VERİ YERLEŞTİRME – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

RESMİ SORGU DİLLERİ

Bir multimedya bilgi sistemindeki kullanıcılar, başlangıçta iyi tanımlanmış sorguları olmadığı için genellikle sorgularını belirsiz, bulanık veya öznel olarak tanımlarlar.

Bunun yanı sıra, bir sorgunun bazı bölümleri metinsel bile olmayabilir. SQL gibi geleneksel sorgulama dilleri, özellikle erişim multimedya verileri üzerinde içerik tabanlı ve bulanık sorgular için olduğunda, yapılandırılmış öznitelik verilerini işlemede çok iyi olmadıklarından, MDBMS’ler için pek uygun değildir.

Bu nedenle, görsel-işitsel ve etkileşimli sorgulama dilleri, muğlak veya bulanık sorgu açıklamalarını işleyebilmeleri ve görsel-işitsel sorgu iyileştirme teknikleri tasarlayabilmeleri açısından MDBMS’ler için bir zorunluluktur.

Görsel-işitsel ve etkileşimli sorgulama dillerinin önerilmesinde, sorgular alfanümerik ve görsel-işitsel “kelimeler” veya dilsel öğelerle temsil edilecek ve multimedya nesneleri, nitelikleri ve içerikleri kullanılarak oluşturulacaktır. Görsel-işitsel sorgu iyileştirme perspektifine gelince, önerildiği gibi, ilgi geri bildirimi formu, sorgu iyileştirme için temel paradigma olarak kullanılabilir.

Genel olarak konuşursak, karma çoklu ortam bilgileriyle ilişkili gelişigüzel karmaşık semantik ve uzamsal-zamansal şemaları ifade etme ve kesin olmayan eşleşme alımına izin verme yeteneklerini sağlamak için resmi çoklu ortam sorgulama dilleri gerekir.

Bu sorgulama dilleri, çoklu ortam nesnelerindeki metinsel olmayan ve bulanık sorgular için içerik tabanlı ve bulanık işlevlerin manipülasyonunu desteklemelidir. Ayrıca, bir MDBMS için herhangi bir sorgu arabirimi, hem sorgulama hem de tarama için yetenekler sağlamalıdır. Tarama teknikleri, gezinme modunda hiper medya bağlantılarını veya gezinme dışı modda diğer destek türlerini kullanabilir.

Sorgu dilleri ve işleme ile ilgili araştırmalar raporlanmıştır. Yazarlar, görüntü/resim veri tabanı sistemleri için resim bazında bir sorgu dili önerdiler. Resimsel veritabanları için görüntülerin analog formları üzerindeki sorguları işleyebilen bir sorgulama dili önerilmiştir.

Analog görüntüleri indekslemek için R ağaçlarının lehçelerini kullanırlar ve bu indeksi sorguları cevaplamak için kullanırlar. Görüntü veritabanları için bir düzen düzenleyici kullanarak etkileşimli bir sorgu yaklaşımı önerilmiştir. Başlangıçta, bir kullanıcının ilgilenilen nesnelerin adlarını veya etiketlerini vermesi gerekir.

Ardından, nesnelerin adları veya etiketleri, bu nesnelerin grafik temsillerini bir düzen düzenleyiciye aktarmak için kullanılır. Daha sonra kullanıcı, nesneleri mekansal olarak yeniden konumlandırarak, istenen sorguya göre nesnelerin mekansal konumlarını belirler.

Son olarak, düzen düzenleyici, nesnelerin grafiksel temsillerine ve bunların uzamsal ilişkilerine uyan görüntüleri almak için sisteme bir sorgu olarak gönderilir. Alınan görüntüler bazı sıralı düzende gösterilir.

Joseph ve Cardenas, tek bir koleksiyon veya grup olarak mevcut işleçlerin bir listesiyle kullanımlarını isteyen Pic-Query adlı sorgu dillerini tasarladılar. Çok sayıda işleç, iki işlevsel işleç, yedi görüntü işleme işleci, sekiz uzamsal veya geometrik işleç ve on örüntü tanıma işleci olarak tanımlanır.

Fonksiyonel operatörler ortak fonksiyonlar ve istatistiksel fonksiyonlardır. Yedi görüntü işleme operatörü kaydırma, döndürme, yakınlaştırma, üst üste bindirme, maskeleme, renk dönüştürme ve yansıtmadır.

Uzamsal veya geometrik operatörler mesafe, uzunluk, alan, çizgi benzerliği, bölge benzerliği, kesişim, birleşim ve farktır. Örüntü tanıma operatörleri, kenar algılama, eşikleme, kontur çizimi, şablon eşleştirme, sınır tanımlama, doku ölçümü, kümeleme, segmentasyon, enterpolasyon ve en yakın komşudur.

Görsel sorgulama dilleri üzerine yapılan çeşitli araştırmalar gözden geçirilmiş ve bir taksonomi önerilmiştir. Grafik sorgulama dilinin anlatım gücü tartışılır. Grafik sorgulama dillerine yönelik uzantılar önerilir.

Akış şeması sembolleri Anlamları
Veri akış Diyagramı
Veri akış diyagramı çizim programı
Veri akış Diyagramı oluşturma
Aktivite akış şeması nedir
Veri akış Diyagramı Örnekleri
Program akış şeması
Sistem akış şeması nedir

VERİ YERLEŞTİRME ŞEMALARI

Multimedya nesneleri çok büyük ve/veya gerçek zamanlı olabilir. Birkaç büyük ve/veya gerçek zamanlı multimedya nesnesinin ortak bir depolama kaynakları kümesinde depolanması gerektiğinde ve bu tür büyük ve/veya gerçek zamanlı multimedya nesneleri için minimum sayıda eşzamanlı talebin desteklenmesi gerektiğinde, verimli ve/veya gerçek zamanlı multimedya nesnelerinin geliştirilmesi fiziksel depolama yönetimi için hem tek hem de paralel disk sistemleri için en uygun veri yerleştirme şemaları önemlidir.

Ayrıca disk izlerine multimedya verileri yerleştirilirken ortalama arama süresinin kısaltılması ve sistem veriminin maksimize edilmesi istenmektedir. Bu gereksinimler, verimli veri yerleştirme stratejileri tasarlamaya önemli bir vurgu ekler. Multimedya verilerinin aşağıdaki özellikleri, verimli veri yerleştirme stratejilerinin tasarımı üzerinde etkiler oluşturur.

1. çok sayıda medya akışı
2. kayıt ve geri almanın sürekliliği
3. büyük miktarda veri

Multimedya bilgi sistemlerinin potansiyel faydalarını çevreleyen tüm coşkuyla birlikte, mevcut donanımı ve insan düşüncesinin yaratıcılığını sınırlarını zorlayan bazı gerçek teknolojik zorluklar vardır.

Multimedya verisinin büyük hacimleri, sınırlı kullanılabilir depolama alanı, depolama sisteminin ve iletişim kanalının sınırlı bant genişlikleri ve multimedya verilerinin kullanılabilirlik oranları gibi multimedya nesne depolaması ile ilgili çeşitli sorunlar söz konusudur.

Donanım sorunlarından bazıları şunlardır:

• Depolama aygıtları bilgisayarlarla çevrimiçi olarak kullanılabilse de, yeterince büyük değiller.
• Diskler de dahil olmak üzere mevcut depolama cihazlarından alma hızı, multimedya uygulamalarının taleplerini karşılamak için yeterli değildir.
• Multimedya verilerini disklere kaydetme hızı nispeten yavaştır.
• Depolama sisteminin ve iletişim kanalının bant genişlikleri sınırlıdır. Örneğin, tek bir nesne, uzun süreler boyunca büyük bant genişliği bölümleri talep edebilir.
• Multimedya verileri, iletişim sorunlarını daha da kötüleştiren gecikmeye duyarlıdır.
• Önbellekler, değerli kaynaklar olmalarına rağmen multimedya verileri için çok küçüktür.

Bu sorunlardan dolayı, multimedya verilerini dönüştürme, yönetme, aktarma ve dağıtma yöntemleri büyük ölçüde multimedya nesne depolama mekanizmalarına bağlıdır. Rastgele erişimli bellekler, manyetik diskler, optik bantlar ve optik depolama, multimedya verileri için bazı tipik depolama aygıtlarıdır.

Diğer bir yöntem ise veri dönüştürme ile birlikte veri sıkıştırma şemalarını kullanmaktır. İşlem, orijinal verilerdeki fazlalıkları ortadan kaldırmak için multimedya verilerini bir dönüştürme uzayına dönüştürmek, yani dönüştürülen verileri depolama veya iletim için kodlamaktır.

Daha sonra bir açma şeması, verileri çözer ve orijinal biçimine geri dönüştürür. Optik diskler kullanan multimedya depolama sunucuları üzerinde kapsamlı araştırma çabaları rapor edilmektedir. Ayrıca, multimedya uygulamaları ve diğer yüksek performanslı uygulamalar için verimli kaynak yönetimi ve etkili depolama teknolojileri talepleri daha da fazladır ve yüksek önceliği hak etmektedir.

Büyük miktarlarda multimedya verisinin verimli fiziksel yönetimine dahil olan mimariler ve algoritmalardaki son teknolojiye ilişkin bir inceleme sunulmaktadır.

Ses ve video verilerinin saklanması ve alınmasıyla ilgili konuların tanıtılmasının yanı sıra, bu makale aynı zamanda bu alanda yapılacak daha ileri çalışmalar için bir başlangıç noktası sağlar.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör