Araştırma Araçları – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Araştırma Araçları

Video Klipleri

Çalışmamızda toplam 12 video klip kullanıldı. Multimedya klipler, bir Microsoft Media player eklentisine sahip bir Microsoft Internet Explorer tarayıcısı altında görselleştirildi ve kullanıcılar daha sonra her klip için QoP’yi değerlendirmek üzere Web tabanlı bir anket doldurdu.

Bu 12 klip önceki QoP deneylerinde kullanılmıştı ve 30-44 saniye uzunluğundaydı ve MPEG-1 formatında dijitalleştirildi. Tasvir ettikleri konu çeşitlidir ve seçilmiş televizyon programlarından alınmıştır, dolayısıyla ortalama bir kullanıcının günlük yaşamlarında karşılaşabileceği bilgi ve eğlence kaynaklarını yansıtmaktadır.

Bu nedenle, kliplerden altısı ağırlıklı olarak bilgi içeriği içeriyordu ve kliplerin geri kalanı esas olarak eğlence amaçlı izlendi. Ayrıca, nispeten statik bir haber klibinden oldukça dinamik bir uzay aksiyon filmine kadar değişen kliplerin dinamizmi (yani klibin kareleri arasındaki değişim hızı) da değişkendi.

Ayrıca, her bir klip bağlamında, daha önce kullanıcı testleri aracılığıyla belirlendiği üzere, bilgi sağlayıcılar olarak ses, video ve metin bileşenlerinin önemini açıklar.

Bilişsel Stil Analizi

Bu çalışmada incelenen bilişsel stil boyutları, Alan Bağımlılığı/Bağımsızlık ve Sözlüleştiren/Görselleştiren’dir. Bu iki boyutu ölçmek için bir dizi araç geliştirilmiştir.

Bilişsel Stil Analizi (CSA), bu çalışmada her bir katılımcının bilişsel stillerini belirlemek için uygulandı, çünkü CSA bilgisayarlı yönetim ve puanlama sunuyor. Ayrıca, CSA Avustralasya, Kuzey Amerika ve Birleşik Krallık bağlamları da dahil olmak üzere çeşitli İngilizce sürümler sunabilir.

CSA, Alanı tanımlamak için iki alt test kullanır. Bağımlılık/Bağımsızlık. İlki, bireyin aynı veya farklı olduğuna karar vermesi gereken karmaşık geometrik şekil çiftleri içeren öğeleri sunar.

İkincisi, GEFT’de olduğu gibi, her biri kare veya üçgen gibi basit bir geometrik şekil ve karmaşık bir geometrik şekil içeren öğeler sunar ve bireyden basit şeklin karmaşık bir şekil içinde yer alıp almadığını belirtmesi istenir.  İlk alt test, alana bağlı kapasite gerektiren bir görevdir. Tersine, ikinci alt test, alan bağımsızlığı ile ilişkili ayrıştırma kapasitesini gerektirir.

CSA, Sözel İmge boyutunu ölçmek için iki tür ifade kullanır ve katılımcılardan ifadelerin doğru mu yoksa yanlış mı olduğuna karar vermelerini ister. İlk ifade türü kavramsal kategoriler hakkında bilgi içerirken, ikincisi öğelerin görünümünü açıklar.

Her iki ifade türünü kapsayan toplam 48 ifade bulunmaktadır. Her bir ifade türü, eşit sayıda doğru ve yanlış ifadeye sahiptir. Görselleştiricilerin görünüş ifadelerine daha hızlı yanıt verdiği varsayılır, çünkü nesneler kolayca zihinsel resimler olarak temsil edilebilir ve karşılaştırma için bilgiler bu görüntülerden doğrudan ve hızlı bir şekilde elde edilebilir.

Kavramsal kategori maddeleri söz konusu olduğunda, anlamsal kavramsal kategori üyeliği doğası gereği sözel olarak soyut olduğu ve görsel biçimde temsil edilemediği için sözelleştiricilerin daha kısa yanıt süresine sahip olduğu varsayılır. Bilgisayar, her ifadeye verilen yanıt süresini kaydeder ve Sözel-Görselleştirici Oranını hesaplar. Düşük bir oran, bir sözelleştiriciye ve yüksek bir oran, bir görselleştiriciye karşılık gelir; ara konum, biyomodal olarak tanımlanır.

Bu çalışma, Riding’in Alan Bağımlılığı/Bağımsızlık ve Söze Bağımlılık/Görselleştirici ölçümleri için tavsiyesini izledi. Alan Bağımlılığı/Bağımsızlığı açısından öneriler, 1.03’ün altındaki puanların alana bağımlı bireyleri ifade etmesi; 1,36 ve üzeri puan alan bağımsız bireyleri; 1.03 ile 1.35 arasında puan alan öğrenciler Intermediate olarak sınıflandırılır.

Sözlüleştiren/Görselleştiren’in ölçümü ile ilgili tavsiyeler, 0,98’in altındaki puanlar sözelleştiricileri belirtir; 1.09 ve üzeri puanlar görselleştiricileri; 0.98 ile 1.09 arasında puan alan öğrenciler biyomodal olarak sınıflandırılır.

Veri toplama Araçları örnek
Nitel veri toplama araçları
Veri toplama araçları
Veri toplama aracı Nedir
Veri toplama Teknikleri
Verilerin toplanması Nedir
Nicel veri toplama yöntemleri
Veri toplama tekniğine göre testler

Prosedürler

Deney birkaç adımdan oluşuyordu. Başlangıçta CSA, kullanıcıların bilişsel stillerini Alan Bağımlı / Orta Düzey / Alandan Bağımsız (Deney 1) veya Sözlüleştiren/Biyomodal/Görselleştiren (Deney 2) olarak sınıflandırmak için kullanıldı.

Denekler daha sonra 12 multimedya video klibini izledi. Herhangi bir sıra etkisine karşı koymak için, kliplerin görüntülenme sırası her katılımcı için rastgele değiştirildi. Kullanıcılar her klibi bir kez izledikten sonra pencere kapandı ve az önce gördükleri video kliple ilgili bir takım soruları yanıtlamaları gerekiyordu.

Bu tür soruların gerçek sayısı video klibe bağlıydı ve 10 ile 12 arasında değişiyordu. Kullanıcı belirli bir video klibe ilişkin soru dizisini yanıtladıktan ve yanıtlar usulüne uygun olarak kaydedildikten sonra, kullanıcıdan oy vermesi istendi. 1 – 6’lık bir Likert ölçeğinde az önce izlenen klibin keyif kalitesi (1 ve 6 puanları mümkün olan en kötü ve en iyi algılanan nitelikleri temsil eder). Kullanıcı daha sonra devam etti ve bir sonraki klibi izledi.

Kullanıcılara, klipteki konuya yönelik kişisel önyargılarının veya prodüksiyonla ilgili tercihlerin (örneğin, film kesmelerinin yapılma şekli) bir klibin keyif kalitesi derecelendirmelerini etkilemesine izin vermemeleri talimatı verildi.

Bunun yerine, bir klibin keyif kalitesini, kullanıcıların bu kalitede bir genel amaçlı multimedya hizmetinden ne derece tatmin olacaklarını hissettiklerine göre değerlendirmeleri istendi. Kullanıcılara, bir klibin kalite derecelendirmesini etkilemesi gereken faktörlerin arasında ses sinyallerinin netliği ve kabul edilebilirliği, konuşma sırasında dudak senkronizasyonu ve görsel ve işitsel mesaj bileşenleri arasındaki genel ilişki olduğu söylendi.

Veri Analizleri

Bu çalışmada, bağımsız değişkenler katılımcıların bilişsel stillerini, klip kategorilerini ve dinamizm derecelerini içerir. Bağımlı değişkenler, Algı Kalitesinin iki bileşeniydi: anlama düzeyi (QoP-IA, kullanıcının her klip için doğru yanıtladığı soruların oranını açıklayan bir yüzde ölçüsü olarak ifade edilir) ve keyif düzeyi (QoP) -LOE, altılı Likert ölçeğinde ifade edilmiştir.

Veriler, Windows sürümü (sürüm 9.0) için Sosyal Bilimler için İstatistik Paketi (SPSS) ile analiz edildi. Katılımcıların yanıtlarını analiz etmek için üç veya daha fazla kategori arasındaki anlamlı farkları test etmeye uygun bir ANalysis of VAriance (ANOVA) ve iki kategori arasındaki farkları belirlemeye uygun t-testi uygulandı. Çalışma için anlamlılık düzeyi p < 0.05 kabul edildi.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör