DAĞITILMIŞ VERİTABANI YÖNETİMİ – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

MİMARİ VE İŞLETİM SİSTEMİ DESTEĞİ

Multimedya bilgilerinin heterojenliği nedeniyle, uygun mimari ve işletim sistemi desteğinin tasarlanması ve geliştirilmesi kaçınılmazdır. Heterojenlik, genel amaçlı bir MDBMS’nin mimarisinin zengin bir veri yönetimi ve hesaplama işlevselliklerini desteklemesi gerektiğini ve işletim sisteminin multimedya verilerinin gerçek zamanlı gereksinimlerini desteklemesi gerektiğini belirtir.

Bazı multimedya verileri gerçek zamanlı teslimat ve sunum gerektirdiğinden, işletim sistemi gerçek zamanlı sürekli multimedya verilerini desteklemediği sürece bir multimedya veritabanı sistemi tüm işlevlerini sağlayamaz.

Ayrıca, G/Ç donanımının çeşitli ortam türlerini destekleyebilmesi gerekir; iletişim ağlarının sınırlı bant genişliği ve gecikmeler gibi durumlarla başa çıkması gerekir. Sistem desteğiyle ilgili olabilecek diğer sorunlar bellek yönetimi, CPU performansı, aktarım hızı vb.dir.

DAĞITILMIŞ VERİTABANI YÖNETİMİ

Ağa bağlı bir multimedya ortamında, konum açısından şeffaf erişim sağlamak ve dağıtılmış kullanıcılara gerçek zamanlı veri dağıtımını desteklemek için dağıtılmış siteler arasında kapsamlı koordinasyon ve yönetim yeteneklerine ihtiyaç vardır.

Herhangi bir multimedya veri tabanı sistemi, farklı ortamların farklı yerlerde bulunan farklı veri tabanlarından alınması anlamında dağıtılır. Ayrıca, depolama sorunları genellikle bilgiyi farklı fiziksel depolama konumlarına yerleştirmeye zorlar.

Veritabanlarının dağıtılabileceği göz önüne alındığında, düzen ve dağıtım kısıtlamaları bir site için yerel olmayabilir. Ek olarak, bir MDBMS’de saklanan çoklu fakat ilişkili multimedya nesnelerine erişmek için senkronizasyon kısıtlamaları uygulanır.

Bu tür dağıtılmış bir ortamda veri alımını desteklemek için, dağıtılmış ve paralel sorgu işleme, veri güvenliği, bant genişliği sınırları ve ağ gecikmeleri gibi çeşitli konuların ele alınması gerekir.

Dağıtılmış çoklu ortam veri tabanı sistemleriyle ilgili konulardaki ilk araştırmalardan bazıları tartışılmaktadır. Örneğin, farklı medya nesnelerinin birden çok sunucuya dağıtılması ve birden çok sunucudan erişimin ve alımın planlanması için bir nesne grafiği metaforunun kullanılması, dağıtılmış multimedya veritabanı sistemlerini işlemek için önerilir.

Dağıtık veri tabanı Nedir
Veri Sözlüğü
Dağıtık veri tabanları
Veri tabanı Nedir

MULTİMEDYA SORGU DESTEĞİ, ERİŞİM VE TARAMA

Geleneksel veritabanı sisteminde, sorgular yalnızca mevcut indeksler kullanılarak işlenir. Bununla birlikte, bir çoklu ortam veritabanı sistemi olan sorgu desteği, geleneksel bir veritabanı sisteminden çok daha karmaşıktır.

Bunun nedeni, çoklu ortam sorgularındaki eşleşmelerin genellikle tam eşleşme olmamasıdır, bu nedenle tek bir sorgu, yanıt olarak birden çok veri öğesiyle sonuçlanabilir. Bu nedenle, kullanıcı uygulamalarının mevcut sonuçlarla potansiyel olarak ilgili herhangi bir bilgiyi almasına izin veren bir tarama arayüzünün sorgu desteği ile birlikte geliştirilmesi gerekir.

Bu nedenle, sorgulamayı, veri almayı ve taramayı destekleyen bir mekanizma, bir çoklu ortam veritabanı yönetim sistemi için önemli bir görevdir.

Diğer bir önemli zorluk, MDBMS’lerde içerik tabanlı erişimdir. İçerik tabanlı erişim, yalnızca özellikler çıkarıldıktan ve sınıflandırıldıktan sonra mümkündür. Düşük seviyeli görüntü işleme, ham verinin kullanıcının talep ettiği modelle eşleşen bölümlerinin bulunmasını içerir. Bu tür işlemler sırasında, kullanıcının talep ettiği modeldeki özelliklerin tanımlanması ve veritabanında saklanan özelliklerle eşleşmesi gerekir.

Görüntü veritabanlarında örüntü eşleştirme sorunu 20 yılı aşkın bir süredir aktif olarak incelenmiştir. Tipik bir yaklaşım, verilen modeli kısaca tanımlayan bir dizi özellik çıkarmak ve ardından bu özellikleri görüntüde aramaktır.

Bununla birlikte, özelliklerin çıkarılması genellikle insanların yardımını ve belirli yer işaretlerinin veya kayıt işaretlerinin yerleştirilmesini gerektirir ve araştırmacılar, çok çeşitli nesneler için bir multimedya veritabanı için otomatik özellik çıkarma sorununu ancak son zamanlarda ele almaya başladılar. Böylece öznitelikler bu işaretlerle kaba düzeyde çıkarılabilmektedir. Daha ince bir özellik çıkarma seviyesi isteniyorsa, çıkarma işlemi çok daha fazla zaman alıcı hale gelecektir.

Öznitelik çıkarma işleminden sonraki adımlar, öznitelik değerinin normalleştirilmesi ve öznitelik sınıflandırmasıdır. Özellik değeri normalleştirmesi, ölçek bağımsızlığını sağlamak içindir ve özellik sınıflandırması, multimedya nesnelerini indekslemektir.

Bazı multimedya nesnelerinin özelliklerini aynı anda indekslemesi gerekebileceğinden, özelliklerin sayısı ve her bir özelliğin etki alanı boyutu, multimedya nesnelerinin dizin boyutunu artıracaktır. Bu, multimedya nesnelerinin dizin boyutunun normal verilerin dizin boyutundan daha büyük olmasına yol açar.

Multimedya verileri için bilgi erişimi konusunda önemli araştırma çalışmaları vardır. Metin belgelerinde içerik tabanlı erişim uzun süredir çalışılmaktadır. Bulanık mantık tabanlı erişim, her ikisi tarafından da incelenir. Geçici koşul değişikliklerini kullanan video veritabanları için sahne alma raporlanır. İçerik tabanlı analiz ve görsel içerik sunumunu ele alan kapsamlı bir teknikler, algoritmalar ve araçlar araştırması yayınlandı.

Tarama uygulamaları için dağıtılmış bir sistemde dijital ses ve videonun konumu, tanımlanması ve teslimi, dağıtılmış istemci-sunucu mimarileri kullanılarak ele alınmıştır. Bir video veri tabanının etkileşimli göz atmasına ve içerik tabanlı sorgulamasına ve ardından seçilen başlıkların oynatılmasına izin verilir.

İçinde, VideoQ adı verilen otomatik içerik tabanlı bir video arama sistemi, bir dizi görsel özellik ve uzam-zaman ilişkisi üzerinde arama yapmanızı sağlar. Kullanıcı, manuel olarak açıklamalı videoları eskiz veya metinle arayabilir veya video çekimlerine göz atabilir.

Tasarım arayüzlerinde özellik uzayının görsel temsillerine doğrudan manipülasyon tekniklerinin uygulanması bulunabilir. Sorgudaki özellik değerlerini ayarlamak için kaydırıcıları tercih edin; kullanıcıların eskizleri ve örnek görüntüleri değiştirmek için bir çizim aracının işlevlerini kullanmasına ve değiştirilmiş görüntüleri benzerlik aramaları için bir başlangıç noktası olarak kullanmasına izin verir.

Bir geri alma motoru, bir akıllı istemci arabellek stratejisi ve bir kabul kontrol modülü ile genişletilmiş bir çoklu ortam veritabanı yönetim sistemi önerilmiştir. Alma motoru, kavramsal olarak içerik tabanlı erişim sunmak için video çekimi ayrıntı düzeyi üzerinde özellik toplama yoluyla kavramsal bir sorgunun sonuçları için uygunluk değerlerini hesaplar.

Bu motor, bir tarama sistemi mimarisine yerleştirilmiştir. Daha sonra, akıllı istemci tampon stratejisi, tarama sırasında esnek kullanıcı etkileşimlerini etkinleştirmek için bu ilgili değerleri kullanır. Son olarak, kabul kontrol modülü, bir oturumdaki başlatma gecikmelerini azaltmak için sorgu sonuçlarından gerekli kaynakları tahmin ederek tüm tarama oturumunu kabul eder. Daha fazla video tarama sistemi tanıtılacaktır.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör