlandırılır. Arşivci işleme modeli ve araştırmacı işleme modeli sırasıyla gösterilmektedir.

Mevcut arama işleme modelleri tatmin edici değil. İstemci sunucu modeli istenmeyen bir durumdur çünkü bir aramanın nasıl yapıldığına dair tüm bilgi arşivci sunucuya aittir ve onun tarafından kontrol edilmektedir. Araştırmacı işleme modeli, çalışması yüksek ağ trafiği içerebileceğinden pratik değildir.

Alternatif olarak, arama aracısı işleme modeli adı verilen bir paradigma kullanılabilir. SAPM, mobil aracı teknolojisi üzerine inşa edilmiş hibrit bir modeldir. SAPM kapsamında, uzak veritabanlarında özellik çıkarımı ve/veya yakınlık değerlendirmesi gerçekleştirmek için bir aracı (seyahat eden bir program) gönderilebilir. Bir mobil arama motorunun SAPM özellikli bir veritabanı ana bilgisayarına gönderilmesini gösterir.

Arama Motorunu Algılama

Bir MPEG-7 optimum arama motorunun özelliklerini algılamanın bir yolu, MPEG-7’nin hedefleri, kapsamı, gereksinimleri ve deneysel modeli üzerine inşa etmektir. Amaçlar ve kapsam daha önce sunulmuş olduğundan, bu bölümde yalnızca geri kalan konular ele alınmaktadır.

MPEG-7’nin jenerik olması amaçlanmıştır. Hem gerçek zamanlı hem de gerçek zamanlı olmayan platformlarda çekme ve itme uygulamalarını destekleyecektir. Push uygulamalarında, MPEG-7 açıklaması, bir kullanıcı profiline göre programların otomatik olarak seçilmesi gibi bilgi içeriklerini filtrelemek için kullanılabilir. Aynı şekilde, çekme uygulamalarında, açıklama, zengin sorgulara dayalı olarak dağıtılmış veritabanlarında depolanan multimedya verilerini bulmak için kullanılabilir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör