Araştırmayı Belirleme

Klinik Denemeler

Klinik denemeler (veya kontrollü saha testi), hedeflenen bir e-öğrenme kursundan öğrenen kişilerin öğrenme sürecini ve sonucunu başka bir yerden (farklı bir e-öğrenme kursu gibi) öğrenen kişilerle karşılaştırmayı içerir.

Klinik araştırmalar, daha önce açıklandığı gibi deneysel yöntemi kullanır, ancak bunu, e-öğrenme kursunun sahada, yani amaçlandığı gerçek dünya bağlamında işe yarayıp yaramadığını inceleyerek yapar. Klinik araştırmalar, sonuçları gerçek dünya bağlamlarında değerlendirdikleri için yararlıdır.

Bununla birlikte, sonuçlar, alandaki öğrenmeyi etkileyebilecek birçok dışsal değişkenle sınırlıdır. Klinik araştırmaların tıbbi araştırmalarda başarılı bir şekilde kullanıldığını göstermiş ve klinik araştırmaların eğitim programlarının öğrenme üzerindeki etkisini belirlemede de yararlı olabileceğini savunmuştur.

Etkili e-öğrenme kurslarının geliştirilmesinde klinik denemelerin önemli bir bileşen olduğuna inanmamıza rağmen, bu kitapta odak noktamız en iyi kontrollü çalışmalarda keşfedilen daha temel tasarım ilkeleridir.

Araştırmayı Belirleme

Bu kitaba dahil ettiğimiz araştırmayı nasıl seçtiğimizi veya belirli bir araştırma çalışmasının tasarım kararlarınıza uygulanabilir olup olmadığını nasıl belirleyebileceğinizi merak edebilirsiniz.

Aşağıdaki liste, araştırma çalışmalarını okurken dikkate alınması gereken beş soruyu özetlemektedir:

1. Araştırmadaki öğrenciler sizin öğrencilerinize ne kadar benziyor? Çocuklar üzerinde yürütülen araştırmaların yetişkin nüfusa uygulanabilirliği sınırlı olabilir. Daha alakalı araştırmalar, üniversite çağındaki veya sonraki konuları kullanır.

2. Sonuçlar deneysel bir araştırma tasarımına mı dayanıyor? Test ve kontrol gruplarına rastgele atanan konuları arayın.

3. Deneysel sonuçlar tekrarlandı mı? Sonuçları temelde tekrarlayan bir dizi çalışmadan çıkarılan sonuçların yer aldığı araştırma raporlarına bakın.

Eğitim Araştırmalarının Gözden Geçirilmesi ve Eğitim Psikolojisi İncelemesi, Cambridge Handbook of Multimedia Learning, Handbook of Research on Educational Communications and Technology ve Handbook of Education Psychology gibi el kitaplarının yanı sıra iyi kaynaklardır.

4. Öğrenme, uygulamayı ölçen testlerle mi ölçülüyor? Sonuçları hatırlama testleriyle ölçen araştırmalar, öğrenme çıktılarının yeni bilgi ve becerilerin hatırlanması değil uygulanması olması gereken iş gücü öğrenme hedefleri için geçerli olmayabilir.

5. Veri analizi istatistiksel önemi olduğu kadar pratik önemi de yansıtıyor mu? Büyük bir örneklem büyüklüğü ile, küçük öğrenme farklılıkları bile istatistiksel öneme sahip olabilir, ancak test yöntemini uygulama masrafını haklı çıkarmayabilir. .05 veya daha az istatistiksel anlamlılığa ve .5 veya daha fazla etki boyutlarına bakın.

Bu soruların tümü, araştırmanın öğrenen kitlenize uygulanabilirliği ve istenen sonuçlar veya çalışmanın geçerliliğine dayalı olarak sonuçlara koyabileceğiniz güven ile ilgilidir. Bu çalışma boyunca, özetlediğimiz araştırmanın istatistiksel testlerinin sonuçlarını rapor ediyoruz.

Tanımlayıcı araştırma nedir
Keşfedici araştırma nedir
Keşfedici araştırma örnekleri
Betimsel araştırma nedir
Betimleyici araştırma nedir
Temel araştırma Nedir
Betimsel araştırma örnekleri
Açıklayıcı araştırma nedir

Araştırma İstatistiklerini Nasıl Yorumlanır?

İki öğrenci grubunu, bir test grubu ve bir kontrol grubunu karşılaştıran bir çalışma okuduğunuzu varsayalım. Kontrol grubu, içeriği grafik ve sesli anlatımla açıklayan temel bir multimedya dersi aldı. Biz buna müziksiz grup diyoruz.

Deney grubu, anlatıma eklenen fon müziği ile aynı dersi almıştır. Biz buna müzik grubu diyoruz. Müziksiz grubun materyal testinde ortalama yüzde 90 doğru olduğunu ve müzik grubunun aynı testte ortalama yüzde 80 olduğunu varsayalım. Ortalamalara ortalamalar da denir (örneğin, yüzde 90’a karşı yüzde 80).

Ayrıca puanların çok dağılmadığını varsayalım, yani müzik yapmayan öğrencilerin çoğu 90’a yakın puan aldı ve müzik öğrencilerinin çoğu 80’e yakın puan aldı. Standart sapma size puanların ne kadar dağıldığını veya ne kadar varyasyon olduğunu söyler. sonuçlarda var.

Güçlü öğretim yöntemleri yüksek ortalamalar ve düşük standart sapmalar vermelidir. Başka bir deyişle, yüksek puanlar elde edilir ve neredeyse tüm öğrenciler ortalamaya yakın puan alır, böylece öğrenciler arasında sonuçlarda yüksek tutarlılık olur.

Gösterildiği gibi, standart sapmanın müziksiz grup için 10 ve müzik grubu için 10 olduğunu varsayalım. Bu ortalamalara ve standart sapmalara dayanarak, fon müziğinin öğrenmeye zarar verdiği sonucuna varabilir miyiz?

Genel olarak, puan ortalamaları arasındaki fark yüksek olduğunda (bizim örneğimizde yüzde 90’a karşı yüzde 80) ve standart sapmalar düşük olduğunda (bizim örneğimizde yüzde 10), fark gerçektir. Ancak, bu konuda doğru karar verebilmek için istatistiksel testler gerekir.

Bu çalışmada sunduğumuz araştırma çalışmalarıyla ilişkili iki yaygın istatistiksel ölçüm, olasılık ve etki büyüklüğüdür. Araştırmayı okurken, olasılığın .05’ten küçük (p < .05) olduğu ve etki boyutunun .5 veya daha büyük olduğu sonuçları arayın.

OLASILIK VE ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ

Bazı istatistiksel testler, p < .05 gibi bir olasılık ölçüsü verir (“olasılık beş noktasından küçük” olarak okunur). Fon müziği çalışmamız söz konusu olduğunda bu, yüzde 90 ile yüzde 80 arasındaki farkın iki grup arasındaki gerçek bir farkı yansıtmama ihtimalinin yüzde 5’ten daha az olduğu anlamına gelir.

Başka bir deyişle, puanlar arasındaki farkın gerçek olma olasılığı yüzde 95’tir yalnızca bir şans sonucu değil. Böylece gruplar arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varabiliriz. Genel olarak, olasılık .05’ten az olduğunda, araştırmacılar farkın gerçek olduğu, yani istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varırlar.

ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ

Müziğin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olsa bile, etkinin pratik açıdan ne kadar güçlü olduğunu bilmek isteyebiliriz. Bir ortalama puanı diğerinden çıkararak müzik çalışmamızda 10’luk bir fark elde edebiliriz. Ancak, 10’un büyük bir fark olup olmadığını söylemek için, bu sayıyı kontrol grubunun (veya bir araya toplanmış her iki grubun) standart sapmasına bölebiliriz.

Bu bize bir grubun diğerinden kaç standart sapma daha fazla olduğunu söyler ve buna etki büyüklüğü (ES) denir. Bu durumda ES, genellikle güçlü bir etki olarak kabul edilen 1’dir. Bunun anlamı, kontrol grubundaki bir öğrencinin müzik içermeyen bir dersle çalışması durumunda 1 standart sapma artışı (bizim örneğimizde 10 puan) olacağıdır.

Örneğimizde ES .5 olsaydı, kontrol grubundaki bireysel bir öğrencinin standart sapmasında .5 artış olurdu. ES .2’den az olduğunda, deneysel tedavinin pratik etkisi endişelenilemeyecek kadar küçüktür, .5’lik bir ES orta düzeydedir ve .8 veya üzerine çıktığında, yeterince büyüktür. 

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör