Bit Hızı – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Bit Hızı – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

18 Nisan 2023 Bit hızı kaç olmalı Bit hızı nedir Video bit hızı kaç olmalı 0
VİDEO TARAMA Multimedya Bölümü Multimedya Bölümü Ödevleri Multimedya Bölümü Tez Yaptırma Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Bit Hızı

Görsel kalitenin yanı sıra katmanlama politikası tarafından üretilen bit hızı da önemli bir faktördür. Bit hızı yine de entropi kodlama algoritmasına bağlıdır. JPEG ve MPEG gibi DCT tabanlı sıkıştırma algoritmaları, DCT ile dönüştürülmüş katsayıları sıkıştırmak için genellikle çalışma uzunluğunu ve Huffman kodlamasını kullanır.

Katmanlama politikalarımız, zaman ölçeği alanında çok sayıda sıfır değerli katsayıya yol açtığından, nicelenmiş katsayılara uygulanan çalışma uzunluğu kodlamasının iyi sıkıştırma oranlarıyla sonuçlanması beklenir. Bu nedenle, aşağıdaki basit entropi kodlama yaklaşımını öneriyoruz.

Dalgacık dönüşümlü alandaki katsayılar, farklı ölçek bilgileri içerir. Her ölçekte, tüm katsayılar eşdeğerdir, yani aynı soyutlama düzeyindedirler. Buna karşılık, zaman ölçeği alanındaki farklı ölçekler, farklı saygıyı hak eder.

Bu nedenle, zaman ölçeği alanındaki katsayıların örneklenmesi satır satır ve alt bant alt bant modunda gerçekleştirilir. Bu örnekleme yaklaşımını gösterir. Bu şekilde örneklenen katsayılar, bir dizi uzunluğu kodlama sürecine girer; burada bir dizi, gelişigüzel sayıda ardışık katsayıları temsil eder.

Bu katsayılardan ilki sıfır değerliyken, st katsayısı vardır. Bu yaklaşımla, ‘ ‘ katsayılarının örnek bir dizisi ve veri sembollerine eşlenecektir. Sıfır değeri bir akışın sonunda bulunuyorsa, değer tahsis edilir.

Katmanlı bir kodlayıcının fiili bit hızı için bir buluşsal yöntemi temsil eder: Çalışma uzunluğunu kodlamak için bitleri ve sıfır olmayan değeri kodlamak için bitleri kullanırız. Bu nedenle, tek bir çalıştırmayı kodlamak için bitlere ihtiyacımız var.

Her ilkeden kaynaklanan bit hızını gösterir. En iyi kalitedeki iki katmanlama ilkesinin, yani ilke 2 ve 3’ün bit hızlarının birbirine yakın olduğu görülebilir.

Politika 3 rekabeti kesin olarak kazanır. Dalgacık filtrelerinin seçimi ile ilgili olarak, Haar dalgacığı önemli ölçüde daha kısa çalışmalar ve dolayısıyla daha yüksek bit hızları üretir. Filtre bankası en uzun çalıştırmaları ve dolayısıyla beklenen en düşük bit hızını üretir. Yine de filtre uzunluğuna sahip filtre bankası, filtre uzunluğuna sahip en uzun test filtremiz ile karşılaştırılabilir bir bit hızıyla sonuçlanacak kadar düzenlidir.

Yukarıdaki tartışmada, katman ilkesi, ölçeklenebilirlik, görsel kalite, ortogonal filtre bankası seçimi ve beklenen bit hızı açısından katmanlı dalgacık kodlamasını analiz ettik. Blok bazlı sentezi neden daha fazla düşünmeyeceğimizi detaylandırdık.

Daha kısa filtreler güçlü eserler ürettiğinden ve daha uzun filtreler yüksek sıkıştırma hızlarında hatalı sentezin etkisini genişlettiğinden, dalgacık filtre bankaları tavsiye edilir. Bir video dizisinin tek bir karesi için beklenen bit hızını analiz ettik.

Testlerimiz, iki katmanlama ilkesi 2 ve 3’ün karşılaştırılabilir bit hızları ürettiğini, ancak ilke 3’ün biraz daha iyi performans göstermesinin beklendiğini belirtiyor. Ölçeklendirmenin, ilke 2 ile, ilke 3’e göre daha ince ayrıntı düzeylerinde yapılabileceğini göz önünde bulundurarak, her iki katmanlama ilkesini uygulamanızı ve bağlama bağlı olarak birini seçmenizi öneririz.


Bit hızı kaç olmalı
Mp3 bit hızı nedir
Ses bit hızı Nedir
Video bit hızı kaç olmalı
Yayın bit hızı kaç olmalı
Bit hızı nedir
Bit hızı hesaplama
OBS bit hızı ayarlama


Hareketli Hiyerarşik Video Kodlama

Önceki bölümde, hiyerarşik bir video kodlayıcının kalitesini video kalitesi, ortogonal dalgacık filtre bankası seçimi, katmanlama politikası ve beklenen bit hızına göre tartıştık ve değerlendirdik.

Bu bölümde, hiyerarşik hareket – JPEG2000 video sunucusu ve istemci uygulamamızı sunuyoruz. Motion–JPEG2000 için kullanılan parametreler, JPEG2000 standardının 3. bölümünde tanımlanacaktır. Şu anda, bu bölüm hala önerilere açıktır.

Yukarıdaki tartışmanın aksine, uygulanan filtre bankaları, tersinir Daub–5/3 ve tersinmez Daub–9/7 dalgacık dönüşümleriydi. Önceki bölümdeki katmanlama ilkesinin sonuçları nedeniyle, aşağıdaki hususları katmanlama ilkesi 3 ile sınırladık, yani dalgacıkla dönüştürülmüş alandaki katsayıların nicelleştirilmesi, yüksek geçiren filtreli ve bant geçiren filtreli ile sınırlandırılmıştır. videonun bazı kısımlarında, yaklaşıklık sayısallaştırılmamıştır.

Ayrıca, bir önceki bölümdeki bit hızı hesaplamasının uzantısı olarak, dönüştürülen katsayıların örnekleme sırasının doğru olup olmadığı konusunda ampirik deneyim elde etmek için nicelemeden sonra çalışma uzunluğu kodlaması için toplam üç farklı örnekleme şeması uyguladık. bit hızını etkiler.

Daha önce tartışıldığı gibi, her ölçekteki nicemlenmiş ve dalgacık dönüştürülmüş katsayılar, sıfır olmayan nicelleştirilmiş katsayıların sayısı artı isteğe bağlı sınır değeri aracılığıyla tanımlanan sabit sayıda veri sembolünde saklanır.

Bununla birlikte, bu veri sembollerinin ortaya çıkan çalışma uzunluğu, katsayıların örnekleme sırasına bağlı olabilir: Bir görüntünün yapısına ve kodlama işleminde kullanılan parametrelere göre değişiklik gösteren sırasıyla küçük katsayılar, büyük katsayılar veya veri sembolleri zaman ölçeği alanının belirli bölgelerinde yoğunlaşmıştır.

Kodlanmış bir videonun gerçek bit hızını düşürmeye yönelik olası bir yaklaşım, çalışma uzunluğunu azaltmak için özellikle uygun olan bir örnekleme şeması uygulamak olabilir. Yukarıda sunulan çalışma uzunluğu kodlaması için nicelenmiş zaman ölçeği katsayılarının doğrusal örneklemesine ek olarak, video sunucumuza iki örnekleme şeması daha uyguladık: U-şekilli ve peano-şekilli örnekleme sıraları.

U şeklindeki örnekleme sırası, dört katsayılı bloklara dayanırken, peano şeklindeki örnekleme, katsayı birimlerini kullanır. Bir frekans bandı içindeki katsayılar eş değerde olduğundan, iki örnekleme sırasını öneren içsel bir neden yoktur.

Ancak fikir, daha büyük blokları örneklemektir (bu bağlamda, doğrusal örnekleme, yalnızca bir katsayılı örnekleme blokları olarak yorumlanabilir). Yukarıdaki örneklemeler düzenli şemalar oluşturur. Bir önceki bölümün doğrusal örnekleme düzeniyle birlikte, bu üç örnekleme şeması, peano şeklindeki örnekleme düzeninin kullanılması önerisiyle önerilmiştir.

Yüksek lisans tezinin bir parçası olarak hiyerarşik hareketimiz – JPEG2000 video sunucumuz ve istemcimiz hayata geçirildi. Programlama dili, Java Advanced Imaging (API) paketi ile Java 2 SDK, standart sürüm, sürüm 1.3.1 idi. Program yaklaşık 2300 satır kod içermektedir.

Sunucu ve istemci arasındaki iletişim bir DOS konsolu aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. İstemcinin sunucunun hem IP adresini hem de bağlantı noktasını belirtmesi gerekirken, sunucu belirli bir bağlantı noktasında başlatılır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir