İkili Zamansal İlişki 

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

İkili Zamansal İlişki 

21 Mayıs 2023 Neden-sonuç ilişkisi filozof Nedensel ilişki örnekleri Nedensellik ve korelasyon arasındaki fark 0
Kaynak Yaklaşımları

İkili Zamansal İlişki 

Temel ikili zamansal ilişkiler, n – bir zamansal ilişkiye genişletilir. İkili ilişkiler, orkestrasyon düzeyinde basit veya karmaşık multimedya sunumlarının zamansal karakterizasyonu için yeterli olsa da, gerekli veri yapılarını nihai olarak basitleştirmek için birçok aralık arasındaki ilişkileri gösteren genelleştirilmiş bir ikili zamansal ilişkiler gereklidir.

Birçok nesnenin tek bir tür zamansal ilişkiyle senkronize edilmesi gerektiğinde, ikili inşa sürecinin durumu idare edemediği kolayca görülebilir. Bu nedenle, n nesne veya aralık üzerindeki zamansal ilişkileri tanımlamak için yeni bir homojen zamansal ilişki türü aşağıdaki gibi tanımlanmaktadır.

İkili zamansal ilişkilerle aynı olan on üç tane olası zamansal ilişki vardır. Gösterildiği gibi, yedi n – ary zamansal ilişki, tersi çıkarıldıktan sonra belirtilir.

Görülebileceği gibi, n 2 olduğunda, n – ary zamansal ilişkiler basitçe ikili zamansal ilişkilere indirgenir. Başka bir deyişle, n=2 için P1 TR P2. Göreceli konumlandırma ve zaman bağımlılıkları, genel süreleri gibi bir gecikmeyle yakalanır.

Benzer şekilde, birden fazla durumun aralıkları arasındaki zamanlama parametresi ilişkileri için tanımlanması gereken bir dizi kısıtlama vardır. Her i (τi) öğesinin süresi, Tanım 6.5 ile ve bitişik aralıkların (i ila i + lth) ilişkilerin uygulanabileceği ikili ilişkiler oluşturduğuna dikkat edilerek belirlenebilir.

TERS GEÇİCİ İLİŞKİLER

Zamansal aralıklar kavramı, ters playout aktivitelerini destekler. Başka bir deyişle, sunum zamanındaki yön tersine çevrilebilir. Bu amaçla, ters zamansal ilişkiler önerilmiştir. İleri ilişkilerden türetilen bu ilişkiler, ters playout için gerekli sıralamayı ve programlamayı tanımlar.

İlk olarak, ters ikili zamansal ilişkiler karakterize edilir. Ters ikili zamansal ilişkiler, işlenenlerin, yani a * b = b*-1 a’nın hesaplanmasıyla açıklanan ters zamansal ilişkilerden farklıdır.

Bu karakterizasyon, zamanın tersine oynatılması için gereklidir. Bağımlı multimedya nesneleri ve zamansal bir ilişkinin zaman değerlendirmesinin yönünü değiştirerek tanımlandığı gibi ters zamanda oynatmaya izin verir. Aşağıdaki tanımlar, ters zamansal aralıkları ve ilişkileri karakterize eder.

Ters aralık, ileri aralığın olumsuzlanmasıdır, yani [a,b] bir aralıksa, [–b, –a] geri aralıktır. [–b, –a] açıkça bir aralıktır, çünkü a ≤ b ve dolayısıyla –b ≤ –a olur.

Bir ters zamansal ilişki TRr, ters zamansal aralıklar arasında oluşan zamansal ilişki olarak tanımlanır. [a,b] ve [c,d] T R ile ilişkili iki zamansal aralık olsun, o zaman ters zamansal ilişki TRr [-b,-a] ve [–d, –c arasında oluşan zamansal ilişki ile tanımlanır.

Ters ilişkiler özetlenmiştir. Ters aralıklardan da görülebileceği gibi, zaman ekseni üzerindeki bir çizgi boyunca yansımadır. Ek olarak, ileri zamansal parametrelerden (τα, τβ, τδ ve TR) ters zamansal parametrelere (τα–r, τβ–r, τδ–r ve TRr) dönüşümleri özetler.

Tutarlılık formüllerinden ve Şekil 6.4’teki ikili ters ilişkilerin incelenmesinden elde edilmiştir. Dolayısıyla bu parametreler, tersten bakıldığında yeni ilişkinin oluşturduğu yeni parametreleri temsil etmektedir.

Benzer şekilde, ters ikili zamansal ilişkiler, ters n – ary zamansal ilişkilere genişletilebilir. n – ary durumu gibi, ters n – ary zamansal ilişkiler aşağıdaki gibi tanımlanabilir.

P = {P1, P2,…, Pn} olacak şekilde n zamansal aralığın sıralı bir kümesi olsun ve TR, TRr ters ilişkisi olan bir zamansal ilişki olsun. TRn, P üzerinde bir n – ary zamansal ilişki ise, o zaman bir zamansal ilişki ters n – ary zamansal ilişki olarak adlandırılır ve tanımlanır.

Zamansal olarak verilen ters zamansal parametreleri gösterir. n – ary zamansal ilişkinin parametreleri. Sonuç olarak, bu parametreler ileri zamanlama parametreleri üzerinde ters sunum zamanlamasını etkinleştirir.


Neden-sonuç ilişkisi filozof
Nedensellik ve korelasyon arasındaki fark
Nedensel ilişki örnekleri
ilişki doyumu ölçeği curun (2001)
Tarihte neden-sonuç ilişkisini ilk kez ortaya koyan filozof
Nedensel ilişki türleri nelerdir
Nedensellik ve korelasyon Örnekleri
olaylar arasında değişmez neden-sonuç ilişkilerini ulaşır


KISMİ GEÇİCİ İLİŞKİLER

Zamansal aralıklar kavramı aynı zamanda kısmi yayın etkinliklerini de destekler, yani bir nesnenin sunumu başlangıçta veya sonda değil, orta noktada başlatılabilir. Bu nedenle, multimedya sunumu için bir başka geliştirme, bir nesnenin toplam süresinin yalnızca bir kısmını oynatabilme yeteneğidir.

Bu işlem, bir bölümün art arda başlatıldığı, durdurulduğu ve yeniden başlatıldığı ses ve video düzenleme sırasında tipiktir. Kısmi yayına almanın başka bir örneği, bir izleyicinin hareketli bir filmi durdurup daha sonra bir ara noktada (veya özet almak için belki de daha erken bir noktada) yeniden başlatmasıyla ortaya çıkar. OCPN modelleri, bu geliştirmeyi başarmak için bu kısmi aralık değerlendirme yeteneğine sahiptir.

Gösterildiği gibi karmaşık bir n – ary ilişkisinin genel süresini, τTRn, temsil eden tek bir geçici aralığı düşünün. Burada amaç, ts adı verilen göreli bir zamanda başlayan bu zamansal aralığın bir kısmını sunmaktır.

ts < 0 ise, τTRn’yi dikkate almak için çok erken.
ts = 0 ise, o zaman tüm aralık ve karşılık gelen n – ary aralıklar
dikkate alınmalıdır.
0 < ts < τTRn ise, n – ary ilişkisinin kesirli kısmı değerlendirilmelidir.
ts > τTRn ise, aralığın değerlendirme için dikkate alınmasına hiç gerek yoktur.

Bir atomik aralık, bir veri öğesinin sunumunu temsil edebilmesi için n – ary ayrışmasına sahip değildir. Kesirli kısım için hem ayrıştırılamaz hem de ayrıştırılabilir aralıkların dikkate alınması gerekir.

Ayrıştırılamaz bir aralık için kısmi değerlendirme, verilerin zaten sunulduğunu ve yalnızca zamansal aralığın sona ermesi üzerine sonlandırılması gerektiğini ima eder. Ayrıştırılabilir bir aralık için sorun, alt aralıkların değerlendirilmesine nereden başlanacağının belirlenmesidir.

Özetle, OCPN bir ağ modeli ve multimedya sunumunun senkronizasyonunu kontrol etmek için iyi bir veri yapısıdır. Bir ağ modeli, bir sunumun zaman akışını kolayca gösterebilir. Bu nedenle OCPN, kullanıcıların medya akışlarının sunum sırasını anlamaları için bir görselleştirme yapısı olarak hizmet edebilir.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir