İkili Filigran Çıkarma – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

0 (312) 276 75 93 - Essay Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Ödev Yaptırma, Makale Yazdırma, Blog Yaptırma, Blog Makale Yaptırma *** Essay, Makale, Ödev, Tez, Proje Yazdırma Merkezi... *** 7/24 Hizmet Veriyoruz.... Mail kanallarını kullanarak fiyat teklifi alabilirsiniz. bestessayhomework@gmail.com , Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

İkili Filigran Çıkarma – Multimedya Bölümü – Multimedya Bölümü Ödevleri – Multimedya Bölümü Tez Yaptırma –Multimedya Bölümü Ödev Ücretleri

8 Nisan 2023 Filigran kaldırma Online filigran kaldırma video Video filigran kaldırma programı 0
Ön Eğitim İlkelerini Uygulama

Gri Ölçekli Filigranda JND Tabanlı Değişiklikler

İkili bir filigran yerine gri ölçekli bir filigran kullanmanın amacı, daha güçlü bağlamsal korelasyonu nedeniyle filigranın çok daha kolay “anlaşılmasını” sağlamaktır. Gri tonlamalı bir filigran için damgalama işlemi aşağıdaki gibidir.

sgn(·) işlevi, negatif modülasyon için tasarlanmıştır; H m (x , y ), belirlenecek filigranlı görüntünün dalgacık katsayısıdır; Hs,o(xh, yh) ve Js,o(xh, yh), ana görüntünün dalgacık katsayısını ve sırasıyla (xh,yh), ölçek s ve o yönündeki JND değerini temsil eder; Ms,o(xm, ym) gri ölçekli filigranın dalgacık katsayısını temsil eder; max(Ms,o(., .)), farklı konumlar arasında elde edilen maksimum Ms,o(., .) değerini temsil eder; (xm, ym) ve (xh, yh) arasındaki ilişki tanımlanmıştır ve w, görüntü kalitesinde en az bozulmaya yol açacak mümkün olan maksimum değişikliği kontrol etmek için kullanılan bir ağırlıktır ve tanımlanmıştır.

Her bir ön plan pikseli s(x, y) ∈ S, (18.5)’te gösterilen eşleme fonksiyonuna göre ana görüntünün karşılık gelen pozitif ve negatif dalgacık katsayılarının modifikasyonu ile çift gömülüdür. Pozitif dalgacık katsayısı Hs,o(xp,yp) için, toplama işlemi engellenirken çıkarma işlemi tetiklenir.

Negatif modülasyon aşamasından sonra, değiştirilmiş dalgacık katsayılarının mutlak büyüklükleri küçülür. Saldırıya uğrayan (veya değiştirilmiş) bir dalgacık katsayısının mutlak değeri, geçerli bir ikili filigran pikseline karşılık geliyorsa yukarıdaki ilişkiyi korumalıdır. Bir saldırıdan sonra bu mutlak değer artarsa, karşılık gelen pikselin bir ikili filigrana ait olmadığı sonucuna varırız.

Son olarak, filigranlı görüntüyü oluşturmak için modüle edilmiş dalgacık katsayılarına (gri ölçekli veya ikili filigran gizlemede) ters dalgacık dönüşümü uygulanır.

Yarı Genel Kimlik Doğrulama

Orijinal kaynak koruması, damgalamada son derece önemli kabul edilir. Bazı damgalama şemalarında, filigran eklenmiş bir görüntüden filigran çıkarmak istenirse orijinal kaynak gerekir.

Ancak, filigranların orijinal kaynağa erişilmeden tespit edilmesi/çıkarılması her zaman tercih edilir, çünkü bunları İnternet üzerinden almak tehlikelidir. Literatürde, bir damgalama tekniği, damgayı çıkarmak için orijinal kaynağa ihtiyaç duymuyorsa, çıkarılan damga bir şekilde bozulacaktır.

Burada, orijinal görüntüleri kullanmadan filigran çıkarmak için bir teknik sunacağız. Önerilen yöntemde, yalnızca bir gizli anahtar yerine fazladan bir dizi gizli parametre (aslında bu bir gizli görüntüdür) gereklidir. İddiamız, orijinal kaynak yerine gizli bir görsel kullanmanın daha güvenli olduğudur. Bunun nedeni, gizli görüntü ele geçirilse bile, içeriğini anlamanın hesaplama açısından uygun bir yolu olmayacak olmasıdır.

Filigran kurtarma sürecinde, filigranı bulmak için görüntüye bağlı permütasyon haritalaması da gereklidir. Bu bilgiyi, gömme adımı sırasında bir dosya olarak kaydederek veya orijinal görüntüden ve filigrandan yeniden hesaplayarak elde etti. Şemamızda orijinal görüntü doğrudan kullanılmaz.

Yaptığımız şey, gizli görüntüyü elde etmek için orijinal görüntünün dalgacık katsayılarını ve görüntüye bağlı permütasyon haritalamanın sonuçlarını birleştirmektir. Bu koşullar altında içeriğin doğru tahmin edilmesi zordur ve orijinal kaynak olmasa bile filigran herhangi bir bozulma olmaksızın yeniden oluşturulabilir.

Füzyon sürecimiz tasvir edilmiştir. Bu görüntülerin her pikseli 4 bayttan (32 bit) oluşur. Güvenli bir kombinasyon elde etmek için, görüntüye bağlı permütasyonun en önemsiz 16 biti, gizli görüntünün ilk bölümünü oluşturmak üzere dalgacık dönüştürülmüş görüntünün en önemsiz 16 biti ile değiştirilir. Benzer şekilde, dalgacık dönüştürülmüş orijinal görüntünün en önemsiz 16 biti, gizli görüntünün ikinci bölümünü oluşturmak için görüntüye bağlı permütasyonun en önemsiz 16 biti ile değiştirilir.


Video filigran kaldırma
Online filigran kaldırma video
Video filigran kaldırma programı
Videodaki yazıyı silme Programsız
Fotoğraf filigran kaldırma
Filigran kaldırma
Resimden filigran kaldırma Online
pdf’den filigran kaldırma online


Elbette, başka serpiştirilmiş kombinasyonlar da kullanılabilir. Değiştirme işleminden sonra gösterilen taralı çizgi alanları gizli görüntünün birinci bölümünü, beyaz alanlar ise gizli görüntünün ikinci bölümünü oluşturur. Son olarak, toral otomorfizm, birleştirilmiş görüntünün ayrı ayrı bölümlerine empoze edilir.

Yetkisiz bir kişinin gizli görüntümüzü yorumlamakta zorluk çekmesinin iki nedeni vardır. İlk olarak, toral otomorfizmde kullanılan parametrenin yanı sıra iterasyon sayısı da bilinmelidir.

İkincisi, gizli görüntünün iki bölümünün nasıl birleştirildiğini bilmek gerekir. Gizli filigranları yeniden oluşturmak için, gizli görüntü, karşılaştırma amacıyla gerçek dalgacık katsayılarının kullanılabileceği ve sonuçların gerçek dünyada anlaşılabileceği şekilde “açılır”.

Çıkarılan filigranın kalitesi ile kimlik doğrulama için orijinal görüntünün gerekli olup olmadığı arasında bir ilişki vardır. Bir damgalama algoritmasının orijinal görüntüyü kullanmaması durumunda, çıkarılan damganın kalitesinin bir şekilde düşeceği iyi bilinmektedir.

Gizli bir görüntü benimsendiğinde, orijinal görüntünün kullanılması artık gerekli değildir; böylece kalite ve kimlik doğrulama sorunları aynı anda çözülür. Filigran gizleme tekniğimizin tüm sürecini göstermektedir.

Filigran Algılama/Çıkarma

Bu bölümde, filigran eklenmiş bir görüntüden filigranların nasıl çıkarılabileceğini ayrıntılı olarak açıklıyoruz. Genellikle, filigranlı görüntü (muhtemelen bozuk) ve gizli bir parametre veya bir dizi parametre, filigran çıkarımı için gerekli bileşenlerdir. Bizim yöntemimizde orijinal görüntüye gerek yoktur, ancak gizli bir görüntüye ihtiyaç vardır. Filigran çıkarımında ilk adım, filigranlı görüntü üzerinde dalgacık dönüşümü gerçekleştirmektir.

Ana görüntünün karşılık gelen dalgacık katsayıları ve çıkarılan filigranın (Me) bulunması gereken konumların her ikisi de, gizli görüntünün (SI) açılmasıyla elde edilir. Daha sonra, gömülü filigranın bilgisini elde etmek için ana görüntünün ve bozulmuş filigranlı görüntünün dalgacık katsayıları çıkarılır.

İkili Filigran Çıkarma

İkili filigran algılama sürecinin iki ana adımı vardır, çıkarılan sonuçların belirlenmesi ve karar verme mekanizmasının tasarlanması. Bu iki adımı ayrıntılı olarak açıklıyoruz.

(x, y), (xp, yp) ve (xn, yn) arasındaki ilişki, belirtildiği gibi ikiye bir eşlemedir. Gösterilen karar işlemi, çift gizlemenin dönüşümlü desteğinin değerini gösterir. Yani, tespit edilen iki filigrandan nihai sonucu belirlemek için “VEYA” işlemi benimsenir. Son olarak, yeniden oluşturulmuş filigranı elde etmek için görüntüden bağımsız ters permütasyon yürütülür.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir