Ayrıştırma Stratejileri – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Dalgacık Filtre Bankası Seçimi

Yalnızca sınır işleme için en iyi uygulamayı ortaya koymakla kalmaz, aynı zamanda en iyi dalgacık filtre bankası seçimi hakkında bilgi içerir. Her görüntü, eşik ve sınır politikası seçiminde, en iyi görsel algıya sahip filtre bankası koyu renkle işaretlenmiştir.

Değerlendirme, en uygun dalgacık filtre bankasının kesin tanımının diğer ilgili parametrelerin seçimine bağlı olduğunu göstermektedir. Ancak çoğu zaman yarışı orta uzunlukta bir filtre bankası kazanır.

Bu gözlem, teorik açıklamasını, kısa filtre kümelerinin hala çok düzensiz olması ve bu nedenle düşük kalitedeki yapay yapılarının görsel algıyı çok fazla rahatsız etmesi gerçeğinde bulmaktadır. Bununla birlikte, daha uzun filtreler, bir yandan daha fazla sayıda sınır katsayısı gerektirirken, diğer yandan zaman ölçeği alanındaki bir katsayının etkisi, orijinal görüntünün çok daha fazla katsayısını içerir.

Bu, genellikle görsel algıyı da bozan, düşük kalitede çok “titreşen” bir görüntüye yol açar. Diğer tüm parametreler aynı şekilde ayarlandığında, güçlü şekilde sıkıştırılmış bir görüntünün görsel algısı üzerinde farklı dalgacık filtre kümelerinin etkisini gösterir. (a) bir PSNR’ye sahiptir ve kalite sübjektif olarak, bir PSNR’ye sahip olan (b)’den çok daha üstün görünmektedir. Bu sonucun görüntünün boyutundan bağımsız olduğunu unutmayın.

Dalgacık filtre bankasının seçimi ile ilgili olarak, genel kodlama kaliteleri hem daha kısa hem de daha uzun filtre bankalarından daha üstün olduğundan, orta uzunlukta filtreler (Daub– bağlantılarla Daub– bağlantılarla) öneriyoruz.

Ayrıştırma Stratejileri

Durağan görüntülerde dalgacık dönüşümünün ayrılabilir yaklaşımının, standart ve standart olmayan olmak üzere iki tür ayrıştırmaya izin verdiğini belirtmiştik. İlginçtir ki, mevcut araştırmaların ezici çoğunluğu standart olmayan ayrıştırma üzerine yoğunlaşmaktadır. Bu aynı zamanda JPEG2000 için de geçerlidir.

Standart ayrıştırma, yaklaşıklıklara ve ayrıntılara daha ince taneli bir alt bölüme izin verdiğinden, bunun düşük bit hızlı kodlama için başarılı bir şekilde kullanılıp kullanılamayacağıyla ilgilendik.

Önceki bölümlerdeki kuruluma benzer şekilde, iki ayrıştırma stratejisinin performansının ampirik değerlendirmesi, PSNR ile ölçülen algılanan görsel kaliteye dayalı olarak derecelendirildi. İçindeki değerlendirme döngüsel evrişimi uygulamayı önerdiğinden, bu sınır politikasına odaklandık. Bu nedenle yineleme derinliği yine filtre bankasının uzunluğuna bağlıdır.

Ayrıştırma politikasındaki bir değişiklikten kaynaklanan görsel farklılık izlenimi verir. Parametreler, Daub-dalgacık filtre bankası, dairesel evrişim ve eşik değerine ayarlandı.

Standart ayrıştırma ile standart olmayan ayrıştırma ile kodlanmıştır. Her iki görüntünün de görsel algısı çok yakın; PSNR gibi: (a) ve (b)’de. Bu örnek dışında ampirik değerlendirme sonuçları verilmiştir.

Standart olmayan ayrıştırmanın değerleri, Ayrıştırma Stratejilerine karşılık gelir. Durağan görüntülerde dalgacık dönüşümünün ayrılabilir yaklaşımının, standart ve standart olmayan olmak üzere iki tür ayrıştırmaya izin verdiğini belirtmiştik. İlginçtir ki, mevcut araştırmaların ezici çoğunluğu standart olmayan ayrıştırma üzerine yoğunlaşmaktadır.

Bu aynı zamanda JPEG2000 için de geçerlidir. Standart ayrıştırma, yaklaşıklıklara ve ayrıntılara daha ince taneli bir alt bölüme izin verdiğinden, bunun düşük bit hızlı kodlama için başarılı bir şekilde kullanılıp kullanılamayacağıyla ilgilendik.

Önceki bölümlerdeki kuruluma benzer şekilde, iki ayrıştırma stratejisinin performansının ampirik değerlendirmesi, PSNR ile ölçülen algılanan görsel kaliteye dayalı olarak derecelendirildi. İçindeki değerlendirme döngüsel evrişimi uygulamayı önerdiğinden, bu sınır politikasına odaklandık. Bu nedenle yineleme derinliği yine filtre bankasının uzunluğuna bağlıdır.

Farklılaştırma stratejisi örnek
Odaklanma stratejisi Nedir
Öğretim stratejisi nedir
Pazar farklılaştırma örnekleri
Farklılaştırma stratejisinin araçları arasında yer alır
strateji, yöntem teknik tablosu
Maliyet liderliği stratejisi
Rekabetçi farklılaşma

Ayrıştırma politikasındaki bir değişiklikten kaynaklanan görsel farklılık izlenimi verir. Parametreler, Daub-dalgacık filtre bankası, dairesel evrişim ve eşik değerine ayarlandı.

Standart ayrıştırma ile ve (b) standart olmayan ayrıştırma ile kodlanmıştır. Her iki görüntünün de görsel algısı çok yakın; PSNR gibi: (a) ve (b)’de. Bu örnek dışında ampirik değerlendirme sonuçları verilmiştir.

Standart olmayan ayrışmanın değerleri, ‘dairesel evrişim’ sütunlarına karşılık gelir. Her iki ayrıştırma stratejisinin görsel kalitesinin doğrudan karşılaştırılmasına izin vermek için bunları tekrar dahil ettik. Ancak, standart ayrıştırma için değerler yenidir.

Altı test görüntüsü üzerinden ortalama değerleri gösterir. Daha iyi görselleştirme için, bu tabloya ilgili filtre bankasıyla birlikte filtre uzunluğunu (yani, dokunma sayısı) ve yineleme derinliğini dahil ettik.

İlgili arsa. Bu değerlendirme, her iki ayrıştırma stratejisinin kalitesinin şaşırtıcı derecede benzer olduğunu bir kez daha göstermektedir.

Bununla birlikte, standart olmayan ayrıştırmanın iyi kodlama kalitesinde bir üstünlüğünü belirtirken, standart ayrıştırmaya göre performans düşük kalitede (yani, düşük bit hızlarında) üstündür. Bunun nedeni, karışık terimlerdeki standart ayrışımın ayrıntılarının ve yaklaşıklıklarının titiz bir şekilde ayrılmasıdır.

Sınır politikası, Daubechies filtre bankası seçimi ve ayrıştırma stratejisi ile ilgili olarak ayrılabilir iki boyutlu bir dalgacık dönüşümünde farklı parametre ayarlarının güçlü ve zayıf yönlerini tartıştık ve değerlendirdik.

Belirli bir kalite eşiği içinde ve belirli bir görüntü için çoğu parametre ayarının görsel algısının şaşırtıcı derecede benzer olduğunu ortaya çıkardık. Bununla birlikte, birden çok görüntü için büyük farklılıklar belirtilebilir.

Altı test görüntümüz üzerinden ortalama değerlerin analizi yine de genel olarak aşağıdaki üç ifadenin geçerli olduğu sonucuna varmamızı sağlar:

1. Orta uzunlukta bir ortogonal dalgacık filtre bankası, dönüşümün düzenliliği ile rahatsız edici yapıların genişlemesi arasındaki en iyi dengedir.

2. Kodlama kalitesi, seçilen sınır ilkesine bağlıdır ve ayna dolgusu genellikle en iyi sonuçları verir. Bununla birlikte, fark önemli değildir. Üç ilkenin ortalama bit hızı, üçünün de daha kısa dalgacık filtreleri için karşılaştırılabilir şekilde performans gösterdiğini ortaya koyarken, sıfır dolgu eşiği, filtre uzunluğu arttığında katsayıların daha büyük bir payını etkiler.

Orta uzunluktaki dalgacık filtreleri daha iyi görsel kalite ürettiğinden, bu fark daha az önemli hale gelir ve nihai olarak rekabeti belirleyen kodlama karmaşıklığıdır. Burada dairesel evrişim daha üstündür, dolayısıyla kodlama kalitesi, sıkıştırma oranı ve kodlama karmaşıklığı arasındaki en iyi dengeyi temsil eder.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör