Yapı Mimarisi – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Yapı Mimarisi – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

13 Mart 2023 Araçlarda multimedya nedir? Multimedya araçları Nelerdir? 0
Java Kullanımı

Yapı Mimarisi

TTS, yalnızca FBMA için değil, aynı zamanda üç adımlı hiyerarşik arama gibi düzensiz blok eşleştirme algoritmaları için de uygundur. Gösterilen her ağaç düzeyi paralel bir boru hattı aşaması olarak görülebileceğinden, gecikme daha kısadır.

Bununla birlikte, hesaplama süresi hala 1D veya 2D dizi mimarileriyle karşılaştırılabilir. TTS ile ilişkili sorun, sınırlı sayıda giriş pininden kaynaklanan bellek bant genişliği darboğazıdır. Bu, bellek bant genişliği ve donanım karmaşıklığı arasında bir denge aramak için önerildiği gibi 1/M-kesimli alt ağaç adı verilen bir yöntemle hafifletilebilir.

Hibrit Mimari

Literatürde önerilen birkaç hibrit mimari şimdi kısaca gözden geçirilmiştir. İki tipte (tip 1 ve tip 2) hibrit mimariler önerilmiştir. Bu mimarilerde, arama alanı verileri y, kıvrımlı bir modelde ağaç toplayıcılarla bir 2B diziye enjekte edilir.

Tip-1 mimarisi, gösterilen AB2 dizisine benzer. N = 2p + 1 kısıtlamasını getirir. Tip-2 mimarisi, [5]’teki AS2 dizisine benzer. Bu dizi mimarileri, arama alanı verilerinin dolambaçlı hareketini desteklemek için işleme dizisinin hem üstünde hem de altında kayıtlara sahiptir.

Hibrit bir TTS/doğrusal yapı önerilmiştir. Bu mimari, doğrusal bir PE dizisi tarafından hesaplanan tüm kısmi toplamları toplamak için bir paralel ağaç toplayıcıdan oluşur.

2B dizi ile aynı verimi elde etmek için, saat frekansı 2B diziden n kez artırılmalıdır; burada n, zaman paylaşımının derecesidir. Bildirildiği gibi, bir ağaç toplayıcıdan sonra SAD biriktirmek için bir kayıt halkası eklenir. Başka bir hibrit mimari, gösterildiği gibi tek bir 1/32-kesimli alt ağaç yerine sistolik birikime sahip N 1/2-kesimli alt ağaçların lineer bir dizisini kullanır.

Performans Karşılaştırması

Farklı hareket tahmini dizisi mimarilerini karşılaştırmak için aşağıdaki özellikleri kullanıyoruz:

• Alan ve karmaşıklık
• G/Ç bağlantı noktası sayısı ve bellek bant genişliği
• Hareket vektörlerinin çıktı oranı
• Daha büyük blok boyutuna ve arama aralığına ölçeklenebilirlik
• Çalışma saati frekansı
• Dinamik güç tüketimi
• PE kullanımı

Alan ve karmaşıklık, PE’lerin sayısı, tek bir PE’nin mikro mimarisi ve mandallar, ardışık düzen kayıtları, kaydırma kayıtları vb. gibi çip üzerindeki bellek birimlerinin sayısı ile temsil edilebilir. Hareket vektörü hesaplama işlem hızı belirlenebilir blok hesaplama süresine göre belirlenir.

Bellek bant genişliği, işleme dizisinin gerektirdiği G/Ç bağlantı noktası sayısıyla orantılıdır. G/Ç bağlantı noktaları arasında geçerli blok, arama alanı verileri ve hareket vektörü çıkış bağlantı noktaları bulunur. Çoklu çip çözümü, daha büyük bir blok boyutunu ve arama aralığını destekleme yeteneği sağlar.

Günümüz teknolojisi ile tek çipli bir çözüm veya alt sistem çözümü daha pratik ve uygun maliyetlidir. Birkaç mimari gerçekten iyi ölçeklenebilir, ancak yayın sonucunda çok sayıda fan-out gerektirir. Çerçeve düzeyinden ziyade blok düzeyinde PE kullanımı dikkate alınır.

Mobil iletişim teknolojisini desteklemek için güç tüketimi giderek daha önemli hale geliyor. N = 16 blok boyutu ve p = 8 arama aralığı ortak yapı taşları olarak kullanılır. Performans parametreleri N ve p’nin fonksiyonları olarak formüle edilmiştir.

Simüle edilmiş veya üretilmiş düzenler için, her bir mimarinin performansını değerlendirmek için maksimum çalışma frekansı, kalıp boyutu, transistör sayısı ve güç tüketimi gibi önemli parametreler kullanılabilir.

Örneğin, kalıp boyutu ne kadar büyük olursa, verim o kadar düşük olur ve bu da daha yüksek liste fiyatına yol açar. Belirli bir yayın miktarı içinde, transistör sayısı ne kadar yüksek olursa, o kadar fazla güç tüketilir. Aksi takdirde, uzun ve geniş ara bağlantının içsel kapasitansı ve endüktansı tarafından tüketilen güç daha belirgin hale gelebilir. Bu, bir dijital video kameranın ve/veya multimedya mobil terminalinin pil süresini etkileyebilir.


Multimedya mesajı nedir
Araçlarda multimedya nedir
Multimedya Örnekleri
Klavyede multimedya nedir
Multimedya ne ise yarar
Multimedya nedir bilgisayar
Multimedya nedir öğeleri nelerdir
Multimedya araçları Nelerdir


Özel Mikro Mimari için Tasarım Metodolojileri

Özel bir mikro mimari, belirli bir algoritma için özel olarak bir donanım uygulamasıdır. Hem uzmanlaşma hem de paralellik yoluyla en yüksek performansı elde eder.

Özyinelemesiz Algoritmaların Uygulanması

Herhangi bir bilgi işlem algoritması, her düğümün bir görevi temsil ettiği ve yönlendirilen her yayın veri üretimini ve tüketimini temsil ettiği yönlendirilmiş bir grafikle temsil edilebilir. En ilkel haliyle, böyle bir grafiğe veri akış grafiği denir. Aşağıdaki formülasyona sahip bir algoritma düşünelim.

Gösterildiği gibi bir veri akış şemasına dönüştürülebilir. Bu algoritmada üç toplama ve üç çarpma işlemi gerçekleştirilir. İki girdi veri örneği, x(3) ve x(4) ve iki çıktı veri örneği, y(3) ve y(7) vardır. c4, ic2 ve ic6 önceden hesaplanmış sabit katsayılardır ve bellekte saklanır ve ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilecektir.

Bu algoritmayı uygulamak için, toplama ve çarpma işlemlerini gerçekleştirmek için uygun donanım cihazlarına sahip olunmalıdır. Ayrıca, her cihaza bir programa göre belirli bir görevi gerçekleştirmek üzere atanacaktır. Donanım cihazlarının her biri için görev ataması ve zamanlamasının toplanması, daha sonra algoritmanın bir uygulamasını oluşturur.

Dört donanım aygıtının, iki toplayıcının ve iki çarpanın mevcut olduğunu varsayalım. Bir toplama için gecikme bir zaman birimi iken, bir çarpma için iki zaman birimidir. Ayrıca, her görevin yürütülmesinden sonra sonucun, sonraki bir görev tarafından girdi olarak kullanılmadan önce geçici bir depolama öğesinde (örneğin bir kayıt defterinde) saklanacağını varsayalım. Algoritma 4’ün olası bir uygulaması gösterilmektedir.

Bu noktada, her sütun bir zaman birimini temsil eder ve her satır belirli bir cihazı temsil eder. Her gölgeli kutudaki sayısal sayı, veri akış grafiğindeki belirli göreve karşılık gelir. Boş hücreler, karşılık gelen aygıtın boşta kaldığını gösterir. Görev 2’nin, görev 1 tamamlanmadan başlatılamayacağını unutmayın.

Bu ilişki veri bağımlılığı olarak bilinir. Ayrıca, zaman birimi 4’te, görev 3 ve 5’in her iki toplayıcıda paralel olarak yürütüldüğünü unutmayın. Bu aynı zamanda, iki çarpanda paralel olarak yürütülen 4 ve 6 numaralı görevlerin 5 ila 6 arasındaki zaman birimlerinde de geçerlidir. Böylece, yeterli sayıda donanım cihazıyla, hesaplamayı hızlandırmak için paralellikten yararlanmak mümkündür.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir