Dönüşüm Kodlaması – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Sıkıştırılmış Etki Alanında Birleşik Hareket Tahmini ve

Dönüşüm Kodlaması

Hareket dengelemeli ayrık kosinüs dönüşümü (DCT) video sıkıştırma şeması (MC-DCT), düşük bit hızlı ve yüksek sıkıştırma hızlı video telefonlardan tablo haline getirilmiş bir dizi uluslararası video kodlama standardının temelidir. Uygulamadan, mütevazı bir sıkıştırma oranı gerektiren üst düzey, yüksek bit hızlı ve yüksek kaliteli HDTV uygulaması vb.

MC-DCT şeması, hibrit uzamsal/zamansal dalga biçimi tabanlı video sıkıştırma yaklaşımları sınıfına aittir. Gösterildiği gibi, MC-DCT şeması zamansal fazlalığı azaltmak veya ortadan kaldırmak için hareket tahminini ve telafisini kullanır ve ardından hareket telafili tahmin edilen çerçeve hatalarının (artıklar) pikselleri arasındaki uzamsal korelasyondan yararlanmak için DCT’yi kullanır.

Verimli kodlama, DCT bloğundan sonra niceleme ve değişken uzunluklu kodlama adımları eklenerek gerçekleştirilir. Kodlama modeli bloğu, 2B DCT katsayılarını 1B düzeninde, genellikle zikzak şeklinde yeniden düzenler.

Temel olarak tüm standartlar, farklı hedeflenen bit hızlarına ve uygulama hedeflerine ulaşmak için her adımda yapılan değişikliklerle bu prosedürü takip eder. Bu standartlar, çeşitli video ürünlerinde giderek daha yaygın hale geldikçe, standartların verimli ve uygun maliyetli uygulamaları daha önemli hale geliyor.

Standart uyumlu bir kodlayıcının uygulanması, genellikle geleneksel MC-DCT video kodlayıcı yapısını gerektirir; burada gösterildiği gibi, DCT birimi ve blok tabanlı hareket tahmin birimi, uzamsal ve zamansal sıkıştırma (IDCT) ve uzamsal bir sıkıştırma elde etmek için iki temel unsurdur. genellikle tam arama blok eşleştirme yaklaşımı (BKM) olan etki alanı hareket tahmincisidir.

Bu istenmeyen bir durumdur. Genel mimariye karmaşıklık eklemenin yanı sıra, bu geri bildirim döngüsü, kodlayıcının verimini sınırlar ve gerçek zamanlı üst düzey bir video codec bileşeninin darboğazı haline gelir.

Bir uzlaşma, kodlayıcının performansından ödün vererek döngüyü kaldırmak ve yeniden yapılandırılmış görüntüler yerine orijinal görüntülere dayalı açık döngü hareket tahmini yapmaktır. Tasarruf, IDCT ve Q-1 bileşenlerinin çıkarılmasından kaynaklanır, ancak kod çözme sırasında yeniden oluşturulan görüntülerin kalitesi, kod çözücünün orijinal görüntülere erişimi olmadığı, yalnızca yeniden oluşturulmuş görüntülere erişimi olduğu için kademeli olarak düşebilir.

Bu bölümde, tüm hibrit dikdörtgen biçimli DCT hareket dengelemeli video kodlama standartlarına uygun, geleneksel olmayan bir kodlayıcı yapısı, tamamen DCT tabanlı hareket dengelemeli video kodlayıcı yapısı öneriyoruz.

İçinde, önerilen bu yapının geleneksel mimariye göre avantajlarını tartışıyoruz. Bu tamamen DCT tabanlı mimarinin gerçekleştirilmesi, DCT alanındaki hareketleri tamamen tahmin etmek ve telafi etmek için algoritmalar gerektirir.

Bu şekilde, DCT katsayılarını hareket tahmini ve kompanzasyonu için uzamsal alana geri dönüştürmeye gerek kalmadan hareket tahminini ve dönüşüm kodlamasını tamamen sıkıştırılmış (dönüştürme) alanda birleştirebiliriz.

İçinde, kapsanan DCT sözde faz tekniklerine dayalı DCT tabanlı hareket tahmin algoritmaları geliştiriyoruz. Ardından, DCT sözde faz tekniklerini alt piksel seviyesine genişletiyoruz.

Bu alt piksel tekniklerinden, görüntü enterpolasyonuna ihtiyaç duymadan DCT alanındaki alt piksel hareketini tahmin edebiliriz. Yapının geri besleme döngüsünü tamamlamak için DCT tabanlı hareket dengeleme algoritmalarını araştırıp tasarlıyoruz. Sonuçlarımız verilmiştir.

Uzunluk birim çevirme
Uzunluk ölçme şarkısı
Km m dönüşümü
Uzunluk ölçüleri tekerleme
M dm çevirme
Uzunluk birimleri çevirme örnekleri
Metrenin katları çevirme
Km hm dam m dm cm mm merdiveni

 DCT Tabanlı Hareket Dengeli Video Kodlayıcı Yapısı

Geleneksel hibrit kodlayıcı yapısında, gösterildiği gibi, geleneksel video kodlayıcı tasarımının geri besleme döngüsü içindeki IDCT bloğunun varlığı, şu anda mevcut olan hareket tahmin algoritmalarının hareketi doğrudan DCT alanından ziyade yalnızca uzamsal alanda tahmin edebilmesinden kaynaklanmaktadır. 

Bu nedenle, bir dönüşüm alanı hareket tahmin algoritması geliştirmek, bu IDCT’yi ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, geri besleme döngüsündeki DCT bloğu, hareket dengelemeli artıkların DCT katsayılarını hesaplamak için kullanılır. Ancak DCT alanındaki hareket dengelemesi için bu DCT bloğu geri besleme döngüsünden çıkarılabilir.

Bu iki gözlemden, performansı düşürmeden alternatif bir çözüm, DCT alanında çalışabilen hareket tahmini ve kompanzasyon algoritmaları geliştirmektir. Bu şekilde, DCT gösterildiği gibi döngüden çıkarılabilir ve böylece bu DCT’nin çalışma hızı, gelen akışın veri hızına düşürülebilir.

Ayrıca, IDCT, dönüşüm alanı hareket tahmin edicisine (TD-ME) ek olarak artık yalnızca iki basit bileşen Q ve Q−1’e (kuantizörler) sahip olan geri besleme döngüsünden çıkarılır. Bu, yalnızca kodlayıcının karmaşıklığını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda herhangi bir performanstan ödün vermeden darboğaz sorununu da çözer.

Bu bölümde, bu tamamen DCT tabanlı kodlayıcının tüm temel bileşenlerinin (DCT tabanlı hareket tahmini ve telafisi), piksel tabanlı tam arama yaklaşımlarından daha az karmaşıklıkla karşılaştırılabilir performans sağladığını gösteriyoruz.

Ayrıca, aynı dönüşüm alanında çalışırlarsa, farklı bileşenler ortaklaşa optimize edilebilir. DCT tabanlı tahmin ve kompanzasyon yöntemleri kullanılarak, standarda uygun herhangi bir kod çözücünün yapısını değiştirmeye gerek kalmadan, MPEG gibi herhangi bir standardın özelliklerine uygun olarak standarda uygun bit akışlarının oluşturulabileceği vurgulanmalıdır.

Sistem verimini artırmak ve toplam bileşen sayısını azaltmak amacıyla bu tamamen DCT tabanlı video kodlayıcı mimarisini gerçekleştirmek için, doğrudan video karelerinin DCT katsayıları üzerinde hareket tahmini ve telafisi gerçekleştiren DCT tabanlı algoritmalar geliştiriyoruz.

Faz korelasyon yöntemi, hareketi Fourier fazından tahmin etmek için geliştirilmiştir. Bununla birlikte, DCT veya muadili olan ayrık sinüs dönüşümü (DST), ayrık Fourier dönüşümünde (DFT) genellikle bulunduğu gibi herhangi bir faz bileşenine sahip değildir; ancak, kaydırılmış bir sinyalin DCT (veya DST) katsayıları bu kaydırma bilgisini taşır.

DCT sözde faz tekniklerinin açıklamasını kolaylaştırmak için, önce tek boyutlu ayrık sinyallerin durumunu ele alalım. {x1(n); n ∈ {0, . . . , N − 1}}, başka bir {x2(n) sinyali oluşturmak için m miktarı kadar sağa kaydırılır (bizim kurallarımızda sağa kaydırma, m > 0 anlamına gelir); n ∈ {0, . . . , K – 1}}. x1 (n) değerlerinin tümü, destek bölgesi S (x1 ) dışında sıfırdır.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör