Dizin Oluşturma – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

Dizin Oluşturma

Bir MDBMS’de dizin oluşturma hiyerarşiktir ve birden çok düzeyde gerçekleşir. En üst düzeyde, bir uygulamanın sınıf hiyerarşisinin kendisi bir dizin olarak ele alınır. Bununla birlikte, böyle bir sınıf hiyerarşisindeki sınıflar genellikle, nesne yönelimli programlamadaki sınıf kavramından tamamen farklı olan bulanık sınıflar veya bulanık kümelerdir.

Bir sonraki aşamada, dizinler öznitelik ve içerik değerleri üzerinde olacaktır. Nitelik değerlerine ilişkin dizinler, geleneksel DBMS’lerde kapsamlı ve başarılı bir şekilde kullanılmıştır; içerik değerleri üzerindeki dizinler ise multimedya bilgi sistemi için hala zorlu bir görevdir.

Quadtree ve R-tree indeksleme gibi bazı mevcut teknikler, GIS (Coğrafi Bilgi Sistemi) uygulamalarının indekslenmesi için çok uygundur, ancak diğer uygulamalar için iyi olmayabilir. İçerik değerleri üzerindeki dizinler, içeriği kodlayan anlamsal dizinler olabilir. Böyle bir “kodlanmış” dizin, seçim ve erişim amacıyla bir dizin veya kod olarak kullanılabilir.

Başka bir indeksleme düzeyi, karmaşık multimedya nesneleri için yapısal indekslerdir. Bir örnek, bir belge alma sistemindeki yapısal dizinlerdir. Yapısal dizinlere dayalı olarak, bir belgenin mantıksal bir bölümü, yapısına göre alınabilir. İndekslemenin son seviyesi, bir çoklu ortam nesnesinin gösterimleri boyunca eşlemeyi sürdürmektir.

Eşleme, bir çoklu ortam nesnesinin fiziksel ve mantıksal temsilleri arasında veya bir çoklu ortam nesnesi ile onun sıkıştırılmış biçimi arasında olabilir. Ancak, bu tür dizinler yalnızca çok az sayıda kullanıcı tarafından kullanılmaktadır.

Kesin sorgular için depolanan veriler ve sorgu parametreleri arasındaki tam eşleşmeleri bulmak üzere tasarlanan ve uygulanan geleneksel DBMS’lerin aksine, MDBMS’lerin eksik ve bulanık sorguları işlemesi gerekir.

Multimedya nesnelerinin bir MDBMS’de temsilinin her zaman eksik olması ve herhangi bir multimedya nesnesinin farklı kullanıcılar tarafından farklı yorumlara açık olması nedeniyle, bir MDBMS’de arama sadece tam eşleşmeler üzerinde değil, aynı zamanda yaklaşık eşleşmeler üzerinde de çalışmalıdır. mahalle aramaları yoluyla. Aramaya yardımcı olmak için bilgilerin bir tür sınıflandırması veya gruplandırılması gerekebilir.

Görüntüleri temsil etmek için 2B dizilerin kullanıldığı akıllı bir görüntü veritabanı sistemi önerdi. 2B diziler, kısmi sıralardır.
soldan sağa ve aşağıdan yukarıya bir görüntüde ilgilenilen nesneler. Minimum çevreleyen dikdörtgenler kullanılarak örtüşmeyen, kısmen örtüşen ve tamamen örtüşen olmak üzere üç tür mekansal ilişki tanımlanır.

Anlamsal kaydırma ve yakınlaştırma kavramları önerilmiştir. Yaklaşımlarında, multimedya nesneleri, kardeşler arasında geçişe atıfta bulunan anlamsal kaydırma ve belirli bir yol boyunca daha yüksek seviyeli bir nesneyi veya daha düşük seviyeli bir nesneyi soldurmak için bir geçişe atıfta bulunan anlamsal yakınlaştırma ile bir ağaç halinde kategorize edilir ve düzenlenir.

Bu nedenle, herhangi bir zamanda görüntülenecek bilgi miktarı veya nesne sayısı bir eşik üzerinden kontrol edilebildiğinden, tasarıma oldukça net bir sunum sistemi sağlar.

Tarafından sunulan başka bir araştırma, grafik nesneleri indekslemek ve aramak için gri seviyelerin uzamsal dağılımını, uzamsal frekansı, yerel korelasyon ölçüsünü ve yerel kontrastı kullanır. Bu dört ölçü giriş sembolü için hesaplanır. Kullanıcılar, sistemde aramak istedikleri bir sembolü elle çizebilir ve benzerlik ölçüleri, veri tabanındaki düzenli olarak çizilmiş grafik sembollerin koleksiyonuna göre hesaplanır.

Tez dizin oluşturma
Word dizin oluşturma
Dizin oluşturma nedir
Dizin nedir
Dizin örneği
Dizin oluşturma Seçenekleri
Windows 10 dizin oluşturma çalışmıyor
Dizin oluşturma çalışmıyor

SENKRONİZASYON VE ENTEGRE MODELLEME

Bir multimedya veri tabanı sistemi, heterojen medya içerir. Yalnızca metin bilgileriyle ilgilenen geleneksel veritabanlarının aksine, multimedya veritabanları video, ses, görüntü vb.

Bu nedenle, bir multimedya veri tabanı sisteminin entegrasyon, sunum ve hizmet kalitesi (QoS) konularını dikkate alması gerekir. Video ve ses multimedya verileri birlikte sunulduğunda, ortam entegrasyonu ve senkronizasyon sorunları önem kazanmaktadır.

Ayrıca, ses ve görüntü verileri zamana bağlı olduğundan, doğal bir sunum için belirli miktarda verinin belirli bir süre içinde sunulması gerekmektedir. QoS ayrıca önemlidir, çünkü QoS parametresi, kullanıcıların bakış açısından kabul edilebilir performans düzeylerini niteliksel olarak belirtir. Bu nedenle, heterojen verileri entegre etmek ve QoS gibi diğer gereksinimleri karşılarken eşzamanlı sunum sağlamak için iyi bir mekanizma, bir multimedya veritabanı sistemi için çok önemli bir konudur.

Bir MDBMS, gerçek zamanlı verileri işleyebilmelidir. Gerçek zamanlı karmaşık multimedya verileri, bir MDBMS’de depolama ve geri alma üzerinde senkronizasyon kısıtlamaları getirir ve aynı zamanda hem iletişim altyapısı hem de MDBMS üzerinde talepler oluşturur.

Gerçek zamanlı multimedya nesneleri, özellikle isteğe bağlı video (VOD) uygulamalarında olduğu gibi birden çok isteğin aynı anda hizmet olması gerektiğinde, disk düzeni ve dağıtım kısıtlamalarının dikkate alınmasını gerektiren normalde büyük nesnelerdir.

Ayrıca, bilgi almanın sorgular için senkronizasyon kısıtlamalarını dikkate alması gerekir. Çoğu durumda, senkronizasyon kısıtlamaları, bir disk içinde veya birkaç disk arasında yerleşim kısıtlamalarına çevrilebilir.

Ayrıca, bir multimedya sistemi çeşitli uygulama ortamlarında metin, resim, ses, grafik, animasyon ve tam hareketli videoyu entegre eder. Geleneksel metin tabanlı DBMS’ler için, veri erişimi ve manipülasyon önemli ölçüde ilerlemiştir. Bununla birlikte, çeşitli formatlardaki her türlü bilgi oldukça değişkendir.

Multimedya veri tabanı sistemleri için, çeşitli ortamları farklı özelliklere sahip birleştirmenin yolları, toplumdaki araştırmacıları zorlamaktadır. Bir multimedya sisteminin önemli bir yönü, tüm farklı ortamların bilgisayar tarafından kontrol edilen tek bir birimde bir araya getirilmesinden dolayı, bir ağ üzerinden dağıtılan veritabanlarından alınan ortamın entegrasyonudur.

Zengin semantik multimedya verilerini modellemek için, ortam senkronizasyonu ve entegrasyon gereksinimlerini belirleyen modellerin geliştirilmesi gerekmektedir.

Diğer bir deyişle, bu modeller monomedya veri tabanı şeması ile entegre edilmeli ve daha sonra erişim zamanında senkronizasyon gereksinimlerini belirlemek için bir meta şemaya dönüştürülmelidir. Bu nedenle, işletim sistemleri için nesne erişim algoritmalarının tasarlanmasını ve bu modellerin hiper ortam veya nesne yönelimli modeller gibi daha üst düzey bilgi soyutlamaları ile entegre edilmesini gerektirebilir.

Multimedya verilerinin senkronizasyon konularına odaklanan önemli bir araştırma var. Multimedya veritabanlarını geliştirmek için nesne senkronizasyonunu bir gereklilik olarak tanımlayan ilk gruplar arasında.

Multimedya verilerinin senkronizasyonunu modellemek için değiştirilmiş bir Petri ağı, Nesne Bileşimi Petri Ağı (OCPN) modelini kullanırlar. Yaklaşımlarında, birden çok nesne arasında zamansal bütünlüğü korumak için “tetikleme” mekanizmasının kullanılmasını önerirler. Başka bir makale, multimedya sistemlerindeki senkronizasyon özelliklerini inceler.

Entegrasyon konularıyla ilgili araştırmalar, uzman sistemin multimedya teknolojileri ile entegrasyonunu, bulanık mantık ve uzman sistem teknolojilerinin benzerlik ölçüleri ve prototiplik ile entegrasyonunu içerir.

Makale Deniz

Biyografinin Tamamını Gör